李睿

摘要：【目的】對我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出效應(yīng)進行分析，為改善和優(yōu)化糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)投入要素配置提供參考?！痉椒ā炕诩Z食主產(chǎn)區(qū)與省域角度，采用1997～2013年糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于農(nóng)業(yè)投入要素的糧食產(chǎn)量模型；利用面板數(shù)據(jù)及時間序列數(shù)據(jù)模型研究凈播種面積、勞動力投入、機械總動力、化肥施用量、電力使用量、農(nóng)藥使用量及農(nóng)用薄膜使用量等農(nóng)業(yè)投入要素對糧食主產(chǎn)區(qū)及各省域糧食產(chǎn)量的影響。【結(jié)果】從糧食主產(chǎn)區(qū)來看，凈播種面積是影響糧食產(chǎn)量增長最主要的因素；化肥投入是促使糧食產(chǎn)量增長的一個極其重要的因素；與凈播種面積、化肥施用量的貢獻相比，勞動力投入、機械總動力、電力使用量、農(nóng)藥使用量及農(nóng)用薄膜使用量對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增長的效果均不顯著。從糧食主產(chǎn)區(qū)省域內(nèi)各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對糧食產(chǎn)出貢獻效應(yīng)來看，總體上凈播種面積對糧食產(chǎn)出的貢獻效應(yīng)仍然最大，其次是化肥，其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素貢獻效應(yīng)不明顯。【建議】應(yīng)穩(wěn)定糧食凈播種面積、加快農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移、提高農(nóng)業(yè)機械使用效率、合理控制化肥和農(nóng)藥施用量、完善糧食生產(chǎn)用電條件、提高農(nóng)膜使用和管理水平，以確保我國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量持續(xù)穩(wěn)定增長。

關(guān)鍵詞： 糧食產(chǎn)量；投入要素；效應(yīng)；建議；糧食主產(chǎn)區(qū)

中圖分類號： F304.7 文獻標志碼：A 文章編號：2095-1191（2016）01-0153-06

Analysis on output effect of agricultural production factor inputs in the main grain producing areas of China

LI Rui

（Economy & Trade Institute， Zhongzhou University， Zhengzhou 450044， China）

Abstract：【Objective】The output effects of agricultural production factors inputs in the main grain producing areas of China was analyzed， in order to provide reference for improving and optimizing allocation of grain production input factors in major grain producing areas. 【Method】From the perspective of main grain producing areas and provincial areas， the grain yield model based on agricultural input factors was constructed according to annual grain production data during 1997-2013. Furthermore， the effects of agricultural input factors viz.， net sown area， labor input， total mechanical power， chemical fertilizer application rate， application amounts of electric power， pesticides and agricultural film on grain yield of main grain producing areas and provinces were analyzed based on panel data and time series data. 【Result】From the point of main grain producing areas， the net sown area was the most important factor affecting grain output growth； fertilizer input was a important factor increasing grain output. And compared with contribution of net sown area and chemical fertilizer application rate， the labor input， total mechanical power， application amounts of electric power， pesticides and agricultural film had non-significant effects on growth of grain output in the main grain producing areas. From the point of contribution of all agricultural production factors input to grain output in the main grain producing areas， on the whole， the net sown area had the largest contribution to grain output， followed by chemical fertilizer application， but other agricultural production factors had non-significant contribution to grain output. 【Suggestion】In order to ensure sustained and stable growth of grain output in the main grain producing areas of china， some suggestion should be put forward， which included stabilizing net sown area of grain， accelerating rural surplus labor transfer， improving use efficiency of agricultural machinery， controlling reasonably application amounts of chemical fertilizer and pesticide， improving conditions of electric power utilization in grain production， and enhancing usage and management levels of agricultural film.

