葉文君,李勇中國藥科大學(xué),江蘇南京 211198
?
城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對我國中老年人健康影響研究
葉文君,李勇
中國藥科大學(xué),江蘇南京211198
[摘要]該文利用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)2013年數(shù)據(jù),采用有序Logit模型法研究城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對我國中老年人健康的影響。研究發(fā)現(xiàn),我國中老年人城居保參保人群的健康狀態(tài)劣于未參保人群。這可能是由于逆向選擇和道德風(fēng)險的存在而導(dǎo)致。為了更好地實現(xiàn)“長壽且健康地活著”目標(biāo),需要進一步完善城居保制度。
[關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險;中老年人;健康;有序Logit模型法
聯(lián)合國發(fā)展署的《人類發(fā)展報告》提出,發(fā)展的真正目的是提高人類福祉,而人類福祉中健康占據(jù)著至關(guān)重要的地位,長壽且健康地活著是人們的追求之一。但除卻自然衰老以外,人們還不可避免地會遭受疾病的侵?jǐn)_,進而損耗健康,醫(yī)療保險正是為了幫助分散參保者因為疾病造成的損失,提高人們的醫(yī)療服務(wù)可及性,進而起到促進人們健康的作用。
自1998年起,我國先后建立了城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險制度和新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險制度,這兩大制度的建立,從一定程度上緩解了我國“看病難、看病貴”的問題,從而促進人們的醫(yī)療服務(wù)利用進而促進了健康,但是這兩大制度并未覆蓋城鎮(zhèn)非從業(yè)群體,這一群體主要包括學(xué)生和老年人,城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險制度(下文簡稱城居保)的建立正好填補了這一空缺。由于目前中國面臨嚴(yán)峻的老齡化問題,根據(jù)美國人口統(tǒng)計局的預(yù)測,我國65歲以上人口到2050年將增長到3.3~4.1億,占總?cè)丝诘?3%~26.5%,而80歲以上的高齡老人將增加到1.1~1.6億。老齡人口的數(shù)量和增長趨勢都給中國社會造成了巨大的壓力,尤其給實現(xiàn)“長壽且健康地活著”的目標(biāo)帶來了巨大挑戰(zhàn)。城居保能否促進這一目標(biāo)的實現(xiàn)?為了驗證這個問題,該文擬研究城居保對我國中老年人健康的影響,并對城居保的改革作出相應(yīng)的政策建議。
國內(nèi)外圍繞醫(yī)療保險與健康的關(guān)系作了許多研究。大部分研究的結(jié)果表明,醫(yī)療保險能夠促進健康。Finke1stein[1]的研究發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保險通過提高增加人們就醫(yī)的財務(wù)可及性從而促使人們使用了更多的醫(yī)療服務(wù),進而促進了健康。但國內(nèi)研究主要集中在新農(nóng)合對健康的影響,而關(guān)于城居保對健康的影響的研究較少。如吳聯(lián)燦等[2]運用CHNS 2004年和CHNS 2006年的數(shù)據(jù),結(jié)合倍差法和趨勢得分法研究新型農(nóng)村合作醫(yī)療對我國農(nóng)民健康的影響,發(fā)現(xiàn)新農(nóng)合能促進農(nóng)民的自評健康狀況。程令國等[3]利用中國老年健康影響因素跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)研究也發(fā)現(xiàn),新農(nóng)合通過顯著提高農(nóng)民的醫(yī)療服務(wù)利用率進而顯著提高了參合農(nóng)民的健康水平。但趙忠[4]在研究農(nóng)村居民的健康需求影響因素時發(fā)現(xiàn),是否有醫(yī)療保險對健康無顯著影響。
在關(guān)于城居保的研究中,潘杰[5]利用2007—2010年國務(wù)院城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險試點評估入戶調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),醫(yī)療保險可以提高參保居民的健康水平,尤其對低收入人群的影響較大。
研究城居保對我國中老年人的健康影響必然涉及到一個關(guān)鍵問題,那就是如何準(zhǔn)確度量健康,這歷來是衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)研究中的一個難題。劉國恩等[6]總結(jié)回顧了人體測量變量、存活率和死亡率變量、發(fā)病率變量、總體健康和功能狀態(tài)變量四種常用的健康衡量指標(biāo),這些衡量指標(biāo)都各有所長,各有所短。趙忠等[7]在研究我國城鎮(zhèn)居民的健康需求時采用了生活質(zhì)量指標(biāo)來度量健康。生活質(zhì)量指標(biāo)是由Kap1an等人發(fā)展起來的,其指標(biāo)內(nèi)容豐富具體,但是對數(shù)據(jù)要求極高,不易獲得。隨后,趙忠[4]在研究我國農(nóng)村人口的健康狀況及影響因素時采用了自評健康狀況作為健康衡量指標(biāo),大部分文獻表明自評健康狀況能很好地反映死亡風(fēng)險及體質(zhì)功能衰退狀況,是一個較為理想的健康狀況度量指標(biāo)。
