架周進(jìn)

摘要：大數(shù)據(jù)時代為高校個性化教育提供了發(fā)展契機。構(gòu)建以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個性化教育“目標(biāo)-過程”支持框架，在目標(biāo)診斷基礎(chǔ)上，通過挖掘?qū)W習(xí)者需求與潛能，在數(shù)據(jù)聚類與關(guān)聯(lián)分析中甄別類特色，采用相應(yīng)針對性教育策略，提供個體監(jiān)測評價與預(yù)警反饋，為提升高校個性化教育過程效應(yīng)提供決策支持。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；個性化教育；過程效應(yīng)；支持框架

個性化教育是尊重個體生命獨特價值、發(fā)掘個體生命潛能、培養(yǎng)學(xué)生獨立人格和獨特個性，促進(jìn)個體生命自由和諧發(fā)展的教育。[1]《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》明確提出“個性發(fā)展與全面發(fā)展相結(jié)合”。如何在我國現(xiàn)有資源條件下，將孔子的“因材施教”落實到當(dāng)前高校教育行動過程中，是大眾化階段高校面臨的一道艱深命題，大數(shù)據(jù)時代則為高校個性化教育提供了發(fā)展契機。

一、大數(shù)據(jù)時代的高校個性化教育：思維與模式的轉(zhuǎn)變

中國大學(xué)正普遍面臨著辦學(xué)趨同化與社會需求多元化、人才培養(yǎng)劃一化與個體發(fā)展差異化的矛盾，解決這些矛盾從根本上講需要轉(zhuǎn)變培養(yǎng)模式，結(jié)合個性化教育的探索實施，彌補長期模式化教育的弊端，提升中國大學(xué)參與世界一流大學(xué)的國際競爭力。當(dāng)前，高等教育正迎來一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代——大數(shù)據(jù)時代，立足數(shù)據(jù)分析改變大學(xué)教育已成為未來世界教育趨勢。大數(shù)據(jù)將推動個性化教育思維與行動的相應(yīng)轉(zhuǎn)變。

（一）基于數(shù)據(jù)支持：個性化教育從經(jīng)驗范式到科學(xué)范式

大學(xué)的一切行為都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，學(xué)生在學(xué)習(xí)生活中留下一串串?dāng)?shù)字碎片，如課程選擇、在線學(xué)習(xí)、互動反饋、網(wǎng)絡(luò)社交行為、校園卡的使用等，借助云技術(shù)與人工智能等方式對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑴c智慧，可為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和資源。依托數(shù)據(jù)實證的教育研究逐步?jīng)_破經(jīng)驗邏輯的束縛，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N實實在在、有數(shù)據(jù)支撐的研究范式。吉姆·格雷提出數(shù)據(jù)密集型科研“第四范式”（the fourth paradigm），將大數(shù)據(jù)分離出來單獨作為一種科研范式。[2]大數(shù)據(jù)將有助實現(xiàn)個性化教育方法與模式的相應(yīng)轉(zhuǎn)變。

當(dāng)前，我國個性化教育在實踐中往往是經(jīng)驗式的，缺少足夠的數(shù)據(jù)源和可供分析判斷、佐證教育行為效果的依據(jù)。大數(shù)據(jù)恰恰能對這些缺失進(jìn)行彌補：（1）從技術(shù)層面解決個性化教育數(shù)據(jù)源缺失問題，學(xué)生在學(xué)習(xí)生活過程中的現(xiàn)實需求及各影響因素等，可經(jīng)過動態(tài)分析可讀、可量化、可視化；（2）從學(xué)習(xí)行為視角了解個性化教育過程的發(fā)生機制，基于行為數(shù)據(jù)分析制訂一生一課表、推薦培養(yǎng)路徑、開展自我教育與自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)；（3）提供更為全面而深入的教育教學(xué)檢測評估，有利科學(xué)實施針對性干預(yù)；（4）將數(shù)據(jù)分析作為研究個性化教育過程和效用的工具，使教育行為向科學(xué)理性轉(zhuǎn)變，在“去經(jīng)驗”的過程中找到真正影響個性化教育的實際因素。

（二）思維路徑的改變：發(fā)現(xiàn)個性化教育中的“過程關(guān)系”

