沈虞挺

摘 要：近年來，隨著經(jīng)濟全球化的快速發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，企業(yè)內(nèi)部的審計工作逐漸朝著網(wǎng)絡(luò)化、信息化的方向發(fā)展，這在某種程度上進一步加快了審計工作信息化的進程，同時也對審計數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制工作提出了新的要求。本文從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義出發(fā)，分析了數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的工作內(nèi)容，提出提高審計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的策略，旨在為推動我國審計工作的信息化發(fā)展提供意見。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；審計數(shù)據(jù)；質(zhì)量控制

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是以DBMS數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的，利用分析、推理、統(tǒng)計和分析等數(shù)學(xué)手段將數(shù)據(jù)從大型的數(shù)據(jù)庫中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律和模式，并對數(shù)據(jù)進一步加工的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具體包括六個步驟：問題定義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)覽、模型建立、預(yù)覽以及模型驗證。在模型的建立過程中，可用到四類數(shù)據(jù)挖掘方法，即：數(shù)據(jù)分類挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)集簇以及序列分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計的突破，在審計行業(yè)內(nèi)廣泛應(yīng)用。

一、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的工作內(nèi)容

審計部門應(yīng)針對具體的審計業(yè)務(wù)做好充足的準(zhǔn)備，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效性，具體的工作內(nèi)容如下：

1.明確審計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的目標(biāo)。由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是為審計業(yè)務(wù)服務(wù)的，其在審計業(yè)務(wù)中應(yīng)用的好壞對審計質(zhì)量和審計效率具有很大的影響。因此，明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的要求和目的是順利開展質(zhì)量控制的前提。在此環(huán)節(jié)中，應(yīng)根據(jù)審計業(yè)務(wù)中的具體目標(biāo)，明確要開展的工作內(nèi)容，并將審計目標(biāo)轉(zhuǎn)換成具體的工作目標(biāo)。審計目標(biāo)不同其要求的審計數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)挖掘方法不同，采用的數(shù)據(jù)模型以及分析方法也不同。

2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，應(yīng)對審計數(shù)據(jù)的來源以及類型做好充分調(diào)查，并從數(shù)據(jù)庫中選擇與數(shù)據(jù)挖掘信息相匹配的審計信息，并對數(shù)據(jù)進行處理和轉(zhuǎn)換。確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備具體內(nèi)容有：數(shù)據(jù)選擇、預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換三部分內(nèi)容。數(shù)據(jù)選擇，即是審計人員將所需的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中提取出來以供使用；預(yù)處理是審計人員將選擇出來的數(shù)據(jù)初加工，使得數(shù)據(jù)一致、完整和有效；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，即是將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成具有一定算法的模型。

3.數(shù)據(jù)挖掘。在明確審計目標(biāo)、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)特點的基礎(chǔ)上，科學(xué)合理地選擇數(shù)據(jù)挖掘方法，對數(shù)據(jù)進行分析和整理。數(shù)據(jù)挖掘工作可由人工完成，也可由數(shù)據(jù)系統(tǒng)來完成。在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確建立是核心內(nèi)容。此外，數(shù)據(jù)挖掘是一個應(yīng)用過程并非僅僅是一項技術(shù)，例如，數(shù)據(jù)軟件可以對信用卡進行跟蹤監(jiān)測，記錄信用卡的消費行為。

4.結(jié)果分析與評估。數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果經(jīng)分析與評估后，將其轉(zhuǎn)化為可供審計部門接受的數(shù)據(jù)信息。在數(shù)據(jù)結(jié)果的分析與評估過程中，通常是一個反饋的過程，即模型分析過程中如發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果與預(yù)想結(jié)果存在偏差的情況，要對數(shù)據(jù)進行重新挖掘，對模型進行重新構(gòu)建，直到獲得滿意的數(shù)據(jù)結(jié)果為止。

5.數(shù)據(jù)挖掘知識的集成和運用。審計人員應(yīng)將數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行再次整合和評估，將整合后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計到審計數(shù)據(jù)庫中，作為日后審計工作的參考數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘知識的集成不僅可以提高審計效率，還有助于審計業(yè)務(wù)的完善，對審計企業(yè)的長期發(fā)展大有益處。

