趙安平，趙友森，馬占通，潘文婧，張　鳳，王大山

(1北京市農(nóng)業(yè)局信息中心，北京　100029；2北京市農(nóng)業(yè)局宣傳與教育中心，北京　100029；3北京市農(nóng)業(yè)局，北京　100029)

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城鎮(zhèn)家庭居民蔬菜消費實證研究
——基于北京市1 000戶家庭樣本數(shù)據(jù)

趙安平1，趙友森2，馬占通1，潘文婧1，張鳳3，王大山1

(1北京市農(nóng)業(yè)局信息中心，北京100029；2北京市農(nóng)業(yè)局宣傳與教育中心，北京100029；3北京市農(nóng)業(yè)局，北京100029)

摘要：基于北京市1 000戶城鎮(zhèn)家庭樣本數(shù)據(jù)，分析和研究了北京市城鎮(zhèn)居民家庭蔬菜消費特點及消費行為。通過統(tǒng)計模型和截面數(shù)據(jù)半對數(shù)回歸模型分析顯示，城鎮(zhèn)居民具有冬春蔬菜消費量高于夏秋蔬菜消費量的季節(jié)性；品種消費偏好表現(xiàn)在大白菜、黃瓜、番茄等10個品種，其消費占到全部蔬菜消費量的50%以上；家庭人口每增加1人，人均蔬菜消費量減少8.58%；蔬菜購買場所對蔬菜消費影響顯著，選擇農(nóng)貿(mào)市場和菜市場購買蔬菜較其他場所少消費3.58%。應加強對重點品種和重點時期的監(jiān)測，并做好蔬菜銷售終端網(wǎng)點布局，提高居民購買蔬菜的便利性，科學宣傳和引導市民辨別蔬菜安全性。

關鍵詞：北京市；城鎮(zhèn)家庭；蔬菜消費

蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品價格的大幅波動反映了市場供需失衡的一種極端狀態(tài)。從全國來看，供應的多少是影響和決定整體農(nóng)產(chǎn)品價格波動的主要原因，偏向于經(jīng)濟學上的中長期均衡，而從區(qū)域來看，消費需求特征非常重要，偏向于短期不均衡。北京市作為全國政治、經(jīng)濟和文化中心，蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品供應安全關乎城市平穩(wěn)運行的大局，為穩(wěn)定和提高蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品供給水平以及平抑市場波動，2010年北京市政府出臺了《關于統(tǒng)籌推進新一輪“菜籃子”工程建設實施意見》。北京蔬菜供應主要以周邊省市為主，進入北京市批發(fā)市場的蔬菜有90%左右來自河北、山東、遼寧、內(nèi)蒙古等省市，屬于典型的蔬菜供應依賴型城市。在此情況下，要保障北京市居民蔬菜消費需求，合理規(guī)劃和激勵區(qū)域流通顯得尤為重要。區(qū)域流通的主體是蔬菜批發(fā)商，蔬菜批發(fā)商既需要了解全國各地不同蔬菜品種生產(chǎn)情況，同時也需要了解北京這個銷地的蔬菜需求情況。對于單個的批發(fā)商更為關注的可能是北京蔬菜消費結(jié)構(gòu)，例如，北京市最偏好于消費的蔬菜品種有哪些？在不同的季節(jié)有什么差別？不同的區(qū)域、不同的社區(qū)、不同收入水平對蔬菜消費需求有什么影響？關于食品消費結(jié)構(gòu)的研究已經(jīng)有不少，孫倩等和唐婭楠等等結(jié)合統(tǒng)計數(shù)據(jù)采用擴展線性支出系統(tǒng)模型(ELES)分別研究了北京市和上海市居民蔬菜消費特點，測算得到蔬菜的邊際消費傾向、蔬菜的收入彈性、價格彈性等。鄧雋、馬驥、王方舟等運用因子分析法分析河北省農(nóng)村居民蔬菜消費量的影響因素，得出替代品對蔬菜消費量的影響最顯著，而家庭收入和價格對蔬菜消費量的影響不明顯。目前研究依托的數(shù)據(jù)主要是國家和各省市統(tǒng)計局的支出和居民收入，更多地偏向于宏觀層面，而從居民實際消費行為來研究的較少。

