耿瑞利

（北京大學(xué)信息管理系北京100871）

大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)在智庫(kù)建設(shè)中的作用*

耿瑞利

（北京大學(xué)信息管理系北京100871）

分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)及其與智庫(kù)建設(shè)的關(guān)系，簡(jiǎn)介情報(bào)學(xué)在智庫(kù)建設(shè)中發(fā)揮作用的相關(guān)理論探討，從實(shí)證的角度選取12個(gè)國(guó)際知名智庫(kù)，采用網(wǎng)站調(diào)研法分析其專家團(tuán)隊(duì)組成情況、文獻(xiàn)資源建設(shè)及利用情況、研究報(bào)告中使用情報(bào)學(xué)分析方法情況，結(jié)果顯示：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、用戶信息行為分析、信息計(jì)量、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、知識(shí)圖譜等情報(bào)學(xué)的方法在智庫(kù)建設(shè)中發(fā)揮了重要作用。并進(jìn)一步提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)可以從組織層、資源層、方法層參與到智庫(kù)建設(shè)中，發(fā)揮保障智力支持、促進(jìn)資源建設(shè)、提供方法支撐等重要作用。

大數(shù)據(jù)情報(bào)學(xué)情報(bào)分析智庫(kù)

1 引言

現(xiàn)代意義上的智庫(kù)產(chǎn)生于西方國(guó)家，是社會(huì)分工精細(xì)化和決策科學(xué)化、民主化的結(jié)果。上世紀(jì)中葉以來(lái)，隨著科技進(jìn)步，世界政治力量格局和經(jīng)濟(jì)秩序持續(xù)發(fā)生重大變化，各國(guó)面臨形勢(shì)和環(huán)境的復(fù)雜性不斷增強(qiáng)，人類社會(huì)發(fā)展史上以個(gè)體形式為主的謀士、幕僚的能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)決策者應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的需要，迫切需要團(tuán)隊(duì)形式的智庫(kù)為決策者提供更高質(zhì)量的專業(yè)咨詢和政策方案，各類智庫(kù)由此得到快速發(fā)展[1]。美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)研究世界智庫(kù)的著名學(xué)者詹姆斯·麥克甘（James G.McGann，2005）認(rèn)為：智庫(kù)是參與公共政策研究、分析，并且對(duì)國(guó)內(nèi)外焦點(diǎn)問(wèn)題出具具有政策導(dǎo)向的研究、分析、建議報(bào)告的機(jī)構(gòu)[2]。

近年來(lái)，隨著中國(guó)的快速崛起，其所面臨的國(guó)內(nèi)外情況復(fù)雜多變，中國(guó)高層需要更多合理有效的政策建議，需要加強(qiáng)智庫(kù)建設(shè)提供強(qiáng)大的決策支持。2012年11月，黨的十八大報(bào)告中提出：“堅(jiān)持科學(xué)決策、民主決策、依法決策，健全決策機(jī)制和程序，發(fā)揮思想庫(kù)作用”。2015年1月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》，從戰(zhàn)略層面為我國(guó)智庫(kù)建設(shè)指明了方向、提出了思路，由此我國(guó)開(kāi)始進(jìn)入建設(shè)中國(guó)特色智庫(kù)的新階段。從提出發(fā)揮思想庫(kù)作用，到出臺(tái)建設(shè)新型智庫(kù)的指導(dǎo)性意見(jiàn)，更多的人開(kāi)始關(guān)注智庫(kù)建設(shè)，更多的資源也涌向智庫(kù)建設(shè)，智庫(kù)已成為中國(guó)政府和學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的熱門(mén)話題，形成了“中國(guó)智庫(kù)熱”。據(jù)《全球智庫(kù)報(bào)告2014》顯示，中國(guó)智庫(kù)已從2008年的47個(gè)上升到2014年末的429個(gè)，居全球第二位，在該報(bào)告的Top100排名中，中國(guó)有六家智庫(kù)上榜，說(shuō)明我國(guó)智庫(kù)數(shù)量增加迅速，但發(fā)展水平有待提升。

