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中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

2015-11-03 23:36張傳平彭玉潔趙搖謙吳建光李忠誠
關鍵詞:德爾菲法主成分分析因子分析

張傳平+彭玉潔+趙搖謙+吳建光+李忠誠+熊德華+張搖平

[摘 要] 煤層氣開發(fā)利用“十二五”規(guī)劃提出:到2015年,煤層氣產(chǎn)量達到300×108m3。根據(jù)2014年的實際產(chǎn)量,《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃(2014—2020年)》對煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標進行了修訂:到2020年,煤層氣產(chǎn)量力爭超過300×108m3。基于中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,在德爾菲法收集影響煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標的基礎上,經(jīng)主成分分析與因子分析確認,人力資本、企業(yè)實力、行業(yè)環(huán)境、“互聯(lián)網(wǎng)+”基礎是目前制約中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的4個因子。中國應加快培養(yǎng)煤層氣專業(yè)人才,盡快形成煤層氣解吸—擴散—滲流—產(chǎn)出過程每個環(huán)節(jié)的動力學過程以及全過程系統(tǒng)動力學過程理論體系,形成基于煤層氣基巖性質(zhì)的壓裂排采機理,奠定煤層氣勘探開發(fā)技術體系及后續(xù)開發(fā)工藝標準體系的理論基礎。

[關鍵詞] 煤層氣;影響因素;德爾菲法;主成分分析;因子分析

[中圖分類號]F407.2; X382

[文獻標識碼]A

[文章編號] 1673-5595(2015)05-0006-08

一、引言

煤層氣,又稱煤層甲烷,賦存于煤層及其圍巖中,是與煤炭共伴生的天然氣體,是非常規(guī)能源,也是清潔能源。中國的煤層氣儲量豐富,埋深2000 m以淺煤層氣地質(zhì)資源量約36.81×1012m3,居世界第三位[1],具有巨大的開發(fā)潛力。煤層氣開發(fā),對于貫徹落實“節(jié)約、清潔、安全”的戰(zhàn)略方針,加快構建“清潔、高效、安全、可持續(xù)的現(xiàn)代能源體系”具有極大的現(xiàn)實意義。中國能源工業(yè)“十二五”規(guī)劃強調(diào),要根據(jù)資源前景和發(fā)展基礎,重點加大煤層氣勘探開發(fā)力度。[2]煤層氣開發(fā)利用 “十二五”規(guī)劃提出:2015年,煤層氣(煤礦瓦斯)產(chǎn)量達到300×108m3,其中地面開發(fā)160×108m3,基本全部利用,煤礦瓦斯抽采140×108m3,利用率60%以上。[1]然而,2014年,全國地面煤層氣產(chǎn)量(4季度為預測數(shù)據(jù))僅36×108m3,根據(jù)中國煤層氣的實際產(chǎn)量情況,國務院辦公廳印發(fā)的《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃(2014—2020年)》將煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標調(diào)整為:到2020年,煤層氣產(chǎn)量力爭超過300×108m3。

二、相關研究簡述

煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史遠短于石油與天然氣產(chǎn)業(yè)。20世紀70年代的石油危機引發(fā)了美國對煤層氣的開發(fā)。如今美國、澳大利亞、中國和印度都在積極生產(chǎn)和銷售煤層氣。美國擁有目前全球最大的煤層氣產(chǎn)量[3],2009年銷售量超過了538×108m3。在煤層氣發(fā)展中,許多學者進行過分析研究。王生維、秦勇等分析了煤層氣成藏的地質(zhì)條件及其基本原理,揭示了煤層氣藏的成藏機制及煤層氣藏的內(nèi)部細節(jié)特征。[45]李五忠

、賀天才、要惠芳等從煤層氣開發(fā)技術角度研究了中國煤層氣地質(zhì)特征、主要勘探技術、地面開發(fā)技術、礦井煤層氣抽采技術、煤層氣加工與利用技術等。[68]李五忠、王文亮等對煤層氣的開發(fā)前景和經(jīng)濟效益進行了評價。[6],[9]張勝有、牛彤等對煤層氣開發(fā)現(xiàn)狀進行了梳理,從地區(qū)差異、企業(yè)差異、礦權管理等方面分析了其中存在的問題,并在此基礎上從國家層面、企業(yè)對外合作等角度提出了相關對策與建議。[1011]殷勤財、王毅剛等從工業(yè)用途和生活用途等方面研究了煤層氣的綜合利用,就其中存在的主要問題進行了分析,并提出相關建議。[1213]

