趙梧鈞

摘要：本文首先對(duì)過度勞動(dòng)的定義展開闡述，然后簡(jiǎn)單的探討美國(guó)、澳大利亞、英國(guó)相關(guān)學(xué)者對(duì)過度勞動(dòng)研究主題的不同與聯(lián)系。之后的研究方法章節(jié)中，主要展示了Lonnie Golden和Tesfayi Gebreselassie的研究思路，并將英國(guó)學(xué)者米麗娜-斯米克（Milena Simic）的研究作為隨機(jī)抽樣分析方法的代表作。最后部分在總結(jié)歸納西方相關(guān)研究成果的同時(shí)給出了自己的一點(diǎn)看法和啟示。

關(guān)鍵詞：過度勞動(dòng)；不充分就業(yè)；期望；不匹配

中圖分類號(hào)：F241.2 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）009-000-01

一、過度勞動(dòng)的定義

“過度勞動(dòng)是一種就業(yè)者們無法減少工作的時(shí)間的狀態(tài)?！焙?jiǎn)單的說如果實(shí)際工作時(shí)間超過自己期望工作時(shí)間，就是過度勞動(dòng)。

有的學(xué)者則將過度勞動(dòng)的定義擴(kuò)展和衍生：在這種情況下人們不愿意也不能夠?qū)⒆陨碣Y源以其本來的價(jià)格用于商品的生產(chǎn)或服務(wù)，然而這種情況對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和短期綜合市場(chǎng)分析是最為重要的。尤其，過度勞動(dòng)是短期總供給曲線改變的關(guān)鍵原因。過度勞動(dòng)也是宏觀經(jīng)濟(jì)條件下短期內(nèi)比充分就業(yè)能生產(chǎn)更多的基本原因，另一個(gè)原因就是自然失業(yè)。

二、過度勞動(dòng)的研究主題

不同于我國(guó)以及日本的研究者，歐美的學(xué)者似乎都將問題的主要研究方向集中于不充分就業(yè)和過度勞動(dòng)之間的不匹配問題上。

美國(guó)的學(xué)者們主要集中于2008年金融危機(jī)以后驚人的過度勞動(dòng)和不充分勞動(dòng)之間不匹配的關(guān)系及思考，以及對(duì)于過度勞動(dòng)率因工作種類、工作時(shí)長(zhǎng)、收入層次、性別和就業(yè)者生命周期階段等因素的不同而有所區(qū)別的進(jìn)行定量分析。Green（2010）那些過度勞動(dòng)的工作者——24.7%的非農(nóng)業(yè)部門工作者們每周工作超過40小時(shí)以上，工作時(shí)間可能是以前的1.5倍。

英國(guó)研究者們通常側(cè)重于過度勞動(dòng)及不充分就業(yè)的另一方面。海倫-坦（Helen Tam）（2010）：觀察了不同年齡層的就業(yè)者過度勞動(dòng)和不充分勞動(dòng)之間的可能性。以及對(duì)于本國(guó)不充分就業(yè)和過度勞動(dòng)的總量展開討論。

更有一些學(xué)者會(huì)提出一些創(chuàng)新性的理論，例如“加速陷阱”：面對(duì)來自市場(chǎng)的壓力，公司通常會(huì)攬超過自己能力的業(yè)務(wù)量，20%的CEO們會(huì)嘗試將此常態(tài)化，這不僅僅榨干了員工的動(dòng)力和激情，也使得公司原本集中的目標(biāo)變得模糊。而管理層會(huì)施加更加的壓力，從而使得公司員工加速疲勞。

三、過度勞動(dòng)的研究方法

在Golden和Gebreselassie（2011）的研究中他們首先確立了一個(gè)最重要的問題：勞動(dòng)者是否傾向于（但無法做到）減少現(xiàn)在工作的工作小時(shí)數(shù)以換得一份收入更少的工作。由此他們確立了幾個(gè)影響過度勞動(dòng)程度的因素：

1.個(gè)體特征，比如年齡、性別、種族、婚姻狀況、父母狀況以及教育水平之類的人力資本。

2.工作小時(shí)狀態(tài)，比如周標(biāo)準(zhǔn)或者最長(zhǎng)工作小時(shí)數(shù)、兼職工作、正?；蛘叻莻鹘y(tǒng)輪班和每日彈性工作小時(shí)數(shù)。

3.工作特征，比如職業(yè)和行業(yè)的雇傭數(shù)、小時(shí)工資、公會(huì)成員情況、私營(yíng)和公營(yíng)部門雇傭情況。

運(yùn)用計(jì)量的方法將這三個(gè)因素中決定性的就業(yè)者特征作為系數(shù)b 而將職業(yè)特征比如工作小時(shí)數(shù)作為系數(shù) d，相應(yīng)的兩個(gè)變量則分別設(shè)為X和Y，