個性化教育是實現(xiàn)人的“共性”與“特性”相統(tǒng)一的過程。教育本身以過程的形式存在，并以過程的方式進(jìn)行，個性化教育的有效性主要體現(xiàn)為過程效應(yīng)。個性化教育的過程是學(xué)生個性潛能不斷發(fā)展的過程，是教育主體不斷自我實現(xiàn)的過程。數(shù)據(jù)本身并不能自然地推動個性化教育，而需要從數(shù)據(jù)集隱藏的交互相關(guān)性中分析“過程關(guān)系”，才能對教育行為提供理性依據(jù)。

人的個性化特征隱匿于復(fù)雜關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)之中。傳統(tǒng)模式的因果分析無法有效適用于開放復(fù)雜的巨系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)則從探求因果關(guān)系轉(zhuǎn)向關(guān)注相關(guān)關(guān)系，從演繹轉(zhuǎn)向歸納，從不同的數(shù)據(jù)中找到相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)影響每個個體學(xué)生發(fā)展的因素及其相互過程關(guān)系。

（三） 從精確數(shù)據(jù)到整體、全貌性數(shù)據(jù)：提供個性化、多樣化的教育服務(wù)

不同于自然科學(xué)數(shù)據(jù)，個性化教育大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多且實時性強，大量數(shù)據(jù)都在隨機動態(tài)中產(chǎn)生。千千萬萬的學(xué)習(xí)者在生活中隨機產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)信息，要從這些龐雜的數(shù)據(jù)中尋找有價值的部分，需要轉(zhuǎn)變思維，從尋求精確性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向獲得整體、全貌性數(shù)據(jù)。（1）精準(zhǔn)挖掘個體特征。傳統(tǒng)個性化教育注重以“小數(shù)據(jù)”凸顯學(xué)生整體的學(xué)業(yè)水平，而“大數(shù)據(jù)”則關(guān)注學(xué)生個體的微觀表現(xiàn)。（2）借助數(shù)據(jù)倉儲分析工具，根據(jù)學(xué)生基本信息、成長史、學(xué)習(xí)風(fēng)格等數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，挖掘其個體偏好與潛在特征；（3）發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律或模式，為個性化教育分析提供智能手段，真正實現(xiàn)個性化教育從群體到個體，再從個體個性化到群體個性化，在關(guān)注群體與個體指導(dǎo)之間找到新的融合點。

（四）大樣本、實時動態(tài)監(jiān)測：追蹤預(yù)測個體教育改變過程

通過大樣本與實時動態(tài)監(jiān)測個體學(xué)習(xí)過程，根據(jù)其能力水平制訂相應(yīng)教學(xué)計劃并調(diào)整管理策略，保障教育質(zhì)量。一方面，通過對數(shù)據(jù)信息的分析，學(xué)?？蓪?nèi)外部環(huán)境中可能影響教育質(zhì)量的各種動態(tài)因素作出預(yù)警和預(yù)判，推動內(nèi)部質(zhì)量保障機制的建立；另一方面，有助于管理者及教師掌控學(xué)生的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，關(guān)注學(xué)習(xí)者內(nèi)部機制，對學(xué)生群體的變化趨勢作出預(yù)測和實時反饋，從而建立個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。

二、大數(shù)據(jù)時代的高校個性化教育過程支持框架

在大數(shù)據(jù)時代，個性化教育是可數(shù)據(jù)化、可操作化的教育理念與模式。大數(shù)據(jù)在個性化教育中的應(yīng)用要抓住五個關(guān)鍵點：目標(biāo)診斷、數(shù)據(jù)采集、需求診斷、聚類分析與預(yù)警反饋。高校要通過建立以學(xué)生為中心的個性化教育過程支持系統(tǒng)，挖掘有價值的核心數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析能力，定制可量化的數(shù)據(jù)評價指標(biāo)，提升個性化教育實踐效應(yīng)。

（一）基于目標(biāo)診斷：構(gòu)建個性化教育過程支持框架

個性化教育以促進(jìn)個體生命自由而充分的發(fā)展為目的，建立在“以學(xué)生為中心”的理念基礎(chǔ)上。高校要以學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)展需求為中心構(gòu)建個性化教育支持系統(tǒng)，包括目標(biāo)系統(tǒng)、課程支持系統(tǒng)、服務(wù)支持系統(tǒng)、分析監(jiān)測系統(tǒng)等院校智能系統(tǒng)，建立體現(xiàn)辦學(xué)特色的個性化教育體系。

