儲伊力

（安徽大學經(jīng)濟學院合肥230601）

基于三維戰(zhàn)略坐標圖的信息經(jīng)濟學熱點分析

儲伊力

（安徽大學經(jīng)濟學院合肥230601）

借助Excel、Sati3.2、Spss18、Ucinet等軟件，統(tǒng)計2000～2015年中國學術(shù)期刊

共詞分析聚類分析三維戰(zhàn)略坐標圖信息經(jīng)濟學

1 引言

戰(zhàn)略坐標（Strategic Diagram）是由Law、Bauin和Courtial等人于1988年提出的，戰(zhàn)略坐標把研究對象放置入一個有兩個參數(shù)的二維坐標中，其目的是用可視化方法來描述研究類團或研究熱點的角色地位及它們之間的互相影響情況和內(nèi)部結(jié)構(gòu)[1]?，F(xiàn)有運用戰(zhàn)略坐標分析方法的文章主要有兩大類，一類為共詞戰(zhàn)略坐標分析，一類為引文戰(zhàn)略坐標分析。其中，共詞戰(zhàn)略坐標分析一般以中心度和密度為坐標，中心度是衡量類團間緊密度的指標，中心度越大，該團和其他團的聯(lián)系越緊密，該類團的地位便越核心；密度則是指一個類團自身內(nèi)部的聯(lián)系強度，密度越大，則該類團的研究便越成熟[2]。引文戰(zhàn)略坐標分析一般以新穎度和關(guān)注度為坐標。新穎度是根據(jù)每篇論文的發(fā)表時間，計算類團的平均發(fā)文時間，發(fā)文時間越新，則新穎度越高；關(guān)注度是指根據(jù)各個類團中每篇論文的被引頻次，計算該類團的平均被引次數(shù)，被引次數(shù)高則關(guān)注度高[3]。

由現(xiàn)有研究可知，以往的共詞戰(zhàn)略坐標只能體現(xiàn)研究類團中心度和密度兩個維度的特點，不能反映類團的平均年齡，即類團的新穎程度。本文欲根據(jù)信息經(jīng)濟學關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次情況統(tǒng)計熱點關(guān)鍵詞，結(jié)合共詞分析和聚類分析的結(jié)果，繪制戰(zhàn)略坐標，該戰(zhàn)略坐標除了體現(xiàn)傳統(tǒng)共詞戰(zhàn)略坐標分析的中心度和密度兩個維度，還加入了一般在引文戰(zhàn)略坐標分析中體現(xiàn)的新穎度維度，并將其命名為三維戰(zhàn)略坐標法，基于該方法對信息經(jīng)濟學的學科熱點進行分析和研究。

2 數(shù)據(jù)來源

圖1 2000～2014年信息經(jīng)濟學領(lǐng)域發(fā)文量年度分布

3 研究方法與過程

根據(jù)本文的研究思路，研究流程如圖2所示。

圖2 研究流程圖

3.1 共詞分析

共詞分析是文獻計量的一種基本分析方法，一般是用統(tǒng)計好的關(guān)鍵詞構(gòu)建對稱的共詞矩陣，以兩兩關(guān)鍵詞在非主對角線上的出現(xiàn)頻次為主要研究對象，對角線上的數(shù)字為關(guān)鍵詞自身出現(xiàn)頻次，如表1中關(guān)鍵詞“信息經(jīng)濟時代”共出現(xiàn)了209次。

表1 多值矩陣（部分）

表2 相異矩陣（部分）

3.2 聚類分析

聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中常用的可視化分析方法，它依據(jù)關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)次數(shù)，將聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞聚集在一起形成研究類團，因此該分析方法可以將關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系進行分類，從而描述出學科領(lǐng)域的研究主題結(jié)構(gòu)。

具體操作步驟為，首先錄入關(guān)鍵詞相異矩陣，由于分層聚類可以更好地體現(xiàn)關(guān)鍵詞的語義層次關(guān)系，因此，在聚類中選擇分層聚類方法，在聚類分析方法中選擇離差平方和法（ward），在距離測度方法中選擇離散數(shù)據(jù)類型Count中的斐方（Phi.square Measure）方法[7]，其他默認，得到圖3所示的樹狀圖。