OVER i = a + Xib + Yid + e

UNDER i = a + Xib + Yid + e

對(duì)以上兩模型通過給定的三個(gè)重要條件進(jìn)行l(wèi)ogit多項(xiàng)式分析，最后得出結(jié)論。

英國(guó)的米麗娜·斯米克（Milena Simic）使用了對(duì)比的方法，分別從過度勞動(dòng)者以及不充分就業(yè)者實(shí)際工作以及希望工作小時(shí)數(shù)、最新的趨勢(shì)展開討論。其中運(yùn)用了大量的圖表以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并抽取了3個(gè)年份的9個(gè)季節(jié)和9個(gè)職業(yè)群體相互對(duì)比最終得出最后結(jié)論。海倫·坦（Helen Tam）（2010）首先分析了分年齡、性別以及全職或者兼職之間過度勞動(dòng)率之間的不同，并以此制作了兩個(gè)表格從而直觀的得出：越老的就業(yè)者（尤其是男性）擁有越低的不充分就業(yè)率以及更高的過度勞動(dòng)率等初級(jí)結(jié)論。之后以年齡、年齡的平方、性別、資歷水平、行業(yè)部門、法定居住地、職業(yè)、是否全職就業(yè)為獨(dú)立變量進(jìn)行l(wèi)ogistic的多變量回歸分析。

四、結(jié)論

過度勞動(dòng)和不充分就業(yè)之間的不匹配率在低技術(shù)的水平藍(lán)領(lǐng)工人以及在類似于零售、私教、娛樂性行業(yè)的聚集程度相對(duì)更低。此外，不匹配率會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)使得男性略低于女性，愿意工作的小時(shí)數(shù)也會(huì)不斷下降。當(dāng)然如果將就業(yè)者工作時(shí)數(shù)以及職業(yè)特性作為控制變量，那么年齡的影響力會(huì)變小。女性員工似乎會(huì)比男性同事們多報(bào)告4%的過度勞動(dòng)情況，這一點(diǎn)是不會(huì)由于什么變量的加入而改變的。

不同的職業(yè)特征也會(huì)對(duì)過度勞動(dòng)情況產(chǎn)生影響。經(jīng)理層和專業(yè)性工作更傾向于被過度勞動(dòng)，即使將他們擁有的普遍高受教育水平和長(zhǎng)工作時(shí)間作為控制變量。一般情況下，越高的薪資水平代表越高的過度勞動(dòng)率。藍(lán)領(lǐng)階層的生產(chǎn)、服務(wù)和運(yùn)輸職位的雇員更傾向于不充分就業(yè)而非過度勞動(dòng)。公共設(shè)施及衛(wèi)生服務(wù)部門和醫(yī)院的就業(yè)者們有更高的過度勞動(dòng)幾率。交通運(yùn)輸部門的情況也與之類似。

五、結(jié)論帶來的啟示

過度勞動(dòng)問題在某些崗位、某些行業(yè)、對(duì)于某一性別群體在生命周期的不同階段會(huì)產(chǎn)生不同的影響。文中的發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)了對(duì)于擁有極大工資及工時(shí)談判余地的就業(yè)者們來說，過度勞動(dòng)也是存在且具有持久性的。如果工作時(shí)長(zhǎng)超過正常的長(zhǎng)度就業(yè)者會(huì)由于過度疲憊和壓力增大而或多或少的出現(xiàn)過度工作的風(fēng)險(xiǎn)和跡象，其傷害可能超過了個(gè)體而擴(kuò)展到整個(gè)家庭及社會(huì)關(guān)系。為提高個(gè)人及整個(gè)社會(huì)的總體福利水平。此外，應(yīng)限制特定行業(yè)及職位（有極高過度勞動(dòng)率）的最高工作小時(shí)數(shù)，以此促進(jìn)過度勞動(dòng)慢慢轉(zhuǎn)變?yōu)檩p松就業(yè)。

他山之石，可以攻玉。盡管英美等國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、發(fā)展程度與我國(guó)不盡相同。但是人的本質(zhì)都是一樣的，更值得我們學(xué)習(xí)的是這些學(xué)者的研究方法和研究態(tài)度。更何況相信在不久的將來我國(guó)也會(huì)終將步入發(fā)達(dá)國(guó)家的行列，過度勞動(dòng)的問題亦會(huì)層出不窮，如果可以根據(jù)西方學(xué)者現(xiàn)在的研究提前制定相關(guān)預(yù)防政策，相信可以對(duì)屆時(shí)社會(huì)總福利帶來很大的提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]Jose Luis Iparraguirre and Hui-Yu Tseng （2011）An econometric analysis of underemployment and overemployment in the UK.

[2]Milena Simic；（2002） “Labour Market Division”， Office for National Statistics.Volume of underemployment and overemployment in the UK.