然而，互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)不僅改變了人們工作與生活的方式，也正在改變?nèi)藗兯季S與決策的模式，新的時(shí)代特征給智庫(kù)的戰(zhàn)略管理和決策方式帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。大數(shù)據(jù)時(shí)代，全球化、獨(dú)立的信息分析、超級(jí)計(jì)算等是智庫(kù)面臨的挑戰(zhàn)。智庫(kù)需要提供更加高質(zhì)量的報(bào)告、服務(wù)產(chǎn)品與思想，才能滿足日益復(fù)雜多樣的決策需求。就我國(guó)智庫(kù)而言，亟需提高智庫(kù)發(fā)展水平，產(chǎn)出更多有價(jià)值的產(chǎn)品和思想，為政府科學(xué)決策提供高質(zhì)量的智力支持，提升決策咨詢服務(wù)能力，才能有效發(fā)揮新型智庫(kù)輔助公共決策的戰(zhàn)略價(jià)值。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報(bào)學(xué)已從單一領(lǐng)域情報(bào)研究轉(zhuǎn)向全領(lǐng)域情報(bào)研究，需要圍繞情報(bào)任務(wù)與需求，綜合利用多種數(shù)據(jù)源，廣泛搜集各類相關(guān)信息，運(yùn)用多種工具與方法進(jìn)行內(nèi)容分析，監(jiān)測(cè)其中的新現(xiàn)象、新情況、新異常，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律、本質(zhì)、戰(zhàn)略意圖等，并進(jìn)行科學(xué)分析，形成情報(bào)分析報(bào)告。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報(bào)學(xué)更加注重新型信息資源的分析，更加強(qiáng)調(diào)情報(bào)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性以及情報(bào)研究的智能化[3]，情報(bào)分析的目的是提供高質(zhì)量的情報(bào)產(chǎn)品，服務(wù)組織決策，這與智庫(kù)的目的相吻合。大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)的這一變化趨勢(shì)，意味著情報(bào)學(xué)具備在智庫(kù)建設(shè)中發(fā)揮重要作用的基礎(chǔ)條件和學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于情報(bào)學(xué)在智庫(kù)建設(shè)中發(fā)揮的作用，學(xué)界已經(jīng)開(kāi)展了一些探討。袁建霞等在分析智庫(kù)和情報(bào)研究功能特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，從理念的角度，提出情報(bào)研究可以通過(guò)多途經(jīng)調(diào)研為推動(dòng)智庫(kù)的籌建和健康發(fā)展建言獻(xiàn)策，在智庫(kù)的咨詢研究中發(fā)揮前端支撐的作用，對(duì)智庫(kù)研究成果發(fā)揮后期監(jiān)督評(píng)價(jià)的作用[4]。李綱等從情報(bào)視角思考智庫(kù)建設(shè)的問(wèn)題，提出智庫(kù)與情報(bào)機(jī)構(gòu)是合作雙贏關(guān)系，情報(bào)學(xué)是智庫(kù)建設(shè)重要支撐學(xué)科之一[5]。然而，要想深入探析情報(bào)學(xué)應(yīng)從哪些角度在智庫(kù)建設(shè)中發(fā)揮作用，以及能發(fā)揮什么樣的作用，還需要從實(shí)證的角度，調(diào)研國(guó)外頂尖知名智庫(kù)的建設(shè)情況，這將為我國(guó)情報(bào)學(xué)參與智庫(kù)建設(shè)提供借鑒的思路和啟示。

2 國(guó)際知名智庫(kù)調(diào)研

大多數(shù)智庫(kù)，尤其是國(guó)際知名智庫(kù)通常將其專家團(tuán)隊(duì)組成情況、研究報(bào)告等通過(guò)網(wǎng)站公開(kāi)，以提高其知名度和影響力。因此，筆者采取網(wǎng)站調(diào)研的方法分析國(guó)外知名智庫(kù)建設(shè)情況，旨在為情報(bào)學(xué)如何在智庫(kù)建設(shè)中發(fā)揮作用指明思路。

2.1 研究對(duì)象及方法

美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)自2007年起連續(xù)9年發(fā)布《全球智庫(kù)報(bào)告》，這是目前唯一一份對(duì)全球范圍內(nèi)的智庫(kù)進(jìn)行連續(xù)性、綜合性和權(quán)威性研究和排名的報(bào)告。本文以《全球智庫(kù)報(bào)告2014》為樣本選擇來(lái)源，調(diào)研國(guó)際頂尖知名智庫(kù)。綜合4個(gè)方面因素進(jìn)行篩選：①可借鑒性，選取排名較為靠前的智庫(kù)；②地域分布性，所選智庫(kù)盡量覆蓋北美、歐洲、亞洲和大洋洲等地區(qū)；③智庫(kù)性質(zhì)均衡性，官方智庫(kù)、民間智庫(kù)互為補(bǔ)充；④數(shù)據(jù)可獲得性，同時(shí)考慮各智庫(kù)年報(bào)、網(wǎng)站中有較為詳細(xì)介紹的。最終選取了12個(gè)國(guó)際權(quán)威智庫(kù)，如表1所示。

通過(guò)查閱年報(bào)、網(wǎng)站、研究報(bào)告等渠道獲取各智庫(kù)的以下信息：①專家?guī)熘惺欠裼邪閳?bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜遥M織人員結(jié)構(gòu)中是否具有情報(bào)學(xué)領(lǐng)域背景；②是否有圖書(shū)館或信息所（中心）等機(jī)構(gòu)，是否具有資源數(shù)據(jù)庫(kù)以及資源服務(wù)及利用情況；③研究報(bào)告中使用的情報(bào)學(xué)方法。

