郭華
【摘 要】系統(tǒng)簡述了運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),并結(jié)合運(yùn)營商數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),分析了移動(dòng)大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代旅游行業(yè)的具體應(yīng)用,包括游客統(tǒng)計(jì)、游客特征分析、游客駐留時(shí)長分析、歷史客流比對(duì)分析等。提出運(yùn)營商應(yīng)依托位置服務(wù)大數(shù)據(jù)能力,面向旅游行業(yè),主動(dòng)積極探索“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下的智慧旅游服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】Mc接口 運(yùn)營商 大數(shù)據(jù) 旅游行業(yè)
1 引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)公司的迅速崛起,傳統(tǒng)電信運(yùn)營商正面臨著巨大沖擊,原有的價(jià)值鏈被打破,逐步淪為“啞管道”,運(yùn)營商陷入了前所未有的困境,必須尋找新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。
當(dāng)前社會(huì)對(duì)數(shù)字化生活的依賴度不斷提高,移動(dòng)娛樂、移動(dòng)醫(yī)療、移動(dòng)教育、移動(dòng)金融及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化服務(wù)需求旺盛,將成為新一輪的消費(fèi)熱點(diǎn)。因此運(yùn)營商開始研究以網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)人群位置數(shù)據(jù)為核心、用戶數(shù)據(jù)為輔助的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力研究,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格覆蓋區(qū)域內(nèi)的流量監(jiān)控分析、人口特征洞察、位置軌跡分析、綜合價(jià)值評(píng)估等基礎(chǔ)功能,并支持通過組合、復(fù)用等方式,支撐旅游、交通、金融、咨詢服務(wù)等行業(yè)應(yīng)用。運(yùn)營商處在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的中心位置,在掌握用戶行為方面具有得天獨(dú)厚的先發(fā)優(yōu)勢(shì)?;诖?,本文接下來將對(duì)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行探索研究,總結(jié)其擁有的優(yōu)勢(shì)以及具體的應(yīng)用場(chǎng)景。
2 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在行業(yè)信息化的優(yōu)勢(shì)
與互聯(lián)網(wǎng)公司相比,運(yùn)營商手中的數(shù)據(jù)更具有普遍性,甚至幾乎囊括了所有的社會(huì)個(gè)體,尤其是運(yùn)營商針對(duì)社會(huì)人群的精準(zhǔn)數(shù)據(jù),更是一座現(xiàn)成的金礦。目前運(yùn)營商要做的事情并非“發(fā)展客戶增加收入的階段”,而是將客戶的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析、位置數(shù)據(jù)和用戶規(guī)模結(jié)合起來,再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)于運(yùn)營商的轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù),用于自身業(yè)務(wù)的精確營銷、交通部門的道路規(guī)劃、商圈的選址及旅游行業(yè),突破原先業(yè)務(wù)的束縛,在大數(shù)據(jù)運(yùn)營的藍(lán)海里尋找一片新的天地。
運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)來源:
(1)用戶資料:這些是用戶的個(gè)人隱私數(shù)據(jù),有些信息可以用于用戶趨勢(shì)性數(shù)據(jù)分析(用戶區(qū)域信息),主要包括如下主要信息:用戶的歸屬信息(用戶的歸屬省份信息、地市信息、縣市信息)、性別信息(男/女)、年齡、單位性質(zhì)等信息,這些數(shù)據(jù)只使用于趨勢(shì)性分析、地域分析,不能用于個(gè)性用戶的數(shù)據(jù)分析。
(2)用戶的訂購關(guān)系數(shù)據(jù):用戶在運(yùn)營商訂購的業(yè)務(wù)、套餐信息。