2.1數(shù)據(jù)來源及變量設(shè)定
本文采用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Hea1th and Retirement Longitudina1 Study,CHARLS)2013年的隨訪數(shù)據(jù)。CHARLS是為了推動我國老齡化問題跨學(xué)科研究而進行的一項針對我國45歲及以上中老年人的調(diào)查。它包含豐富的家庭和個人的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)。CHARLS全國基線調(diào)查于2011年開展,覆蓋150個縣級單位,450個村級單位,約1萬戶家庭,共1.7萬人。此后每兩年展開一次隨訪。剔除掉缺失自評健康狀況等關(guān)鍵變量信息的樣本后,最終得到總樣本1 366名,包括761名中老年城居保參保人群和605名未參保人群。
健康是該文的因變量,在國內(nèi)外研究中,自評健康狀況是較常使用的健康度量指標(biāo)。CHALRS里將自評健康狀況分為五個等級,分別為很不好、不好、一般、好以及很好。大部分樣本的自評健康狀況一般。城居保參保情況是本文的主要自變量,為二元分類變量,取值為1代表參加城居保,取值為0代表未參保。根據(jù)Grossman的健康生產(chǎn)函數(shù),性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、城鄉(xiāng)、收入等都會對健康產(chǎn)生影響,因此,該文將這些變量作為控制變量納入模型。變量的描述性統(tǒng)計如表1。樣本人群中男女比例差別較小,大部分已婚,受教育程度普遍不高,未受過教育或小學(xué)畢業(yè)占多數(shù),45%左右的樣本人群沒有收入。
表1 變量的描述性統(tǒng)計
2.2計量模型
該研究采用有序Logit模型。有序Logit模型主要用于分析處理因變量為有序分類變量的情況。該文采用五分類有序Logit模型,因變量Y是自評健康狀況,為5個等級的有序變量,取值用1,2,3,4,5來表示,相應(yīng)取值水平的概率分別為π1,π2,π3,π4,π5,影響因素x=(MIU,x1,x2,...xP)為解釋變量,其中,MIU為二元選擇變量,表示是否參加城居保,x1,x2,...XP為其他影響健康的變量。解釋變量可以為連續(xù)變量,也可以是無序或有序分類變量。Logit模型擬合如下:
其中,π1+π2+π3+π4+π5=1影響因素Xi為有序分類變量時,如以最小或最大等級作參照組,并按等級順序依次取為0,1,2,…,P,此時,eβi表示Xi增加一個等級時的優(yōu)勢比,ek×βi表示Xi增加K個等級時的優(yōu)勢比。
表2報告了有序Logit模型的回歸結(jié)果。城居保參保情況的系數(shù)為-0.233,且在10%的顯著性水平上顯著,表明與未參保人群相比,城居保參保人群的自評健康狀況較好的概率更低,這可能是由于城居保政策存在逆向選擇和道德風(fēng)險的情況而導(dǎo)致。由于城居保能分擔(dān)中老年人發(fā)生疾病后的就醫(yī)費用,降低其個人及家庭負擔(dān),因此可能導(dǎo)致健康狀況不好的人更愿意參加城居保,即逆向選擇行為;另一方面,由于城居保參保人群在遭受疾病時會獲得一定的補償,相對未參保人群,他們面臨的就醫(yī)邊際成本更低,因此他們可能會減少風(fēng)險防范措施,比如放縱吸煙、喝酒、熬夜等不良生活方式,從而導(dǎo)致疾病發(fā)生的概率增加,即道德風(fēng)險。逆向選擇和道德風(fēng)險的存在會導(dǎo)致我國中老年人在參加了城居保政策以后自身福利反而降低的可能性。
除城居保參保情況外,年齡、婚姻狀況、受教育程度和城鄉(xiāng)因素也對我國中老年人的健康狀況有顯著影響。年齡的系數(shù)為-0.0127,表明隨著年齡的增加,我國中老年人的健康水平在逐漸下降;婚姻狀況的系數(shù)為0.401,表明已婚人群的健康水平顯著高于未婚人群;而受教育程度的系數(shù)雖然都為正,但只有初中畢業(yè)一項在10%的顯著性水平顯著,表明隨著受教育程度的提高,我國中老年人的健康水平處于較好的概率增大,但受教育程度過低(初中畢業(yè)以下)和過高(高中畢業(yè)及以上)影響都不顯著。城鄉(xiāng)的系數(shù)為0.327,表明與農(nóng)村相比,城市中老年人的健康水平更好。