決策理論的代表人物H·A·西蒙將決策看作一個過程，由“確定目標(biāo)—擬訂被選方案—選擇方案—執(zhí)行方案”四大步驟組成。[3]學(xué)者Ackoff提出了“數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧”關(guān)系的金字塔模式[4]，該模式有助于對信息加工過程的理解。我們可將兩種理論結(jié)合形成“目標(biāo)—過程”的個性化教育支持系統(tǒng)。（見圖1）

圖1個性化教育過程支持框架

個性化教育過程支持框架包括五個要素：（1）目標(biāo)支持系統(tǒng)。根據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)制訂大數(shù)據(jù)藍(lán)圖，明確人才培養(yǎng)目標(biāo)與個性化教育之間的匹配需要信息和核心問題。（2）數(shù)據(jù)倉儲系統(tǒng)。圍繞核心目標(biāo)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)統(tǒng)一計量標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，并注重各部門信息管理子系統(tǒng)的建設(shè)維護(hù)。（3）服務(wù)支持系統(tǒng)。結(jié)合需求診斷設(shè)計個性化課程支持體系，考慮學(xué)生的共性需求（基礎(chǔ)性）和個性化需求（提高性與選擇性）。（4）數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。利用數(shù)據(jù)挖掘工具對綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換，形成數(shù)據(jù)倉庫。（5）監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。通過儀表盤及可視化報告清晰呈現(xiàn)整個動態(tài)監(jiān)測過程，通過數(shù)據(jù)評估反饋個性化教育行為效果，對教育改進(jìn)和行為干預(yù)至關(guān)重要。

整個過程框架體系中，核心是目標(biāo)診斷。如文華學(xué)院在辦學(xué)中堅持以學(xué)生為中心，培養(yǎng)服務(wù)地方的應(yīng)用型人才，從“潛能—立志—空間”三個維度構(gòu)建了富有特色的個性化教育目標(biāo)體系，從學(xué)生個體優(yōu)勢潛能入手，以學(xué)生立志為內(nèi)生動力，擴(kuò)展學(xué)生個性發(fā)展空間。目標(biāo)應(yīng)清楚呈現(xiàn)個性化教育的過程效應(yīng)，考慮核心目標(biāo)的達(dá)成度，并具有可行性、可接納性，關(guān)注目標(biāo)的相對價值。

（二）采集海量信息：將不可測量的對象數(shù)據(jù)化

個性化教育分析對象是學(xué)生及其環(huán)境，基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)。所采集的數(shù)據(jù)不僅包括數(shù)字，還涵蓋信息、圖片、影視材料、訪談記錄等，而數(shù)據(jù)的質(zhì)量也決定了可被利用的程度，這些數(shù)據(jù)是高度個性化的體現(xiàn)。同時，這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生完全是過程性的，數(shù)據(jù)的采集也相對自然、真實。主要數(shù)據(jù)包括：（1）學(xué)生基本信息。新生入學(xué)時即建立基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，這一數(shù)據(jù)既包括學(xué)生歷史背景信息、已有的知識掌握情況、成績記錄、消費狀況等，并跟隨學(xué)生成長延續(xù)跟蹤記錄。（2）調(diào)查數(shù)據(jù)。主要采用入學(xué)情況調(diào)查、NSSE、學(xué)習(xí)與就業(yè)跟蹤調(diào)查、學(xué)習(xí)風(fēng)格類型測試等多種方式獲取數(shù)據(jù)。（3）學(xué)生網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。包括學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交互動、網(wǎng)頁瀏覽、選課修課情況、課程前后測成績、到課率、圖書借閱、消費狀況等。

在從操作性環(huán)境中提取并集成數(shù)據(jù)時，應(yīng)消除數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)不干凈等問題，統(tǒng)一數(shù)據(jù)類型。分別設(shè)置不同模塊，將學(xué)生成長與學(xué)習(xí)經(jīng)歷、個性化教育效果、環(huán)境等這些在我們看來難以測量的事物，通過量化的方法將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏玫男畔⒁灾列袆硬呗浴?/p>

