李勝文，王 景，劉 祎

（華南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，廣東 廣州 510642）

?

荔枝產(chǎn)業(yè)關鍵共性技術的篩選
——基于德爾菲法的調查

李勝文，王 景，劉 祎

（華南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，廣東 廣州 510642）

摘 要：在有限的農(nóng)業(yè)科技投入條件下，集中資源重點解決農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的關鍵共性技術，是利用有限資源最大可能地提高農(nóng)業(yè)技術水平和加速農(nóng)業(yè)升級的可行辦法。通過匯集農(nóng)業(yè)專家意見，以農(nóng)業(yè)技術對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長、技術水平進步、產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展和農(nóng)民收入提高的4個能力作為荔枝關鍵共性技術的特點，建立農(nóng)業(yè)關鍵共性技術篩選的指標體系。經(jīng)過多輪德爾菲法調查發(fā)現(xiàn)：保鮮技術、控梢促花保花保果技術、品種改良技術、病蟲害防治技術、物流裝備和集成技術具有顯著的技術和社會經(jīng)濟效應，是荔枝產(chǎn)業(yè)提高競爭力和實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的關鍵共性技術。

關鍵詞：關鍵共性技術；德爾菲法；荔枝產(chǎn)業(yè)

目前全世界約有32個國家種植荔枝，但80%的荔枝種植面積都在中國，廣東、廣西、海南和福建是中國荔枝的主要產(chǎn)出地，其中廣東省的荔枝總產(chǎn)量和種植面積遠超過其他地區(qū)，荔枝產(chǎn)業(yè)也成為支撐中國南方農(nóng)戶收入增加和農(nóng)業(yè)轉型的重要經(jīng)濟作物。近年來我國荔枝產(chǎn)業(yè)取得了顯著的成績，但在育苗、種植、管理、加工、銷售等諸多生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)仍然采用傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，這表明荔枝產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)技術沒有取得突破性的進展。荔枝產(chǎn)業(yè)技術進步緩慢還體現(xiàn)在缺乏高水平的荔枝產(chǎn)業(yè)技術，就算在作為我國荔枝主產(chǎn)區(qū)的廣東省，仍然呈現(xiàn)長期缺乏高水平的荔枝產(chǎn)業(yè)相關技術成果現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為：從代表我國最高科學技術水平的國家科學技術獎數(shù)量來看，2003—2011年廣東共獲得國家科學技術獎223項，但沒有一項屬于荔枝產(chǎn)業(yè)；從代表廣東自然科技最高水平的廣東科學技術特等獎和一等獎來看，2005—2011年共有211項技術獲得此獎，但也沒有一項技術屬于荔枝產(chǎn)業(yè)，這也進一步表明近年來荔枝產(chǎn)業(yè)沒有取得重大的技術進步，技術進步緩慢和科技貢獻率低成為荔枝產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展和升級的重要障礙［1］。

要從根本上改變荔枝產(chǎn)業(yè)科技水平進步緩慢的局面，必須加大對其科研投入力度。然而由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在一個地區(qū)的GDP和財政收入所占比例極低，地方官員往往趨向加大第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的科技投入而忽視第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)的科技投入［2-4］，因此盡管多年來中央一號文件都以“三農(nóng)”問題為核心，但農(nóng)業(yè)科技投入仍然長期存在不足［5］，集中有限的科技資源著重研究對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重大或關鍵影響的農(nóng)業(yè)關鍵共性技術是目前農(nóng)業(yè)科技進步的可行辦法，這就要求政府部門在科研資金投入之前建立合理的農(nóng)業(yè)關鍵共性技術篩選方法和體系，科學確定對農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)升級具有決定性意義的重點技術或瓶頸技術并集中資源進行科技攻關［6］。目前荔枝貯運保鮮技術尚未在世界范圍內取得突破性進展，荔枝精深加工技術也有待提高［7］，這在一定程度上制約了荔枝產(chǎn)業(yè)升級。因此選擇適當可行的方法，對荔枝產(chǎn)業(yè)技術進行篩選，明確荔枝產(chǎn)業(yè)的關鍵共性技術，引導政府科技資金投入，成為加速荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展和全面提高生產(chǎn)經(jīng)營技術的重要問題。

本研究通過訪談荔枝產(chǎn)業(yè)相關專家、企業(yè)高管及技術推廣人員，大體確立荔枝產(chǎn)業(yè)的關鍵共性技術類別，然后選擇部分荔枝產(chǎn)業(yè)相關的專家、企業(yè)高管及技術推廣人員，利用德爾菲法（Delphi method）確定荔枝產(chǎn)業(yè)的關鍵共性技術。

