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基于因子分析法的大理州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

2016-08-03 09:24高文相
物流科技 2016年7期
關鍵詞:物流產(chǎn)業(yè)因子分析法

摘 要:根據(jù)大理州2005~2014年間的經(jīng)濟社會發(fā)展數(shù)據(jù),運用因子分析法對這些數(shù)據(jù)和大理州物流產(chǎn)業(yè)指標數(shù)據(jù)進行分析,探討大理州經(jīng)濟社會與物流產(chǎn)業(yè)之間的影響關系。明晰大理州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,為將來大理州物流樞紐及物流產(chǎn)業(yè)布局提供參考。

關鍵詞:因子分析法;大理州物流樞紐;物流產(chǎn)業(yè)

中圖分類號:F259.27 文獻標識碼:A

Abstract: According to the economic and social development data of Dali during 2005~2014, using the factor analysis to these data and the logistics industry index data of Dali analysis, Dali prefecture economic society and the influence of the relationship between logistics industry. Through the analysis of the influence factors of clear Dali prefecture logistics industry development, for the future in logistics hub and logistics industry layout to provide reference.

Key words: factor analysis; logistics hub in Dali; logistics industry

0 引 言

物流產(chǎn)業(yè)是融合運輸、倉儲、貿(mào)易、信息等環(huán)節(jié)為一體的復合型服務性產(chǎn)業(yè),屬于一種次生產(chǎn)業(yè)。物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一方面依賴于國民經(jīng)濟中除物流產(chǎn)業(yè)外的其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;另一方面又能促進地方經(jīng)濟發(fā)展、增強國民經(jīng)濟競爭力。高水平的物流產(chǎn)業(yè)能對經(jīng)濟社會發(fā)展提供服務商流、保障生產(chǎn)和方便生活三大方面的作用。具體到物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟社會發(fā)展各項產(chǎn)業(yè)或指標之間的影響關系,則因不同地域所具有的不同實際情況而有所不同,所以在分析物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟社會之間的影響關系時,不能以偏概全的進行分析,而需要結合具體的區(qū)域進行獨立的分析。本文將結合大理州的發(fā)展實際,采用因子分析法對大理州物流產(chǎn)業(yè)與大理州經(jīng)濟社會發(fā)展之間的影響關系進行分析,期望能對大理州的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和大理州物流樞紐建設提供借鑒。

1 研究方法及指標體系建立

1.1 因子分析法

2 大理州經(jīng)濟社會發(fā)展現(xiàn)狀

在研究大理州物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟社會發(fā)展之間的影響關系時,首先需要調(diào)研大理州的發(fā)展現(xiàn)狀,掌握大理州的發(fā)展實際。2014年大理州全州地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)實現(xiàn)832.18億元,同比增長8.5%。其中,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值181.87億元,;第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值343.97億元;第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值306.34億元??v觀2005~2014年,大理州的國民經(jīng)濟總體保持平穩(wěn)增長,GDP產(chǎn)值從2005年的235.1億元增加到了2014年832.18億元,增加了將近600億元,除了2014年外,其余9年大理州的國民經(jīng)濟增速均在兩位數(shù)以上,10年來的GDP增速均高于云南省和國家的平均增速,發(fā)展勢頭良好。

根據(jù)已經(jīng)確定的有效因子,查閱收集所選因子在2005~2014年間的數(shù)據(jù),具體數(shù)據(jù)如表1所示。

在經(jīng)濟社會取得快速發(fā)展的同時,大理州的物流產(chǎn)業(yè)也在這10年里得到了較快發(fā)展,物流產(chǎn)值從2005年的10.91億元增長到了2014年的39.02億元,增長近20億元,貨物運輸量和周轉(zhuǎn)量也基本接近翻番水平。同樣,查閱收集并整理得到2005

~2014年大理州物流產(chǎn)業(yè)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表2所示。

3 大理州經(jīng)濟社會與物流產(chǎn)業(yè)的影響關系分析

采用SPSS統(tǒng)計分析軟件,對表1、表2所示的大理州經(jīng)濟社會和物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)進行分析。對所涉及數(shù)據(jù)進行標準化,在對各項數(shù)據(jù)進行相關性分析,在所得到的各變量之間的相關系數(shù)矩陣中,所有的相關系數(shù)均大于0.9,根據(jù)檢驗判斷法則,因0.9>0.3,所以選用的數(shù)據(jù)適合做因子分析。

由表3可知,大理州物流產(chǎn)值與經(jīng)濟社會發(fā)展的指標相關性最強,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會固定資產(chǎn)投資額、戶籍人口與物流產(chǎn)業(yè)各項指標間的相關性弱于其他幾項指標,但相關性系數(shù)依然大于0.9。接下來就運用因子分析法分別分析2005~2014年間大理州經(jīng)濟社會發(fā)展水平并提取出相應的公因子,然后再分析所得公因子之間的相關關系。