（三）需求診斷：從冗繁數(shù)據(jù)中判別個體潛能與誘因

個性化教育應(yīng)從學(xué)生自身發(fā)展需求出發(fā)。大數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢在于從繁雜信息中洞察學(xué)生的群體特征與個性化需求。數(shù)據(jù)挖掘是整個個性化教育應(yīng)用過程的核心，其設(shè)計的出發(fā)點是對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的分析。

1.判別個體潛能與學(xué)習(xí)基因

個性化教育是共性基礎(chǔ)上的特性充分發(fā)展，這一“特性”包括每個人自身的優(yōu)勢潛能。每個學(xué)習(xí)者都有自己的學(xué)習(xí)基因組合，關(guān)鍵是要正確科學(xué)地認(rèn)識自己的“學(xué)習(xí)基因圖譜”。學(xué)習(xí)者的潛能與偏好等因素在一定程度上決定個性化教育方法、內(nèi)容與進(jìn)度的選擇。國外高校部分采用科爾伯格的學(xué)習(xí)風(fēng)格量表、鄧恩學(xué)習(xí)風(fēng)格測試、邁爾斯-布里格斯分類等進(jìn)行潛能測評。文華學(xué)院在全國首創(chuàng)“潛能導(dǎo)師制”，由全校教師、管理者、校外成功人士擔(dān)任，每位潛能導(dǎo)師在《潛能教育日志》中記錄與學(xué)生的交流情況、目標(biāo)志向、學(xué)習(xí)優(yōu)勢與困惑、建議對策等，從積累下來的潛能日志數(shù)據(jù)中可觀測學(xué)生成長動態(tài)、發(fā)現(xiàn)獨特潛能與生長點，通過大數(shù)據(jù)分析將學(xué)生個體潛能、目標(biāo)志向與社會需求對接形成個性化基因圖譜，從而為開展個性化教育提供切實可靠的依據(jù)。

2.從個體診斷中探尋問題與誘因

教育心理學(xué)家奧蘇伯爾曾指出：“影響學(xué)習(xí)唯一最重要的因素，就是學(xué)習(xí)者知道了什么。要探明這一點并據(jù)此進(jìn)行教學(xué)?！盵5]每個學(xué)生原有基礎(chǔ)不同，要根據(jù)學(xué)生知識儲備和存在問題開展個性化教育。

在大數(shù)據(jù)時代，眾多高校建立起網(wǎng)絡(luò)平臺，將線上線下教育相結(jié)合，能動態(tài)地實施個性化教育。主要包括：第一，從學(xué)習(xí)、生活態(tài)度入手，判別學(xué)生立志狀況，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣與動機。第二，從生命史入手，探尋影響其學(xué)習(xí)發(fā)展的“誘因”。第三，抓住偶然因素，從偶然到必然。針對影響學(xué)生個性發(fā)展的偶然性因素有針對性進(jìn)行干預(yù)。第四，為每一位學(xué)生建立學(xué)習(xí)服務(wù)檔案，開發(fā)個性化網(wǎng)上學(xué)習(xí)系統(tǒng)，記錄其瀏覽習(xí)慣、喜好與特點，跟蹤興趣變化，利用數(shù)據(jù)挖掘從教學(xué)資源中動態(tài)地為學(xué)習(xí)者推薦組織適合其學(xué)習(xí)風(fēng)格的內(nèi)容，調(diào)整大學(xué)課程體系。

（四）聚類分析：甄別學(xué)生“類特色”

數(shù)據(jù)聚類與關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。在技術(shù)上主要借助SSAS、Weka、SPSS等工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析與可視化、聚類、預(yù)測、關(guān)系挖掘、文本挖掘等，實現(xiàn)對個性化教育的分析診斷功能。

1.結(jié)合聚類分析甄別學(xué)生“類特色”

從數(shù)據(jù)中挖掘?qū)W生類特色是開展個性化教育的前提。西方大學(xué)通常多采用“教學(xué)準(zhǔn)備測試”進(jìn)行分班教學(xué)。根據(jù)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)程度進(jìn)行分類，分別采取“補救性”、“拓展性”、“延伸性”的個性化教學(xué)策略。