本文依據(jù)對1 000戶城鎮(zhèn)家庭的跟蹤調(diào)研數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析了北京市城鎮(zhèn)居民蔬菜消費行為和消費特點，通過建立截面數(shù)據(jù)回歸模型，研究論證了不同因素對北京市城鎮(zhèn)居民蔬菜消費量的影響程度等，為地方政府制定相關蔬菜供應保障策略與規(guī)劃提供科學依據(jù)，為蔬菜生產(chǎn)和流通企業(yè)開展經(jīng)營提供蔬菜終端需求信息參考，也為農(nóng)產(chǎn)品消費方面的研究提供參考。

1數(shù)據(jù)來源及處理

所用數(shù)據(jù)由北京市農(nóng)業(yè)局信息中心提供，數(shù)據(jù)來自2012—2013年對北京市10個區(qū)縣1、1 000戶城鎮(zhèn)居民家庭開展的4次跟蹤調(diào)研以及1次座談調(diào)研，共發(fā)放問卷5 000份，回收有效問卷4 823份。主要數(shù)據(jù)項包括蔬菜品種、每天蔬菜購買量和非購買量、早中晚就餐人次、蔬菜剩余量等流量數(shù)據(jù)，以及家庭人口、年齡、收入水平、蔬菜消費習慣等屬性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理主要采用Stata11軟件。

2描述性統(tǒng)計及結(jié)論

2.1數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

通過Stata11軟件，變量統(tǒng)計結(jié)果主要包括觀測樣本數(shù)、均值、標準差和最大最小值等。所有變量均是以家庭為單位進行計量，各指標的具體含義見表1。

表1　變量定義與描述性統(tǒng)計

2.2主要調(diào)研統(tǒng)計結(jié)論

2.2.1樣本家庭人口結(jié)構(gòu)情況樣本家庭人口數(shù)平均為2.9口人，其中家庭最小人口數(shù)為1、最大人口數(shù)為9。3口之家是樣本家庭主要人口結(jié)構(gòu)分布，占樣本總量的49.3%，由此可以判斷，接近一半的家庭結(jié)構(gòu)較為簡單，這與當前我國家庭人口結(jié)構(gòu)是一致的，即3口之家是目前最主要的家庭結(jié)構(gòu)形態(tài)。家庭人口數(shù)量為1人、2人、4人和5人的比例分別為8.6%、22.4%、11.1%和8.1%，家庭人口數(shù)量為6人及以上的比例為0.5%(表2)。

2.2.2樣本家庭平均收入情況樣本數(shù)據(jù)基本覆蓋了

表2　樣本家庭人口結(jié)構(gòu)分布

各類收入水平的家庭。家庭人均月收入3 000元以下和3 000～5 000元的比例分別為43.4%和34.5%，即家庭人均月收入水平在5 000元以下的家庭占7成以上；5 000～8 000元的比例為14.3%(表3)。

表3　樣本家庭人均月收入分布

2.2.3居民購買蔬菜時關注的主要問題根據(jù)表4的統(tǒng)計，城鎮(zhèn)家庭居民購買蔬菜時，對蔬菜安全的關注度為51.2%，遠遠高于對其他因素的關注，反映出城鎮(zhèn)家庭居民對蔬菜消費安全性的要求。居民對蔬菜新鮮的關注度為20.8%，對便利和實惠的關注度均在10%左右。觀察外觀是北京市居民家庭辨別蔬菜安全性的主要依據(jù)，有61%的家庭采取這種較為表象的方式，通過品牌標簽、認證和可追溯標志的在城鎮(zhèn)家庭中合計占到28%，反映出當前北京城鎮(zhèn)居民對安全性的辨別方法還停留在非常傳統(tǒng)的層次。