表1 選取的國(guó)際知名智庫(kù)列表

2.2 調(diào)研結(jié)果分析

從專家團(tuán)隊(duì)中情報(bào)學(xué)專家參與情況、智庫(kù)資源建設(shè)及服務(wù)情況、研究報(bào)告中使用的情報(bào)學(xué)方法等三個(gè)角度對(duì)所選取的12個(gè)國(guó)際知名智庫(kù)進(jìn)行調(diào)研，結(jié)果如表2所示。

表2 國(guó)際知名智庫(kù)的調(diào)研結(jié)果

注1：“—”表示不詳。注2：在調(diào)研智庫(kù)專家團(tuán)隊(duì)組成時(shí)，只調(diào)研了專家顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)中情報(bào)學(xué)專家的參與情況，并不包括其文獻(xiàn)資源建設(shè)部門(mén)的圖書(shū)情報(bào)工作人員。

2.2.1 專家團(tuán)隊(duì)中情報(bào)學(xué)專家參與情況對(duì)樣本智庫(kù)的網(wǎng)站調(diào)研結(jié)果顯示，12個(gè)智庫(kù)樣本中，有6個(gè)智庫(kù)的專家團(tuán)隊(duì)中有情報(bào)學(xué)專家組成，情報(bào)學(xué)專家已部分參與到了智庫(kù)的專家團(tuán)隊(duì)建設(shè)中。如布魯金斯學(xué)會(huì)高級(jí)顧問(wèn)專家Micah Altman是麻省理工大學(xué)圖書(shū)館的信息情報(bào)學(xué)專家，曾任哈佛大學(xué)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)中心主任。從布魯金斯學(xué)會(huì)網(wǎng)站上公開(kāi)的報(bào)告中，可以發(fā)現(xiàn)Micah Altman撰寫(xiě)了“掀開(kāi)選區(qū)重劃的面紗”[6]、“選區(qū)重劃中的公眾參與和透明度原則”[7]等近10份研究報(bào)告。蘭德公司的顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)中，有5位情報(bào)分析師，8位大數(shù)據(jù)分析師（其中3位又是情報(bào)分析師），另有多名信息系統(tǒng)分析師、信息行為分析師及信息科學(xué)家。卡內(nèi)基國(guó)際和平基金會(huì)中Eugene Rumer是情報(bào)分析專家，同時(shí)也是公共政策研究的情報(bào)顧問(wèn)、高級(jí)研究員、俄羅斯與歐亞研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，撰寫(xiě)了多篇關(guān)于歐洲與美國(guó)政策戰(zhàn)略的報(bào)告。Tracy Zussman是英國(guó)發(fā)展研究院的知識(shí)共享專家，在專家團(tuán)隊(duì)中提供開(kāi)放知識(shí)和數(shù)字化信息服務(wù)。美國(guó)外交關(guān)系協(xié)會(huì)有7名競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專家；除此之外，其高級(jí)合伙人兼任主管的James Manyika，還是加州大學(xué)伯克利分校的情報(bào)學(xué)專家；Thomas H.Glocer曾具備11年的專業(yè)信息服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，曾是湯姆森路透的CEO。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，部分智庫(kù)網(wǎng)站的專家團(tuán)隊(duì)介紹信息不全面，沒(méi)有專家的研究領(lǐng)域或?qū)I(yè)背景的詳細(xì)介紹，因此，這些智庫(kù)的專家團(tuán)隊(duì)中是否有情報(bào)學(xué)專家參與的信息是不詳?shù)?。綜合來(lái)看，情報(bào)學(xué)專家參與到樣本智庫(kù)團(tuán)隊(duì)中的比例在50%甚至以上，這些情報(bào)學(xué)專家撰寫(xiě)了大量研究報(bào)告及文章，在提供高質(zhì)量的思想產(chǎn)品方面發(fā)揮著積極的作用。

2.2.2 資源建設(shè)情況對(duì)樣本智庫(kù)調(diào)研結(jié)果顯示，大多數(shù)智庫(kù)均具有獨(dú)立的圖書(shū)館或數(shù)字資源部門(mén)，以及自建的專題數(shù)據(jù)庫(kù)，部分智庫(kù)還有專門(mén)的知識(shí)服務(wù)與共享部門(mén)。

