劉岳平　鐘世川

摘要：文章利用C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了技術(shù)選擇對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論模型，并利用1978年～2013年間31個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，2011年前東中西部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)收斂值各異；2011年后東中西部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)波動(dòng)幅度較大；技術(shù)選擇指數(shù)在各省份之間存在較大差距，人均產(chǎn)出和滯后一期的人均產(chǎn)出的提高有利于促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。東中西地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)存在差異，并且各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依賴較為明顯。

關(guān)鍵詞：技術(shù)選擇；人均產(chǎn)出；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

一、 引言和文獻(xiàn)綜述

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化不斷推進(jìn)，發(fā)達(dá)國(guó)家利用本地要素稟賦和要素結(jié)構(gòu)綜合作用進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，而發(fā)展中國(guó)家主要依靠技術(shù)引進(jìn)來(lái)促進(jìn)本國(guó)技術(shù)進(jìn)步。由于發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的要素稟賦及要素質(zhì)量有明顯差別，即使它們采用一樣的技術(shù)，發(fā)展中國(guó)家會(huì)由于技術(shù)與其要素稟賦及要素質(zhì)量不相匹配，導(dǎo)致與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的全要素生產(chǎn)率和個(gè)人收入存在較大差距，這種差距并未出現(xiàn)縮小的跡象。適宜性技術(shù)理論給出了一個(gè)合理的解釋?zhuān)杭夹g(shù)選擇必須與各生產(chǎn)要素相協(xié)調(diào)發(fā)展，才能提高技術(shù)效率和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

關(guān)于技術(shù)選擇對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究，主要集中于技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度研究。技術(shù)進(jìn)步通常以提高要素生產(chǎn)率和配置效率方式作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并以全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)估計(jì)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。20世紀(jì)90年代以來(lái)，歐美國(guó)家經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)下降的主要原因在于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新設(shè)備投資與資本相融合的技術(shù)進(jìn)步使歐美國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)持續(xù)高速增長(zhǎng)（Gordon，2007），美國(guó)1954年～2001年間60%-68%的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歸因于技術(shù)進(jìn)步能（Pakko，2002），20%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由于體現(xiàn)型技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)（Hulten，1992），60%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歸因于技術(shù)選擇方向（Greenwood et al.，1997）。在國(guó)內(nèi)，也有研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)選擇有利經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。趙志耘等（2007）構(gòu)建了一個(gè)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，通過(guò)界定設(shè)備投資和建設(shè)投資相對(duì)價(jià)格和邊際收益與技術(shù)進(jìn)步關(guān)系，認(rèn)為中國(guó)存在資本偏向性技術(shù)進(jìn)步。王林輝等（2012）基于動(dòng)態(tài)前沿生產(chǎn)面的非參數(shù)方法獲取分行業(yè)全要素生產(chǎn)指數(shù)，通過(guò)面板數(shù)據(jù)分析了我國(guó)不同類(lèi)型技術(shù)進(jìn)步及其匹配結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率的影響，認(rèn)為資本偏向性技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要來(lái)源。黃先海等（2006）通過(guò)對(duì)索洛的時(shí)期性增長(zhǎng)模型擴(kuò)展，分析了偏向性技術(shù)進(jìn)步在我國(guó)工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)中的作用，認(rèn)為偏向性技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)了約45.31%的生產(chǎn)率增長(zhǎng)。鄧明（2015）認(rèn)為中國(guó)大部分省份技術(shù)進(jìn)步方向偏向于資本，而資本偏向的技術(shù)進(jìn)步則顯著強(qiáng)化了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，即使改變度量經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的方式。

可以看到，現(xiàn)有關(guān)于技術(shù)選擇與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究主要集中于整體層面，較少文獻(xiàn)涉及對(duì)區(qū)域?qū)用娴姆治觥；诖?，利用C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建技術(shù)選擇對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論模型，并利用1978年～2013年間31個(gè)省份的數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù)選擇對(duì)各省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以及技術(shù)選擇對(duì)東中西地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。文章接下來(lái)的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是文章的理論模型部分；第三部分是文章變量選擇與來(lái)源；第四部分是文章的實(shí)證部分；第五部分是文章的結(jié)論部分。