梳理以上文獻不難發(fā)現(xiàn),已有研究多基于微觀技術研究,宏觀的產(chǎn)業(yè)與相關研究還較少,對于中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言,還需微觀與宏觀結合進行分析。本文基于中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程,基于德爾菲法以及主成分分析、因素分析技術,對煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進行分析,以期對中國煤層氣產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有推動作用。

三、中國煤層氣發(fā)展現(xiàn)狀

中國煤層氣資源總量為3681×1012m3,高、中、低煤階煤層氣資源量分別為78×1012m3、14.3×1012m3、14.7×1012m3,可采資源總量為10.87×1012m3。鄂爾多斯、沁水、吐哈、準噶爾、伊犁盆地、豫西-兩淮、六盤水、川南-黔北8個含煤區(qū)的資源量達到2634×1012m3,占全國的72%,這8個含煤區(qū)無疑構成了中國煤層氣產(chǎn)業(yè)化的資源基礎。

中國政府高度重視煤層氣產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,山西沁水盆地南部煤層氣直井開發(fā)示范工程目標為建成35×1010m3/a的煤層氣示范基地,目前已鉆井600口,壓裂600口井,排采491口井,井場491口井;新鋪設491口井采氣管線535km,集氣管線1423km;已建閥組38個,建成集氣站1座、在建2座。改善基質(zhì)條件的新技術研究、試驗在示范區(qū)初步顯現(xiàn)成果。

盡管示范區(qū)取得了一系列成果,但整個煤層氣產(chǎn)業(yè)的發(fā)展卻仍差強人意。2012年,中國已鉆煤層氣生產(chǎn)井平均單井產(chǎn)量僅1090~1700 m3/d,全國煤層氣地面年產(chǎn)量僅266×108m3(2013年為30×108m3,2014年36×108m3)。表1為2012年中國煤層氣生產(chǎn)統(tǒng)計。截至2014年6月30日,沁水盆地南部煤層氣直井日產(chǎn)氣量500m3以下生產(chǎn)井占6786%;1000m3以下的占9066%;日產(chǎn)氣量大于1000m3的只有34口井,僅占934%。①

四、美國煤層氣開發(fā)簡介

美國多數(shù)煤層氣產(chǎn)量來自其三大盆地:黑勇士(阿拉巴馬州)、圣胡安(新墨西哥州、猶他州、科羅拉多州)和粉河盆地(主要是懷俄明州)。第四大盆地是拉頓,也生產(chǎn)煤層氣,但相比其他盆地產(chǎn)氣量較小,且受更多因素的限制。20世紀80年代早期,美國的煤層氣商業(yè)生產(chǎn)始于黑勇士盆地,但到1989年,圣胡安盆地成為其主要煤層氣生產(chǎn)地區(qū)。自20世紀90年代中期,黑勇士盆地每年的產(chǎn)量穩(wěn)定在32.3×108m3。圣胡安盆地的煤層氣產(chǎn)量1997年達到頂峰,年產(chǎn)量為168×108m3,但此后有所下降,2009年產(chǎn)量約121×108m3。粉河盆地煤層氣生產(chǎn)開始于1984年,2001年總井數(shù)達到3655口。該盆地1984—2010年,累計生產(chǎn)1200×108m3煤層氣。[3]由于價格原因,近幾年美國煤層氣總產(chǎn)量出現(xiàn)下降,見表2。

美國煤層氣賦存條件并不優(yōu)越,如阿巴拉契亞盆地的煤層氣通常分布在多個薄煤層,完全間隔一般很大(61~305m),相對較淺(152~762 m)。阿巴拉契亞盆地直井采氣區(qū),具有經(jīng)濟開采價值的煤質(zhì)為高揮發(fā)分到低揮發(fā)分的瀝青質(zhì)煤。典型的阿巴拉契亞直井項目,產(chǎn)層厚度3~376m,由多達15個單獨的煤層組成。