二、提高審計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的策略分析

1.優(yōu)化硬件條件。硬件設(shè)施是數(shù)據(jù)挖掘的物質(zhì)基礎(chǔ)，其質(zhì)量的好壞直接影響數(shù)據(jù)的處理結(jié)果。因此，在硬件設(shè)施的選擇上，要選擇具有一定的內(nèi)存空間和處理能力的計算機和信息共享暢通的網(wǎng)絡(luò)。我國審計企業(yè)目前的數(shù)據(jù)處理硬件設(shè)施基本上可以滿足審計的工作要求，但處理技術(shù)參差不齊。審計機關(guān)應(yīng)優(yōu)化審計企業(yè)內(nèi)部的硬件設(shè)施和服務(wù)配置，并建立統(tǒng)一的設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)，以統(tǒng)一審計質(zhì)量。

2.樹立新的審計理念。近年來，由于信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，審計效率得到了很大提升，審計數(shù)據(jù)得到了完善，與此同時審計數(shù)據(jù)面臨的問題也越來越隱藏，一是由于審計環(huán)境發(fā)生了改變，二是由于審計人員對審計目標(biāo)缺乏整體的掌控，隨著信息技術(shù)的快速更新，舊的模型已滿足不了新形式的數(shù)據(jù)要求。因此，要樹立以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為挖掘潛在問題方法的審計理念，對審計的整體情況進行全面的掌控。

3.重視人才的選拔和培養(yǎng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要求審計人員不僅要精通審計業(yè)務(wù)，還要掌握數(shù)據(jù)挖掘方法、熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)軟件，對審計人員的職業(yè)素養(yǎng)提出了較高的要求。因此，在審計人才的選拔上，要選擇具有一定計算機背景的審計人才，在入崗前要對審計人員進行崗前的業(yè)務(wù)培訓(xùn)。在后期的人才育成上，還要定期開展職業(yè)培訓(xùn)，提升審計人員的業(yè)務(wù)能力。此外，審計企業(yè)還要針對具體的審計項目，科學(xué)合理地配備人員，做到年齡階梯化、業(yè)務(wù)能力均等化，并設(shè)置結(jié)構(gòu)合理的審計小組。

4.數(shù)據(jù)處理知識的合理運用。審計人員應(yīng)將處理后得到的數(shù)據(jù)進行再分析、再整理，并整合到審計業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，作為后續(xù)工作的參考數(shù)據(jù)，方便日后審計工作的開展和運用，從而使得審計人員的業(yè)務(wù)水平以及數(shù)據(jù)分析能力得到有效提升。

三、結(jié)論

當(dāng)今時代的信息化進程不斷加快，促進了審計數(shù)據(jù)系統(tǒng)的完善，如何全面了解企業(yè)數(shù)據(jù)中所蘊含的隱藏信息，科學(xué)準(zhǔn)確地分析審計企業(yè)的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，僅靠傳統(tǒng)的審計方法是無法實現(xiàn)的，尋求和創(chuàng)新新型的審計方法尤為重要。利用先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中少量數(shù)據(jù)的分析和處理，從而使審計風(fēng)險得到有效控制、審計質(zhì)量得到有效保證，是信息時代對審計企業(yè)提出的新要求和新挑戰(zhàn)。因此，在審計數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制上，審計行業(yè)還要加大對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究力度，推動審計行業(yè)走向更高效的發(fā)展道路。

參考文獻：

[1]林國勇，張莉.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的審計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制探析[J].審計月刊，2014，3：004.

[2]張莉.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的審計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制[J].中國審計，2014（004）：63-65.

[3]王會金.中觀信息系統(tǒng)審計風(fēng)險控制體系研究--以COBIT框架與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合為視角[J].審計與經(jīng)濟研究，2012（1）：16-23.

[4]崔超.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)聯(lián)網(wǎng)審計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的研究[D].河南理工大學(xué)，2010.

[5]程廣華.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)銀行內(nèi)部審計中的應(yīng)用研究[J].新會計，2011（3）：47-49.