表4　樣本家庭買菜關注點分布

2.2.4居民購買蔬菜的頻率居民家庭1d買1次和2d買1次蔬菜的樣本比例分別超過40%和35%(表5)，反映出北京市居民家庭蔬菜消費習慣主要以隨吃隨買為主，因此保證蔬菜購買場所的便利符合北京市居民的蔬菜消費行為。

2.2.5居民購買蔬菜的場所選擇統(tǒng)計表明，早晚市和農(nóng)貿(mào)市場(菜市場)是北京市居民購買蔬菜時的首選場所，有超過75%的家庭第一意愿在這2個場所購買蔬菜、有43.4%的家庭第一意愿在早晚市購買蔬菜、34.3%的家庭第一意愿在農(nóng)貿(mào)市場(菜市場)買菜，生鮮超市、社區(qū)菜店合計占到2成左右，也是城鎮(zhèn)居民購買蔬菜的重要渠道(表6)。

表6　樣本家庭購買蔬菜首選場所分布

2.2.6居民蔬菜消費量的季節(jié)性變化根據(jù)4次蔬菜消費跟蹤調(diào)研統(tǒng)計，不同季節(jié)人均蔬菜消費量存在一定的差異。1、4季度人均每日平均蔬菜消費量比2、3季度人均每日平均蔬菜消費量高7.64%。蔬菜消費偏好隨季節(jié)變化是引起蔬菜消費量不同的主要原因，冬春季節(jié)居民對大白菜、土豆、白蘿卜等耐儲類蔬菜的消費比重較大，以大白菜為例，1、4季度北京市居民對大白菜的消費量和比例均顯著增加，2、3季度大白菜消費量占2%左右，而到了1、4季度消費量占比增加到了10%左右。2.2.7居民對蔬菜品種的消費偏好情況從蔬菜品種的消費結(jié)構(gòu)來看，北京市居民家庭對蔬菜消費品種具有明顯的偏好。黃瓜、番茄、大白菜、土豆等10種蔬菜的消費量平均占到全部40多種蔬菜總量的50%以上。居民家庭蔬菜消費品種的季節(jié)性與蔬菜生產(chǎn)供應的季節(jié)性基本一致。進入夏秋季節(jié)增加對茄果類和葉類蔬菜的消費，而冬春季節(jié)則傾向于消費大白菜、土豆、白蘿卜等儲存類蔬菜。5月份和8月份，居民對黃瓜、番茄、茄子、柿子椒等4種茄果類蔬菜消費量占全部蔬菜消費總量的28%左右，對芹菜、韭菜、菠菜的消費也有較強的偏好；11月份和1月份，居民對大白菜的消費明顯增加，其次是番茄、黃瓜、茄子等茄果類蔬菜。

3家庭屬性及消費行為對人均蔬菜消費量的影響分析

3.1模型建立

為了更好地尋找家庭屬性特征以及家庭蔬菜消費行為與人均蔬菜消費量的數(shù)量關系，建立截面半對數(shù)線性回歸模型開展回歸分析，對人均蔬菜消費量取對數(shù)，一方面是為了消除序列中的不穩(wěn)定成分，增強模型穩(wěn)定性，另一方面是為了更好對回歸結(jié)果進行解釋。

模型一般形式如(1)式所示：

lnyt=b0+b1x1t+b2x2t+b3x3t+…+bkxkt+ut

(1)

(1)式中，y代表家庭人均蔬菜消費量、xk表示影響人均蔬菜消費量的因素變量(表1)、u為隨機誤差項、t代表不同樣本家庭。

3.2回歸結(jié)果分析

為了更好地反應不同屬性變量對人均蔬菜消費量的影響，選取樣本家庭人均收入水平、平均年齡、城郊區(qū)、家庭人口數(shù)作為家庭屬性特征變量，買菜首選場所、買菜頻次、早中晚平均就餐人次等作為蔬菜消費行為變量，以家庭人均蔬菜消費量(對數(shù)形式)為被解釋變量，分別建立截面半對數(shù)線性回歸模型(1)、(2)、(3)。從統(tǒng)計檢驗的P值和F值來看，方程回歸結(jié)果均比較理想(表7)。

表7　截面半對數(shù)模型回歸結(jié)果

(續(xù))