由于阿巴拉契亞直井采氣通常是分布在多個間隔內(nèi)的薄煤層,故而為了實施多級處理(壓裂),其煤層氣井通常采用低密度水泥套管完井。

阿巴拉契亞直井開采需進行水力壓裂,通常使用低容量的分級壓裂。如賓夕法尼亞州的百通和布雷克的Blacklick Creek項目的直井,增產(chǎn)措施就是通過4.8m3/min的速率,泵入151m3的水和11340kg支撐劑的3~4次壓裂(4~64m),進入6~8個煤層。

阿巴拉契亞盆地煤層含水,必須從煤層抽水,泵被放置在最低完整煤間隔以下。為了最大限度地提高氣體的解吸,抽水控制在最小可能井底流動壓力下進行,任何一個地區(qū)或者特定井的井底壓力通常要降至69×103~138×103Pa。由于在阿巴拉契亞盆地一般不允許進行地面水處理,因此水是被水處理井處理的。相比于黑勇士盆地和圣胡安盆地的煤層氣井,中央阿巴拉契亞盆地的許多直井產(chǎn)水量相對較低。初始生產(chǎn)階段,產(chǎn)水量為16~48 m3/d,6個月之后下降到02~03 m3/d。屬于阿巴拉契亞盆地的弗吉尼亞州西南部的諾拉煤田,鉆了250多口井,井間距24公頃(60英畝),貫穿7~10個煤層。平均產(chǎn)水量大約有03~05 m3/d,呈緩慢下降的趨勢。產(chǎn)氣量短期產(chǎn)量明顯增加,然后保持相對平穩(wěn)或略有下降。6~18個月后產(chǎn)量達到高峰。諾拉煤田氣井有30年的壽命期,平均單井日產(chǎn)量約2350m3/d,總體采收率為30%~60%。[14])

五、中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

(一)影響因素確定

中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前面臨的窘境受多方面因素影響,主要有煤層氣藏基礎理論、煤層氣藏開發(fā)技術、煤層氣專業(yè)設備研發(fā)與制造、人才隊伍、經(jīng)驗以及產(chǎn)業(yè)政策與營商環(huán)境等因素。筆者在對國內(nèi)各因素進行分析、參考國外煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及查閱文獻的基礎上,總結出了影響煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的29個因素,見表2。

(二)影響因素分析研究

1.數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于中石油煤層氣公司、中聯(lián)煤層氣公司。采用德爾菲法,由多名專家匿名量度表3中各影響因素的權重,在經(jīng)多輪意見收集和反饋后(直至各位專家不再改變意見時),最終得到各評價因素權重。對問卷獲取專家關于各影響因素的權重本文進行以下處理。

2.主成分分析

主成分分析法(Principal Component Analysis)是利用數(shù)理統(tǒng)計方法,找出系統(tǒng)中的主要因素和各因素間的相互關系[15],在系統(tǒng)診斷、系統(tǒng)評價和發(fā)展對策等方面都有重大作用。主成分分析法可把系統(tǒng)中的多個變量轉化為較少的幾個綜合指標,從而將多變量的高維空間化簡成低維綜合指標,荷載系統(tǒng)信息量最大的綜合指標為第一主成分,以此類推。

(1)原始數(shù)據(jù)的規(guī)格化處理

對待分析的n個樣本,將樣本中的每個觀測值依據(jù)同類觀測值的均值和方差進行處理:

xi,k=x0i,k-iσi, i=1,2,…,p;k=1,2,…,n ?(1)

其中:

i=1n∑nk=1x0i,k;

σ2i=1n-1∑nk=1(x0i,k-i)2 i=1,2,…,p (2)

規(guī)格化后的參數(shù)有關系:

∑nk=1xi,k=0;

∑nk=1x2i,k/(n-1)=1, i=1,2,…,p ?(3)

規(guī)格化后的樣本矩陣為:

x=x1,1x1,2…x1,n

x2,1x2,2…x2,n

xp,1xp,2…xp,n ? (4)

(2)求取樣本矩陣的相關矩陣

樣本的相關矩陣記為R,且

R=1n-1xx′=r1,1r1,2…r1,p

r2,1r2,2…r2,p

rp,1rp,2…rp,p ?(5)

