王娜 趙玉鳳 鄭淑丹 杜婷婷

[摘 要] 城市公共自行車租賃點(diǎn)的選址評價方案有很多種，主要根據(jù)Wang C.LH和Yoon KS于1981年首次提出的TOPSIS法，針對太原市特殊的地理位置和城市條件進(jìn)行了選址調(diào)查，并建立了TOPSIS選址模型，以太原市某小區(qū)為例詳細(xì)介紹了TOPSIS選址模型的實際應(yīng)用。

[關(guān) 鍵 詞] TOPSIS法；選址模型；太原市公共自行車

[中圖分類號] U419 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）28-0029-01

太原市作為一個以傳統(tǒng)能源為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的城市，環(huán)境問題成為阻礙城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大因素，如何解決愈來愈嚴(yán)重的環(huán)境問題？太原市在方方面面做了努力，尤其在21世紀(jì)初，引入先進(jìn)的智能化公共自行車租用管理系統(tǒng)，建立了公共自行車服務(wù)系統(tǒng)，為市民的綠色、低碳、方便出行帶來了便利。本文從TOPSIS法入手，建立選址模型，為太原市公共自行車系統(tǒng)的選址提供可行性的建議。

一、TOPSIS法介紹

TOPSIS法是Wang C.LH和Yoon KS首次提出的，這一方法以逼近的思想，在有限個被評價的對象與其接近程度間進(jìn)行排序，得到最優(yōu)的方案，這種方法的規(guī)則是：（1）確定兩個解：一個是最優(yōu)方案，另一個是最劣方案；（2）確定可行性解：方案遠(yuǎn)離最劣解，接近最優(yōu)解，即為滿意解。

二、TOPSIS選址方案

太原市公共自行車租賃點(diǎn)的選址方案建立步驟有：

為了保證選址的可行性和科學(xué)性，必須從現(xiàn)實出發(fā)，調(diào)查地理位置和人流分布特點(diǎn)；然后根據(jù)收集的數(shù)據(jù)將因素分層，實現(xiàn)選址的最優(yōu)化目標(biāo)；根據(jù)多因素與目標(biāo)間的關(guān)系建立公共自行車選址模型；借助數(shù)學(xué)軟件求解模型；根據(jù)TOPSIS方法對模型所確定的方案進(jìn)行最終評價，選定最滿意的選址方案。

三、TOPSIS評價模型建立

根據(jù)TOPSIS法的城市公共自行車租賃點(diǎn)選址研究，參考太原市某區(qū)的實際情況，選定了6個選址評價指標(biāo)：居民出行便利度、停車步行距離遠(yuǎn)近、換乘便利性、土地開發(fā)費(fèi)用、環(huán)保費(fèi)用以及選址位置，如下：

盡管上述評價已經(jīng)明確地規(guī)定了最優(yōu)化的指標(biāo)，但是為了進(jìn)一步將選址模型更加優(yōu)化，繼續(xù)對評價系統(tǒng)進(jìn)行量化。

四、TOPSIS選址方案建?！蕴心承^(qū)為例

（一）基本假設(shè)

1.假設(shè)太原市出行者年齡分布于15-65歲之間，主要出行方式以選擇汽車、公共自行車和公交車三種。

2.引入一個新定義交通流量刻畫居民出行便利度：交通流量=某轄區(qū)居住人口數(shù)×使用公共自行車的用戶系數(shù)×居住人口離家與回家的平均次數(shù)。

（二）建立數(shù)學(xué)模型

設(shè)有個公共自行車租賃點(diǎn)j1，j2，j3，j4，然后根據(jù)影響因素有6個，分別設(shè)為x1，x2，x3，…，x6，根據(jù)選址目標(biāo)最優(yōu)化建立如下模型：Qij=xi j jn：，其中Qj為每個因素下的選址評價標(biāo)準(zhǔn)，而模型中的xij和jn可以表示為一個租賃點(diǎn)與決定因素的矩陣。

經(jīng)調(diào)查，得到如下表格為太原市此小區(qū)居民出行的主要數(shù)據(jù)：

基于以上數(shù)據(jù)并量化分析，依據(jù)TOPSIS評價方案，求解Qij，求解的結(jié)果可以看到太原市公共自行車選址能夠合理準(zhǔn)確地確定出來。

綜上所述，選址模型的建立主要根據(jù)TOPSIS法，將居民出行便利度、停車步行距離遠(yuǎn)近、換乘便利性、土地開發(fā)費(fèi)用、環(huán)保費(fèi)用以及選址位置作為關(guān)鍵性的參考評價指標(biāo)，經(jīng)過比較，確定最優(yōu)的選址地點(diǎn)。本文的研究為太原市甚至其他城市公共自行車系統(tǒng)的選址提供了科學(xué)、可行的方法，為公共服務(wù)業(yè)的發(fā)展做出了理論性的研究支撐。

參考文獻(xiàn)：

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