注：***在1%的水平上統(tǒng)計顯著、**在5%的水平上統(tǒng)計顯著。

通過對比回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，方程(1)和方程(2)單獨回歸得到結(jié)果均是顯著的，但在擬合優(yōu)度(R2)和整體回歸效果上(F檢驗)均遜于方程(3)的回歸結(jié)果，因此根據(jù)方程(3)的回歸結(jié)果得到如下結(jié)論：

(1)家庭人口數(shù)對人均蔬菜消費量的影響呈顯著的反向關系，家庭人口每增加1人，人均蔬菜消費量減少8.58個百分點。家庭規(guī)模大或更多人一起吃飯，對于蔬菜的消費更加合理和經(jīng)濟，有利于減少蔬菜消費量。(2)農(nóng)貿(mào)市場和菜市場買菜會顯著的減少家庭人均蔬菜消費量，會較其他場所少消費3.58%；買菜次數(shù)少的家庭人均蔬菜消費量更多，一次集中購買、多天消費的情況，容易增加蔬菜食用過程中的消耗，進而增加蔬菜消費量，說明提高買菜場所的便捷性，居民可以隨吃隨買，有利于家庭蔬菜消費量的減少。(3)家庭平均收入水平與人均蔬菜消費的關系：雖然家庭平均收入對人均蔬菜消費量的影響不是很顯著，但是仍可以發(fā)現(xiàn)，不同收入水平對人均蔬菜消費量的影響情況，家庭平均收入在3 000～5 000元的家庭人均蔬菜消費量最低，對蔬菜的食用更為經(jīng)濟和合理，而平均收入在5 000元以上的家庭蔬菜消費量有越來越多的傾向。(4)平均早中晚就餐人次對人均蔬菜消費量有顯著的影響。早上和中午平均就餐人次每增加1人，人均蔬菜消費量分別減少0.79和0.42個百分點；而晚上平均就餐人次每增加1人，人均蔬菜消費量會增加0.32個百分點。居民早上和中午在家吃飯次數(shù)的增加有利于減少蔬菜的消費量；當晚上有更多人在家吃飯時，家庭人均蔬菜消費量會增加，當前北京市大多數(shù)家庭是晚上在家吃飯的人多，這可能也是蔬菜消費量較大的一個原因。

4結(jié)論與討論

4.1結(jié)論

本次調(diào)研所選樣本代表性較強，覆蓋了不同收入和不同人口結(jié)構(gòu)的家庭。北京市居民蔬菜消費具有品種偏好和季節(jié)性偏好。大白菜、黃瓜、番茄、土豆、茄子、圓白菜、芹菜、架豆角、柿子椒和白蘿卜10個品種平均占到全部蔬菜消費量的50%以上。2、3季度相對消費果菜、葉菜更多，1、4季度相對消費儲存菜更多。家庭人口結(jié)構(gòu)對人均蔬菜消費量影響顯著。家庭人口每增加1人，人均蔬菜消費量減少8.58%。選擇農(nóng)貿(mào)市場和菜市場購買蔬菜較其他場所少消費3.58%，提高居民買菜的便捷性，有利于家庭蔬菜消費量的減少。居民購買蔬菜首要關注安全性，關注度50.5%，而辨別安全性的方式依據(jù)觀察外觀進行判斷的占到61%；居民購買蔬菜主要以隨吃隨買為主，其比例超過70%；早晚市和農(nóng)貿(mào)市場是最主要的蔬菜購買場所，選擇在這2個場所購買蔬菜的居民家庭超過75%。

4.2討論

本次主要以城鎮(zhèn)居民家庭蔬菜消費調(diào)研為切入點，統(tǒng)計分析家庭蔬菜消費的特點及影響蔬菜消費的因素，綜合考慮家庭和在外蔬菜消費的研究將是未來努力的方向。