根據(jù)樹狀圖的特點將35個關(guān)鍵詞進行選擇和分類，最終將數(shù)據(jù)歸為企業(yè)財務(wù)信息、新經(jīng)濟、信息經(jīng)濟中的創(chuàng)新行為、經(jīng)濟全球化、信息不對稱、信息經(jīng)濟技術(shù)六個研究熱點。

有一些關(guān)鍵詞沒有歸為任何一個類別，不可歸類的原因首先是目前對于這些專業(yè)領(lǐng)域的研究還不夠深入或廣泛，比如“圖書館”“智慧經(jīng)濟”、“生物經(jīng)濟”，使它們難以成為一個獨立的類別，其次有一些關(guān)鍵詞的囊括范圍較廣，與其他領(lǐng)域研究有交集，如“經(jīng)濟發(fā)展”、“經(jīng)濟增長”。

3.3 三維戰(zhàn)略坐標分析

如引言所述，傳統(tǒng)戰(zhàn)略坐標分析方法只能在一張二維平面圖上表現(xiàn)兩個研究方向，本文試圖在一個平面圖內(nèi)表現(xiàn)三個研究方向，以豐富戰(zhàn)略坐標圖的內(nèi)涵，方便對研究類團進行更多角度的對比分析。具體操作如下，在聚類分析的基礎(chǔ)上，以類團的新穎度為橫坐標，類團的密度為縱坐標，類團的中心度以類團的大小來表示。其中，類團的中心度和密度的計算方法較多，而本文借助ucinit6軟件進行計算，中心度操作方法為：第一步，將原始多值共詞矩陣錄入ucinet，在選項中選擇“網(wǎng)絡(luò)-中心度-度”，在彈出的選項中，選擇不利用對角線值，其他默認，點擊確認后得到所有關(guān)鍵詞的中心度；第二步，依據(jù)類團對關(guān)鍵詞進行分類求出每個類團中心度；第三步，求出所有類團的平均中心度，最后拿類團的中心度減去平均中心度即可得每個類團的中心度坐標。密度的計算方法與中心度類似，將各個類團的共詞矩陣錄入ucinet后，選擇“網(wǎng)絡(luò)-凝聚力-密度”，同樣選擇不利用對角線值，得到每個聚類的密度，由于本文以大小而非坐標位置表示中心度坐標，所以不用減去平均值。新穎度本文的計算方式為：

圖3 聚類分析圖

其中，設(shè)共現(xiàn)的關(guān)鍵詞有N個，形成K個聚類，聚類包含M個關(guān)鍵詞，Y為關(guān)鍵詞年份，代表第i個類團的新穎度，即在聚類i中的M個關(guān)鍵詞的平均年份，為N個關(guān)鍵詞的平均年份[8]。

按照以上方法，得到的數(shù)據(jù)如表3所示：

表3 類團新穎度、密度、中心度表

根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，新穎度、密度分別用坐標軸表示，中心度用聚類大小表示，得到圖4。

圖4 類團新穎度、密度、中心度三維坐標圖

由圖4可知：

從新穎度方面看，企業(yè)財務(wù)信息和信息經(jīng)濟技術(shù)兩個類團在近年來最為活躍，是研究熱點，而新經(jīng)濟新穎度最低，可見該研究類團的熱潮已經(jīng)過去；從密度上看，研究較為成熟、內(nèi)部結(jié)構(gòu)最穩(wěn)定的類團是信息經(jīng)濟技術(shù)，而信息不對稱類團的密度最低，說明其內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為松散，沒有形成相對集中的研究內(nèi)容；從中心度可以看出，信息經(jīng)濟技術(shù)類團面積最大，說明技術(shù)是該領(lǐng)域的長期固定的研究核心主題，備受關(guān)注，其余幾個類團的中心度大體相當。