(3)用戶行為分析數(shù)據(jù):用戶的上網(wǎng)行為分析數(shù)據(jù)、用戶的消費(fèi)信息(通話的通話清單、短信清單、流量消費(fèi)信息),這些數(shù)據(jù)是用戶的敏感隱私數(shù)據(jù),在使用時(shí)必須進(jìn)行脫敏處理。
(4)用戶的位置信息:用戶在HLR(Home Location Register,歸屬位置寄存器)登記的位置信息、基于A接口或Mc接口的位置更新信息(Location Update)、漫游切換信息、位置附著信息(Attach)、MT、Mo過程信息及SMS短信過程信息,這些數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),準(zhǔn)確地記錄了用戶行駛軌跡,準(zhǔn)確性非常高。
運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的優(yōu)勢(shì):
(1)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
工信部、公安部、國家工商總局聯(lián)合發(fā)文,從2015年1月1日起,所有運(yùn)營商注冊(cè)的用戶必須實(shí)行實(shí)名登記,這樣確保了用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。其中位置信息、互聯(lián)網(wǎng)訪問信息都記錄了用戶實(shí)際到訪位置及上網(wǎng)行為,再結(jié)合用戶屬性數(shù)據(jù)、訂購業(yè)務(wù)、詳單信息等,和客戶的行為、喜好直接相關(guān),有很高的準(zhǔn)確性。
(2)權(quán)威性
移動(dòng)運(yùn)營商的用戶規(guī)模大,約占70%的市場(chǎng)份額的移動(dòng)數(shù)據(jù)更具有權(quán)威性,采樣數(shù)據(jù)比較全面,在趨勢(shì)性分析領(lǐng)域更具權(quán)威性。通過用戶的行為數(shù)據(jù)的采集和分析,結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)中心用戶行為特征,為集團(tuán)客戶提供精確營銷開辟了新途徑,為今后的大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)分析源。用戶所有在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的操作行為、到訪信息,運(yùn)營商都可以記錄,并經(jīng)數(shù)據(jù)脫敏,就可以為旅游、交通、政府的業(yè)務(wù)規(guī)模提供趨勢(shì)性分析數(shù)據(jù)。
(3)實(shí)時(shí)性
移動(dòng)運(yùn)營商擁有豐富的網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù),用戶發(fā)生位置移動(dòng)、發(fā)送短信、上網(wǎng)等操作都會(huì)在網(wǎng)絡(luò)的Mc接口(4G網(wǎng)絡(luò))或A接口(傳統(tǒng)的2G網(wǎng)絡(luò))觸發(fā)信令數(shù)據(jù)產(chǎn)生。通過這些信令數(shù)據(jù)的上下文,可以通過基站描點(diǎn)勾勒出用戶的活動(dòng)軌跡,而且這些數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)的,和用戶的實(shí)際過程相匹配。
除此之外,還有用戶的主動(dòng)位置更新(更新LAI)和定期的位置更新(一般為2小時(shí)以內(nèi)),也會(huì)記錄用戶的位置信息,再利用運(yùn)營商在旅游景區(qū)的基站信息同景區(qū)進(jìn)行有效的結(jié)合。
實(shí)時(shí)客流監(jiān)控、景區(qū)客流分析、游客特征分析就是利用運(yùn)營商在旅游景區(qū)的基站信息,利用實(shí)時(shí)采集A接口、Mc接口數(shù)據(jù)的信令數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析景區(qū)的用戶軌跡數(shù)據(jù),對(duì)景區(qū)客流信息實(shí)行實(shí)時(shí)監(jiān)控分析,改變景區(qū)只能事后統(tǒng)計(jì)用戶量的情況,提升實(shí)時(shí)反映能力,進(jìn)而加強(qiáng)服務(wù)和管控能力,并為推動(dòng)旅游業(yè)信息化發(fā)展提供有效信息數(shù)據(jù)支撐。
3 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用分析
以游客為中心,服務(wù)游客,滿足游客需求,運(yùn)營商可獲取相關(guān)靜態(tài)數(shù)據(jù):游客人群來源地(用戶的歸屬信息)、性別;再結(jié)合用戶的動(dòng)態(tài)信息:位置信息、來訪時(shí)間、在各景點(diǎn)的駐留時(shí)間,進(jìn)行旅游客源分析統(tǒng)計(jì),并對(duì)景區(qū)客流信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析,將有效提升景區(qū)的服務(wù)與響應(yīng)能力,為景區(qū)應(yīng)急調(diào)度與管理提供依據(jù)。同時(shí),如圖2所示,通過對(duì)游客客源歸屬地的分析統(tǒng)計(jì)及對(duì)客戶行為、特征的全面分析,為景區(qū)信息化建設(shè)及市場(chǎng)推廣提供有效的數(shù)據(jù)支撐。