Key words： grain output； input factor； effect； suggestion； main grain producing areas

0 引言

【研究意義】作為人口大國，我國政府充分認識到糧食主產(chǎn)區(qū)的重要作用，早在2003年就通過《關(guān)于改革和完善農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)政策措施的意見》，確立黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、河北、河南、山東、江蘇、安徽、四川、湖南、湖北、江西等13個?。▍^(qū)）為糧食主產(chǎn)區(qū)，明確界定了這些區(qū)域在我國糧食生產(chǎn)中的支撐地位。然而，近年來我國糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量出現(xiàn)“V”字形發(fā)展軌跡，呈不穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢，而糧食主產(chǎn)區(qū)糧食增長的不穩(wěn)定性勢必影響我國糧食安全。引起糧食主產(chǎn)區(qū)糧食增長不穩(wěn)定的因素很多，在眾多因素中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素作為糧食生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是糧食產(chǎn)量變化最重要的影響因素。因此，基于糧食主產(chǎn)區(qū)視角研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對糧食產(chǎn)量的影響，有助于比較各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增長影響的差異，對保障我國糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定與安全具有重要意義?！厩叭搜芯窟M展】關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量影響的研究較多?？钓蔚龋?013）基于我國13個糧食主產(chǎn)區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用DEA-TOPSIS法對各主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源投入產(chǎn)出效率進行測算，結(jié)果表明，我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源投入產(chǎn)出整體效率較高，但存在區(qū)域間效率不平衡的問題，個別?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源投入產(chǎn)出模式亟需改進。周寧和崔奇峰（2013）對我國13個糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長路徑進行研究，認為從糧食主產(chǎn)區(qū)土地和勞動力的相對稟賦看，相對于單位土地生產(chǎn)率的提高，單位勞動力產(chǎn)值提高的幅度更大。黃安勝等（2014）基于1998～2012年省際面板數(shù)據(jù)，運用DEA- Malmquist指數(shù)法測算全國、糧食主產(chǎn)區(qū)及各?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，進而分析糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時空差異，結(jié)果表明，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長速度略高于全國平均水平，且糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)各子區(qū)域間和省（區(qū)）間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長速度存在較大差異。劉守義（2014）采用2000～ 2012年我國糧食主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果顯示，播種面積、化肥投入及有效灌溉面積對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量的提高具有積極影響，成災(zāi)面積具有顯著的負影響，農(nóng)業(yè)機械總動力和勞動力投入對糧食生產(chǎn)的影響不顯著。羅芳和馬衛(wèi)民（2015）利用DEA- Malmquist指數(shù)法測算了我國糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，并采用面板數(shù)據(jù)模型分析了其影響因素，結(jié)果表明，人均GDP對糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域差異?！颈狙芯壳腥朦c】已有研究均表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)中起著關(guān)鍵性作用，其投入變化對糧食產(chǎn)量產(chǎn)生重要影響。然而從已有研究成果來看，鮮見基于糧食主產(chǎn)區(qū)視角比較農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對糧食產(chǎn)量影響差異的研究報道?！緮M解決的關(guān)鍵問題】根據(jù)糧食主產(chǎn)區(qū)的劃分，基于糧食主產(chǎn)區(qū)與省域角度，采用糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建回歸模型，通過定量與定性分析相結(jié)合的方法比較各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對糧食產(chǎn)出效應(yīng)的影響，并在此基礎(chǔ)上提出對策建議，旨在為改善和優(yōu)化糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)投入要素配置提供參考。

1 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

1. 1 模型設(shè)定

影響糧食產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素既包括土地、水及氣候等自然資源，又包括農(nóng)用機械設(shè)備、能源及通訊等經(jīng)濟資源。本研究根據(jù)重要性及數(shù)據(jù)可獲得性的原則，選取土地、勞動力、化肥、機械總動力、電力、農(nóng)藥和農(nóng)用薄膜作為投入變量，以考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對糧食產(chǎn)出效應(yīng)的影響。

土地是最基本的糧食生產(chǎn)資料，而糧食作物總播種面積又是糧食生產(chǎn)中最直接的土地投入表現(xiàn)，能較好地表明糧食生產(chǎn)用地面積的數(shù)量，因此選用總播種面積指標來測算土地投入對糧食產(chǎn)量的影響較符合實際。然而，農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，受自然因素影響較大，自然災(zāi)害導(dǎo)致的絕收面積并沒有在糧食產(chǎn)出中發(fā)揮作用，因此要準確測算播種面積投入對糧食產(chǎn)出的貢獻，就必須剔除自然災(zāi)害影響的干擾。為了消除自然災(zāi)害對播種面積作用效果的影響，本研究引入凈播種面積的概念，定義為凈播種面積等于總播種面積減去因災(zāi)害形成絕收面積后的余額面積。以凈播種面積代替總播種面積來反映糧食產(chǎn)出的實際投入土地面積相對更合理。