具體來看，首先，信息經(jīng)濟技術(shù)是信息經(jīng)濟研究領(lǐng)域內(nèi)最核心的類團。信息經(jīng)濟技術(shù)即與經(jīng)濟相關(guān)的信息技術(shù)。隨著信息技術(shù)的普及，近年來信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟增長的關(guān)系逐步成為研究者們關(guān)注的焦點內(nèi)容之一。國內(nèi)主要依據(jù)柯布-道格拉斯形式的生產(chǎn)函數(shù)直接展開研究，或者將重要因素列入到聯(lián)立方程組中處理，以“信息化”的表述形式突出信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的作用[9]，如王錚、龐麗、滕麗等通過研究證明了信息技術(shù)對于東部經(jīng)濟尤其是長三角、珠三角和環(huán)渤海地區(qū)增長的突出作用[10]。其次，企業(yè)是信息經(jīng)濟學研究的主要應用場所，因為學科最終的研究成果將運用于企業(yè)的實踐發(fā)展，所以信息經(jīng)濟學在企業(yè)的應用也是這門學科得以進一步向前發(fā)展的動力和源泉，同時企業(yè)的實踐過程也會反饋于學科的發(fā)展。企業(yè)財務(wù)信息一直是企業(yè)管理不可缺少的一部分，它的新穎度最高，可以推斷出這個類團是較具潛力的研究對象，其熱度在近年有所增長，這反映了企業(yè)財務(wù)管理將是信息經(jīng)濟學目前及將來的熱門研究及應用領(lǐng)域，隨著從工業(yè)經(jīng)濟時代向信息經(jīng)濟時代的變遷，信息經(jīng)濟的發(fā)展，為現(xiàn)今的企業(yè)帶來機遇的同時也帶來不小的挑戰(zhàn)，這會對企業(yè)的管理產(chǎn)生新的沖擊，企業(yè)如何針對形勢的變化做出自身的調(diào)整，關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。再次，創(chuàng)新一直以來都是信息經(jīng)濟學的熱門研究主題，不斷推動著研究的進程。它的密度、中心度和新穎度都處于平均值之上的水平，在信息經(jīng)濟時代，通過創(chuàng)新將形成新的要素載體和新興產(chǎn)業(yè)，以形成對原始要素的替代及互補，從而達到“信息產(chǎn)業(yè)”的更新與升級[11]。最后經(jīng)濟全球化的密度、新穎度、中心度都不高，處于較邊緣位置。經(jīng)濟全球化可以是一種狀態(tài)，指的是全球經(jīng)濟領(lǐng)域已經(jīng)形成的一種打破各國原有經(jīng)濟限制而展開和他國的經(jīng)濟合作的一種狀態(tài)，經(jīng)濟全球化也可以是一個過程，它指的是各國經(jīng)濟聯(lián)系深度上不斷延伸，廣度上不斷發(fā)展的一種趨勢[12]，近年來，經(jīng)濟全球化慢慢發(fā)展為一種普遍存在的現(xiàn)象，其熱度較之過去逐漸減溫。該主題的研究內(nèi)容由之前對于經(jīng)濟全球化這種趨勢的推測和發(fā)展分析演變?yōu)榻?jīng)濟全球化對中國的影響及中國的對策分析。信息不對稱類團的密度最低，這一方面反映了該領(lǐng)域的研究內(nèi)容相對分散，未形成穩(wěn)定的研究結(jié)構(gòu)，另一方面也體現(xiàn)了該研究類團具有多個研究方向，不同學科的研究內(nèi)容也各有側(cè)重。而新經(jīng)濟方面的文章主要是對各種新型知識形態(tài)如知識經(jīng)濟、信息經(jīng)濟的研究，從研究數(shù)量上看，在2008年及之前較受關(guān)注，之后研究數(shù)量漸漸較少；從研究形式上看，2000年初往往將新經(jīng)濟作為一種研究對象，之后新經(jīng)濟往往作為一種研究背景或視角出現(xiàn)。

綜上所述，從三維坐標圖可以看出，信息經(jīng)濟學的研究內(nèi)容已逐步從理論研究轉(zhuǎn)向?qū)嵺`應用研究，其分析也由宏觀轉(zhuǎn)為微觀。新經(jīng)濟、信息不對稱以及經(jīng)濟全球化等偏向宏觀理論和研究背景式研究類團的熱度已逐步消退，新的研究熱點主要圍繞著技術(shù)、創(chuàng)新和企業(yè)管理方面展開，而這三個類團的研究領(lǐng)域互有交叉融合，就目前來看，信息經(jīng)濟技術(shù)類團無論從其自身密度還是與其他類團的關(guān)系來看都最為成熟，它是最核心的研究熱點，今后關(guān)于信息經(jīng)濟技術(shù)方面的研究還將不斷深入推進。另外，信息經(jīng)濟學未來的重點應用領(lǐng)域在企業(yè)管理特別是企業(yè)財務(wù)管理方面，但是從三維坐標圖中，可以觀測出，該類團無論從密度還是中心度來看都位于平均值之下，這一方面說明該類團目前發(fā)展不夠成熟，另一方面說明該領(lǐng)域研究內(nèi)容較為分散，各個學科對于信息經(jīng)濟于企業(yè)管理中的應用都有不同的解讀，分析角度也各有不同，將來隨著研究的不斷深入，該領(lǐng)域可能會根據(jù)研究方向的不同發(fā)展出新的分支。

