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圖書管理系統(tǒng)中的借閱行為分析

2016-05-30 22:12:28趙微
資治文摘 2016年2期
關(guān)鍵詞:圖書管理系統(tǒng)

【摘要】由于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,圖書管理系統(tǒng)也開始使用各種先進(jìn)的軟件進(jìn)行借閱數(shù)據(jù)的分析。通過先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用,可以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)的分析,更加準(zhǔn)確的了解讀者的閱讀習(xí)慣,為圖書管理工作提供具體的指導(dǎo),以促進(jìn)圖書管理工作的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)更為人性化的服務(wù)。

【關(guān)鍵詞】圖書管理;系統(tǒng);借閱行為

引言

在圖書館的管理工作中,管理人員需要對(duì)讀者的信息、借閱的治療、還書的情況等信息進(jìn)行及時(shí)的了解,以保證圖書的正常流通。而其中讀者的借閱行為通常對(duì)圖書館的管理具有一定的指導(dǎo)意義。為了分析廣大讀者的行為傾向,需要進(jìn)行廣泛的數(shù)據(jù)收集和處理。傳統(tǒng)的分析方法耗費(fèi)時(shí)間和人力,但是隨著計(jì)算機(jī)的普及,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給行為的分析帶來了方便,本文從圖書館的圖書管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)的挖掘和行為的分析三個(gè)方面進(jìn)行簡要的分析,為更好的進(jìn)行圖書的管理提供依據(jù)。

一、圖書管理系統(tǒng)以及圖書館系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘

圖書管理系統(tǒng)主要是包括圖書管理員、用戶和系統(tǒng)的維護(hù)員在內(nèi)的一個(gè)完整的系統(tǒng)。其中,圖書管理員主要對(duì)各種信息進(jìn)行錄入、更新和管理,是系統(tǒng)的主體部分。而現(xiàn)代的圖書管理系統(tǒng)一般是通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作的,為了保證工作的正常運(yùn)行,需要系統(tǒng)維護(hù)員進(jìn)行定期的系統(tǒng)維護(hù),以保證計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)的正常功能。用戶指的是讀者,圖書館的開辦就是為了給讀者提供便利,只有讀者不斷地的進(jìn)行圖書的借閱,才能使圖書館正常的運(yùn)轉(zhuǎn)起來,發(fā)揮應(yīng)有的作用。

圖書館的借閱行為是指讀者進(jìn)行圖書檢索、借出到歸還的一系列的行為。由于現(xiàn)代圖書館的很多操作是經(jīng)過計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作的。比如圖書的簡述、借閱者的信息、借出和歸還書籍的信息。因此,為了更好的了解讀者的行為規(guī)律,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏下的行為規(guī)律,需要相關(guān)技術(shù)人員對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。而現(xiàn)階段的發(fā)展成熟的數(shù)據(jù)挖掘軟件為此向工作提供了巨大的便利。

二、數(shù)據(jù)挖掘的方法以及注意事項(xiàng)

數(shù)據(jù)挖掘值得是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的信息,主要是通過對(duì)大量的,無規(guī)律的,混雜的數(shù)據(jù)中,進(jìn)行隱含的有用信息的填補(bǔ)?,F(xiàn)階段,數(shù)據(jù)挖掘被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域中。如市場(chǎng)管理者根據(jù)顧客的數(shù)據(jù)進(jìn)行行為的分析,從而制定有效地營銷策略。在圖書館系統(tǒng)中,我們也可以運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行行為的分析。在此過程中,首先應(yīng)該分析實(shí)際情況,確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)。由于數(shù)據(jù)的龐大,為了實(shí)現(xiàn)高效的分析,首先就應(yīng)該確定目標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確提取。在圖書館管理系統(tǒng),通常會(huì)有包括個(gè)人信息,書籍信息,借閱日期,館藏地點(diǎn)等很多不同的信息。在進(jìn)行有目的的提取后,應(yīng)該進(jìn)行聚類分析,即按照讀者借閱的文獻(xiàn)種類、讀者院系、文獻(xiàn)借閱頻率等進(jìn)行分類。然后,應(yīng)該按照相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)讀者的借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。并在此基礎(chǔ)上獲取不同變量之間的關(guān)系,比如分析文獻(xiàn)與院系的聯(lián)系以分析相關(guān)院系借閱圖書的側(cè)重點(diǎn)?;蛘吣念惾巳合矚g借閱那種相似類型的數(shù)據(jù),以制定出相應(yīng)的圖書管理策略。最后,將挖掘的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合,分析圖書使用的頻率,找出緊缺圖書,制定合理的圖書采購和管理計(jì)劃。