基于以上變量選取，建立糧食產(chǎn)量模型如下：

ln（Y）it=α0+α1ln（NA）it+α2ln（L）it+α3ln（M）it+α4ln（F）it+ α5ln（E）it+α6ln（P）it+α7ln（AF）it+μit

其中，Y表示糧食產(chǎn)量（萬t）；α0為常數(shù)項；αj（j=1，…，7）表示各要素的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)；μ表示隨機誤差項；i表示第i省域；t表示第t年；NA表示糧食作物凈播種面積（×103 ha）；L表示糧食作物勞動力投入（萬人）；M表示糧食作物機械總動力（萬kW）；F表示糧食作物化肥施用量（萬t）；E表示糧食作物電力使用量（萬kW·h）；P表示糧食作物農(nóng)藥使用量（t）；AF表示糧食作物農(nóng)用薄膜使用量（t）。

1. 2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于1998～2014年《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》、1998～2014年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及2014年度各?。▍^(qū)）統(tǒng)計年鑒。從統(tǒng)計年鑒提供的數(shù)據(jù)來看，除糧食產(chǎn)量和糧食作物播種面積兩項指標外，成災(zāi)面積、勞動力、機械總動力、化肥施用量、電力使用量、農(nóng)藥使用量及農(nóng)用薄膜使用量等變量的數(shù)據(jù)都是針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)而非直接糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)。因此，在實證分析前，需要計算得到相應(yīng)的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)。在此參照王奇等（2013）的方法，即首先確定折算系數(shù)A的值，則A=糧食作物播種面積/農(nóng)作物播種面積；然后按照公式糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)=農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)×A對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行折算。通過上述方法，即可得到糧食生產(chǎn)的勞動力投入、機械總動力、化肥施用量、電力使用量、農(nóng)藥使用量及農(nóng)用薄膜使用量等數(shù)據(jù)。

對于農(nóng)作物生產(chǎn)凈用地的衡量，楊雪姣（2014）進行了修正，即：農(nóng)業(yè)用地面積=農(nóng)作物播種面積-30%成災(zāi)面積，式中系數(shù)30%為絕產(chǎn)面積占成災(zāi)面積的比例。本研究根據(jù)此方法將農(nóng)作物播種面積替換為糧食作物總播種面積，并將農(nóng)作物成災(zāi)面積折算成糧食作物成災(zāi)面積，從而得到糧食作物凈播種面積的計算公式，為：糧食作物凈播種面積=糧食作物總播種面積-0.3×農(nóng)作物成災(zāi)面積×A。按照此公式，即可計算出每年糧食作物凈播種面積。

2 糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)出效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)分析

2. 1 單位根檢驗

為了避免偽回歸，確保估計結(jié)果的有效性，必須對各面板序列的平穩(wěn)性進行檢驗。本研究采用LLC、IPS、ADF和PP等4種方法對糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果表明，在5%顯著性水平上所有變量都是不平穩(wěn)序列。進一步對上述變量的一階差分數(shù)據(jù)檢驗發(fā)現(xiàn)，在1%顯著性水平上，所有一階差分變量都是顯著的，即表明均為一階單整序列，符合協(xié)整檢驗對變量平穩(wěn)性的要求。

2. 2 協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗的目的是決定一組非平穩(wěn)序列的線性組合是否具有穩(wěn)定的均衡關(guān)系。本研究采用Kao檢驗法進行檢驗，檢驗結(jié)果如表1所示。從表1可以看出，糧食主產(chǎn)區(qū)在1%顯著性水平上拒絕了原假設(shè)，即各變量之間存在協(xié)整關(guān)系。因此，可以認為糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量與各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入之間存在長期的均衡穩(wěn)定關(guān)系。