判別學(xué)生差異性基礎(chǔ)上的分類教學(xué)是個性化教育的基本組織形式。文華學(xué)院從2008年開始實施個性化教育，在大規(guī)模學(xué)情調(diào)查基礎(chǔ)上，綜合學(xué)生潛能測評、學(xué)生與教學(xué)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，從總體上將學(xué)生分為三種類型：“學(xué)術(shù)型”、“能力型”和“潛力型”。根據(jù)“分類指導(dǎo)、分層施教和個別培養(yǎng)相結(jié)合”的原則，對不同類型學(xué)生分別實行“深度拓展型、能力強化型、揚長教育型”教育策略，引導(dǎo)學(xué)生個性化發(fā)展。要從多種方式中，選用恰當(dāng)、適合的方式，根據(jù)教育時機，使學(xué)生從被動學(xué)習(xí)變?yōu)樽晕医逃⒆灾鲗W(xué)習(xí)，在此基礎(chǔ)上實施針對性教學(xué)。

2.基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則訂制個性化培養(yǎng)方案

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述兩個或多個變量的取值之間的某種潛在關(guān)系的特征規(guī)則。[6]如通過學(xué)生績點分布圖了解個體與總體之間的變化趨勢，通過相關(guān)性分析有針對性地采用不同教育方法，通過學(xué)習(xí)狀態(tài)的動態(tài)變化找到個性化教育的切入點。

近年來，美國、英國和加拿大高校較多采用“學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)包”制定個性化教育行動計劃（PEP）。該計劃通常根據(jù)學(xué)習(xí)準(zhǔn)備測評數(shù)據(jù)，以“學(xué)習(xí)單元”為單位制訂數(shù)據(jù)化學(xué)習(xí)指南、學(xué)習(xí)包、學(xué)習(xí)合同、作業(yè)單、活動卡等，提出針對不同學(xué)生的個性化課程方案。主要有以下特點：提供多元化的學(xué)習(xí)媒介，根據(jù)學(xué)生偏好選擇自定進(jìn)度、信息檢索與決策機會、增加自我約束力、增強師生互動等。教師不再是知識信息的發(fā)布者、傳遞者，而是學(xué)習(xí)診斷者、促進(jìn)者、評價者與補救者。[7]在考慮課程模塊時注重歷年學(xué)生選課情況、課程滿意度、需求調(diào)查等，從而保證課程選擇適應(yīng)學(xué)生發(fā)展需要。

3.根據(jù)相關(guān)性分析探尋個性化教育的潛在因素

大數(shù)據(jù)應(yīng)用中常見以 Apriori 算法分析課程成績與學(xué)習(xí)方法、行動等因素之間的相關(guān)性、回歸性等，最終找到影響學(xué)生成績的原因。學(xué)者Keefe結(jié)合數(shù)據(jù)分析提出影響個性化教育的共性因素[8]：（1）發(fā)展深化教師與學(xué)生之間的關(guān)系；（2）辦學(xué)文化與較小的班級規(guī)模；（3）診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)特點；（4）交互式學(xué)習(xí)環(huán)境；（5）靈活調(diào)度和作業(yè)。學(xué)者Waldeck（2007）創(chuàng)建了一個定量測量的個性化教育體系，通過因子分析揭示了個性化教育方法路徑，展示了學(xué)生在個性化教育中獲得的實在的利益。[9]從因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系，包含著網(wǎng)狀關(guān)系性研究思維。

（五）預(yù)警反饋：運用OLAP技術(shù)實現(xiàn)個性化教育過程監(jiān)測

個性化教育具有內(nèi)生性和長效性，其效果評估是相對多元的、滯后的，需要關(guān)注過程性與表現(xiàn)性評價，著力于學(xué)習(xí)成果及學(xué)生自我改變程度。

1.設(shè)計大數(shù)據(jù)儀表盤，將數(shù)據(jù)狀態(tài)直觀化

通過儀表盤（Dashboard）可直觀了解學(xué)生學(xué)習(xí)情況，呈現(xiàn)對影響個性化教育的關(guān)鍵指標(biāo)計算結(jié)果、個體日常行為數(shù)據(jù)分析的多維畫像，其直接目的是精準(zhǔn)學(xué)生信息。主要通過采集上網(wǎng)行為信息、日常注冊信息、瀏覽信息、關(guān)鍵詞匹配等顯示個體屬性特征，讓教師和決策者一目了然地了解學(xué)習(xí)基本狀態(tài)，打開儀表盤可直觀地了解到錄取分?jǐn)?shù)、上課狀態(tài)、自習(xí)時間、借閱書目、性別、入學(xué)年份、家長教育程度、高中學(xué)業(yè)成績、專業(yè)課程等各類重要和關(guān)鍵信息，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的動態(tài)變化。