布魯金斯學(xué)會(huì)有其專門(mén)的圖書(shū)館，面向?qū)W會(huì)內(nèi)部提供關(guān)于經(jīng)濟(jì)、外交、政府治理等圖書(shū)、期刊以及其他電子資源。英國(guó)皇家國(guó)際事務(wù)研究所的圖書(shū)館，提供豐富的電子資源，包括2 100種全文期刊和多個(gè)專題數(shù)據(jù)庫(kù)，并有自建的英國(guó)皇家國(guó)際事務(wù)研究所的專家演講數(shù)據(jù)庫(kù)，并動(dòng)態(tài)更新精選的期刊和電子資源，面向全球各地的會(huì)員提供服務(wù)；除圖書(shū)館外，還有專門(mén)的數(shù)字資源部門(mén)，提供資源共享。英國(guó)皇家國(guó)際事務(wù)研究所的2014年報(bào)中顯示，在文獻(xiàn)資源建設(shè)、出版、學(xué)術(shù)交流等方面費(fèi)用支出占總支出的17%，高達(dá)233萬(wàn)英鎊。英國(guó)的國(guó)際戰(zhàn)略研究所將資源建設(shè)作為一項(xiàng)重要內(nèi)容，1958年就建立了圖書(shū)館，收藏關(guān)于國(guó)際問(wèn)題、安全和國(guó)防內(nèi)容的相關(guān)文獻(xiàn)，自建軍事數(shù)據(jù)庫(kù)，動(dòng)態(tài)監(jiān)視世界范圍內(nèi)的軍事沖突，包括非政府軍事組織，動(dòng)態(tài)更新，并可以自動(dòng)生成各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告，建立相關(guān)索引，提供遠(yuǎn)程訪問(wèn)和定題服務(wù)，進(jìn)行知識(shí)積累和服務(wù)?？▋?nèi)基國(guó)際和平基金會(huì)的會(huì)員可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)使用卡內(nèi)基圖書(shū)館。英國(guó)發(fā)展研究院為配合其“將知識(shí)應(yīng)用于發(fā)展實(shí)踐”的理念，專門(mén)設(shè)立了知識(shí)服務(wù)信息部。美國(guó)傳統(tǒng)基金會(huì)在1997年建立了數(shù)據(jù)分析中心，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析比較和挖掘研究工作，為智庫(kù)的研究需求提供服務(wù)。英國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究局有內(nèi)容豐富的各類數(shù)據(jù)庫(kù)，包括經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療、人口與生命統(tǒng)計(jì)、專利等大量數(shù)據(jù)，成為研究人員引用和參考的重要情報(bào)源。

綜合來(lái)看，多數(shù)國(guó)際知名智庫(kù)均有自己獨(dú)立的圖書(shū)館，提供豐富的文獻(xiàn)資源，傳統(tǒng)文獻(xiàn)類型多樣，根據(jù)智庫(kù)的研究領(lǐng)域而有所不同；電子資源建設(shè)也比較完善，有專門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)，尤其是智庫(kù)本身產(chǎn)生的高價(jià)值的報(bào)告、視頻等資源都通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)形式保存并提供服務(wù)；部分智庫(kù)還設(shè)立了學(xué)習(xí)與共享中心，加強(qiáng)知識(shí)共享與利用。

2.2.3 使用的情報(bào)學(xué)方法對(duì)樣本智庫(kù)調(diào)研結(jié)果顯示，情報(bào)學(xué)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、信息行為分析、文獻(xiàn)計(jì)量、引文分析、知識(shí)地圖、專利分析等方法已被有效應(yīng)用到智庫(kù)研究中。

2014年12月，布魯金斯協(xié)會(huì)發(fā)布了“智能手機(jī)的廣泛應(yīng)用，將為財(cái)政決策提供新思路”的報(bào)告[8]。該報(bào)告利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，通過(guò)分析低收入人群的網(wǎng)絡(luò)社交活動(dòng)，分析用戶信息行為，計(jì)算使用智能手機(jī)獲取數(shù)據(jù)的周期，指出大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該充分利用大數(shù)據(jù)造福低收入人群；并利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具，幫助金融服務(wù)公司有效預(yù)見(jiàn)人們管理自己的財(cái)務(wù)需求，幫助提升公共財(cái)政決策方案。這一報(bào)告綜合使用了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、用戶信息行為分析，并結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境，綜合提出分析結(jié)論。2012年12月，英國(guó)皇家國(guó)際事務(wù)研究所發(fā)布了“氣候變化和能源安全：信息如何影響人們的觀點(diǎn)和行為”的報(bào)告[9]，采用用戶信息行為研究方法，統(tǒng)計(jì)了通過(guò)google檢索的有關(guān)“氣候變化”的文獻(xiàn)數(shù)量，分析人們獲取信息的不同方式對(duì)個(gè)人態(tài)度和行為改變之間的關(guān)聯(lián)，得到如何改變信息傳播方式影響人們行為的策略，用同樣的方法以“能源安全”進(jìn)行例證。這是典型的大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)中用戶信息行為分析的應(yīng)用案例。2015年2月，英國(guó)皇家國(guó)際事務(wù)研究所以知識(shí)地圖的形式展示倫敦地區(qū)人們使用第二語(yǔ)言的分布情況，以獲取更多的關(guān)于教育、人口流動(dòng)等信息，發(fā)表在英國(guó)皇家國(guó)際事務(wù)研究所的期刊The World Today上，3個(gè)月之內(nèi)收到13萬(wàn)的網(wǎng)頁(yè)瀏覽量[10]。知識(shí)地圖是英國(guó)情報(bào)學(xué)家布魯克斯（B.C.Brooks，1998）提出的，在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。英國(guó)皇家國(guó)際事務(wù)研究所的這一報(bào)告正是知識(shí)組織在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用體現(xiàn)。

