湖南中醫(yī)大學(xué) 王 瑩 湛 歡湖南師范大學(xué) 魏建好

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湖南中醫(yī)藥大學(xué)管理系教師工作效率及其構(gòu)成因素關(guān)系研究

湖南中醫(yī)大學(xué) 王 瑩 湛 歡湖南師范大學(xué) 魏建好

研究目的：了解管理系教師的工作效率及投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。方法：采用DEA模型對管理系教師的工作效率進(jìn)行研究分析，采用統(tǒng)計回歸模型分析得出投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。結(jié)果：管理系教師的工作效率DEA結(jié)果均有效。結(jié)論：管理系教師整體工作效率較高。人均課時量對所有產(chǎn)出指標(biāo)帶來影響，隨著人均課時量的增加而遞減的指標(biāo)包括人均論文數(shù)、人均課題立項數(shù)、人均著作教材數(shù)。人均各類獎項在人均課時量小于275課時時遞增，大于275課時出現(xiàn)遞減。人均廳局級課題數(shù)在人均課時小于270課時出現(xiàn)遞減，大于270出現(xiàn)遞增規(guī)律。

管理系 工作效率 DEA 關(guān)系

一、資料與方法

1.資料來源

根據(jù)管理與信息工程學(xué)院科研工作統(tǒng)計、工作量統(tǒng)計、教研室考核等資料收集所需數(shù)據(jù)。選取2013-2015年全系教師總?cè)藬?shù)、總課程門數(shù)、總課時量課程門數(shù)作為投入指標(biāo)，選取論文數(shù)、課題立項數(shù)、廳局級課題立項數(shù)、著作教材數(shù)等為產(chǎn)出指標(biāo)，分析全系工作效率。選取人均課程門數(shù)、人均課時量、人均論文數(shù)、人均課題立項數(shù)等指標(biāo)研究投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。

2.研究方法

本文采用以產(chǎn)出為導(dǎo)向的DEA方法計算技術(shù)效率和規(guī)模效率，即在投入一定的情況下了解資源配置效率。使用統(tǒng)計回歸模型分析投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。相關(guān)術(shù)語運用DEAP2.1和SPSS15.0進(jìn)行處理。

二、結(jié)果

1.管理系資源配置基本情況

湖南中醫(yī)藥大學(xué)屬于以醫(yī)藥專業(yè)為主的院校，管理系所在的管理與信息工程學(xué)院為非醫(yī)非藥的其他類院系，經(jīng)過多年發(fā)展，管理系目前有專任教師21人，其中正高職稱1人，副高職稱7人，中級職稱8人，承擔(dān)70門課程的教學(xué)任務(wù)。2015年全系本科課堂教學(xué)課時量為6181.36，人均課時量為294.35，人均課程門數(shù)為3.5門（見表1、表3）。

表1 管理系教師基本工作情況表

2. 管理系教師工作效率

此研究采用產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA方法，假定投入不變的情況下研究產(chǎn)出的變化情況。選取總?cè)藬?shù)、課程門數(shù)與課時量為投入指標(biāo)，選取論文數(shù)，課題立項數(shù)，廳局級以上課題立項數(shù)、著作教材數(shù)及各類獎項數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)。從效率評價結(jié)果來看，技術(shù)效率和規(guī)模效率及整體效率在三年內(nèi)都維持很高水平，說明管理系的資源配置及工作效率達(dá)到很高水平（見表2）。

表2 管理系教師工作效率DEA分析

3.投入與產(chǎn)出指標(biāo)之間的關(guān)系

教師的主要工作由三部分組成，即教學(xué)、科研、其他事務(wù)。根據(jù)以上研究，管理系教師工作三年來均處于高效水準(zhǔn)，分析結(jié)果并不能體現(xiàn)各個工作部分的內(nèi)在聯(lián)系，對其關(guān)系的研究能促進(jìn)資源優(yōu)化配置，進(jìn)一步指導(dǎo)教師工作，達(dá)到整體效率更優(yōu)的水平。

投入與產(chǎn)出主要選取人均指標(biāo)，其中人均課時量為投入指標(biāo)，人均論文數(shù)、人均課題立項數(shù)、人均廳局級課題數(shù)等為產(chǎn)出指標(biāo)（見表3）。

采用統(tǒng)計回歸模型分析表3中所有指標(biāo)之間的影響關(guān)系，關(guān)系式為R=corrcoef（x），得出計算結(jié)果如表4所示，其中絕對值大于0.85，表示兩者之間存在聯(lián)系。

表3 管理系教師人均工作情況

表4 統(tǒng)計回歸模型計算結(jié)果R

由表4的計算結(jié)果可推出的關(guān)系包括：人均課時量與人均論文數(shù)的關(guān)系、人均課時量與人均課題立項數(shù)的關(guān)系、人均課時量與人均廳局級以上課題立項數(shù)的關(guān)系、人均課時量與人均著作教材數(shù)的關(guān)系、人均課時量與人均各類獎項數(shù)的關(guān)系。