1　荔枝關鍵共性技術篩選方法

1.1 德爾菲調查方法

第一輪主要通過查閱國內外相關產(chǎn)業(yè)技術發(fā)展文獻和農(nóng)業(yè)科技網(wǎng)站或專家訪談的方式，向專家提交無固定格式和內容的開放性問卷，并介紹德爾菲調查方法的實施步驟、調查背景和目的等方法篩選出初步的指標體系，根據(jù)初步設定的指標體系，整好、歸類好各項技術指標，形成第二輪調查問卷。

第二輪則根據(jù)第一輪專家提出的意見修改、整理，再發(fā)放封閉式匿名調查問卷，請專家對各個指標進行評判打分。由于調查問卷是匿名的，對于問卷中的每一個問題來說，任何一個專家不可能都是權威。考慮到事實上專家的權威程度對評價的可靠性有非常大的影響，因此在評價結果處理時，我們引入權威指數(shù)，將專家對某一問題的權威程度納入到數(shù)據(jù)處理當中。第二論調查問卷回收以后，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理和分析，根據(jù)第二輪的統(tǒng)計結果和專家提出的意見，制定第三輪的調查問卷。

第三輪調查問卷中包含第二輪征詢統(tǒng)計結果以供專家參考，但統(tǒng)計結果必須采用匿名方式，不能顯示專家身份，以避免權威專家對其他專家的決策產(chǎn)生不客觀的影響。專家在參考大多數(shù)專家觀點的基礎上，重新對指標評判打分。回收第三輪調查問卷進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，如果統(tǒng)計結果顯示專家觀點不一致，則根據(jù)第三輪調查方法重復進行調查，直到專家意見的統(tǒng)計結果趨于一致且較為可靠，從而確立荔枝產(chǎn)業(yè)關鍵共性技術。

1.2 德爾菲調查結果統(tǒng)計分析方法

1.2.1 評價等級、判斷依據(jù)和熟悉程度的量化值 自第二輪調查開始，每輪專家調查問卷都要求專家對各個指標進行評判打分，評判打分標準是根據(jù)統(tǒng)一的量值評分表確定各種指標的評價等級、判斷依據(jù)和熟悉程度分別給出相應的0～10（即很重要、重要、比較重要、一般重要、不太重要、不重要等6個等級），0.2～0.8（即實踐經(jīng)驗、理論分析、國內外同行的了解、直覺等4個等級）或0～1（即很熟悉、熟悉、比較熟悉、一般熟悉、不太熟悉、不熟悉等6個等級）［8］。

1.2.2 專家意見的協(xié)調程度計算 專家意見協(xié)調系數(shù)（W）及檢驗：

專家協(xié)調系數(shù)的顯著性檢驗：

2　荔枝關鍵共性技術篩選設計

2.1 指標設計

關鍵共性技術對經(jīng)濟繁榮和國家經(jīng)濟有決定性影響，并可以在未來10年內有重要商業(yè)應用價值的技術，對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和技術產(chǎn)生重要影響，可以有效推動產(chǎn)業(yè)升級［11］。因此農(nóng)業(yè)關鍵共性技術具有提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，增強農(nóng)業(yè)創(chuàng)造財富和促進農(nóng)業(yè)增收能力的特點，對農(nóng)業(yè)未來發(fā)展具有關鍵的影響［12］，并主導農(nóng)業(yè)未來發(fā)展方向。在理論分析農(nóng)業(yè)關鍵共性技術特點的基礎上，本研究還廣泛征收荔枝產(chǎn)業(yè)相關專家、企業(yè)管理層和農(nóng)業(yè)技術推廣人員對農(nóng)業(yè)關鍵共性技術的觀點，然后設計德爾菲調查問卷，并將他們的觀點歸類。通過理論分析和調查分類總結出衡量荔枝產(chǎn)業(yè)關鍵共性技術的4個特點：即促進荔枝產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長（簡稱產(chǎn)值增長）、提高荔枝產(chǎn)業(yè)技術水平（簡稱技術水平）、增加農(nóng)民收入（簡稱農(nóng)民收入）和推進荔枝產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展（簡稱未來發(fā)展）等4個一級篩選指標，其中產(chǎn)值增長指標包括生物技術、育苗技術、土壤改良技術、病蟲害防治技術、品種改良技術、控梢促花?；ū９夹g、高效環(huán)保灌溉肥料研發(fā)技術等7個二級指標；技術水平指標包括土壤管理、生物技術、品種改良技術、節(jié)能減排技術、基因工程技術、育苗技術、信息技術等7個二級指標；農(nóng)民收入指標包括保鮮技術、育苗技術、病蟲害防治技術、產(chǎn)品深加工技術、物流裝備技術和集成技術、高效環(huán)保灌溉肥料研發(fā)技術等7個二級指標；未來發(fā)展指標包括信息技術、節(jié)能減排技術、病蟲害防治技術、品種改良技術、保鮮技術、產(chǎn)品精深加工技術等6個二級指標。在每一份調查問卷中，專家均需要對每個二級指標的重要性進行打分，并同時要求專家填寫自己對每一個指標的判斷依據(jù)和熟悉程度。