引文分析方法是情報(bào)學(xué)界較為成熟且應(yīng)用廣泛的理論方法之一。調(diào)研顯示，蘭德公司發(fā)布的諸多報(bào)告中均使用到了引文分析方法，如“美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院期刊評(píng)價(jià)過(guò)程的引文研究”[11]、“生物醫(yī)學(xué)研究政策的期刊評(píng)價(jià)與引文分析”[12]均是學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)方面的研究報(bào)告。蘭德公司發(fā)布的“加利福尼亞疾病預(yù)防項(xiàng)目評(píng)價(jià)”[13]報(bào)告，利用引文分析方法評(píng)估項(xiàng)目的實(shí)施效果，引導(dǎo)新政策的制定；“聯(lián)邦資助和學(xué)術(shù)生產(chǎn)力”報(bào)告[14]，通過(guò)分析學(xué)者的出版物及其被引數(shù)據(jù)，指出在可持續(xù)能源技術(shù)領(lǐng)域，增加25%的經(jīng)費(fèi)支助能增加18%的參與率，在醫(yī)學(xué)生物研究領(lǐng)域，增加25%的經(jīng)費(fèi)支助能增加7%的參與率，同時(shí)研究發(fā)現(xiàn)增加某一領(lǐng)域的經(jīng)費(fèi)支持與其他領(lǐng)域的產(chǎn)出不是負(fù)相關(guān)關(guān)系。2015年4月，美國(guó)的新經(jīng)濟(jì)思維研究所發(fā)布了“嵌入式群體思維：評(píng)估新自由主義思想的傳播和影響”[15]，通過(guò)定量分析引文網(wǎng)絡(luò)，選擇《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》1964～2014期間有關(guān)的財(cái)政和貨幣政策的文章為樣本，利用序列分析、網(wǎng)絡(luò)分析、引文分析三種方法。序列分析的目的是分析作者的職業(yè)背景，并跟蹤其變化；通過(guò)計(jì)算各研究機(jī)構(gòu)、合作團(tuán)隊(duì)的共現(xiàn)情況，給出合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，明確人員或機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)圖中的重要程度；引文數(shù)據(jù)來(lái)自Web of Science以及其他頂尖經(jīng)濟(jì)智庫(kù)或政策研究機(jī)構(gòu)的報(bào)告，分析引用以及被引情況，分析研究趨勢(shì)，確定關(guān)鍵人物，最后綜合評(píng)估新自由思想的影響和傳播規(guī)律。美國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究局利用文獻(xiàn)計(jì)量研究捐贈(zèng)資金對(duì)科學(xué)生產(chǎn)力的影響[16]；通過(guò)引文分析研究學(xué)術(shù)界知識(shí)溢出效應(yīng)，數(shù)據(jù)集包括了240萬(wàn)篇科學(xué)論文和1 850萬(wàn)引用這些文件的前110名學(xué)校[17]；通過(guò)對(duì)專利信息計(jì)量研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[18]。

綜合來(lái)看，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶信息研究被應(yīng)用到智庫(kù)研究中，該種方法能夠從大數(shù)據(jù)中分析用戶信息行為、挖掘行為背后的原因等；而情報(bào)學(xué)核心的信息計(jì)量等方法在智庫(kù)研究中可以發(fā)揮熱點(diǎn)識(shí)別、研究進(jìn)展追蹤、以及科學(xué)安排生產(chǎn)力等作用；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析則可以應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域，如軍事、互聯(lián)網(wǎng)安全、能源等；同時(shí)，專利計(jì)量分析、知識(shí)圖譜等情報(bào)學(xué)的方法也被應(yīng)用到了智庫(kù)的研究中；這些方法的有效應(yīng)用在產(chǎn)生高質(zhì)量的智庫(kù)報(bào)告方面具有重要價(jià)值。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)在智庫(kù)建設(shè)中的作用

