信麗媛，許世衛(wèi)，王麗娟

(1中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京　100081；2天津市農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息研究所，天津　300192)

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天津市蔬菜價(jià)格的周期性波動(dòng)特征分析及短期預(yù)測(cè)

信麗媛1，2，許世衛(wèi)1，王麗娟2

(1中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京100081；2天津市農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息研究所，天津300192)

摘要：利用H-P濾波分析法和X12季節(jié)分析法，對(duì)2000年1月—2014年12月期間的天津市蔬菜平均批發(fā)價(jià)格序列進(jìn)行分析，結(jié)果表明：蔬菜價(jià)格交替波動(dòng)，具有明顯的規(guī)律性；以月為單位，可以將蔬菜價(jià)格波動(dòng)劃分為9個(gè)周期，2010—2014年來(lái)蔬菜價(jià)格波動(dòng)周期有逐期縮短的趨勢(shì)。根據(jù)季節(jié)調(diào)整的結(jié)果，對(duì)2015年蔬菜價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的結(jié)果較為理想。

關(guān)鍵詞：天津市；蔬菜；價(jià)格；H-P濾波模型

近年來(lái)，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格劇烈波動(dòng)引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)方面的研究成果日益豐富。有學(xué)者對(duì)從供給和需求的影響因素進(jìn)行定性分析[1，2]，也有學(xué)者利用模型進(jìn)行定量分析[3，4]。本研究立足天津市蔬菜生產(chǎn)和消費(fèi)的實(shí)際，分析蔬菜價(jià)格的波動(dòng)特征，有利于對(duì)天津市蔬菜價(jià)格總體走勢(shì)進(jìn)行預(yù)判，減少市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的損失。

1蔬菜價(jià)格波動(dòng)頻率和強(qiáng)度分析

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于“全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格信息網(wǎng)”，基于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可獲得性，參考天津市蔬菜生產(chǎn)消費(fèi)的實(shí)際情況，選擇豆角、黃瓜、青椒、西紅柿、茄子、菠菜、油菜、芹菜、生菜、洋白菜、大白菜、土豆、胡蘿卜和洋蔥等14個(gè)品種作為代表，取其價(jià)格的算數(shù)平均數(shù)作為蔬菜價(jià)格，時(shí)間范圍選取從2000年1月—2014年12月，共180個(gè)月價(jià)格序列數(shù)據(jù)。

1.1蔬菜價(jià)格波動(dòng)較為頻繁

借鑒農(nóng)業(yè)部《農(nóng)業(yè)市場(chǎng)信息業(yè)務(wù)教程》中“菜籃子”批發(fā)市場(chǎng)價(jià)各市場(chǎng)分析的研究成果，并參考近年來(lái)對(duì)天津市蔬菜批發(fā)價(jià)格行情分析的實(shí)踐，對(duì)蔬菜價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行定義(表1)。總體上看，樣本期內(nèi)180個(gè)月期間天津市蔬菜批發(fā)價(jià)格波動(dòng)情況，多數(shù)處于明顯波動(dòng)區(qū)間(表2)。

表1　蔬菜價(jià)格波動(dòng)區(qū)間劃分

表2　天津市蔬菜價(jià)格波動(dòng)區(qū)間、幅度、次數(shù)及頻率

1.2蔬菜價(jià)格波動(dòng)強(qiáng)度分析

采用變異系數(shù)法來(lái)衡量蔬菜價(jià)格的波動(dòng)強(qiáng)度，即表示蔬菜價(jià)格偏離平均值的離散程度。蔬菜價(jià)格交替波動(dòng)呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性，即一年價(jià)格波動(dòng)變化較為劇烈、一年價(jià)格波動(dòng)變化較為平緩[5](表3)。2002年、2005年、2007年、2010年、2011年和2013年的變異系數(shù)都小于0.3，其相鄰年份的變異系數(shù)均大于0.3，這說(shuō)明在蔬菜價(jià)格在相鄰的2個(gè)年份中互相影響[6]，這同我國(guó)蔬菜供求周期兩年左右，以及蔬菜生產(chǎn)“大小年”現(xiàn)象也有一定的關(guān)系[7]。尤其是2010年以來(lái)，這種交替變化的規(guī)律性表現(xiàn)更加明顯，預(yù)計(jì)2015年蔬菜價(jià)格的變異系數(shù)將相對(duì)較為平緩。

2蔬菜價(jià)格波動(dòng)周期分析

蔬菜生產(chǎn)具有明顯的季度性和周期性，這一自然屬性決定了蔬菜市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)具有一定的規(guī)律性。本研究將利用H-P濾波分析法和X12季節(jié)分析法，對(duì)天津市蔬菜平均批發(fā)價(jià)格進(jìn)行分析，得出蔬菜價(jià)格波動(dòng)的趨勢(shì)性和周期性成分、季節(jié)性因子和不規(guī)則因素。

表3　2000—2014年天津市蔬菜價(jià)格變異系數(shù)

2.1價(jià)格波動(dòng)周期識(shí)別方法

(1)

(2)

(3)

