唐娜

[摘 要]隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代正在悄無(wú)聲息的改變著人們的思維、工作和生活方式。在大數(shù)據(jù)這種環(huán)境下，無(wú)論政府、企業(yè)還是個(gè)人，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的分析與應(yīng)對(duì)，都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)輿情是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播的，公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問(wèn)題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)。面對(duì)數(shù)億網(wǎng)民和浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)言論，網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)和分析越來(lái)越依賴輿情大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與平臺(tái)。

[關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)輿情；大數(shù)據(jù)；發(fā)展機(jī)遇

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代開(kāi)始引起人們的廣泛關(guān)注。大數(shù)據(jù)時(shí)代正在悄無(wú)聲息地改變著人們的思維、工作和生活方式。而在大數(shù)據(jù)這種環(huán)境下，無(wú)論政府、企業(yè)還是個(gè)人，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的分析與應(yīng)對(duì)，都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。因此，重視對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情的應(yīng)對(duì)，建立起監(jiān)測(cè)、響應(yīng)、總結(jié)、歸檔的輿情應(yīng)對(duì)體系是大數(shù)據(jù)時(shí)代工作的重點(diǎn)。

一、大數(shù)據(jù)與人們的生活息息相關(guān)

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的機(jī)構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，演變成不可或缺的戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于海量信息的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，使得網(wǎng)絡(luò)猶如一個(gè)巨大的“蓄水池”，而這些信息是碎片化并且是無(wú)序的，可以通過(guò)搜索“關(guān)鍵詞”等形式，將大數(shù)據(jù)分類(lèi)，獲取有價(jià)值的信息。

大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗儗?duì)政治、新聞、商業(yè)等方面的認(rèn)識(shí)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析事物，其最大的特點(diǎn)，是幫助人們發(fā)現(xiàn)事物或人之間更多的關(guān)聯(lián)。當(dāng)大數(shù)據(jù)庫(kù)把更多數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)后，例如把使用手機(jī)的時(shí)間和地點(diǎn)與信用卡購(gòu)物、銀行卡電子收費(fèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)相匹配，系統(tǒng)能獲得一個(gè)人生活的不同側(cè)面。通過(guò)數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)各種各樣的關(guān)聯(lián)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，人們可以發(fā)掘大數(shù)據(jù)的意義。

多樣化的數(shù)據(jù)來(lái)源、巨大的數(shù)據(jù)量、快速的處理以及單位價(jià)值量的不高構(gòu)成了這個(gè)時(shí)代信息的最戶主要特點(diǎn)。盡管對(duì)于大數(shù)據(jù)的價(jià)值，人們的解釋角度不盡相同。但總體上，大數(shù)據(jù)時(shí)代改變?nèi)藗円酝纳盍?xí)慣與認(rèn)知習(xí)慣。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展機(jī)遇

大數(shù)據(jù)帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)輿情治理新機(jī)遇。拓展網(wǎng)絡(luò)輿情治理領(lǐng)域。在“一切皆可量化”的大數(shù)據(jù)浪潮中，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為現(xiàn)實(shí)世界的“鏡像”，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)日益融為一體，網(wǎng)絡(luò)輿情管理不再局限于網(wǎng)上言論領(lǐng)域，而必須全面掌握網(wǎng)絡(luò)輿情運(yùn)行規(guī)律及其與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的相互影響，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上網(wǎng)下充分聯(lián)動(dòng)、協(xié)調(diào)共治。豐富網(wǎng)絡(luò)輿情管理手段。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以從更寬領(lǐng)域、更長(zhǎng)時(shí)段對(duì)網(wǎng)上輿論進(jìn)行比對(duì)分析，更加準(zhǔn)確地把握網(wǎng)民情緒特點(diǎn)，預(yù)判輿情發(fā)展趨勢(shì)，提高輿情管理的效能。推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情理論研究工作。借助大數(shù)據(jù)分析，輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究“策為上、術(shù)為主、學(xué)匱乏”的尷尬學(xué)術(shù)現(xiàn)實(shí)。

對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)宜疏不宜堵。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)，也適用這一法則，要把握好言論自由與及時(shí)干預(yù)之間的度。對(duì)于一些熱點(diǎn)事件的處理也是一樣，要主動(dòng)把握民意脈搏，認(rèn)真傾聽(tīng)網(wǎng)民和公眾的利益訴求，乃至某些非理性情緒，促進(jìn)溝通，化解隔閡和對(duì)立情緒，在熱點(diǎn)問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)，可以使權(quán)威聲音與其他各種觀點(diǎn)在交鋒碰撞中主導(dǎo)網(wǎng)上輿論，把握輿論的“制高點(diǎn)”，起到“燈塔”導(dǎo)航作用。除對(duì)確有危害的信息嚴(yán)加防范外，應(yīng)適度調(diào)整網(wǎng)絡(luò)輿論管理的政策和策略，立足于“疏”和“導(dǎo)”，變排斥為正視，變被動(dòng)為主動(dòng)，變堵塞為疏導(dǎo)，則利于積極有益的網(wǎng)絡(luò)輿論脫穎而出。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)在帶給人們更多職能便利的同時(shí)，也有著人們無(wú)法忽視的失控問(wèn)題。虛假、仇視和個(gè)人隱私的信息往往更容易聚集大量的信息和人群。牛津大學(xué)肖恩博格教授在其《刪除》一書(shū)中指出，大數(shù)據(jù)讓人類(lèi)獲得了前所未有的巨大能量，但是大數(shù)據(jù)同時(shí)帶來(lái)嚴(yán)重的不良后果。搜手引擎會(huì)記住搜索任何信息的內(nèi)容、時(shí)間和地點(diǎn)。在這樣的大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們生活在這樣一個(gè)無(wú)邊無(wú)際的時(shí)空里，無(wú)網(wǎng)絡(luò)盡頭的點(diǎn)擊、無(wú)時(shí)間盡頭的翻頁(yè)、無(wú)邊界盡頭的信息聚集，越來(lái)越多的無(wú)用信息淹沒(méi)相關(guān)信息，越來(lái)越遠(yuǎn)離自身真實(shí)需求的閱讀。

大數(shù)據(jù)時(shí)代需要大采集，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要大分析，這是數(shù)據(jù)爆炸背景下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求的體現(xiàn)，而傳統(tǒng)的人工采集、人工監(jiān)測(cè)，顯然難以滿足大數(shù)據(jù)背景下對(duì)數(shù)據(jù)需求及應(yīng)用的要求。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)，數(shù)據(jù)只有整合利用才能產(chǎn)生價(jià)值，更能夠成功地實(shí)現(xiàn)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量輿情自動(dòng)實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)、自動(dòng)內(nèi)容分析和自動(dòng)報(bào)警的功能，有效地解決了傳統(tǒng)的以人工方式對(duì)輿情監(jiān)測(cè)的實(shí)施難題，加快了網(wǎng)絡(luò)輿論的監(jiān)管效率。同時(shí)，在這些感知數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中可以獲知人們的情緒、態(tài)度、日常行動(dòng)的變化，也就可以結(jié)合其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行輿情預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)源從用戶原創(chuàng)內(nèi)容擴(kuò)展到感知數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，必然會(huì)帶來(lái)輿情預(yù)測(cè)整體質(zhì)量的提高。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)給輿情研究帶來(lái)的不僅是更準(zhǔn)確、即時(shí)、動(dòng)態(tài)的輿情監(jiān)測(cè)，更給輿情預(yù)測(cè)帶來(lái)無(wú)限可能。

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