一般來(lái)說(shuō)，智庫(kù)遵循著資料搜集、研究分析與擬定方案的“三步走”戰(zhàn)略，這實(shí)際上分別對(duì)應(yīng)著情報(bào)研究（工作）中的情報(bào)收集、情報(bào)分析與情報(bào)服務(wù)[19]。智庫(kù)提供各類信息資源以及咨詢服務(wù)，實(shí)際上這也屬于情報(bào)學(xué)研究的重要內(nèi)容之一。情報(bào)學(xué)的專家有些已經(jīng)參與到了智庫(kù)的專家團(tuán)隊(duì)中，情報(bào)學(xué)方法也正被應(yīng)用到研究中以產(chǎn)出更多的報(bào)告、高價(jià)值的思想產(chǎn)品。這些啟示，將對(duì)我國(guó)情報(bào)學(xué)在智庫(kù)建設(shè)中發(fā)揮作用具有重要的借鑒意義。

3.1 組織層，情報(bào)學(xué)專家參與專家團(tuán)隊(duì)提供智力支持

人才是創(chuàng)新思想的載體，如果沒(méi)有產(chǎn)生思想的人才，智庫(kù)就相當(dāng)于沒(méi)有產(chǎn)品，無(wú)法影響政策。而且，作為智力密集型機(jī)構(gòu)，智庫(kù)對(duì)于人才的要求更高、更迫切，需要由多學(xué)科多領(lǐng)域?qū)＜摇W(xué)者組成為決策服務(wù)的團(tuán)隊(duì)。情報(bào)分析與知識(shí)挖掘是情報(bào)學(xué)專家的特長(zhǎng)，在智庫(kù)的資源建設(shè)、知識(shí)共享、情報(bào)分析、戰(zhàn)略決策等各個(gè)環(huán)節(jié)都能發(fā)揮重要作用。情報(bào)學(xué)專家參與智庫(kù)專家團(tuán)隊(duì)中，中國(guó)智庫(kù)在這方面也做了一定的嘗試。如國(guó)內(nèi)的江蘇紫金傳媒智庫(kù)，參考西方“旋轉(zhuǎn)門(mén)”制度，與政界與業(yè)界精英合作，借助南京大學(xué)社會(huì)學(xué)院、新聞傳播學(xué)院、信息管理學(xué)院、政府管理學(xué)院等學(xué)科力量壯大顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)，南京大學(xué)信息管理學(xué)院情報(bào)學(xué)專家參與了紫金智庫(kù)的多個(gè)報(bào)告撰寫(xiě)工作，這是智庫(kù)研究與情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜液献鞯挠行L試。

情報(bào)學(xué)專家具有情報(bào)分析的優(yōu)勢(shì)，能夠通過(guò)對(duì)大量的情報(bào)信息進(jìn)行梳理總結(jié)分析，更多地運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具來(lái)開(kāi)展研究，將理論與實(shí)踐結(jié)合起來(lái)，形成全面準(zhǔn)確的判斷和獨(dú)立客觀的觀點(diǎn)。因此，組建智庫(kù)團(tuán)隊(duì)時(shí)引入情報(bào)學(xué)專家，尤其是具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和情報(bào)分析特長(zhǎng)的人才，能有效提高智庫(kù)產(chǎn)品形成過(guò)程中的信息及情報(bào)分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，提升智庫(kù)報(bào)告產(chǎn)品的質(zhì)量。

3.2 資源層，多源數(shù)據(jù)融合助力資源建設(shè)與知識(shí)共享

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，情報(bào)學(xué)的信息源已經(jīng)不再拘泥于純粹的研究文獻(xiàn)類，已經(jīng)發(fā)散至互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)信息、信息系統(tǒng)、監(jiān)控終端、人際交流信息等資源，具有大數(shù)據(jù)特性。在智庫(kù)建設(shè)中，豐富的信息來(lái)源，有效的知識(shí)共享機(jī)制，是形成高質(zhì)量成果的基礎(chǔ)條件。信息是保障智庫(kù)高質(zhì)量思想產(chǎn)品產(chǎn)出的基礎(chǔ)，智庫(kù)應(yīng)加強(qiáng)專門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，并探索非涉密數(shù)據(jù)的合作開(kāi)發(fā)和共享機(jī)制[20]。目前，我國(guó)智庫(kù)建設(shè)過(guò)程的數(shù)據(jù)支持與情報(bào)保障能力略顯不足。情報(bào)學(xué)參與到智庫(kù)建設(shè)中，不僅提供圖書(shū)文獻(xiàn)資源利用等傳統(tǒng)服務(wù)，更能發(fā)揮大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)在多源數(shù)據(jù)融合方面的優(yōu)勢(shì)，整合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自媒體、全媒體信息資源，提供充分有效的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與利用，助力智庫(kù)進(jìn)行資源整合與共享，集成多種分析技術(shù)與軟件工具，以便讓海量數(shù)據(jù)的處理及分析變得更加容易，從數(shù)據(jù)中提取有用信息并形成各種智庫(kù)產(chǎn)品，進(jìn)而用于驗(yàn)證、指導(dǎo)及規(guī)范組織或個(gè)人的決策行動(dòng)。