4 結(jié)語

本文運用三維戰(zhàn)略坐標的方法度量了信息經(jīng)濟學的熱點研究領(lǐng)域，通過對結(jié)果的綜合分析，可以得知該研究領(lǐng)域目前的研究熱點是新經(jīng)濟、經(jīng)濟全球化、信息不對稱、信息經(jīng)濟創(chuàng)新行為、企業(yè)財務(wù)信息和信息經(jīng)濟技術(shù)。其中，信息經(jīng)濟技術(shù)是最核心的領(lǐng)域。

信息經(jīng)濟學的發(fā)展可以劃分為三個階段：分別是啟蒙階段、探索階段和深化階段[13]。目前我國信息經(jīng)濟學的研究領(lǐng)域已步入深化階段，從研究內(nèi)容上看，由對信息經(jīng)濟一些理論的研究轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應用研究，尤其是對信息經(jīng)濟相關(guān)技術(shù)研究的不斷深入；從研究形式上看，由純文字的定性描述和分析轉(zhuǎn)向采用建立模型和數(shù)據(jù)推導等方法的定量分析。但是與國外信息經(jīng)濟學研究成果相比，仍存在一定的差距。從國外的研究進程來看，該學科的研究正在或已經(jīng)與管理學、醫(yī)學、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學、組織行為學等多門學科互相融合，形成了一些新的研究主題和方向[13]，而我國信息經(jīng)濟學的研究雖然呈現(xiàn)了多學科交叉融合的趨勢，但是顯然不夠成熟和穩(wěn)定，對于信息經(jīng)濟學的學科范疇，國內(nèi)學者并未形成統(tǒng)一的認知，與其他學科融合研究尚處于探索階段，而信息經(jīng)濟學本身就具有明顯的綜合性和邊緣性[14]，所以其發(fā)展還需要各領(lǐng)域?qū)W者繼續(xù)深入研究。

對于本文的研究方法，三維戰(zhàn)略坐標法的優(yōu)點在于融合了三個維度的內(nèi)容，較為全面和詳細，這種方法可以運用于各個學科領(lǐng)域以對學科熱點進行綜合評估；缺點是由此而來的分類會增加，并且更加復雜，相對而言不方便總結(jié)，這是在今后的研究中需要進一步解決的問題。

［1］Law J,Bauin S,Courtial J P,et al.Policy and the mapping of scientific change：A co-word analysis of research into environmentalacidification［J］.Scientometrics，1988，14（3）：251-264.

［2］馬費成，望俊成，張于濤.國內(nèi)生命周期理論研究知識圖譜繪制——基于戰(zhàn)略坐標圖和概念網(wǎng)絡(luò)分析法［J］.情報科學，2010（4）：481-487.

［3］崔雷，楊穎，王孝寧.重點學科發(fā)展戰(zhàn)略情報研究（一）——引文戰(zhàn)略坐標［J］.情報理論與實踐，2009（6）：8-13.

［4］劉啟元，葉鷹.文獻題錄信息挖掘技術(shù)方法及其軟件sati的實現(xiàn)——以中外圖書情報學為例［J］.信息資源管理學報，2012（1）：50-58.

［5］儲節(jié)旺，閆士濤.知識管理學科體系研究（下）——聚類分析和多維尺度分析［J］.情報理論與實踐，2012，35（3）：5-9.

［6］Callon M P,Courtial J,Laville F.Co-word analysis as a tool for describing the network of interactions between basic and technological research：The case of polymer chemsitry［J］. Scientometrics，1991，22（1）：155-205.