2.提供可視化診斷報告

可視化診斷報告旨在為教師教學(xué)提供及時有效的反饋。以Romero.C.對MOODLE 學(xué)習(xí)平臺的日志分析為例，學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中記錄學(xué)生個性化行為數(shù)據(jù)并生成實時性數(shù)據(jù)報告，或利用行為數(shù)據(jù)體現(xiàn)的常模生成數(shù)據(jù)預(yù)測。[10]美國著名在線教育公司Coursera也專門為學(xué)生提供“行為評價和誘導(dǎo)”的智能平臺，通過智能導(dǎo)學(xué)服務(wù)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行提示和評價，設(shè)計引導(dǎo)學(xué)習(xí)路徑，成為學(xué)生自我教育評估與行為改進(jìn)的重要依據(jù)。

3.實時預(yù)警與跟蹤預(yù)測

利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析尋求個性化教育與師生行為、環(huán)境之間的內(nèi)在關(guān)系，可預(yù)測影響個體學(xué)習(xí)行為的可能性因素與趨勢。例如，將校園卡和校園網(wǎng)的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測與智能分析，可對校園卡的消費情況分析為獎助學(xué)金評定提供輔助決策，獲得學(xué)生上網(wǎng)過度與消費過度的“黑名單”、不在校預(yù)警等。清華大學(xué)史靜寰教授團(tuán)隊的《中國大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤研究》項目聚焦于整個學(xué)習(xí)發(fā)展過程的監(jiān)測，覆蓋了從生源輸入、學(xué)習(xí)過程到就業(yè)出口的全口徑大樣本數(shù)據(jù)，并一年一度實施追蹤調(diào)查，更有效地反映了學(xué)生學(xué)習(xí)動態(tài)與教育質(zhì)量。高校要以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為依據(jù)，在對學(xué)生及學(xué)習(xí)內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測基礎(chǔ)上，有針對性地采取干預(yù)措施，提出個性化學(xué)習(xí)建議和指導(dǎo)。

三、提升高校個性化教育過程效應(yīng)的現(xiàn)實保障

大數(shù)據(jù)得以應(yīng)用于個性化教育的前提是，在教育領(lǐng)域中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相互關(guān)系和規(guī)律具有可推行的共通性，并將大學(xué)教育帶入“人—機—物”的三元關(guān)系世界，從而為提高個性化教育效果提供數(shù)據(jù)保障。

（一）構(gòu)建體現(xiàn)高校個性需求的院校智能系統(tǒng)

構(gòu)建強大的集儲存、集成、挖掘、分析和匯報數(shù)據(jù)為一體的院校智能系統(tǒng)是實施個性化教育的關(guān)鍵。主要基于三方面：第一，從培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，在龐大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中找到最具核心價值的數(shù)據(jù)。第二，數(shù)據(jù)挖掘過程中可根據(jù)個性化教育需求排列關(guān)聯(lián)規(guī)則，進(jìn)行數(shù)據(jù)區(qū)域細(xì)化。對學(xué)生共同特性進(jìn)行分類，依據(jù)類特色實施針對性教育。第三，加快不同層面和不同類型學(xué)校數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)、公開與共享機制，構(gòu)建個性化教育的大數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)是未來高校決策趨勢。

近年來，我國部分高校逐漸將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于教學(xué)與管理。如華東師范大學(xué)為改善用戶體驗對校園網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；浙江大學(xué)基于資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提高教室、實驗室等資源利用率；復(fù)旦大學(xué)對來自不同區(qū)域的學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。較為完善的院校智能系統(tǒng)大大提升了教育效果和管理效率。