2. 3 面板模型形式的選擇

估計面板數(shù)據(jù)模型之前，需要對模型的形式進行選擇。本研究采用F檢驗和Hausman檢驗法對糧食主產(chǎn)區(qū)回歸模型選擇形式進行判斷，結(jié)果見表2。由表2可知，糧食主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)應(yīng)建立個體固定效應(yīng)回歸模型。

2. 4 實證結(jié)果

根據(jù)以上分析，利用1997～2013年糧食主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行回歸，所得結(jié)果如表3所示。從表3可知，模型的R2為0.9983，表明擬合優(yōu)度較高；F為7174.224，表明方程的總體線性關(guān)系顯著；在回歸過程中，通過廣義最小二乘法已消除了模型的相關(guān)性和異方差性。除機械總動力、農(nóng)藥使用量產(chǎn)出效應(yīng)不顯著被剔除外，其余變量均在1%水平上顯著。

回歸結(jié)果（表3）表明，凈播種面積每增加1%，可使糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增加0.743%，表明凈播種面積在糧食增產(chǎn)中起主要促進作用；化肥施用量每增加1%，可使糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增加0.336%，表明化肥投入是糧食產(chǎn)量增長的一個極其重要因素；相較于凈播種面積與化肥的貢獻而言，勞動力投入、電力使用量及農(nóng)用薄膜使用量各增加1%的投入，分別使糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增長0.067%、0.056%和0.038%，表明這些要素投入對促進糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增長的作用較小。

4 結(jié)論

4. 1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量影響的差異

從糧食主產(chǎn)區(qū)角度來看，只有凈播種面積、化肥使用量及電力使用量對糧食的產(chǎn)出效應(yīng)較明顯，影響程度依次為：凈播種面積>化肥施用量>勞動力投入>電力使用量>農(nóng)用薄膜使用量。表明凈播種面積是影響糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增長最主要的生產(chǎn)要素，化肥施用量也是糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增長的一個極其重要的因素。與凈播種面積、化肥施用量的貢獻相比，勞動力投入、電力使用量及農(nóng)用薄膜使用量對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增長影響較弱。而機械總動力、農(nóng)藥使用量兩個變量的回歸系數(shù)為負，與實際經(jīng)濟意義不符，故被剔除。

4. 2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對區(qū)域內(nèi)各省域糧食產(chǎn)量影響的差異

從省域內(nèi)各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對糧食產(chǎn)出貢獻效應(yīng)來看，總體上凈播種面積對糧食產(chǎn)出的貢獻效應(yīng)仍然最大，其次是化肥，其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素貢獻效應(yīng)不明顯，與從糧食主產(chǎn)區(qū)角度分析的結(jié)論相吻合。從單個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對各省域糧食產(chǎn)出貢獻效應(yīng)來看，凈播種面積貢獻效應(yīng)較明顯的省域為遼寧、山東、吉林、內(nèi)蒙古、江西、四川、湖北、江蘇、安徽和黑龍江，產(chǎn)出彈性系數(shù)均超過0.500，表明這些地區(qū)在地理、土壤等條件上更加適合種植糧食作物，土地的產(chǎn)糧效率較高；化肥投入產(chǎn)出貢獻效應(yīng)較突出的省域為河北、黑龍江、湖南和內(nèi)蒙古，產(chǎn)生這種情況的原因可能是由于這些地區(qū)施肥增加土壤肥力的效果較好（顧莉麗，2011），在化肥施用量相同的條件下，糧食增產(chǎn)效應(yīng)更加顯著；勞動力投入、機械總動力、電力使用量、農(nóng)藥使用量及農(nóng)用薄膜使用量對各省域糧食產(chǎn)量增長效果普遍不顯著，產(chǎn)生這種情況的主要原因在于：①我國農(nóng)村人口所占比重過大，在其他生產(chǎn)資料沒有增加的情況下，相對過剩的農(nóng)村勞動力投入對糧食產(chǎn)量的影響已表現(xiàn)出邊際產(chǎn)量遞減趨勢，從而使勞動力投入的產(chǎn)出效率較低；②糧食生產(chǎn)的作業(yè)環(huán)境較差、農(nóng)業(yè)機械不符合糧食生產(chǎn)需求及農(nóng)民操作技術(shù)不熟練等因素均影響了農(nóng)業(yè)機械的增產(chǎn)效率；③農(nóng)村用電設(shè)施普遍陳舊老化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用電成本較高等嚴重影響了糧食生產(chǎn)對電力的需求，導(dǎo)致電力投入對大部分地區(qū)的糧食產(chǎn)出貢獻不顯著；④在糧食生產(chǎn)中普遍存在農(nóng)藥使用技術(shù)落后和過量施用等問題，環(huán)境污染嚴重，糧食作物產(chǎn)量下降；⑤廣大農(nóng)村地區(qū)農(nóng)地膜的覆蓋栽培技術(shù)和使用管理水平均較落后，使農(nóng)地膜在糧食生產(chǎn)中不僅沒有充分發(fā)揮應(yīng)有作用，還產(chǎn)生大量農(nóng)地膜碎片，對農(nóng)田造成污染，給糧食作物生長帶來危害，限制了糧食產(chǎn)量的增長。