3.3 方法層，情報(bào)分析為智庫(kù)研究提供理論方法支撐

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，要想產(chǎn)出高質(zhì)量的智庫(kù)成果，離不開(kāi)理論研究與方法支撐。大數(shù)據(jù)時(shí)代的情報(bào)分析逐漸從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、計(jì)算能力和分析需求的綜合角度提供戰(zhàn)略決策，已形成一系列有效的分析方法，如數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、觀點(diǎn)挖掘、話題演變分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、高維數(shù)據(jù)降維等[21]，這些情報(bào)學(xué)方法已經(jīng)在諸多領(lǐng)域得到了有效應(yīng)用。如何在智庫(kù)研究中應(yīng)用這些方法發(fā)揮作用是智庫(kù)建設(shè)中應(yīng)該思索的重要問(wèn)題。首先，文獻(xiàn)計(jì)量分析是研究科技態(tài)勢(shì)、技術(shù)創(chuàng)新管理、科研決策等問(wèn)題的重要定量分析方法，對(duì)智庫(kù)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，引入以引文分析、聚類分析、專利分析等為代表的計(jì)量方法，不僅可以豐富研究方法，還可以促進(jìn)自身朝著更加多元化、集成化和科學(xué)化的方向發(fā)展，有助于發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域識(shí)別、研究前沿，以及不同國(guó)家或地區(qū)之間的學(xué)術(shù)進(jìn)展，評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力等，還可以將傳統(tǒng)情報(bào)業(yè)務(wù)整體提升并拓展至面向重要領(lǐng)域和重大問(wèn)題的趨勢(shì)預(yù)測(cè)、交叉前沿識(shí)別、戰(zhàn)略咨詢建設(shè)等專項(xiàng)研究層次。其次，數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、邏輯回歸等定量分析方法，可以有效應(yīng)用到大數(shù)據(jù)處理、知識(shí)挖掘、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析，有助于從雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中分析出有價(jià)值的情報(bào)，進(jìn)而形成具有高決策價(jià)值的報(bào)告。再次，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究用戶行為催生了很多商業(yè)價(jià)值。在智庫(kù)研究中，通過(guò)情報(bào)分析，獲取用戶各種行為產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，與公共決策之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從而形成有利于改善公共決策的產(chǎn)品或思想。最后，采用主題地圖的知識(shí)組織方法，動(dòng)態(tài)可視化展現(xiàn)知識(shí)成果，尤其是從知識(shí)、價(jià)值、認(rèn)知等角度揭示與公共決策有關(guān)的諸多方面，必將增強(qiáng)智庫(kù)報(bào)告或產(chǎn)品的可讀性，同時(shí)提升智庫(kù)產(chǎn)品價(jià)值。

4 結(jié)語(yǔ)

綜合來(lái)看，加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的浪潮，為情報(bào)學(xué)有機(jī)融入到智庫(kù)建設(shè)和研究提供了契機(jī)，大數(shù)據(jù)環(huán)境為情報(bào)學(xué)在智庫(kù)建設(shè)中發(fā)揮作用提供了實(shí)踐條件。從組織層角度，情報(bào)學(xué)專家可以參與到專家顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)中，提供智力支持；從資源層角度，大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)多源數(shù)據(jù)融合的優(yōu)勢(shì)必將助力智庫(kù)的資源建設(shè)與知識(shí)共享；從方法層角度，引文分析、用戶行為研究、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、知識(shí)組織等方法將拓展至面向重要領(lǐng)域和重大問(wèn)題的智庫(kù)研究層次。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報(bào)學(xué)，具備參與智庫(kù)建設(shè)并發(fā)揮重要作用的條件，能有效為智庫(kù)解決面臨的挑戰(zhàn)提供思路和方法。

［1］李偉.探索中國(guó)特色新型智庫(kù)發(fā)展之路［N］.人民日?qǐng)?bào)，2014-04-22（7）.

［2］McGann J G.Comparative think tanks,politics and public policy［M］.Edward Elgar，2005：1-11.

［3］李廣建，楊林.大數(shù)據(jù)視角下的情報(bào)研究與情報(bào)研究技術(shù)［J］.圖書(shū)與情報(bào)，2012（6）：1-7.

［4］袁建霞，董瑜，張薇.論情報(bào)研究在我國(guó)智庫(kù)建設(shè)中的作用［J］.情報(bào)雜志，2015（4）：4-7.