由R陣的計算可知,其與經(jīng)規(guī)格化后樣本的協(xié)方差及相關系數(shù)的關系為:

cov(xi,xj)=∑nk=1(x0ik-i)(x0jk-j)/(n-1)=rij,

i=1,2,…,p; j=1,2,…,p

ρ(xixj)=cov(xi,xj)σ2i σ2j =cov(xi,xj),

i=1,2,…,p; j=1,2,…,p (6)

因此R也是規(guī)格化后的樣本矩陣各變元間的協(xié)方差/相關系數(shù)陣(對稱);對角元為方差/自相關系數(shù)均為1,且各對角元之和等于P。如此矩陣的特征值有

λ1>λ2>…λp≥0;

λ1+λ2+…+λp=p ?(7)

(3)正交變換與相關矩陣的特征值、特征向量

當用正交基L對規(guī)格化后樣本做旋轉變換時:

y1=l11x1+l12x2+…+l1pxp

y2=l21x1+l22x2+…+l2pxp

yp=lp1x1+lp2x2+…+lppxp(8)

矩陣形式為:y=Lx

在新坐標系下,樣本點對不同的yi、yj軸的協(xié)方差為零。如L是正交基,且L的行、列向量滿足:

∑ps=1lisljs=1, i=j,i=1,2,…,p

0, i≠j

∑ps=1lsilsj=1, i=j,i=1,2,…,p

0, i≠j ?(9)

即L是由正交的行向量及列向量構成時,基于式(8),對規(guī)格化后樣本而言,經(jīng)坐標變換得到的y間的協(xié)方差為:yy′=(Lx)(Lx)′;由于樣本點對不同的yi、yj軸的協(xié)方差為零,故而有:

yy′=(Lx)(Lx)′=L(xx′)L′=LRL′=Λ=

λ10…0

0λ2…0

00…λp ?(10)

因為:

LRL′=Λ

RL′=L′Λ ?(11)

由此可見,L′可是R陣的特征向量(陣);λj(λj=1,2,…,p)與j(j=1,2,…,p)是相關矩陣的特征值,且λj還表示旋轉變換后第j個成分軸方向的方差。

(4)方差貢獻率與主成分

承上分析,主成分分析法通常按照特征值(方差)大于1且方差累積貢獻率(λ1+λ2+…+λm)p=06~ 08的原則選取前m個主成分。

F1=l11x1+l12x2+…+l1pxp;

F2=l21x1+l22x2+…+l2pxp;

Fm=lm1x1+lm2x2+…+lmpxp ?(12)

雖說主成分分析法用研究系統(tǒng)的表征變量的線性組合構成了主成分,主成分對系統(tǒng)的表征變量進行了綜合,但主成分只有“言簡”,缺乏“意賅”,其“亮點”在于隱含揭示了系統(tǒng)由幾個主要“因子”所確定。[16]

3.因子分析

因子分析法目前在心理學、社會學、經(jīng)濟學等學科中,都有成功的應用。它從一組具有相關關系的變量出發(fā),用幾個潛在的、無法觀測的隨機變量(因子) 來解釋原始變量的相互關系。[16]

主成分分析中,當:(λ1+λ2+…+λm)∑pi=1λi=(λ1+λ2+…+λm)p≥085確定主成分個數(shù)(m

x1=a11f1+a12f2+…+a1mfm+e1

x2=a21f1+a22f2+…+a2mfm+e2

xp=ap1f1+ap2f2+…+apmfm+ep(13)

矩陣形式為:x=Af+e

式(13)中:f為觀察變量的公共因子(主要因子),e為x的特殊因子,公共因子和特殊因子是相互獨立的變量;還有:

E(x)=0 var(x)=E

E(f)=0 var(f)=Im

E(e)=0 var(e)=有限 ?(14)

當(13)式中x的列向量相互正交時,式(13)稱為正交因子模型,正交因子模型的協(xié)方差結構為:

var(x)=var(Af+e)=

A2var(f)+var(e)

cov(x,f)=E{[x-E(x)][f-E(f)]}=A ?(15)

故而式(13)中A=(aij)p×m,為因子載荷矩陣。

式(10)與式(11)中,當R陣的特征向量構成正交陣時,為方便記為U。p維的特征向量矩陣U可分解為:

U=[U1 U2 … Um Um+1 …Up]=

U(1)p×mU(2)p×(p-m) ?(16)

將(16)代入式(13)得:

xp×n=Up×p

fp×n=U(1)p×mU(2)p×(p-m)f(1)m×n

f(2)(p-m)×n=

U(1)f(1)+U(2)f(2)=U(1)f(1)+e ?(17)

式中,f(1)為主要因子,f(2)為特殊因子,e為殘余。當選定主要因子個數(shù)并略去特殊因子與殘余后,因子模型的分析表達式為:

x1=u11f1+u12f2+…+u1mfm

x2=u21f1+u22f2+…+u2mfm

xp=up1f1+up2f2+…+upmfm(18)

x=uf

在式(18)基礎上,為使每個方程中m個因子系數(shù)的平方和盡量接近于1(參見式14),有學者提出了調(diào)整因子載荷矩陣的方法[16]:

aij=uijλj i=1,2,…,p j=1,2,…,m ?(19)

董逢谷等則提出了因子的正交旋轉:若f是正交因子模型的公因子向量,對任意正交陣O,z=O·f也是公因子向量,相應的u·O 還是公因子z的因子載荷矩陣。[16]在因子分析的實際計算中,求得初始因子載荷陣u以后,就反復右乘正交陣O,使u·O具有明顯的實際意義,這種變換載荷矩陣的方法稱為因子的正交旋轉。經(jīng)過旋轉后,公因子對xi的貢獻并不改變,但公因子本身可能有較大變化。

該模型中,因子載荷aij是xi與fj的協(xié)方差cov(xi,fj),如果變量xi是標準變量,aij也是xi與fj的相關系數(shù)ρij,可將aij看作第i變量在第j公共因子上的權,它反映第i變量在第j公共因子上的相對重要性。因子載荷矩陣A中第i行元素的平方和稱為變量xi的共同度,它反映全部公共因子對變量xi的影響,是全部公共因子對xi的方差所做出的貢獻。共同度越大表明xi對于f的每一分量的共同依賴程度越大。因子載荷矩陣A的第j列的各元素的平方和稱為公共因子fj對于x的方差貢獻,表示第j公共因子fj對所有分量x1,x2,…,xp所提供方差的總和, 它是衡量公共因子相對重要性的指標。

4.中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

表3的調(diào)研樣本經(jīng)數(shù)字化處理后,以特征值表現(xiàn)的各成分軸方向的方差計算結果如表4所示。

由表4可以看出,4個主成分反映了全部指標信息。也就是說,影響中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變量雖為29個,但主成分分析表明,影響中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以歸結為4個因子。

借助SPASS軟件的Kaiser最大方差法旋轉后的因子模型如表5、6所示。

1)因子辨識

表6中,如前分析,因子載荷aij是xi與fj的協(xié)方差cov(xi,fj),如果變量xi是標準變量,aij是xi與fj的(正、負)相關系數(shù)ρij,可將aij看作第i變量在第j公共因子上的權,因此,各變量可按其在各因子上的權排序。由排序結果知,對第一個因子f1而言,相對重要的因素是專家級人才、業(yè)界人員知識背景及專業(yè)技術人才等,故第一個因子f1可綜合為“人力資本”;同理,第二個因子f2可綜合為“企業(yè)實力”;第三個因子f3可綜合為“行業(yè)環(huán)境”;第四個因子f4可綜合為煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“互聯(lián)網(wǎng)+”基礎。

(2)影響煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因子分析

人力資本因子。

影響煤層氣發(fā)展的因素中,與人力資本因子高度正相關者眾多,人力資本

能促進行業(yè)發(fā)展、壯大,發(fā)展壯大的行業(yè)又能近一步吸引人才、培養(yǎng)造就人才,兩者相互促動。人力資本非人力資源,是能為企業(yè)創(chuàng)造價值(非為實現(xiàn)價值)的載體,是當今大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的主體。中國煤層氣產(chǎn)業(yè)業(yè)界人員多為非專業(yè)人士。他們大多是來自煤炭行業(yè)、石油與天然氣行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者,他們曾在各自以前的行業(yè)有過突出貢獻,但是面對煤層氣,可以說他們是“新兵”。煤層氣開發(fā)涉及的煤層氣解吸—擴散—滲流—產(chǎn)出過程,其每個環(huán)節(jié)的動力學過程以及全過程的系統(tǒng)動力學過程、煤層氣基巖性質(zhì)以及相應壓裂排采機理,中國尚未形成完整的理論體系、勘探開發(fā)的技術體系及后續(xù)的開發(fā)工藝標準體系??梢哉f,中國的煤層氣開發(fā)還處在“摸著石頭過河”的階段,盡快形成中國煤層氣“完整的理論體系”及后續(xù)相關體系,關鍵在于發(fā)揮人力資本的作用。