5 對策建議

5. 1 穩(wěn)定糧食凈播種面積

一是要貫徹落實耕地保護政策，嚴格限制非農(nóng)占地，防止工業(yè)化、城市化過度占用耕地，切實把耕地減少量控制在最低限度（孫萍和陳銳，2008）。同時，應(yīng)積極開發(fā)后備耕地資源，緩解非農(nóng)擠占造成耕地面積減少的壓力，逐步實現(xiàn)耕地面積的長期穩(wěn)定。二是要在糧食生產(chǎn)中改進傳統(tǒng)耕作方式，從粗放耕作向精耕細作轉(zhuǎn)變，加強耕地的深度開發(fā)，提高耕地的使用效率，從而增加糧食相對播種面積（曹志宏等，2008）。三是建立完善的農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)機制，積極與氣象、農(nóng)業(yè)等部門協(xié)調(diào)配合，加強對洪澇干旱及病蟲害的全方位動態(tài)監(jiān)測，一旦發(fā)生災(zāi)害，相關(guān)部門應(yīng)聯(lián)合農(nóng)民果斷干預(yù)與治理，使糧食生產(chǎn)的受災(zāi)面積降至最低。

5. 2 加快農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移

農(nóng)業(yè)勞動力投入對糧食產(chǎn)量影響已出現(xiàn)邊際產(chǎn)量遞減，加快轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力，提高勞動力產(chǎn)出效率，是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然選擇。目前，城鄉(xiāng)居民身份差別、城鎮(zhèn)化進程緩慢導(dǎo)致城市吸納消化能力不足、農(nóng)村勞動力素質(zhì)偏低無法適應(yīng)城市用工需要等是制約農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的主要瓶頸。因此，政府應(yīng)加快戶籍制度改革，使進城農(nóng)民享受與市民同等的社會權(quán)利，消除束縛農(nóng)民自由轉(zhuǎn)移的體制性障礙；加快農(nóng)民本身的城鎮(zhèn)化進程，不僅要讓農(nóng)民進城實現(xiàn)地域轉(zhuǎn)移和職業(yè)轉(zhuǎn)換，還要實現(xiàn)身份轉(zhuǎn)換，真正使農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，從根本上轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力；切實加強對農(nóng)民的職業(yè)技能培訓(xùn)，使其能夠更好地適應(yīng)城市用工需要，促進農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移。

5. 3 提高農(nóng)業(yè)機械使用效率

雖然糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)機械總動力呈逐年增加趨勢，但對提高糧食產(chǎn)量的效果不明顯，說明農(nóng)業(yè)機械的使用效率較低。因此，一是要加快土地制度創(chuàng)新，促進耕地資源合理集中，降低農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)的成本；二是要繼續(xù)加大對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財政投入，為農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)創(chuàng)造良好的硬件環(huán)境；三是要加大對農(nóng)業(yè)機械科技研發(fā)的投入，積極開發(fā)適合糧食生產(chǎn)的農(nóng)用機械，確保農(nóng)用機械具有較強的適用性，提高農(nóng)業(yè)機械利用效率；四是要大力支持各地農(nóng)機推廣部門定期對農(nóng)民進行培訓(xùn)，使農(nóng)民掌握農(nóng)業(yè)機械結(jié)構(gòu)原理、操作規(guī)范、故障診斷與排除等知識，提高農(nóng)民正確使用農(nóng)業(yè)機械的能力（董雪征等，2009）。

