萬(wàn)祥蘭
摘 要: 中心極限定理是概率論中的重要內(nèi)容,本文通過(guò)實(shí)例介紹了中心極限定理在社會(huì)保險(xiǎn)、商場(chǎng)管理、醫(yī)藥測(cè)試等方面的應(yīng)用.
關(guān)鍵詞: 中心極限定理 正態(tài)分布 二項(xiàng)分布
1.常見(jiàn)的中心極限定理
1.1獨(dú)立同分布下的中心極限定理
中心極限定理在實(shí)際中應(yīng)用廣泛,以上僅說(shuō)明了其在三個(gè)方面的應(yīng)用.中心極限定理就是用來(lái)描述隨機(jī)變量和的概率分布的極限定理,闡述了一些原來(lái)并不服從正態(tài)分布的獨(dú)立隨機(jī)變量,它們的和的分布近似服從正態(tài)分布.正是這個(gè)定理使得正態(tài)分布在概率統(tǒng)計(jì)中占有重要地位.
參考文獻(xiàn):
[1]李子強(qiáng).概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程.科學(xué)出版社,2012:137-138.
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