運行SPSS軟件分別對大理州經(jīng)濟社會發(fā)展和物流產(chǎn)業(yè)進行因子分析,得到所選取指標的公因子方差如表4所示。

由表4可知,所有變量的公因子方差值均大于0.9,說明提取出的公因子對原始變量的解釋能力應該是很強的。

表5、表6分別給出了大理州經(jīng)濟社會發(fā)展和物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子分析中的各因子解釋變量方差。

根據(jù)表5、表6,按照因子分析法的因子提取法各提取出1個公因子對相應的原始變量進行解釋,所提取出的公因子對各自對應的原始變量方差的解釋比例均大于98%,遠高于提取標準的80%的比例要求,說明提取出的公因子對原始變量的解釋能力(或作用)最大,且均提取各自的成分1作為主成分。

可見,所提取出來的主因子之間的相關性也是非常強的,擬合直線幾乎是同一條直線。

通過分析,大理州經(jīng)濟社會發(fā)展與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間呈現(xiàn)高度相關關系。細分到指標來看,根據(jù)表4可知大理州經(jīng)濟社會指標提取出的公因子對大理州GDP產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和社會消費品零售額3項指標的解釋能力最強,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和社會固定資產(chǎn)投資額次之,戶籍人口最弱;大理州物流產(chǎn)業(yè)指標提取出的公因子對大理貨運量這項指標的解釋能力最強、貨運周轉(zhuǎn)量次之、物流產(chǎn)值最弱,結合所提取出來的公因子之間的關系,可以推斷出大理州GDP產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和社會消費品零售額對大理州貨運量的影響最大,對貨運周轉(zhuǎn)量影響次之,對物流產(chǎn)值影響最小;第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和社會固定資產(chǎn)投資額對大理州產(chǎn)業(yè)的影響次之,戶籍人口所起的影響最小。為了驗證該結論,對影響最為明顯的經(jīng)濟社會發(fā)展指標數(shù)據(jù)進行了為期5年的發(fā)展預測,根據(jù)預測結果,通過SPSS處理后得到的主因子的得分及趨勢如表9和圖2所示。

結果顯示,預測得到的大理州經(jīng)濟社會發(fā)展和物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主因子的分趨勢依然具有高度的相關性,擬合直線仍然是幾近重疊,說明前述分析結果具有較好的可信度。

4 小 結

分析表明,用大理州經(jīng)濟社會發(fā)展數(shù)據(jù)在對大理州物流產(chǎn)業(yè)之間確實存在高度的相關性,通過研究大理州經(jīng)濟社會發(fā)展來推測大理州的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展是可行的。同時,在大理州物流產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃及建設物流樞紐時,應該首先重點考慮相關地域的經(jīng)濟總量、產(chǎn)業(yè)結構情況和社會消費品零售業(yè)發(fā)展狀況,其次再綜合其他影響因素來規(guī)劃物流產(chǎn)業(yè)的布局,合理配置物流園區(qū)、物流配送中心等物流場所,以此來實現(xiàn)本區(qū)域的物流高效率化,從而實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平能較好并適度超前于經(jīng)濟社會發(fā)展水平,共同促進區(qū)域發(fā)展。

根據(jù)此結果以及大理州各區(qū)域的發(fā)展現(xiàn)狀,在大理州所轄的區(qū)域中,2014年大理市和祥云縣兩地的經(jīng)濟總量達449億元,占據(jù)大理州經(jīng)濟總量的一半以上,所以從經(jīng)濟發(fā)展的指標分析結果來看,大理州的物流產(chǎn)業(yè)布局重點應該集中在大理市、祥云這兩個區(qū)域。在此基礎上再結合國家和云南省的發(fā)展戰(zhàn)略做適度調(diào)整及補充,如根據(jù)大理州地理位置及周邊地州、市的發(fā)展情況在大理市、祥云兩個點的基礎上在適度擴充物流產(chǎn)業(yè)布局點,比如在接近保山市方向布局永平物流節(jié)點,在接近麗江方向布局上關注物流節(jié)點,構建“2+2”雙專業(yè)中心、雙重點節(jié)點的格局,這樣有利于充分發(fā)揮物流樞紐的建設,并能使大理州物流產(chǎn)業(yè)在滿足大理州經(jīng)濟社會發(fā)展的物流需求的基礎上,更好地輻射周邊區(qū)域。

參考文獻:

[1] 高文相. 基于因子分析法的大理州“1+6”城市群物流產(chǎn)業(yè)布局分析[J]. 物流技術,2015,34(10):139-141.

[2] 賈俊平. 統(tǒng)計學[M]. 北京:中國人民大學出版社,2012.

[3] 高文相,呂宏. 基于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構的大理州物流需求研究[J]. 鐵道運輸與經(jīng)濟,2015,37(7):11-15.

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