2.2 專家組成

在首次廣泛征集查荔枝產(chǎn)業(yè)的關鍵共性技術時，所選擇的專家和人員包括荔枝產(chǎn)業(yè)專家、荔枝產(chǎn)業(yè)相關企業(yè)管理層和從事荔枝產(chǎn)業(yè)技術推廣的農(nóng)業(yè)技術推廣人員，這些人員對荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題、原因及國內外相關產(chǎn)業(yè)技術前沿發(fā)展具有較深的了解，總結他們的觀點可以有效地得到荔枝產(chǎn)業(yè)關鍵共性技術的特點和衡量方法，并制定德菲爾法調查問卷的指標體系。

制定德菲爾法調查問卷后，即選擇專家進行問卷調查。專家人選包括熟悉荔枝產(chǎn)業(yè)及其熟相關產(chǎn)業(yè)技術或其前沿發(fā)展趨勢的農(nóng)業(yè)高校和農(nóng)業(yè)技術研究中心的科研人員、熟悉荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿及趨勢的相關企業(yè)高層管理人員、從事過荔枝產(chǎn)業(yè)技術的農(nóng)業(yè)技術推廣人員。本研究除了選擇科研人員以外，還選擇了部分企業(yè)管理層及農(nóng)業(yè)技術推廣人員的原因在于科研人員不但是荔枝產(chǎn)業(yè)的專家，也是關鍵共性技術發(fā)展的利益相關人員，可能出于經(jīng)濟人理性和自利的原因，希望自己的研究領域可以作為政府機構重點支持的關鍵共性技術，因此部分科研人員始終堅持認為自己研究的領域即為關鍵共性技術，并堅持拒絕大多數(shù)人的觀點，致使調查難以取得一致性的結果。而荔枝產(chǎn)業(yè)相關的企業(yè)管理層及農(nóng)業(yè)推廣人員，他們雖然不參與技術研發(fā)，但對荔枝產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中重要技術或關鍵技術更為了解，并且基本熟悉國內外相關產(chǎn)業(yè)前沿發(fā)展趨勢，同時他們與關鍵共性技術的篩選并不存在利益相關的關系，可以做出較為客觀的判斷，有利于取得一致性的調查結果。因此本項調查研究對象包括華南農(nóng)業(yè)大學和廣西、海南等地的農(nóng)業(yè)技術研究中心的科研人員，以及荔枝產(chǎn)業(yè)相關企業(yè)高管和農(nóng)業(yè)技術推廣人員共20人。

3.1 調查結果的合理性判斷

本研究共進行3次調查，并最終取得專家的一致性意見。其中首輪調查的對象較為廣泛，其目的是廣泛征集專家意見的基本上，大體篩選出初步的德菲爾法調查問卷的指標，然后進入專家調查的第二輪調查。而第二輪和第三輪均對選定的專家發(fā)出20份調查問卷，第二輪發(fā)出咨詢表20份，回收20份，專家積極系數(shù)100%，說明受調查的專家和相關技術人員都對調查問題較為關心，調查結果較為可信。第三輪發(fā)出咨詢表20份，回收19份，專家積極系數(shù)95%，專家積極系數(shù)仍屬于較高的水平，調查結果仍為可接受范圍。此外第二輪和第三輪的專家權威程度較高，權威程度系數(shù)均在0.6左右，說明專家對調查的問卷較為熟悉，這有利于得出較為可靠的調查結論。

由于專家意見的協(xié)調程度是專家最終是否取得一致性結果的重要依據(jù)，第二輪調查的統(tǒng)計結果顯示：產(chǎn)值增長、技術水平、農(nóng)民收入和未來發(fā)展4個一級指標的專家協(xié)調系數(shù)分別為0.14、 0.14、0.12、0.14，相應的卡方統(tǒng)計量分別為13.44、13.38、11.54、19.23，相應統(tǒng)計量的P值分別為0.02、0.02、0.04和0.02（表1）。盡管統(tǒng)計量的P值較小，但專家協(xié)調系數(shù)越大才表明專家意見的協(xié)調程度較好，一般約為0.5時協(xié)調程度較好，而第二輪的專家協(xié)調系數(shù)明顯小于0.5，這意味著第二輪調查當中專家意見協(xié)調性差，結果不理想，需繼續(xù)進行下一輪調查。