（1）人均課時量與人均論文數(shù)的關(guān)系

根據(jù)表4結(jié)果所示可得出人均課時量與人均論文數(shù)之間存在關(guān)系。通過統(tǒng)計回歸模型，將三年的人均論文數(shù)作為應(yīng)變量Y，人均課時量作為自變量X，通過МATLAB工具編程變量進(jìn)一步分析可得圖像（見圖1），由圖像可看出兩者之間的關(guān)系為一次函數(shù)，其對應(yīng)的系數(shù)為b=2.9911，-0.0067。擬合曲線函數(shù)為Y=-0.0067*X+2.9911。

圖1 人均課時量與人均論文數(shù)擬合曲線圖

由擬合曲線函數(shù)式可得出，人均論文數(shù)隨著人均課時量的增加而遞減。

（2）人均課時量與人均課題立項數(shù)的關(guān)系

通過統(tǒng)計回歸模型，將三年的人均課題立項數(shù)作為應(yīng)變量Y，人均課時量作為自變量X，通過МATLAB工具編程變量進(jìn)一步分析可得圖像（見圖2），由圖像可看出兩者之間的關(guān)系為一次函數(shù)，其對應(yīng)的系數(shù)為b=-1.4783，0.0078。擬合曲線函數(shù)為Y=0.0078*x-1.4783。

圖2 人均課時量與人均課題立項數(shù)擬合曲線圖

由擬合曲線函數(shù)式可得出，人均課題立項數(shù)會隨著人均課時量的增加而遞增。

（3）人均課時量與人均廳局級以上課題立項數(shù)的關(guān)系

通過統(tǒng)計回歸模型，將三年的人均廳局級以上課題立項數(shù)作為應(yīng)變量Y，人均課時量作為自變量X，通過МATLAB工具編程變量進(jìn)一步分析可得圖像（見圖3），由圖像可看出兩者之間的關(guān)系為二次函數(shù)，其對應(yīng)的系數(shù)為b=70.1243，-0.5053，0.0009。擬合曲線函數(shù)為Y=0.0009*x.^2-0.5053*x+70.1243。

圖3 人均課時量與人均廳局級以上課題立項數(shù)擬合曲線圖

由擬合曲線函數(shù)式可得出，人均廳局級以上課題立項數(shù)在人均課時量270課時左右出現(xiàn)臨界點，270以前隨著課時量增加人均廳局級以上課題立項數(shù)遞減，270以后會隨著人均課時量的增加而遞增。

4.人均課時量與人均著作教材數(shù)的關(guān)系

將三年的人均著作教材數(shù)作為應(yīng)變量Y，人均課時量作為自變量X，通過МATLAB工具編程變量進(jìn)一步分析可得圖像（見圖4），由圖像可看出兩者之間的關(guān)系為一次函數(shù)，其對應(yīng)的系數(shù)為b=1.0558，-0.0031。擬合曲線函數(shù)為Y=-0.0031*x+1.0558。

圖4 人均課時量與人均著作教材數(shù)擬合曲線圖

由擬合曲線圖像及函數(shù)式可得出，人均著作教材數(shù)會隨著人均課時量的增加而遞減。

5.人均課時量與人均各類獎項數(shù)的關(guān)系

將三年的人均各類獎項數(shù)作為應(yīng)變量Y，人均課時量作為自變量X，通過МATLAB工具編程變量進(jìn)一步分析可得圖像（見圖5），由圖像可看出兩者之間的關(guān)系為二次函數(shù)，其對應(yīng)的系數(shù)為b=-208.0216，1.5619，-0.0029。擬合曲線函數(shù)為Y=-0.0029*x.^2+1.5619*x -208.0216。

圖5 人均課時量與人均各類獎項數(shù)擬合曲線圖

由擬合曲線函數(shù)式可得出，人均各類獎項數(shù)在人均課時量275課時左右出現(xiàn)臨界點，270以前隨著課時量增加人均各類獎項數(shù)遞增，275以后，會隨著人均課時量的增加而減少。

三、結(jié)論

1.管理系教師整體工作效率較高

通過對管理系整體投入產(chǎn)出水平進(jìn)行DEA分析后可得出，各決策單元均為有效。管理系不論是從規(guī)模效率還是純技術(shù)效率都達(dá)到較高水平，該系整體資源配置及利用率較高。

2.人均課時量對其他產(chǎn)出指標(biāo)均產(chǎn)生影響

通過R=corrcoef（x）函數(shù)式進(jìn)行計算分析得出，人均課時量對所有產(chǎn)出指標(biāo)帶來影響，其中隨著人均課時量的增加而遞減的指標(biāo)包括人均論文數(shù)、人均課題立項數(shù)、人均著作教材數(shù)。人均各類獎項在人均課時量小于275課時時遞增，大于275課時出現(xiàn)遞減。人均廳局級課題數(shù)在人均課時小于270課時出現(xiàn)遞減，大于270出現(xiàn)遞增規(guī)律。