［5］李綱，李陽(yáng).情報(bào)視角下的智庫(kù)建設(shè)研究［J］.圖書(shū)情報(bào)工作，2015（11）：36-41.

［6］Altman M,McDonald M.Pulling back the curtain on redistricting［EB/OL］.［2015-12-19］.http：//www.brookings.edu/ research/opinions/2010/07/09-redistricting-mcdonald-altman.

［7］Altman M.Principles for transparency and public participation in Redistricting［EB/OL］.［2015-12-19].http：//www.brookings. edu/research/opinions/2010/06/17-redistricting-statement.

［8］Mas I,Porteous D.How the spread of smartphones will open up new ways of improving financial inclusion［EB/OL］.［2015 -12-02］.http：//www.brookings.edu/blogs/techtank/posts/2014/ 12/2-smartphones-financial-inclusion.

［9］Happer C,Philo G,Froggatt A.Climate change and energy security：Assessing the impact of information and its delivery on attitudes and behavior［R/OL］.［2015-12-02］.https：//www. chathamhouse.org/sites/files/chathamhouse/public/Research/ Energy%2C%20Environment%20and%20Development/1212 ukerc_climatechange.pdf.

［10］Chatham House.Mind the language gap：A map of diversity［EB/OL］.［2015-12-02].https：//www.chathamhouse.org/publication/mind-language-gap-map-diversity.

［11］Carter G.A citation study of the NIH peer review process［EB/OL］.［2015-12-02］.http：//www.rand.org/pubs/papers/ P6085.html.

［12］Carter G.Peer review,citation,and biomedical research policy［R/OL］.［2015-12-02］.http：//www.rand.org/content/dam/rand/ pubs/reports/2008/R1583.pdf.

［13］Mendeloff J,Gray W,Haviland A.An evaluation of the california injury and illness prevention program［R/OL］.［2015-12-02］.http：//www.rand.org/content/dam/rand/pubs/technical_ reports/2012/RAND_TR1190.pdf.

［14］Litovitz A.Federal funding and academic productivity assessing policy levers for sustainable energy researchers［R/ OL］.［2015-12-02］.http：//www.rand.org/content/dam/rand/ pubs/rgs_dissertations/RGSD300/RGSD349/RAND_RGSD349. pdf.

［15］Seabrooke L,Ban C,Helgadóttir O.Embedding group think assessing the spread of neoliberal ideas and influence［R/OL］.［2015-12-02］.http：//ineteconomics.org/uploads/papers/ Seabrooke-et-al.pdf.

［16］Jacob B,Lefgren L.The impact of research grant funding on scientific productivity［R/OL］.［2015-12-19］.http：//www.nber. org/papers/w13519.pdf.

［17］Adams J.Measuring scientific influence［R/OL］.［2015-12-19］.http://www.nber.org/criw/papers/adams.pdf.

［18］Griliches Z.Patent statistics as economic indicators：A survey［R/OL］.［2015-12-19］.http：//www.nber.org/chapters/ c8351.pdf.

［19］朱旭峰，韓萬(wàn)渠.中國(guó)智庫(kù)建設(shè)：基于國(guó)際比較的三個(gè)維度［J］.開(kāi)放導(dǎo)報(bào)，2014（4）：9-12.

［20］李綱，李陽(yáng).情報(bào)視角下的智庫(kù)建設(shè)研究［J］.圖書(shū)情報(bào)工作，2015（11）：36-41.

［21］江信昱，王柏第.大數(shù)據(jù)分析的方法及其在情報(bào)研究中的適用性初探［J］.圖書(shū)與情報(bào)，2014（5）：13-19.

（責(zé)任編校駱雪松）

The Role of Information Science in Think-Tank Construction in the Big Data Environment

Geng Ruili
Department of Information Management,Peking University,Beijing 100871,China

With an analysis of developmental trend of information science and its relationship with the construction of think-tanks and discussion of relevant theories which play a role in the construction of think-tanks,the researchers conducted a website survey to analyze the organization of expert teams and construction and utility of intellectual resources and reports including methods of information science on the basis of twelve international top think-tanks.The results show that methods of information science,including analysis of social websites,information behavior of users,information calculation,competitive information and knowledge map,played an important role in the construction of think-tanks.It is finally pointed out that information science could offer intellectual support,promote resources construction and provide methods support from organization layer,resource layer and methods layer of think-tanks in the big data environment.

big data;information science;intelligence analysis;think-tank

G350

耿瑞利，女，1984年生，2015級(jí)情報(bào)學(xué)博士研究生，研究方向?yàn)榍閳?bào)分析、服務(wù)創(chuàng)新，發(fā)表論文8篇。

*本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計(jì)算型情報(bào)分析方法與技術(shù)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：14ATQ005）的研究成果之一