表1　第二輪專家意見協(xié)調系數(shù)

第三輪調查的統(tǒng)計結果顯示：產(chǎn)值增長、技術水平、農(nóng)民收入和未來發(fā)展4個一級指標的專家協(xié)調系數(shù)分別為0.57、0.51、0.62、0.49，相應的卡方統(tǒng)計量分別為64.98、58.14、70.68、55.86，相應統(tǒng)計量的P值均為0.00（表2），由于4個一級指標的專家協(xié)調系數(shù)均大于0.5或接近0.5，同時相應的卡方統(tǒng)計量的P值也小于0.01，因此可以認為第三輪調查結果是可接受的。

表2　第三輪專家意見協(xié)調系數(shù)

3.2 關鍵共性技術的篩選

由于每個一級指標均包含大約6～7種技術作為二級指標，需要通過調查確認具體何種技術最為關鍵，因此必須去除一些調查結果顯示較為不重要的技術。本研究采用界值法篩選評價指標，根據(jù)每項指標的重要性得分計算滿分頻率、加權平均值及變異系數(shù)。滿分頻率和加權平均值的界值為：界值=均數(shù)-標準差，得分高于界值者入選；變異系數(shù)的界值為：界值=均數(shù)+標準差，得分低于界值者入選。當以上3個衡量尺度有1個或2個尺度不合要求時，則經(jīng)過討論后進行取舍。第二輪調查結果顯示二級指標加權平均值、滿分頻率和變異系數(shù)分別為4.90、0.49、0.28，相應的界值為3.81、0.29、0.36；第三輪調查結果顯示二級指標加權平均值、滿分頻率和變異系數(shù)分別為5.80、0.55、0.23，相應的界值分別為5.25、0.40、0.25（表3），根據(jù)表3的界值標準和調查統(tǒng)計結果，對二級指標進行篩選。

經(jīng)過3輪專家調查結果顯示，最終有16個二級指標被選中，分別為產(chǎn)值增長指標中的生物技術、育苗技術、病蟲害防治技術、品種改良技術、控梢促花?；ū９夹g；技術水平指標包括基因工程技術、生物技術、品種改良技術；農(nóng)民收入指標包括保鮮技術、育苗技術、物流和裝備集成技術以及病蟲害防治技術；未來發(fā)展指標包括品種改良技術、病蟲害防治技術、保鮮技術以及信息技術。其中品種改良技術3次入選，說明品種改良技術對促進荔枝產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長、提高荔枝產(chǎn)業(yè)技術進步和推進荔枝產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展具有關鍵作用；保鮮技術和病蟲害防治技術2次入選，說明這2種技術荔枝產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長、提高荔農(nóng)收入和保障荔枝產(chǎn)業(yè)長遠發(fā)展具有關鍵影響，同時也表明品種改良技術、保鮮技術和病蟲害防治技術在技術層面和社會經(jīng)濟效應層面具有較為廣泛的關鍵作用。從加權平均值的大小來看，排名前5位的分別是保鮮技術、控梢促花?；ū９夹g、品種改良技術、病蟲害防治技術、物流裝備和集成技術，其加權平均值分別達到6.97、6.64、6.34、6.11、6.03，表明保鮮技術對荔農(nóng)收入最具關鍵作用，控梢促花?；ū９夹g對荔枝產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長具有關鍵影響，品種改良則是目前荔枝技術進步的重要依賴，物流裝備和集成技術也對荔農(nóng)收入具有關鍵作用。

表3　專家咨詢指標的取舍標準

同時保鮮技術的滿分頻率最高為0.84，說明大多專家都認同保鮮技術在荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關鍵性作用；控梢促花?；ū９夹g、品種改良技術、病蟲害防治技術、物流裝備和集成技術的滿分頻率分別為0.68、0.74、0.63、0.68，表明較多數(shù)專家都認同這些技術的關鍵性地位?？厣掖倩ū；ū９夹g的變異系數(shù)為0.25，這在所有的二級指標中是最大的變異系數(shù)，說明專家對控梢促花?；ū９夹g的關鍵性的爭議相對較大；變異系數(shù)最低的為保鮮技術，其變異系數(shù)僅為0.13，品種改良技術、病蟲害防治技術、物流裝備和集成技術的變異系數(shù)也處于較低水平，分別為0.19、0.21、0.21，這表明專家對這些技術的關鍵性地位的爭議程度相對較?。ū?）。