二、 理論分析

三、 變量選擇和數(shù)據(jù)說(shuō)明

只要收集到各地區(qū)的產(chǎn)出、資本和勞動(dòng)投入的信息，就可以估計(jì)出（9）式中的參數(shù)。選取中國(guó)31個(gè)省市作為研究對(duì)象，利用31個(gè)省市數(shù)據(jù)進(jìn)行加可以總獲得東中西部的數(shù)據(jù)。從前文理論分析可知，所需數(shù)據(jù)包括：各地區(qū)總產(chǎn)值Yt、生產(chǎn)過(guò)程中的資本投入Kt和勞動(dòng)力投入Lt。

1. 地區(qū)生產(chǎn)總值。用各省份GDP來(lái)衡量。各地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料：1952年～1995年》、《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料：1952年～2004年》、各省份歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除通貨膨脹的影響，以2000年為基期，按2000年價(jià)格進(jìn)行折算，得到以2000年為基期的不變價(jià)數(shù)據(jù)。

2. 勞動(dòng)力投入。用各省份年末就業(yè)總?cè)藬?shù)來(lái)衡量。勞動(dòng)力投入數(shù)據(jù)來(lái)源于《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、各省份歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》中的年末就業(yè)人員數(shù)據(jù)。1978年～1984年重慶的就業(yè)人員數(shù)據(jù)缺失，用1985年～2005年的平均增長(zhǎng)率估算得到。

3. 資本存量。各省份資本存量并沒(méi)有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)，需要通過(guò)估算得來(lái)。目前，提供估算資本存量方法的文獻(xiàn)比較多，文章借鑒張軍等（2004）方法估算各省份1978年～2013年的資本存量。估算資本存量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于各省份歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料（1952年～1995年）》。

四、 實(shí)證分析

1. 經(jīng)驗(yàn)觀察。首先測(cè)算技術(shù)選擇指數(shù)的區(qū)域差異性。如圖1所示，從三大地區(qū)來(lái)看，2011年前，東中西部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)收斂值各異。中西部地區(qū)向0.8的水平收斂，這說(shuō)明中西部地區(qū)的資本勞動(dòng)比低于全國(guó)平均水平，意味存在大量剩余勞動(dòng)力，因此，在2011年前，中西部地區(qū)提高資本投入可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而東部地區(qū)向1收斂，說(shuō)明東部地區(qū)的資本勞動(dòng)比接近于全國(guó)平均水平。2011年后，東中西部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)波動(dòng)幅度較大，東部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)大致向0.8靠攏，中西部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)大致向1靠攏，這說(shuō)明各地區(qū)單純的依靠資本投入來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式已與我國(guó)國(guó)情不相適應(yīng)，東中西部地區(qū)必須由靠生產(chǎn)要素投入的粗放式增長(zhǎng)方式向提高生產(chǎn)率的集約型增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變。

2. 實(shí)證分析。采用GMM方法對(duì)（9）進(jìn)行估計(jì)，其估計(jì)結(jié)果如表1所示：國(guó)民經(jīng)濟(jì)的人均產(chǎn)出與各地區(qū)滯后一期的人均產(chǎn)出系數(shù)值顯著為正，這與前文預(yù)期分析一致。構(gòu)建31個(gè)虛擬變量來(lái)分析各省份技術(shù)選擇對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。針對(duì)模型（9）式，設(shè)定了工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)。其中，AR（1）檢驗(yàn)拒絕了隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在序列相關(guān)的原假設(shè)，而AR（2）檢驗(yàn)卻接受了其原假設(shè)，說(shuō)明（9）式的設(shè)定是合理的。同時(shí)，Sargan過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)的P值為0.187，說(shuō)明所選擇的工具變量也較為合理。