［7］蘇娜.基于共詞分析的數(shù)字圖書館領(lǐng)域研究主題及進展分析［J］.情報雜志，2009（6）：15-19.

［8］羅潤東，沈君，徐丹丹.勞動經(jīng)濟理論研究前沿文獻分析——基于文獻計量分析視角［J］.經(jīng)濟學動態(tài)，2014（1）：89-97.

［9］何強.信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的門檻效應和動態(tài)效應分析［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2012（5）：11-18.

［10］王錚，龐麗，滕麗，等．信息化與省域經(jīng)濟增長研究［J］．中國人口資源與環(huán)境，2006（1）：35-39．

［11］張顥瀚，樊士德.后信息經(jīng)濟時代的全球經(jīng)濟［J］.江蘇社會科學，2013（1）：6-15.

［12］楊瑩.經(jīng)濟全球化與世界市場的幾點思考［J］.創(chuàng)新科技，2011（10）：22-23.

［13］朱靖.信息經(jīng)濟學研究綜述［J］.情報科學，2015（5）：144-149.

［14］ACM SIGIR Special Interest Group on Information Retrieval Home Page［EB/OL］.［2015-01-20］.http：//www.sigir.org/index. html.

（責任編校駱雪松）

An Analysis of the Hot Spots in Information Economics Based on the Three-dimensional Strategic Diagram

Chu Yili
School of Economics,Anhui University,Hefei 230601,China

This paper,by virtue of the soft wares such as Excel,Sati 3.2,Spss 18 and Ucinet,counts up the academic articles with“information economy”being the subject in China Academic Journals Full-text Database during the 2000-2015 period and selects 35 high-frequency key words to construct multi-matrix and discriminative matrix for co-word analysis.It makes a cluster analysis based on the co-occurrence frequency among key words and works out novelty,density and centrality in corporate financial information,new economy, innovative behavior in information economy,economic globalization,information asymmetry and information economic technology,to draw a three-dimensional strategic diagram,conduct a concrete and in-depth analysis and fully and comprehensively reflect the hotpoints and trend in the study of information economics.

co-word analysis;cluster analysis;three-dimensional strategic diagram;information economics

G350

計的數(shù)據(jù)來自中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CAJD）,為保證檢索范圍包括信息經(jīng)濟研究范疇，本文采取主題檢索方式，以“信息經(jīng)濟”為檢索詞，并將時間范圍限制在2000～2015年，檢索時間為2015年6月，共獲取3 109篇文獻。其中，來源為核心期刊的有76篇，來源于CSSCI的有16篇。其年份分布如圖1所示（2015年由于取樣不全，未在圖中顯示），從年份的變化可以看出，2000～2013年該領(lǐng)域研究發(fā)展平緩有下降趨勢；而2014年，該研究發(fā)生了一個數(shù)量上的飛越，說明信息經(jīng)濟在2014年開始引起了學者的注意，究其原因，第一是現(xiàn)已進入信息經(jīng)濟時代，信息產(chǎn)業(yè)在中國的發(fā)展?jié)摿徒?jīng)濟價值也逐漸被社會所重視起來；第二是政府的支持，如國家制定和頒布的《2006～2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》、《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》、《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快電子商務(wù)發(fā)展的若干意見》以及工業(yè)和信息化部制定的《電子商務(wù)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，都有力推進了信息經(jīng)濟的發(fā)展。

儲伊力，女，1990年生，2014級統(tǒng)計學博士研究生，研究方向為信息經(jīng)濟、知識經(jīng)濟，發(fā)表論文2篇。

總庫中刊載的所有主題為“信息經(jīng)濟”的學術(shù)論文，選取35個高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建多值矩陣和相異矩陣進行共詞分析，在此基礎(chǔ)上根據(jù)關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)次數(shù)進行聚類分析，最終繪制出企業(yè)財務(wù)信息、新經(jīng)濟、信息經(jīng)濟中的創(chuàng)新行為、經(jīng)濟全球化、信息不對稱、信息經(jīng)濟技術(shù)六個類團的新穎度、密度、中心度三個維度的戰(zhàn)略坐標圖，并進行具體深度分析，全面、綜合地反映信息經(jīng)濟學研究的熱點及趨勢。