由上文的分析可知,我國中老年人城居保參保人群的健康狀態(tài)劣于未參保人群。這可能是由于逆向選擇和道德風(fēng)險的存在而導(dǎo)致。由于城居保能降低人們在遭受疾病時的經(jīng)濟負擔(dān),導(dǎo)致健康狀況較差的中老年人發(fā)生逆向選擇行為,即更多的參加城居保;并且,相對未參保人群,城居保參保人群面臨的就醫(yī)邊際成本更低,因此他們可能會減少疾病的風(fēng)險防范措施,致使疾病發(fā)生的概率增加。逆向選擇和道德風(fēng)險可能會致使我國中老年人在參加了城居保政策以后自身福利反而降低,從而不能很好地達到其實現(xiàn)幫助人們“長壽且健康地活著”的目標(biāo)。為了更好地實現(xiàn)這個目標(biāo),需要進一步完善城居保制度,一方面,可以推動城居保政策的廣覆蓋,讓符合參保要求的人們都能加入城居保,享受城居保的福利,從而避免逆向選擇問題;另一方面,可以拿出一部分經(jīng)費來培養(yǎng)城居保參保人群的保健意識,并且可以在籌資方式上引進風(fēng)險調(diào)整機制,如根據(jù)不同健康行為來確定不同的籌資水平等來緩解道德風(fēng)險。
[參考文獻]
[1]Finke1stein,A.,S.Tanbman,B.Wright,et a1.The Oregon Hea1th Insurance Experiment: Evidence from the First Year[D]. Cambridge,MA:Nationa1 Bureau of Economic Research (NBER)Working Paper No.10365,2012.
[2]吳聯(lián)燦,申曙光.新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度對農(nóng)民健康影響的實證研究[J].保險研究,2010(6):60-68.
[3]程令國,張曄.新農(nóng)合:經(jīng)濟績效還是健康績效[J].經(jīng)濟研究,2012(1):120-133.
[4]趙忠.我國農(nóng)村人口的健康狀況及影響因素[J].管理世界,2006(3):78-85.
[5]潘杰,雷曉燕,劉國恩.醫(yī)療保險促進健康嗎?——基于中國城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險的實證分析[J].經(jīng)濟研究,2013(4):130-142.
[6]劉國恩,Wi11iam H.Dow,傅正泓,等.中國的健康人力資本與收入增長[J].經(jīng)濟學(xué),2004,4(1):101-114.
[7]趙忠,侯振剛.我國城鎮(zhèn)居民的健康需求與Grossman模型——來自截面數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].經(jīng)濟研究,2005(10):79-90.
[8]彭曉博,秦雪征.醫(yī)療保險會引發(fā)事前道德風(fēng)險嗎?——理論分析與經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟學(xué),2014,14(1):159-184.
[9]Grossman M.On the Concept of Heath Care and the Demand for Hea1th[J].Journa1 of Po1itica1 Economy,1972,80(2): 223-255.
Study about the Impact of Urban Residents Medical Insurance on the Elderly's Health
YE Wen-jun,LI Yong
China Pharmaceutica1 University,Nanjing,Jiangsu Province,211198 China
[Abstract]We use ordered Logit mode1 to study the impact of Urban Residents Medica1 Insurance on the e1der1y's hea1th with the data of China Hea1th and Retirement Longitudina1 Study in 2013.Our research find that the hea1th of the e1der1y who attend Urban Residents Medica1 Insurance is worse than the uninsured popu1ation,which may be due to the existence of adverse se1ection and mora1 hazard. In order to achieve the goa1 of "1ive a 1ong and hea1thy 1ife",we need to improve the Urban Residents Medica1 Insurance system.
[Key words]Urban Residents Medica1 Insurance;The e1der1y;Hea1th;Ordered Logit mode1 methed
收稿日期:(2015-10-20)
[通訊作者]李勇(1980.1-),男,安徽懷寧人,管理學(xué)博士,副教授,研究方向:藥物經(jīng)濟學(xué),郵箱:1syg168@sohu.com。
[作者簡介]葉文君(1990.9-),女,湖南邵陽人,碩士研究生,研究方向:藥物經(jīng)濟學(xué)。
DOI:10.16659/j.cnki.1672-5654.2016.03.001
[中圖分類號]R842
[文獻標(biāo)識碼]A
[文章編號]1672-5654(2O16)O1(c)-OOO1-O3