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我國葡萄酒制造業(yè)市場勢力和配置效率損失測度

2016-05-30 10:48朱江郭慶美蔣妃關(guān)敏慧
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年13期

朱江 郭慶美 蔣妃 關(guān)敏慧

摘要:市場勢力的定量測度以及福利損失的有效估算是政府經(jīng)濟(jì)管制和反壟斷的基礎(chǔ)。本文依據(jù)2000~2014年的行業(yè)整體數(shù)據(jù),采用NEIO模型,對(duì)我國的葡萄酒制造業(yè)的市場勢力和配置效率及其損失進(jìn)行了測評(píng)。結(jié)果顯示,我國葡萄酒制造業(yè)有一定的市場勢力,但這種市場勢力并不強(qiáng),其配置效率損失也介于以往文獻(xiàn)測算過的煙草加工業(yè)和啤酒制造業(yè)之間。

關(guān)鍵詞:市場勢力;配置效率損失;葡萄酒制造業(yè)

中圖分類號(hào):F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

doi:10.19311/j.cnki.16723198.2016.13.003

1 引言

作為產(chǎn)業(yè)組織的核心概念,市場勢力一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)之一。在早期的研究中,由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用還不太成熟,市場勢力的測度指標(biāo)往往與市場結(jié)構(gòu)的測度指標(biāo)混為一體,如市場集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)、貝恩指數(shù)等。1934年,Lerner提出以勒納指數(shù)(Lerner index)來衡量市場勢力的大小,其公式為L=(P-MC)/P,表示價(jià)格偏離邊際成本的程度。利用勒納指數(shù)對(duì)市場勢力進(jìn)行測度的文獻(xiàn)如Mueller和Geithman(1991),Davis和Ramagopal(1998),Dranove和Satterthwaite(2003)等。

勒納指數(shù)的一個(gè)根本的缺陷在于,企業(yè)的邊際成本難以觀察。為了克服這一局限,Appelbaum(1979,1982),Bresnahan(1982)及Lau(1982)建立了新經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)業(yè)組織(NEIO)模型。NEIO模型結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)獲取的可能性問題,分別構(gòu)建應(yīng)用程序供應(yīng)商數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)估計(jì)市場勢力理論框架,由于行業(yè)數(shù)據(jù)比數(shù)據(jù)供應(yīng)商更容易獲得,所以NEIO模型在實(shí)證的理論模型有廣泛的應(yīng)用。國外很多學(xué)者采用這一方法進(jìn)行了大量的實(shí)證研究,如Roberts(1984),Schroeter(1988),Azzam et al(1990),Schroeter& Azzam(1990),Genesove&Mullin(1998),Lopez et al(2002),Merel(2009),Digal(2010)等。國內(nèi)如赫冬梅,王秀清(2003)對(duì)煙草加工業(yè)的測度,司偉(2005)對(duì)糖業(yè)的測度以及別慧麗(2011)對(duì)啤酒制造業(yè)的測度。

本文所選取的我國葡萄酒制造業(yè)從1978年改革開放開始起步,上世紀(jì)90年代到21世紀(jì)初發(fā)展壯大,2002年開始,我國葡萄酒制造業(yè)駛?cè)氚l(fā)展的快車道,葡萄酒產(chǎn)量每年都在大幅增長(見圖1),其市場結(jié)構(gòu)和市場勢力也在發(fā)生著變化。然而,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)葡萄酒制造業(yè)市場勢力及其對(duì)社會(huì)總福利影響的關(guān)注并不多見,本文在NEIO模型和AEL模型的基礎(chǔ)上,第二部分和第三部分分別對(duì)葡萄酒制造業(yè)的市場勢力及其配置效率損失進(jìn)行了測度,并根據(jù)測度結(jié)果進(jìn)行了討論。

本研究使用2000~2014年中國葡萄酒制造業(yè)時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從行業(yè)整體對(duì)葡萄酒制造業(yè)的市場勢力進(jìn)行測度。其中,xK用固定資產(chǎn)凈值代替,xL用該產(chǎn)業(yè)年平均從業(yè)人數(shù)代替,xM用葡萄收購量代替,wK用中長期固定資產(chǎn)貸款利率代替,wL用飲料制造業(yè)工人的平均工資代替,wM用價(jià)格指數(shù)代替。固定資產(chǎn)凈值和年平均從業(yè)人數(shù)來自《中國輕工業(yè)年鑒》,中長期固定資產(chǎn)貸款利率數(shù)據(jù)的來源為《中國金融年鑒》。飲料制造業(yè)工人的平均工資、價(jià)格指數(shù)、葡萄酒產(chǎn)量、國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