以上結(jié)論充分說明人均課時量越多會使大部分科研產(chǎn)出減少，其原因在于工作量的計算僅限于課堂教學(xué)工作量，教師課時量越多，在課堂外備課所需的時間就越多，用于科研的時間就會相對減少。此外，人均3門以上的課程及近300的教學(xué)工作量不僅占用教師大部分的時間，花費大量精力，加大教師持續(xù)進(jìn)行科研的困難程度。

四、建議

1.重新定義工作量內(nèi)涵

目前，該專業(yè)教師工作量的計算主要是指課堂教學(xué)工作量，但課堂教學(xué)時間不等于教師教學(xué)工作量，一旦將課堂教學(xué)時間等同于教師教學(xué)工作量，不僅排斥了教室之外的教學(xué)活動，而且曲解了教師教學(xué)工作的本質(zhì)。研究表明，除了課堂教學(xué)，教師的教學(xué)工作量還應(yīng)包括備課、批改作業(yè)、審查教學(xué)方案、教學(xué)的學(xué)術(shù)研究、參與學(xué)術(shù)管理以及課外輔導(dǎo)學(xué)生所花的時間。

二十一世紀(jì)初，美國大學(xué)教授協(xié)會對大學(xué)教師的工作量進(jìn)行重新定義，指出隨著新教材和新媒體的使用，課外和校外的教育體驗增多，教師工作量不能只用課堂教學(xué)時間來衡量，要將涉及與教學(xué)相關(guān)的全部工作都整合起來評估大學(xué)教師的教學(xué)工作量；提出美國高校教師教學(xué)工作量的上限及最佳工作量的建議。

例如，南亞拉巴馬大學(xué)教師工作量中的“教學(xué)”是指課堂教學(xué)、需要指導(dǎo)的課外學(xué)習(xí)、實踐工作、對學(xué)生的技能訓(xùn)練、備課、對課程的具體研究、作業(yè)批改、學(xué)位論文的指導(dǎo)工作、參加學(xué)位論文答辯及畢業(yè)考試，同時對上述教學(xué)活動的工作量加以區(qū)分和加權(quán)衡量。

2.細(xì)分工作量構(gòu)成因素

教師工作量的組成，一般認(rèn)為是由教學(xué)工作量、科學(xué)研究工作量、社會服務(wù)工作量和管理工作量4部分組成。根據(jù)學(xué)校的定位和實際情況，對于不同職務(wù)教師，各類工作的比例應(yīng)有所側(cè)重。其基本原則是教授多承擔(dān)科學(xué)研究和社會服務(wù)工作；副教授應(yīng)比教授適當(dāng)多承擔(dān)一些教學(xué)工作，科學(xué)研究和社會服務(wù)工作相應(yīng)少一點；其余職務(wù)教師的工作量組成比例類推。

3.研究存在的不足

本研究是從該系整體上進(jìn)行分析，個體差異分析不足，如對不同職稱、年齡、性別的教師進(jìn)行分類分析，研究結(jié)果將更加詳細(xì)。

此外，本研究統(tǒng)計的課時量及課程門數(shù)是指該學(xué)院承擔(dān)的教學(xué)任務(wù)中下達(dá)的課時，但實際工作中，有部分教師承擔(dān)其他學(xué)院的課程并未計入實際的工作量，因此，本文統(tǒng)計的課時量與課程門數(shù)略小于實際量，也就是說實際的人均論文數(shù)、人均課題立項數(shù)、人均著作教材數(shù)會少于本文統(tǒng)計結(jié)果。

［1］王 飛.普通高校教師本科生教學(xué)工作量測評現(xiàn)狀與對策研究［D］.南方醫(yī)科大學(xué)，2010

［2］王玲玲.MPAcc課堂教學(xué)質(zhì)量評估：單一指標(biāo)還是綜合指標(biāo)［D］.暨南大學(xué)，2011

［3］張 丹.基于多元評價模型的高校教師教學(xué)評價系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)［D］.河北科技大學(xué)，2011

［4］霍天強(qiáng)，樊桂清.高校教師教學(xué)工作量計算辦法研究［J］.高校教育管理，2011

（本文系基金項目：湖南省教科院，編號：XJK015BGD051；受湖南中醫(yī)藥大學(xué)青苗計劃資助）

，湛歡（1985—），女，湖南長沙人，碩士，助教，研究方向：衛(wèi)生法學(xué)

ISSN2095-6711/Z01-2016-07-0086

王瑩（1982—），女 ，湖南長沙人，碩士，講師，研究方向：公共管理；