丁 艷 艷

(西北政法大學(xué) 民商法學(xué)院，陜西 西安 710122)

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法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量預(yù)測(cè)模型研究

丁 艷 艷

(西北政法大學(xué) 民商法學(xué)院，陜西 西安 710122)

摘要：以全國(guó)普通高等學(xué)校2006—2013年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用一元線性回歸方法，建立全國(guó)普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量預(yù)測(cè)模型。結(jié)果顯示，2006—2013年的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差均較小，說明此模型具有合理性。利用該預(yù)測(cè)模型得到全國(guó)普通高等學(xué)校2014—2018年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量的預(yù)測(cè)值，以期為相關(guān)部門開展法學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)工作提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：法學(xué)本科畢業(yè)生；一元線性回歸模型；數(shù)量預(yù)測(cè)

0引言

近年來，法學(xué)本科專業(yè)一直是“熱”招生、“冷”就業(yè)。2000年，全國(guó)普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生人數(shù)為19 806人，2013年其人數(shù)已上漲到122 676人，漲幅達(dá)到了6.19倍[1]。與此同時(shí)，法學(xué)本科畢業(yè)生的就業(yè)卻處于持續(xù)低迷狀態(tài)。據(jù)麥可思研究院發(fā)布的《中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》顯示，2010—2015年，本科法學(xué)專業(yè)連續(xù)6年位于“紅牌專業(yè)”之列[2—6]。就業(yè)從來都是關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的大事，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，法學(xué)本科大學(xué)生就業(yè)又涉及到依法治國(guó)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的進(jìn)程。因此，對(duì)法學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)的相關(guān)問題進(jìn)行研究就顯得迫切且具有重要性。目前，針對(duì)法學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)問題的探討主要集中于就業(yè)難的原因分析及相應(yīng)的解決措施，對(duì)法學(xué)本科畢業(yè)生人數(shù)的研究較為欠缺。但根據(jù)市場(chǎng)供求理論，畢業(yè)生的數(shù)量對(duì)其就業(yè)無疑具有重要影響?；诖?，本文采用一元線性回歸方法建立全國(guó)普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量預(yù)測(cè)模型，對(duì)全國(guó)普通高等學(xué)校2014—2018年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，以期為相關(guān)部門開展法學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)工作提供依據(jù)。

1一元線性回歸模型的建構(gòu)

回歸分析的主要步驟：根據(jù)樣本觀察值對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，從而求出回歸方程；對(duì)回歸方程、參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行檢驗(yàn)；利用回歸方程進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)。

一元線性回歸模型的一般形式為：Yi=β0+β1Xi+μi

其中，Yi為被解釋變量，Xi為解釋變量，β0和β1為待估參數(shù)，μi為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析

在研究過程中，將全國(guó)普通高等學(xué)校2006—2013年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)據(jù)記為Mt，對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。將2006年記為序號(hào)t=1，逐年類推，2013年為序號(hào)t=8。全國(guó)普通高等學(xué)校2006—2013年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)據(jù)如表1所示。

表1　全國(guó)普通高等學(xué)校2006—2013年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)

數(shù)據(jù)來源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/

從圖1可以看出，全國(guó)普通高等學(xué)校2006—2013年法學(xué)本科畢業(yè)生人數(shù)與年份呈顯著的線性關(guān)系，因此，本文利用一元線性回歸模型對(duì)全國(guó)普通高等學(xué)校2006—2013年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

對(duì)表1中序列t、LN(Mt)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表2、表3所示。

從表2、表3可以看出，一元線性回歸模型均通過了F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)。即本文建立的全國(guó)普通高等學(xué)校2006—2013年法學(xué)本科畢業(yè)生回歸方程為：Y=11.487 52+0.032 846X。

根據(jù)回歸方程可以得到2006—2013年的預(yù)測(cè)值，通過預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的比較進(jìn)行對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果如表4和圖2所示。

表2　模型匯總表

表3　方差分析表

表4　全國(guó)普通高等學(xué)校2006—2013年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量預(yù)測(cè)回歸方程檢驗(yàn)表

由表4可以看出，由全國(guó)普通高等學(xué)校2006—2013年法學(xué)本科畢業(yè)生回歸方程得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差較小。因此，該回歸方程可以用于對(duì)全國(guó)普通高等學(xué)校2014—2018年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果如表5所示。

表5　全國(guó)普通高等學(xué)校2014—2018年

3結(jié)語

全國(guó)普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生的數(shù)量對(duì)其就業(yè)具有重要影響，其就業(yè)狀況又關(guān)乎社會(huì)的和諧與穩(wěn)定，影響國(guó)家依法治國(guó)的進(jìn)程，因此，對(duì)全國(guó)普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生的數(shù)量進(jìn)行研究具有重要意義。本文借助于一元線性回歸方法建立了全國(guó)普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量預(yù)測(cè)模型，通過預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的比較，表明該模型具有合理性與科學(xué)性。因此，通過該模型預(yù)測(cè)的全國(guó)普通高等學(xué)校2014—2018年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量具有一定的參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[Z].http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/.

[2]麥可思研究院.2010年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2010.

[3]麥可思研究院.2011年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2011.

[4]麥可思研究院.2012年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2012.

[5]麥可思研究院.2013年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2013.

[6]麥可思研究院.2014年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2014.

責(zé)任編輯：盧宏業(yè)

doi:10.3969/j.issn.1674-6341.2016.03.037

收稿日期：2015-11-09

基金項(xiàng)目：西北政法大學(xué)“輔導(dǎo)員職業(yè)能力素養(yǎng)‘六維一體’培養(yǎng)模式的探索”(項(xiàng)目編號(hào)：2015FXM13)

作者簡(jiǎn)介：丁艷艷(1988—)，女，陜西榆林人，碩士，助教。研究方向：人力資源管理。

中圖分類號(hào)：G473.8

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1674-6341(2016)03-0090-02