運(yùn)用Eviews軟件中的聯(lián)立方程系統(tǒng)估計(jì)方法,將和q視為工具變量,采用加權(quán)二階段最小二乘法(W2SLS)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),從而得到各系數(shù)的估計(jì)結(jié)果(見表1)。

運(yùn)用Eviews軟件中的聯(lián)立方程系統(tǒng)估計(jì)方法,將wK、wL、wM和q視為工具變量,采用加權(quán)二階段最小二乘法(W2SLS)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),得到各系數(shù)的估計(jì)結(jié)果(見表1)。

根據(jù)以上系數(shù)估計(jì),可以進(jìn)一步計(jì)算出2000-2014年的行業(yè)猜測彈性θ和勒納指數(shù)L(見表2)。

從計(jì)算結(jié)果可以看到,葡萄酒需求彈性的絕對(duì)值為0.752,富有價(jià)格彈性。葡萄酒并不是我國人民日常生活中的必需品,其需求量隨價(jià)格變化而改變的幅度很大,因此,其他替代品的存在會(huì)影響葡萄酒的需求量。2000~2006年,猜測彈性值略有變化,幅度不大,基本保持在0.6和0.8之間,說明此階段行業(yè)的市場結(jié)構(gòu)基本穩(wěn)定,2007年,預(yù)估彈性值的增加表明一個(gè)特定的制造商在行業(yè)中的輸出的變化對(duì)行業(yè)的總產(chǎn)量會(huì)造成很大的影響,這一年,張?jiān)??愛斐堡和長城的君頂酒莊開業(yè),這種集釀酒、旅游、體閑、投資、商務(wù)于一體的酒莊,不但創(chuàng)新了葡萄酒企業(yè)發(fā)展模式和商業(yè)模式,而且也使兩家企業(yè)的市場勢力大大增強(qiáng)。由前述理論模型分析可知,當(dāng)θt=0時(shí),市場屬于完全競爭結(jié)構(gòu),當(dāng)θt=1時(shí),市場屬于完全壟斷結(jié)構(gòu)。計(jì)算所得的θt值介于0和1中間位置,根據(jù)貝恩的產(chǎn)業(yè)壟斷和競爭型的分類,我們可以判斷葡萄酒制造業(yè)屬于寡頭壟斷型四。例如在2007年的數(shù)據(jù)中,前8名的葡萄酒生產(chǎn)企業(yè)基本情況如下。

由市場占有率數(shù)據(jù)可以計(jì)算出2007年葡萄酒制造業(yè)的CR4=47.18%,CR8=54.40%,張?jiān)?,長城,王朝三大一線品牌幾乎占據(jù)了占據(jù)了市場的半壁江山,產(chǎn)量占全行業(yè)的31.27%,資產(chǎn)占整個(gè)產(chǎn)業(yè)的38.22%,銷售額占整個(gè)工業(yè)的41.67%,利潤的行業(yè)利潤總額占63.44%,行業(yè)集中度很高。對(duì)于一線的企業(yè),未來潛在的威脅主要來自莫高、新天、云南紅葡萄酒企業(yè)在西部,西部企業(yè)資源優(yōu)勢有明顯的優(yōu)勢。同時(shí),生產(chǎn)和營銷都有一定的規(guī)模,一旦超過這個(gè)營銷能力,很有可能會(huì)打破目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。而在短短的3年5年內(nèi),目前國內(nèi)市場形勢仍將繼續(xù)處于三方對(duì)峙的局面。

勒納指數(shù)L的估計(jì)值的數(shù)據(jù)一直保持在05和07之間,這說明我國葡萄酒制造業(yè)有一定的市場勢力,這種市場勢力主要來源于較大的賣方集中度,產(chǎn)品的異質(zhì)性,但由數(shù)值可以看出這種市場勢力并不強(qiáng)。