由表1中可知，東部大部分省市的技術(shù)選擇指數(shù)不顯著，比如廣東、浙江、河北和北京等；而廣西、河南和安徽這三省份的技術(shù)選擇指數(shù)為負(fù)值；貴州的技術(shù)選擇指數(shù)最大，達(dá)到了0.317。這說(shuō)明技術(shù)選擇指數(shù)在各省份之間存在較大差距，主要原因是各省資本深化程度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同。因此，提高資本勞動(dòng)比所引起的各地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率不同。若要提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，一方面各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式需與其現(xiàn)實(shí)相適應(yīng)，另一方面還要構(gòu)建相適應(yīng)的資本深入機(jī)制，才有利于要素的流動(dòng)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。人均產(chǎn)出在1%水平上正顯著，這意味人均產(chǎn)出每提高1個(gè)百分點(diǎn)，就能促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.237個(gè)百分點(diǎn)。滯后一期的人均產(chǎn)出在1%水平上正顯著，這意味各地區(qū)前期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，那么它的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化，即前期經(jīng)濟(jì)水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，那么地區(qū)經(jīng)濟(jì)將提高0.820個(gè)百分點(diǎn)。值得注意的是，各省份的技術(shù)選擇對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)顯著小于前期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，這也詮釋了我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的迥異以及呈逐步拉大的事實(shí)。

接下來(lái)，利用模型（9）對(duì)東中西部地區(qū)進(jìn)行一般面板模型估計(jì)，其估計(jì)結(jié)果表2所示。其中，Hausman 檢驗(yàn)顯示應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)較為合適。由表2可知，西部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)最大，達(dá)到了0.270；中部次之，它的技術(shù)選擇指數(shù)為0.178；而東部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)最小，僅為0.129。這說(shuō)明東中西地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)也存在差異，其主要原因在于東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，加大資本投入對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用并不明顯，只有選擇適宜的技術(shù)才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而中西部地區(qū)目前擁有較多的勞動(dòng)力，加大資本投入在一定程度上可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。人均產(chǎn)出水平在1%水平上正顯著，其系數(shù)為0.223，與表1相比，下降了0.014，這說(shuō)明東中西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，使得我國(guó)整體的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用在不同地區(qū)存在較大差異。滯后一期的人均產(chǎn)出水平在1%水平上正顯著，且系數(shù)為0.841，與表1相比，該系數(shù)提高了0.021，這意味東中西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為明顯。

五、 結(jié)論與啟示

利用C-D生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建了技術(shù)選擇、人均產(chǎn)出與各地區(qū)人均產(chǎn)出之間理論模型，利用1978年～2013年間31個(gè)省份數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明：

1. 2011年前，中西部地區(qū)向0.8的水平收斂，而東部地區(qū)向1收斂；2011年后，東中西部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)波動(dòng)幅度較大，東部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)大致向0.8靠攏，而中西部地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)大致向1靠攏。目前東中西地區(qū)單純的依靠資本投入來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式已與國(guó)情不相適應(yīng)，需轉(zhuǎn)變生產(chǎn)發(fā)展方式，技術(shù)選擇指數(shù)在各省份之間也存在較大差距，滯后一期的人均產(chǎn)出越高，有助于提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2. 東中西地區(qū)的技術(shù)選擇指數(shù)也存在差異，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，使得我國(guó)整體的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用在不同地區(qū)存在較大差異，東中西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴更為明顯。

通過(guò)以上結(jié)論得到以下啟示，各省份要結(jié)合自身的要素結(jié)構(gòu)和注重合適的技術(shù)選擇和引用，并進(jìn)行適度的資本深入，才可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)選擇對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。同時(shí)，要注重資本的投入和前沿技術(shù)的引進(jìn)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。

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基金項(xiàng)目：重慶市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目號(hào)：2014BS031）。

作者簡(jiǎn)介：劉岳平（1984-），男，漢族，湖南省耒陽(yáng)市人，中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；鐘世川（1986-），女，漢族，重慶市人，重慶市行政學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部講師，暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與波動(dòng)理論分析。

收稿日期：2015-11-21。