(1)客流分析
通過對(duì)景區(qū)包含的基站信令接口數(shù)據(jù)分析,統(tǒng)計(jì)出基站當(dāng)前實(shí)時(shí)人數(shù),同時(shí)參考運(yùn)營商用戶占比模型,計(jì)算當(dāng)前景區(qū)(或景區(qū)內(nèi)某一區(qū)域)的實(shí)際游客數(shù)量,實(shí)時(shí)反饋給景區(qū)系統(tǒng),以趨勢(shì)圖或數(shù)字方式呈現(xiàn)。
根據(jù)提供景區(qū)人流量及歸屬地的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與分析數(shù)據(jù),再結(jié)合用戶的歸屬信息,分析出各省市的游客旅游熱度分析、游客特征分析、游客駐留時(shí)長分析、歷史客流比對(duì)分析(按周、按月等)、重點(diǎn)節(jié)假日游客分析,支持實(shí)時(shí)客流量GIS地圖展示,支持各類分析數(shù)據(jù)的報(bào)表展示。
基于網(wǎng)格管理實(shí)現(xiàn)景區(qū)網(wǎng)格的人流量可視化,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警、分析預(yù)測(cè)、深度洞察、信息發(fā)布,為旅游行業(yè)在流量情況掌握、應(yīng)急預(yù)案準(zhǔn)備、公眾信息發(fā)布等方面提供參考和支撐。根據(jù)景區(qū)的容納游客人數(shù),同景區(qū)實(shí)時(shí)游客進(jìn)行比較,達(dá)到上限時(shí)進(jìn)行告警,提高景區(qū)管理職能和服務(wù)能力,及安全保障措施。
客流統(tǒng)計(jì)分析如表1所示:
(2)客源特征分析
根據(jù)客流分析的用戶數(shù)據(jù),再根據(jù)運(yùn)營商的用戶歸屬信息,把手機(jī)網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)結(jié)合,為旅游景區(qū)提供游客特征分析、游客消費(fèi)分析、游客精確營銷分析,滿足景區(qū)的游客洞察與營銷需求,改善景區(qū)管理水平。
通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析到訪景區(qū)的當(dāng)前用戶構(gòu)成,細(xì)分到省、地市、縣市,并可以按照用戶數(shù)訪問的時(shí)段進(jìn)行歸屬信息統(tǒng)計(jì),將景區(qū)內(nèi)游客顯示在電子地圖上,同時(shí)對(duì)區(qū)域進(jìn)行流量監(jiān)控。
基于用戶的歸屬信息,根據(jù)入園游客年齡分布統(tǒng)計(jì)、入園游客性別分布統(tǒng)計(jì)、入園游客到訪頻次統(tǒng)計(jì)、游客對(duì)景點(diǎn)類型的喜好度、入園游客的消費(fèi)能力分析以及客戶運(yùn)營商產(chǎn)品訂購行為的分析,進(jìn)行360°游客畫像,建立客戶的歸屬地、年齡分布、性別比例、喜好景點(diǎn)類型、消費(fèi)檔次分布數(shù)據(jù)的分析,根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。在用戶到達(dá)相關(guān)景區(qū)時(shí),實(shí)時(shí)推送景點(diǎn)相關(guān)信息,在推送渠道、推送時(shí)機(jī)、推送方式上滿足客戶的個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)全程精準(zhǔn)營銷。圖3為客源特征分析圖。
(3)景區(qū)歡迎度分析
在了解游客歸屬地情況下,可以進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)各個(gè)省市用戶到達(dá)旅游景區(qū)的熱度排名,再分別通過當(dāng)天、周、月、季、年的方式展現(xiàn)各個(gè)旅游景區(qū)人數(shù)排名、分時(shí)段人數(shù)排名,并提供景區(qū)熱度排行,包括日排行、周排行、月排行以及節(jié)假日的特殊統(tǒng)計(jì)分析;確定城市中哪些景區(qū)為熱門景區(qū),為管理部門制定預(yù)案或者提升景區(qū)服務(wù)能力提供參考;提供外地游客來城市首先訪問的景點(diǎn),或者景點(diǎn)訪問順序,提供給旅游服務(wù)企業(yè)或者旅游監(jiān)管部門有關(guān)景點(diǎn)的分析,或者訪問路徑優(yōu)化等。