3 我國葡萄酒產(chǎn)業(yè)配置效率損失測度

3.1 基本模型

由此可見,AEL是產(chǎn)業(yè)輸出Y,需求彈性的結(jié)果,猜測彈性和邊際成本彈性共同作用。由于市場力量的作用,市場均衡偏離了完全競爭均衡,從而導(dǎo)致社會(huì)總福利的減少。AEL模型表明,配置效率損失是由企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)量確定,價(jià)格需求彈性,邊際成本的彈性和投機(jī)的彈性共同作用的結(jié)果。

3.2 估計(jì)過程及結(jié)果討論

依據(jù)NEIO模型得到猜測彈性和需求彈性,由此進(jìn)一步測算行業(yè)的邊際成本彈性以及資源配置效率的損失,結(jié)果如下表。

從計(jì)算結(jié)果可知,邊際成本彈性ρ為1.7568,ρ值大于1,表示葡萄酒的供給富有彈性。葡萄酒制造業(yè)一定市場勢力的存在導(dǎo)致了部分社會(huì)福利的損失。2007年以后,行業(yè)的市場勢力不斷增大,而社會(huì)福利損失也大幅增大。由于市場結(jié)構(gòu)屬于中下寡占型,本文測算的我國葡萄酒制造業(yè)的配置效率損失值介于赫冬梅,王秀清(2003)測算的煙草加工業(yè)與別慧麗(2011)測算的啤酒制造業(yè)的配置效率損失值之間。

4 結(jié)論

本文依據(jù)2000~2014年的行業(yè)整體數(shù)據(jù),采用NEIO模型,對(duì)我國葡萄酒制造業(yè)的市場勢力和配置效率損失進(jìn)行了測量。

從計(jì)算結(jié)果我們可以看到,葡萄酒需求彈性的絕對(duì)值為0.752,有價(jià)格彈性。葡萄酒并不是我國人民日常生活中的必需品,其需求量隨價(jià)格變化而改變的幅度很大,因此,其他替代品的存在會(huì)影響葡萄酒的需求量。2000~2006年,猜測彈性值略有變化,幅度不大,基本保持在0.6和0.8之間,說明此階段行業(yè)的市場結(jié)構(gòu)基本穩(wěn)定,2007年,推測彈性增加,表明一個(gè)制造商的工業(yè)產(chǎn)值會(huì)對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生很大程度的影響,今年,張?jiān)垤潮?、長城君頂酒莊開放,這種集釀酒、旅游、休閑、投資,在一個(gè)酒廠的業(yè)務(wù)不僅是創(chuàng)新的是葡萄酒企業(yè)發(fā)展模式和商業(yè)模式,而且也使兩家企業(yè)的市場勢力大大增強(qiáng)。由前述理論模型分析可知,當(dāng)θt=0時(shí),市場屬于完全競爭結(jié)構(gòu),當(dāng)θt=1時(shí),市場屬于完全壟斷結(jié)構(gòu)。計(jì)算所得的θt值介于0和1中間位置,根據(jù)貝恩的產(chǎn)業(yè)壟斷和競爭型的分類,我們可以判斷葡萄酒制造業(yè)屬于寡頭壟斷型四。

勒納指數(shù)L的估計(jì)值的數(shù)據(jù)一直保持在05和07之間,這說明我國葡萄酒制造業(yè)有一定的市場勢力,這種市場勢力主要來源于較大的賣方集中度,產(chǎn)品的異質(zhì)性,但由數(shù)值可以看出這種市場勢力并不強(qiáng)。

從計(jì)算結(jié)果可知,邊際成本彈性ρ為1.7568,ρ值大于1,表示葡萄酒的供給富有彈性。葡萄酒制造業(yè)一定市場勢力的存在導(dǎo)致了部分社會(huì)福利的損失。2007年以后,行業(yè)的市場勢力不斷增大,而社會(huì)福利損失也大幅增大。由于市場結(jié)構(gòu)屬于中下寡占型,本文測算的我國葡萄酒制造業(yè)的配置效率損失值介于赫冬梅,王秀清(2003)測算的煙草加工業(yè)與別慧麗(2011)測算的啤酒制造業(yè)的配置效率損失值之間。

參考文獻(xiàn)

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