根據(jù)一般經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)時(shí)間序列為年度數(shù)據(jù)時(shí)，λ取值為100；當(dāng)時(shí)間序列為季度數(shù)據(jù)時(shí)，λ取值為1 600；當(dāng)時(shí)間序列為月度數(shù)據(jù)時(shí)，λ取值為14 400。

2.2蔬菜價(jià)格波動(dòng)周期識(shí)別結(jié)果

本研究采用的統(tǒng)計(jì)分析軟件為Eviews 8.0，利用H-P濾波法對(duì)蔬菜價(jià)格序列進(jìn)行分解。分離蔬菜價(jià)格趨勢(shì)循環(huán)序列(PRICE_TC)中存在的趨勢(shì)波動(dòng)和循環(huán)波動(dòng)(圖1)。趨勢(shì)線(TREND)表示蔬菜價(jià)格的長(zhǎng)期趨勢(shì)，該曲線為上升的平滑曲線，表明自2000年1月以年天津市蔬菜價(jià)格呈逐年上漲的態(tài)勢(shì)。循環(huán)波動(dòng)曲線(CYCLE)的走勢(shì)表明蔬菜價(jià)格周期性波動(dòng)明顯。周期性成分顯示，近2012—2014年來(lái)的蔬菜價(jià)格波動(dòng)周期有逐漸變短的趨勢(shì)。

在進(jìn)行蔬菜周期劃分時(shí)，將周期成分位于水平0軸以上的部分定義為波峰，將水平0軸以下的部分定義為波谷。一個(gè)完整的波動(dòng)周期按照“波峰-波峰”來(lái)計(jì)算。自2000年1月以來(lái)，蔬菜價(jià)格周期以月為單位，可以劃分為9個(gè)周期?？梢钥闯觯?010—2014年來(lái)蔬菜價(jià)格波動(dòng)周期有逐期縮短的趨勢(shì)，其中，第6個(gè)周期的波長(zhǎng)28個(gè)月開(kāi)始，第7個(gè)周期減少到25個(gè)月，第8周期和第9周期均減少至16個(gè)月(表4)。振幅是相鄰波峰波谷之間差值的絕對(duì)值。由附圖可以看出，蔬菜價(jià)格振幅越來(lái)越大。

表4　天津市蔬菜批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)周期特征

圖1　蔬菜價(jià)格趨勢(shì)循環(huán)序列分解圖

2.3X12季節(jié)調(diào)整法簡(jiǎn)介

美國(guó)商務(wù)部的X12季節(jié)調(diào)整程序是在X11方法上發(fā)展而來(lái)的。X12季度調(diào)整法的核心算法是擴(kuò)展X11季節(jié)調(diào)整程序，共包括4種季節(jié)調(diào)整的分解形式，即乘法、加法、偽加法和對(duì)數(shù)加法模型。

2.4利用X12季節(jié)調(diào)整

本研究利用EViews 8.0軟件可以對(duì)蔬菜月度價(jià)格進(jìn)行季度調(diào)整的操作。分解后得到季節(jié)調(diào)整后的序列VEGPRICE_SA，其中，季節(jié)因子序列VEGPRICE_SF、趨勢(shì)與循環(huán)波動(dòng)疊加序列VEGPRICE_TC、不規(guī)則波動(dòng)VEGPRICE_IR。蔬菜價(jià)格序列有2個(gè)比較明顯的有規(guī)律的波動(dòng)，趨勢(shì)(T)部分和季節(jié)變動(dòng)(S)部分，打算建立預(yù)測(cè)模型如(4)式：

(4)

(4)式中，f(t)是模型的趨勢(shì)部分、si是相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)。

趨式函數(shù)采用最小二乘法進(jìn)行，用VEGEPRICE_SA數(shù)據(jù)建模，模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果見(jiàn)表5。

f(t)=0.871+0.012*t

(5)

表5　趨勢(shì)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

注：R-squared 0.780 711 Mean dependent Var 1.967 906

模型的季節(jié)部分si是在季節(jié)調(diào)整中計(jì)算的季節(jié)指數(shù)，根據(jù)趨勢(shì)模型合并季節(jié)因素和趨勢(shì)因素，得到相應(yīng)的2015年季節(jié)預(yù)測(cè)期值，預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相差不大(表6、圖2)。

表6　2014年1—12月蔬菜平均價(jià)格季節(jié)預(yù)測(cè)

圖2　基于X12的蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)效果

3結(jié)論與建議

本文得出以下結(jié)論：(1)蔬菜價(jià)格在合理的區(qū)間波動(dòng)已經(jīng)成為常態(tài)；(2)年際間蔬菜價(jià)格相互影響，一年蔬菜價(jià)格波動(dòng)較為劇烈，一年蔬菜價(jià)格波動(dòng)較為平緩；(3)近年來(lái)蔬菜價(jià)格的整體走勢(shì)是波動(dòng)向上的，同時(shí)，價(jià)格波動(dòng)的周期越來(lái)越短，波動(dòng)幅度越來(lái)越大；(4)采用季節(jié)調(diào)整法，預(yù)測(cè)蔬菜短期價(jià)格，得到的結(jié)果比較理想。