5. 4 合理控制化肥和農(nóng)藥施用量

一是要選擇合適的化肥與農(nóng)藥品種。目前市場上存在名目繁多的化肥和農(nóng)藥，部分農(nóng)民在選擇時存在一定的盲目性，需要對其進行正確引導(dǎo)，使其選擇最合適的化肥和農(nóng)藥品種（郝振華和葉得明，2013）。二是要控制化肥和農(nóng)藥的使用量。應(yīng)積極探索化肥和農(nóng)藥施用的科學(xué)方法，規(guī)范施肥用藥環(huán)節(jié)，在確保糧食生產(chǎn)對化肥和農(nóng)藥基本需求的前提下，不要過量施用化肥，避免對糧食作物生長造成危害。三是要積極開發(fā)化肥和農(nóng)藥新產(chǎn)品。政府應(yīng)加大對化肥和農(nóng)藥新產(chǎn)品開發(fā)的財政投入，鼓勵科研機構(gòu)不斷開發(fā)出高效、低毒、易降解、低殘留的生態(tài)肥料和農(nóng)藥，使化肥和農(nóng)藥的使用向安全、綠色方向發(fā)展。

5. 5 完善糧食生產(chǎn)用電條件

糧食生產(chǎn)用電需求得不到滿足已制約糧食產(chǎn)量的增長，突破糧食生產(chǎn)用電掣肘，應(yīng)采取以下措施：一是要加大對農(nóng)村電網(wǎng)建設(shè)的投入，改造老舊線路及設(shè)備，使線路持續(xù)安全運行，確保糧食生產(chǎn)用電供應(yīng)穩(wěn)定；二是在糧食生產(chǎn)集中用電地點安裝便民取電設(shè)備，以方便糧食生產(chǎn)用電的獲取；三是明晰農(nóng)村排灌用電設(shè)施的產(chǎn)權(quán)，理順產(chǎn)權(quán)關(guān)系，明確設(shè)備的維護、維修等工作，保證設(shè)備良好運行；四是按照統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展要求，實現(xiàn)城鄉(xiāng)生產(chǎn)用電同網(wǎng)同價，不增加中間收費環(huán)節(jié)，減輕糧食生產(chǎn)用電負擔(dān)。

5. 6 提高農(nóng)膜使用和管理水平

各地政府應(yīng)通過組織地膜覆蓋栽培技術(shù)知識講座、廣播電視講座、標準示范區(qū)展示等，使農(nóng)民熟悉與地理條件、作物種類、生產(chǎn)季節(jié)相關(guān)的各種覆蓋栽培技術(shù)。同時，技術(shù)人員還應(yīng)到田間進行作物選種、土地整理及地膜覆蓋栽培等方面的技術(shù)指導(dǎo)，使農(nóng)民掌握利用農(nóng)膜進行育種、增溫保墑、抗旱節(jié)水等相關(guān)技術(shù)，提高農(nóng)民的實際操作能力。同時，要規(guī)范農(nóng)膜覆蓋栽培技術(shù)的管理，將具有農(nóng)膜覆蓋栽培技術(shù)的專業(yè)人員安排到管理崗位，并對農(nóng)膜覆蓋栽培技術(shù)推廣人員進行考評，以保證農(nóng)膜覆蓋栽培技術(shù)實施的有效性和可行性（張樹波，2008）。此外，應(yīng)盡快引進利用天然產(chǎn)品和農(nóng)副產(chǎn)品的植物性纖維生產(chǎn)的可降解環(huán)保型農(nóng)用地膜替代傳統(tǒng)的聚乙烯農(nóng)膜，防止農(nóng)膜對土壤的污染。

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（責(zé)任編輯 孔令孜）