（二）將數(shù)據(jù)分析作為個性化教育改革決策的重要佐證

傳統(tǒng)高校個性化教育的經(jīng)驗往往是模糊的和未經(jīng)實證的。而通過大數(shù)據(jù)分析可更為科學(xué)理性地探尋個性化教育的共性規(guī)律。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析將為個性化教育改革提供循證決策依據(jù)。當(dāng)記錄個體學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)累計到足夠規(guī)模時，就會呈現(xiàn)出某種群體行為的數(shù)據(jù)特質(zhì)和規(guī)律，通過對這種特質(zhì)和規(guī)律進(jìn)行分析總結(jié)，對學(xué)習(xí)者提供有效的個性化指導(dǎo)。高校可對學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀和潛能進(jìn)行系統(tǒng)的分析診斷，掌握學(xué)生個體的知識水平和身心發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)學(xué)生獨特的學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)優(yōu)勢，進(jìn)而反思教育理念、方法或?qū)W習(xí)環(huán)境中存在的不足，提高教學(xué)改革的科學(xué)性與有效性。

（三）探索建立個性化教育學(xué)習(xí)平臺，促進(jìn)無邊界學(xué)習(xí)與自我教育

個性化教育本質(zhì)上是自我教育，是教育主體不斷自我創(chuàng)造、自主選擇和自我實現(xiàn)的過程。現(xiàn)代信息技術(shù)帶動了教育泛在化的發(fā)展，知識的呈現(xiàn)模式和學(xué)習(xí)的整體環(huán)境已經(jīng)發(fā)生改變。云教育形態(tài)正適應(yīng)了個性化教育時代要求，未來高校將逐步打造“無邊界課堂”，為學(xué)習(xí)者拓展出廣闊的發(fā)展空間。

隨著智能終端應(yīng)用、MOOCS等快速發(fā)展，催生了各種在線個性化學(xué)習(xí)（E-learning）系統(tǒng)，名校課程可以實現(xiàn)全球幾十萬人同步學(xué)習(xí)。美國高校建立的TICCIT、ELM-ART、InterBook、Knowledge Sea 等自適應(yīng)智能個性化教學(xué)系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)與計算機輔助自適應(yīng)測試（CAT）技術(shù)，將學(xué)習(xí)課程劃分成若干有層次性的單元，從“課程圖（Course Map）—單元圖（Unit Map）—系統(tǒng)課程”，每一課程又包括有層次結(jié)構(gòu)的若干部分，每一部分涵蓋單一教學(xué)目標(biāo)，每一課設(shè)有不同難度的練習(xí)題，不同類型的學(xué)生采用自適應(yīng)的測驗方法，系統(tǒng)地提供適應(yīng)個性化特征的用戶視圖，追蹤每一個學(xué)習(xí)者的進(jìn)度并提供診斷報告，實現(xiàn)學(xué)生自我教育與個別指導(dǎo)的結(jié)合。

（四）提升高校數(shù)據(jù)診斷能力，為個性化教育提供理性行動支持

提升對數(shù)據(jù)的挖掘分析和應(yīng)用能力，是大數(shù)據(jù)時代對每個行為主體與組織的基本要求。學(xué)者特仁尼茲（Terenzini）提出高校專業(yè)人員必須具備三方面的知識和能力：技術(shù)與分析智能、院校事務(wù)智能、院校情境智能。[11]如設(shè)計“一人一張課表”時，要體現(xiàn)包括基于全學(xué)段的學(xué)習(xí)愿景規(guī)劃、測量診斷、學(xué)習(xí)指導(dǎo)、學(xué)習(xí)管理、課程設(shè)計等不同維度。教師通過有效設(shè)計“測評—設(shè)計—引導(dǎo)—反饋”四個環(huán)節(jié)，為學(xué)生訂制個性化培養(yǎng)方案，全過程監(jiān)測學(xué)生成長軌跡。這些都需要系統(tǒng)具體的專業(yè)工具、技能和行動策略支持。

隨著院校研究機構(gòu)的發(fā)展，強化院校研究在決策過程及教育行為過程中的角色地位是提高個性化教育數(shù)據(jù)診斷能力的重要因素。高校應(yīng)注重支持院校研究人員的培訓(xùn)，提高數(shù)據(jù)分析能力，建立數(shù)據(jù)共享機制，形成用數(shù)據(jù)記錄、用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、讓數(shù)據(jù)說話、以數(shù)據(jù)決策的組織文化，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成辦學(xué)智慧，獲取對個性化教育研究的一般認(rèn)知、本質(zhì)認(rèn)知和未來認(rèn)知，為個性化教育提供理性行動支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉獻(xiàn)君.高等學(xué)校個性化教育初探[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2012：4.