基于以上結(jié)論，本文提出以下對(duì)策建議：(1)穩(wěn)定發(fā)展地產(chǎn)蔬菜。在京津冀一體化的大背景下，天津蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的定位是在保持蔬菜較高的自給率的同時(shí)，對(duì)區(qū)域內(nèi)其他城市的蔬菜供應(yīng)量明顯增加。未來(lái)天津地產(chǎn)蔬菜的發(fā)展更應(yīng)該專注于專業(yè)化和品牌化，通過(guò)推行適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)，推進(jìn)蔬菜專業(yè)化生產(chǎn)。提高天津市地產(chǎn)蔬菜供給能力，以期抵御各種風(fēng)險(xiǎn)，減少蔬菜市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)。(2)加強(qiáng)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈信息監(jiān)測(cè)。真實(shí)、可靠、有效的信息是進(jìn)一步開(kāi)展蔬菜分析的前提和基礎(chǔ)。建議從全市整體布局，開(kāi)展大聯(lián)合、大協(xié)作，建立從蔬菜生產(chǎn)、貯存、流通、消費(fèi)全產(chǎn)業(yè)鏈的信息監(jiān)測(cè)[8]。(3)開(kāi)展蔬菜價(jià)格預(yù)警分析。建議開(kāi)展蔬菜價(jià)格預(yù)警分析的理論研究和應(yīng)用研究，建立蔬菜價(jià)格預(yù)警體系和預(yù)警工作機(jī)制，發(fā)布蔬菜價(jià)格波動(dòng)預(yù)警信息，減少或降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。(4)完善農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)。建議改善農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立暢通、有序的蔬菜流通體系，搭建產(chǎn)銷銜接平臺(tái)[9]，減少蔬菜流通環(huán)節(jié)，降低流通成本[10]，將是保障本地蔬菜供應(yīng)均衡和價(jià)格穩(wěn)定的重要方式?！?/p>

參考文獻(xiàn)

[1]安玉發(fā).蔬菜產(chǎn)地批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，1996，11：51-53.

[2]劉瑞涵，等.北京消費(fèi)地批發(fā)市場(chǎng)蔬菜價(jià)格與成交量波動(dòng)分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，1998，10：55-58.

[3]沈辰，穆月英.我國(guó)蔬菜價(jià)格的時(shí)間序列變動(dòng)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，16：78-80.

[4]宋長(zhǎng)鳴，徐娟，項(xiàng)朝陽(yáng).基于時(shí)間序列分解視角的蔬菜價(jià)格波動(dòng)原因探析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2014，3：106-108.

[5]信麗媛，王麗娟，王曉蓉.2014年天津市蔬菜市場(chǎng)形勢(shì)分析與2015年展望[J].農(nóng)業(yè)展望，2015，3：20-22.

[6]趙安平，王大山，肖金科，等.蔬菜價(jià)格時(shí)間序列的分解與分析——基于北京市2002—2012年數(shù)據(jù)[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2014，1：49-53.

[7]趙友森，趙安平.北京市蔬菜批發(fā)市場(chǎng)行情變動(dòng)分析[J].中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng)，2010，4：39-43.

[8]信麗媛，王麗娟.天津市蔬菜直供直銷發(fā)展現(xiàn)狀和對(duì)策研究[J].中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng)，2015，10：32-34.

[9]王麗娟，劉桂峰，信麗媛，等.天津市蔬菜價(jià)格波動(dòng)規(guī)律及短期預(yù)測(cè)——基于時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整和預(yù)測(cè)[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2015，9：286-290.

[10]劉麗紅，等.設(shè)施蔬菜科技應(yīng)用現(xiàn)狀及對(duì)策分析——以北京市為例[J].中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng)，2015，10：27-31.

(責(zé)任編輯李婷婷)

基金項(xiàng)目：天津市農(nóng)委調(diào)查研究項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：TJNWY2013010)。

作者簡(jiǎn)介：信麗媛(1980—)，女，博士，助理研究員，研究方向：農(nóng)業(yè)信息分析。

通訊作者：許世衛(wèi)(1962—)，男，博士，研究員，博士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)業(yè)信息分析、食物安全監(jiān)測(cè)與預(yù)警。

Analysis and Short-term Forecasting of Vegetable Prices Fluctuation in Tianjin City

XIN Li-yuan1，2，XU Shi-wei1，WANG Li-juan2

(1Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China；2Information Institute of Tianjin Academy of Agricultural Sciences，Tianjin 300192，China)

Abstract：The paper used H-P filtering method and Census X-12 method to analyze vegetable wholesale price in Tianjin city from January 2000 to December 2014.The results showed that vegetable price fluctuated with regularity，vegetable price fluctuations were divided into nine cycles in months，and the period became shorter and shorter.According to the results of seasonal adjustment，the paper forecasted vegetable price in 2015 in Tianjin city.

Keywords：Tianjin city；vegetable；price；H-P Filtering Model