提供按時(shí)間段(最小統(tǒng)計(jì)單位天)景區(qū)內(nèi)各個(gè)景點(diǎn)的用戶滯留時(shí)長數(shù)據(jù),時(shí)間段可以靈活設(shè)定。熱點(diǎn)分析包括:熱點(diǎn)客流分析、熱點(diǎn)客源分析、熱點(diǎn)景點(diǎn)分析,通過對(duì)客流來源、熱點(diǎn)時(shí)期每天客流統(tǒng)計(jì)以及熱點(diǎn)時(shí)間段內(nèi)客源在景區(qū)內(nèi)各個(gè)景點(diǎn)的分布情況綜合分析,使得景區(qū)管理員更充分地了解到熱點(diǎn)時(shí)期游客游玩景區(qū)的行為習(xí)慣和分布比例,為景區(qū)實(shí)施營銷策劃和資源調(diào)配提供有力數(shù)據(jù)保障。
(4)客流趨勢(shì)分析、歷史對(duì)比分析
根據(jù)往年的歷史數(shù)據(jù),可以從橫向和縱向時(shí)間的維度對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),方便景區(qū)管理員掌握景區(qū)各維度客流情況。通過對(duì)熱點(diǎn)景區(qū)的專題分析,可通過對(duì)節(jié)假日的分析了解游客在不同節(jié)假日的來源、流量高峰及喜好等特征,進(jìn)行相關(guān)時(shí)間段的游客趨勢(shì)分析,為景區(qū)經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐,為節(jié)假日景區(qū)游客提前進(jìn)行疏導(dǎo)準(zhǔn)備工作。
如圖4所示,景區(qū)內(nèi)各景點(diǎn)區(qū)域?qū)崟r(shí)游客人數(shù)地圖顯示,人員密度根據(jù)游客舒適度情況進(jìn)行顏色標(biāo)注,在系統(tǒng)頂部以消息滾動(dòng)條形式實(shí)時(shí)播報(bào)景區(qū)內(nèi)游客總量和擁擠及較擁擠的區(qū)域信息。同時(shí)手機(jī)客戶端將推送擁堵信息給景區(qū)管理員,提醒景區(qū)管理人員做好游客疏導(dǎo)工作。
(5)旅游行業(yè)后向廣告
結(jié)合用戶的歸屬信息、到達(dá)景區(qū)的時(shí)間、在景區(qū)的滯留時(shí)間,整合旅游景點(diǎn)商家信息,基于游客群體的特征分析,提供后向廣告功能,為旅游景點(diǎn)、城市旅游宣傳、旅行社熱點(diǎn)宣傳提供專業(yè)的移動(dòng)渠道廣告業(yè)務(wù)。如用戶旅游結(jié)束后,在景點(diǎn)出口出可以實(shí)時(shí)給游客推薦附近的以下信息:
1)住宿設(shè)施:酒店、旅店、招待所、家庭旅館等);服務(wù)性設(shè)施:餐飲場(chǎng)所、娛樂場(chǎng)所、購物場(chǎng)所、商店;
2)旅游交通線路:高速公路休息站、城市所有的公交站點(diǎn)、長途汽車站點(diǎn)、機(jī)場(chǎng)、火車站、交通售票點(diǎn)(航空、鐵路)、城市旅游咨詢服務(wù)中心、租車公司、旅游線路、景區(qū)內(nèi)的通行車線路等;
3)輔助設(shè)施:公共廁所、公共停車場(chǎng)、加油加汽站、收費(fèi)站、車輛維修點(diǎn);
4)商鋪信息:景點(diǎn)的特色服務(wù)信息、商家的促銷信息可以結(jié)合用戶的位置信息實(shí)時(shí)發(fā)送到達(dá)景點(diǎn)的游客。
4 結(jié)束語
以移動(dòng)用戶的位置信息、用戶數(shù)據(jù)信息為紐帶,通過移動(dòng)大數(shù)據(jù)的建設(shè),可構(gòu)建旅游行業(yè)新型產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈,提升旅游經(jīng)濟(jì)附加值。因此,本文對(duì)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了研究,首先分析了運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在行業(yè)信息化所擁有的優(yōu)勢(shì),隨后通過客流分析、客源特征分析、景區(qū)歡迎度分析、客流趨勢(shì)分析、歷史對(duì)比分析及旅游行業(yè)后向廣告等多個(gè)方面探討運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用,為景區(qū)信息化建設(shè)及市場(chǎng)推廣提供數(shù)據(jù)支撐。
總而言之,對(duì)于旅游行業(yè),通過信息化手段,結(jié)合用戶的位置信息大數(shù)據(jù)分析,將分散在各地的單個(gè)景點(diǎn)按其文化內(nèi)涵,串“點(diǎn)”成“線”,強(qiáng)化重點(diǎn)景點(diǎn)、文化和游客的有機(jī)統(tǒng)一,可提升旅游行業(yè)的整體文化附加值,提高旅游行業(yè)檔次,促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),通過建立和健全“智慧旅游”綜合信息服務(wù)系統(tǒng),提升了旅游監(jiān)管部門的經(jīng)營管理能力,為運(yùn)營商的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了新的業(yè)務(wù)探索。
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