5對策建議

5.1做好蔬菜銷售終端網(wǎng)點布局

接近8成的居民選擇早晚市、農(nóng)貿(mào)市場和菜市場作為購買蔬菜的首選，其中超過40%的居民把早晚市作為買菜的首選場所。因此，一是應對早晚市進行規(guī)劃建設，合理設置網(wǎng)點，縮短蔬菜購買半徑；二是要加強早晚市管理和服務，降低經(jīng)營成本，例如降低或減免租金，保持環(huán)境衛(wèi)生等；三是要探索產(chǎn)地到早晚市或批發(fā)到早晚市的配送模式，縮短蔬菜運輸半徑，暢通供應渠道，例如發(fā)展冷鏈物流和全市配套蔬菜物流分發(fā)中心保障蔬菜供應品種的豐富、新鮮。

5.2加強蔬菜質(zhì)量安全溯源管理，科學宣傳引導市民辨別蔬菜安全性

居民大多主要通過外觀的主觀判斷來辨別蔬菜的安全性，因此，一是應加強蔬菜的質(zhì)量安全追溯建設，建立可提供查詢蔬菜生產(chǎn)、流通、加工信息的方式途徑，2007年以來，天津市蔬菜種植面積不斷擴大，蔬菜產(chǎn)量不斷提高，種植蔬菜已經(jīng)成為增加農(nóng)民收入的重要途徑之一，同時，對蔬菜需求量不斷增加。近年來，農(nóng)產(chǎn)品價格劇烈波動引起了國內(nèi)外學者的廣泛關注，農(nóng)產(chǎn)品價格波動方面的研究推進農(nóng)業(yè)標準化生產(chǎn)；二是開展蔬菜的屬地化、品牌化建設，推動建立農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量可追溯制度和檢測結(jié)果互認制度，有利于對蔬菜生產(chǎn)企業(yè)進行監(jiān)督；三是宣傳引導居民對蔬菜質(zhì)量安全的辨別方法，加強社會監(jiān)督?！?/p>

參考文獻

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(責任編輯李婷婷)

基金項目：北京市科技計劃課題“北京畜產(chǎn)品市場價格風險預警與決策支持”(項目編號：Z141100006014040)；北京市優(yōu)秀人才資助項目“北京市農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)群研究與構(gòu)建”(項目編號：2015000020060G0022)。

作者簡介：趙安平(1981—)，男，碩士，經(jīng)濟師，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預警、農(nóng)產(chǎn)品市場信息體系等。

通訊作者：王大山(1972—)，男，學士，高級農(nóng)藝師，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品市場信息體系建設。

Empirical Study on Vegetable Consumption of Urban Residents in Family —Based on 1 000 Household Sample Data in Beijing City

ZHAO An-ping1，ZHAO You-sen2，MA Zhan-tong1，PAN Wen-jing1，ZHANG Feng3，WANG Da-shan1

(1Beijing Municipal Bureau of Agricultural Information Center，Beijing 100029，China；2Beijing Municipal Bureau of Agriculture Information and Education Center，Beijing 100029，China；3Beijing Agriculture Bureau，Beijing 100029，China)

Abstract：Based on 1 000 sample data of urban households in Beijing city，we analyzed and studied vegetable consumption characteristics and consumer behavior of urban residents in Beijing household.Statistical model and semi-logarithmic regression analysis showed that urban residents had the seasonality that vegetable consumption in spring and winter was more than that in summer and autumn.Consumption preferences lied in cabbage，cucumber，tomato and other 10 varieties，which reached up to more than 50% of the total vegetable consumption.The per capita consumption of vegetables reduced by 8.58% while household population increased by one person.Place of vegetable purchase had significant effects on vegetable consumption and the consumption in farmers’ market and vegetable market was 3.58% less than that in other places.The monitor on key species and key periods should be strengthened and vegetable sales terminal network should be laid out to improve the convenience of the residents to purchase vegetables，make scientific publicity and guide the public to identify the safety of vegetables.

Keywords：Beijing city；urban household；vegetable consumption

110個區(qū)縣是指：西城區(qū)、朝陽區(qū)、海淀區(qū)、豐臺區(qū)、昌平區(qū)、順義區(qū)、通州區(qū)、大興區(qū)、門頭溝區(qū)和密云縣。