企業(yè)實力因子。

煤層氣開發(fā)市場主體的資本實力、融資能力,煤層氣開發(fā)企業(yè)盈利能力、示范基地數(shù)據(jù)挖掘,煤層氣替代品產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,煤層氣開發(fā)產(chǎn)學研一體化程度是企業(yè)實力的直接體現(xiàn)。由于國內(nèi)煤層氣開發(fā)人力資本缺乏,國內(nèi)煤層氣產(chǎn)業(yè)起步較晚、發(fā)展緩慢,因此國內(nèi)煤層氣產(chǎn)業(yè)是弱勢一族。弱勢的煤層氣企業(yè)缺乏經(jīng)濟社會影響,沒有形成有效的行業(yè)組織與市場結構,沒有引起政府與社會關注,所以政府的專項R&D經(jīng)費較少、煤層氣開發(fā)技術專利較少、企業(yè)R&D經(jīng)費不足,沒有形成與相關替代產(chǎn)品行業(yè)的有力競爭地位,在初級能源眾行業(yè)中瀕臨邊緣化境地。

行業(yè)環(huán)境因子。中國的煤層氣開發(fā)利用在政府財稅政策、產(chǎn)業(yè)政策與營商環(huán)境、行業(yè)組織與市場結構、煤層氣替代品產(chǎn)業(yè)發(fā)展、煤層氣銷售價格、煤層氣裝備研發(fā)與制造、外部技術引入機制等方面還不盡如人意。目前中國企業(yè)開發(fā)利用煤層氣,中央財政補貼02元/m3,地方財政配套補貼01元/m3;在稅收方面,《財政部、國家稅務總局關于加快煤層氣抽采有關稅收政策問題的通知》(財稅〔2007〕16號)規(guī)定,自2007年1月1日起,對地面抽采煤層氣暫不征收資源稅。相對于開采技術復雜、開發(fā)投入大、時間跨度長、單井產(chǎn)量低的煤層氣開采企業(yè)來說,這些都無法彌補煤層氣開采的虧損。對與煤層氣共生共存的煤炭產(chǎn)業(yè),煤炭勘查許可證和采礦許可證是按照勘查區(qū)塊面積和井田儲量規(guī)模分別由國土資源部和省級國土資源管理部門發(fā)放,煤層氣企業(yè)則實行國土資源部一級管理,而煤層氣礦權與煤炭礦業(yè)權又存在重疊,這就造成不同礦業(yè)權人的利益難以協(xié)調(diào)問題,不利于調(diào)動企業(yè)參與煤層氣開發(fā)利用的積極性,從而影響煤礦產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

“互聯(lián)網(wǎng)+”因子。

煤層氣勘探開發(fā)技術體系、煤層氣開發(fā)工藝標準體系、煤層氣產(chǎn)業(yè)鏈專業(yè)化程度、煤層氣產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)作程度是“互聯(lián)網(wǎng)+”的必要組成部分,影響著中國煤層氣產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。縱觀全球態(tài)勢,打破信息不對稱、降低交易成本、促進專業(yè)分工、提升勞動生產(chǎn)率、提高資源使用效率的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),正從消費品行業(yè)向裝備制造、新能源和新材料等工業(yè)領域滲透,全面推動著傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)方式的轉變。李克強在2015年政府工作報告中提出:“新興產(chǎn)業(yè)和新興業(yè)態(tài)是競爭高地。要實施高端裝備、信息網(wǎng)絡、集成電路、新能源、新材料、生物醫(yī)藥、航空發(fā)動機、燃氣輪機等重大項目,把一批新興產(chǎn)業(yè)培育成主導產(chǎn)業(yè)。制定‘互聯(lián)網(wǎng)+行動計劃,推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結合,促進電子商務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展,引導互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國際市場?!蔽阌怪靡桑盎ヂ?lián)網(wǎng)+”行動計劃已上升為國家戰(zhàn)略,將成為新常態(tài)下的經(jīng)濟增長新引擎。因此,在人力資本、企業(yè)實力、行業(yè)環(huán)境共同作用下的煤層氣產(chǎn)業(yè)加入“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃是必然選擇。