4　結論與討論

本研究采用德菲爾法篩選決定荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵共性技術，德菲爾法采用了匿名方式，在專家存在爭議的條件下，避免了權威專家的觀點對其他專家的影響，以得出客觀且一致性的結論。經(jīng)過3輪的專家調查，我們認為與荔枝產(chǎn)業(yè)相關的保鮮技術、控梢促花保花保果技術、品種改良技術、病蟲害防治技術、物流裝備和集成技術是荔枝產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展、提高競爭力和實現(xiàn)轉型升級的最為關鍵的技術，其中品種改良技術、保鮮技術和病蟲害防治技術更是具有綜合的科學技術和社會經(jīng)濟效應，因此為了促進荔枝產(chǎn)業(yè)持續(xù)和快速發(fā)展，在有限的農(nóng)業(yè)科技資源條件下，政府部門科技資源投入宜集中于這5類關鍵共性技術，以解決荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最為關鍵的瓶頸技術問題，才能更加有效地加速荔枝產(chǎn)業(yè)升級和荔農(nóng)收入提高。

由于我國目前尚無建立專門針對荔枝產(chǎn)業(yè)關鍵共性技術篩選的標準，評價荔枝產(chǎn)業(yè)關鍵共性技術所采用的指標是根據(jù)專家調查法而來，專家的選取標準在一定程度上會影響指標的選擇，受一定的主觀因素影響，因此評價指標的選擇的客觀規(guī)范性有待進一步提高，當然這也是未來的研究方向之一。

表4　入選指標及相關統(tǒng)計結果

參考文獻：

［1］ 張蓓，呂立才，莊麗娟.我國荔枝生產(chǎn)的區(qū)域性布局及發(fā)展分析［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學，2011，38（23）：174-176.

［2］ 周黎安.晉升博弈中政府官員的激勵與合作［J］.經(jīng)濟研究，2004（6）：33-40.

［3］ 吳建南，馬亮.政府績效與官員晉升研究綜述［J］.公共行政評論，2009（2）：172-196.

［4］ 王景，陳標金，陳燦，李勝文.農(nóng)業(yè)科技投入不足的制度根源［J］.科技管理研究，2015（4）：12-17.

［5］ 毛世平，曹志偉，劉瀛，吳敬學.中國農(nóng)業(yè)科研機構科技投入問題研究［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2013（1）：49-56.

［6］ 石洪景，黃和亮.農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術采用行為的心理學分析［J］.貴州農(nóng)業(yè)科學，2014，41（4）：209-213.

［7］ 余華榮，周燦芳，萬忠，等.2011年廣東荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學，2012，39（4）：16-17，25.

［8］ 周明浩.德爾菲法在衛(wèi)生城市建設綜合評價指標篩選中的應用［J］.中國公共衛(wèi)生管理，2001（4）：260-263.

［9］ 程琮，劉一志.Kendall協(xié)調系數(shù)W檢驗及其SPSS實現(xiàn)［J］.泰山醫(yī)學院學報，2010（7）：487-490.

［10］ 王春枝，斯琴.德爾菲法中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理方法及其應用研究［J］.內蒙古財經(jīng)學院學報（綜合版），2011（4）：92-96.

［11］ 萬勁波，崔志明，浦根祥.技術預見、關鍵技術選擇與產(chǎn)業(yè)發(fā)展［J］.科學學研究，2003，21（1）：41-46.

［12］ 寧淼，鄒秀萍，葉文虎.中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的科技支撐體系及其關鍵技術［J］.中國科技論壇，2008 （10）：102-106.

（責任編輯楊賢智）

Selecting of key-generic technologies of litchin industry based on Delphi method

LI Sheng-wen，WANG Jing，LIU Yi
（College of Economics and Management， South China Agricultural University， Guangzhou 510642， China）

Abstract：In the condition of limited resources， it is important for the progress of agricultural technology and upgrading of the agriculture to focus on the key-generic technologies.By Delphi method， this paper puts out growth，technological progress， farmer income and long-run development as the main index to achieve the goal.The results show that the key-generic agricultural technologies include preservation， retention， breed improvement， pest control and lolgistics.

Key words：key-generic technology； Delphi method； litchin industry

中圖分類號：F326.13

文獻標識碼：A

文章編號：1004-874X（2016）01-0159-05

收稿日期：2015-10-16

基金項目：國家社會科學基金（14 BJY 22）；國家自然科學基金（71202082）；廣東省自然科學基金（2014A 030313456）；廣東省軟科學項目（2012B070300102）

作者簡介：李勝文（1973-），男，博士，副教授，E-mail：lswgdhy@163.com