三、讀者借閱行為分析

為了更為有效地分析讀者的借閱行為,在正確的使用數(shù)據(jù)挖掘軟件的同時(shí),還要按照一定的程序方法,才能實(shí)現(xiàn)操作的準(zhǔn)確高效。通過相關(guān)資料的學(xué)習(xí)分析,對(duì)借閱行為分析的方法進(jìn)行簡要的總結(jié)。提出現(xiàn)階段行為分析的具體操作分步驟,具體如下文所示。

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理。技術(shù)人員在獲得數(shù)據(jù)之后,首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。主要包括包括根據(jù)相關(guān)軟件的要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式的轉(zhuǎn)換,刪去不需要的和不完整的信息,選擇需要分析的數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

2.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性的分析。在分類之后,為了尋在隱藏在數(shù)據(jù)庫中的不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),需要我們首先招數(shù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律,也就是數(shù)據(jù)之間隱含的依賴關(guān)系。一般情況下,我們通過支持度和可信度進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)律的測(cè)量。支持度值得是某一種事物中包含其他類型的事物的數(shù)量以及與總的事物數(shù)量之間的關(guān)系。可信度值得是某一種食物中包括其他類型事物的數(shù)量與只包含其中一種事物數(shù)的比值。計(jì)算機(jī)一般情況下會(huì)挖掘出用戶指定的最小支持度和最小可信度的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集。

3.數(shù)據(jù)聚類分析。數(shù)據(jù)的聚類Fenix是將數(shù)據(jù)中的全部實(shí)例進(jìn)行分組,將同樣分組的實(shí)例進(jìn)行聚集,最后達(dá)到同一分組的實(shí)例距離近而不同分組的實(shí)例間距遠(yuǎn)的結(jié)果。相關(guān)的軟件目前可提供提供了9種聚類算法,研究者在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)該注意進(jìn)行合理的選擇,尤其注意參數(shù)的設(shè)置問題。在運(yùn)行結(jié)果出現(xiàn)后,進(jìn)行針對(duì)性的分析。如果聚類結(jié)果不理想,可調(diào)整參數(shù),繼續(xù)分析數(shù)據(jù),指導(dǎo)結(jié)果理想位置。

4.進(jìn)行借閱行為規(guī)律的具體分析。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行攝入的挖掘和分析之后,管理人員應(yīng)該跳出數(shù)據(jù),進(jìn)行針對(duì)性的分析。分析過程中應(yīng)該結(jié)合結(jié)合實(shí)際情況,進(jìn)行讀者行為規(guī)律的分析。并根據(jù)實(shí)際情況制定管理的策略。

綜上所述,為了實(shí)現(xiàn)圖書館的高效管理,工作人員應(yīng)該借助現(xiàn)代科技的力量,利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘軟件,分析讀者的借閱行為,找出行為背后的問題,為圖書管理的改革提供依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]王福生,楊洪勇.圖書管理系統(tǒng)中的借閱行為分析[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué),2012,09(1):55-58.

作者簡介:趙微,1975年出生,2000年參加工作至方正縣圖書館,2006年擔(dān)任方正縣圖書館業(yè)務(wù)副館長一職至今。

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