六、結論

綜上所述,針對中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,從中國實際情況出發(fā),筆者認為,中國煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展,目前最大制約在于人力資本,此一不足,導致了煤層氣藏基礎理論、煤層氣勘探開發(fā)技術體系、煤層氣開發(fā)工藝標準體系的缺失,影響了煤層氣產(chǎn)業(yè)鏈專業(yè)化程度、煤層氣產(chǎn)業(yè)鏈分工協(xié)作程度、煤層氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”新經(jīng)濟模式的發(fā)展與實現(xiàn),造成了煤層氣開發(fā)市場主體的資本實力不強、煤層氣開發(fā)市場主體的融資能力差、企業(yè)R&D經(jīng)費少、煤層氣開發(fā)技術專利少、煤層氣產(chǎn)業(yè)社會認知程度低。

著名經(jīng)濟學家吳敬璉認為,中國要建立良好的教育系統(tǒng)和基礎性的科研系統(tǒng),這兩個系統(tǒng)的產(chǎn)品具有很大的外部性,應該由社會負責。筆者認為,相關高校應開設有關煤層氣課程,增設煤層氣相關專業(yè),培養(yǎng)煤層氣專業(yè)人才。在創(chuàng)新體系里,科學和技術的性質(zhì)不同,對于科學的創(chuàng)新與獎勵,應該由社會(包括政府)來承擔。國字號的研究院所應盡快完成煤層氣解吸—擴散—滲流—產(chǎn)出過程每個環(huán)節(jié)的動力學過程以及全過程的系統(tǒng)動力學過程理論體系,提出煤層氣基巖性質(zhì)及相應壓裂排采機理,奠定煤層氣勘探開發(fā)的技術體系及后續(xù)開發(fā)工藝標準體系的理論基礎。技術的創(chuàng)新與獎勵,主要由市場承擔。有了正確的理論基礎,巨大的市場需求,堅實的資源儲量,正能量的經(jīng)濟社會效益、產(chǎn)業(yè)拉動效應,“互聯(lián)網(wǎng)+”的經(jīng)濟模式,中國煤層氣業(yè)必定有好的發(fā)展前景。

注釋:

① 有關中國煤層氣的數(shù)據(jù)來自行業(yè)內(nèi)部報告。

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[責任編輯:張巖林]

Analysis of Constraining Development Factors in Disappointed and Promising

China Coalbed Methane Industry

ZHANG Chuanping1, PENG Yujie1, ZHAO Qian1, WU Jianguang2,

LI Zhongcheng2, XIONG Dehua2, ZHANG Ping2

(1.School of Economics and Management, China University of Petroleum, Qingdao, Shandong 266580, China;

2.China United Coalbed Methane Corporation Ltd., Beijing 100011, China)

Abstract: The 12th FiveYear Plan for CBM development and utilization points out that the ?production of coalbed methane will be reached 30 billion cubic meters in 2015, yet the national "Energy Development Strategy Action Plan (2014-2020 )" revised the development goals for CBM industry: By 2020, coalbed methane production will be striven to exceed 30 billion cubic meters. Faced with the revised targets, the CBM industry was embarrassed. Based on the current development of Chinas CBM industry, Delphi method is used to get the indicators of affecting the development of CBM industry; principal component is determined with principal component analysis (P.C.A.), and factors distinguished with factors analysis (F.A.). The latent composite factors affecting the development of CBM industry are expressed as human capital, enterprise power, industry environment and internet plus. Following on the latent composite factors, personnel training & setting up the theory system of CBM disabsorbing→diffusing→percolation→flowing, as well as proposing fracture mechanics will contribute to form the CBM exploring & exploiting technology as well as practice standard.

Key words: coalbed methane; constraining factors;delphi method; principal component analysis; factors analysis

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