■ 本刊記者 簡(jiǎn)明全

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車(chē)聯(lián)網(wǎng)

車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)力
智能物流業(yè)藍(lán)海

■ 本刊記者 簡(jiǎn)明全

車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要與智能物流業(yè)合作，只有牢牢把控住應(yīng)用開(kāi)發(fā)的主導(dǎo)權(quán)，創(chuàng)新車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)，才能帶動(dòng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在智能物流領(lǐng)域贏得更多的話語(yǔ)權(quán)。

當(dāng)前，物流發(fā)展面臨有效需求不足和供給能力不夠的矛盾，成本高、設(shè)施設(shè)備少、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)問(wèn)題較大。這個(gè)從每年的“雙十一”之后，快遞公司幾乎爆倉(cāng)的情況可見(jiàn)一斑。一旦倉(cāng)儲(chǔ)訂單量大量集中，導(dǎo)致大量貨物無(wú)法按時(shí)發(fā)出的情況就馬上顯現(xiàn)出來(lái)。因此，未來(lái)物流業(yè)的發(fā)展一定是走向智能化物流的方向，智能化的倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)問(wèn)題將是我們必須解決的首要問(wèn)題，而這也給車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來(lái)廣闊的市場(chǎng)空間。

面對(duì)如此龐大的市場(chǎng)，對(duì)于傳統(tǒng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，要與智能物流業(yè)合作絕非易事，只有牢牢把控住應(yīng)用開(kāi)發(fā)的主導(dǎo)權(quán)，創(chuàng)新車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)，才能帶動(dòng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在智能物流領(lǐng)域贏得更多的話語(yǔ)權(quán)，從而在這片藍(lán)海獲得更好的效益。

企業(yè)發(fā)力智能物流業(yè)

隨著物流的快速發(fā)展，物流過(guò)程越來(lái)越復(fù)雜，物流資源優(yōu)化配置和管理的難度也隨之提高，物資在流通過(guò)程各個(gè)環(huán)節(jié)的聯(lián)合調(diào)度和管理更重要，也更復(fù)雜。傳統(tǒng)物流運(yùn)輸中，運(yùn)輸?shù)姆N類(lèi)和風(fēng)險(xiǎn)、物流過(guò)程中的運(yùn)輸環(huán)節(jié)和動(dòng)作方式以及物流企業(yè)的服務(wù)，都影響到物流運(yùn)輸?shù)某杀竞唾|(zhì)量。智能物流是利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流中某些問(wèn)題的能力。

智能物流除了技術(shù)手段還有物流的產(chǎn)業(yè)信息化，技術(shù)和信息兩方面接軌，這才是智能物流發(fā)展的真正方向。從整個(gè)物流發(fā)展軌跡來(lái)看，智能物流的發(fā)展，應(yīng)該是從傳統(tǒng)配送到集中配送、協(xié)同配送、共同配送，最后到智能配送。智能物流業(yè)最關(guān)鍵的技術(shù)在于智能獲取技術(shù)、智能傳遞技術(shù)、智能處理技術(shù)等等。智能獲取技術(shù)是指把智能物流從被動(dòng)引向主動(dòng)，轉(zhuǎn)換原來(lái)被動(dòng)接收訂單的模式為主動(dòng)幫助別人解決問(wèn)題；智能傳遞技術(shù)主要用于物流企業(yè)內(nèi)部、外部的數(shù)據(jù)傳遞；智能處理技術(shù)是通過(guò)企業(yè)內(nèi)部決策，產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的分析，了解客戶的需求，解決訂單從生產(chǎn)地大量發(fā)貨給快遞公司造成的壓力。

故此，智能物流與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的融合是用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)去改進(jìn)傳統(tǒng)的運(yùn)作模式。首先要改變中國(guó)物流倉(cāng)儲(chǔ)型企業(yè)“苦力”公司的形象，借用車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)做更多更有價(jià)值的應(yīng)用，從而滿足客戶更多需求，也就是從整個(gè)供應(yīng)鏈條的高度解決問(wèn)題。車(chē)聯(lián)網(wǎng)幫助物流業(yè)進(jìn)入信息化管理階段，實(shí)現(xiàn)物流組織效率和管理方法的提升，提升物流業(yè)的服務(wù)水平。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)在物流業(yè)的技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)在20 世紀(jì)80 年代中期，它是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的、時(shí)變的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)庫(kù)的目標(biāo)是把來(lái)源不同的、結(jié)構(gòu)相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)、提取和維護(hù)，它支持全面的、大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層次的決策支持。數(shù)據(jù)庫(kù)使用戶擁有任意提取數(shù)據(jù)的自由，而不干擾業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的正常運(yùn)行。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中， 挖掘出隱含的、未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則的過(guò)程。一般分為描述型數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)挖掘兩種。描述型數(shù)據(jù)挖掘包括數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類(lèi)及關(guān)聯(lián)分析等，預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)挖掘包括分類(lèi)、回歸及時(shí)間序列分析等。其目的是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合、歸納和推理， 揭示事件間的相互關(guān)系，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)的決策者提供決策依據(jù)。

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)、光、機(jī)、電、通信等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的一種高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。它通過(guò)應(yīng)用一定的識(shí)別裝置，自動(dòng)地獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給后臺(tái)的處理系統(tǒng)來(lái)完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。它能夠幫助人們快速而又準(zhǔn)確地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和輸入，在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等方面已得到廣泛的應(yīng)用。經(jīng)過(guò)近30年的發(fā)展，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為由條碼識(shí)別技術(shù)、智能卡識(shí)別技術(shù)、光字符識(shí)別技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)等組成的綜合技術(shù)，并正在向集成應(yīng)用的方向發(fā)展。 條碼識(shí)別技術(shù)是目前使用最廣泛的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它是利用光電掃描設(shè)備識(shí)讀條碼符號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)錄入。條碼是由一組按特定規(guī)則排列的條、空及對(duì)應(yīng)字符組成的表示一定信息的符號(hào)。不同的碼制，條碼符號(hào)的組成規(guī)則不同。較常使用的碼制有：EAN/ UPC 條碼、128 條碼、ITF - 14 條碼、交插二五條碼、三九條碼、庫(kù)德巴條碼等。 射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)是近幾年發(fā)展起來(lái)的現(xiàn)代自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，它是利用感應(yīng)、無(wú)線電波或微波技術(shù)的讀寫(xiě)器設(shè)備對(duì)射頻標(biāo)簽進(jìn)行非接觸式識(shí)讀，達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集的目的。它可以識(shí)別高速運(yùn)動(dòng)物體，也可以同時(shí)識(shí)讀多個(gè)對(duì)象，具有抗惡劣環(huán)境、保密性強(qiáng)等特點(diǎn)。 生物識(shí)別技術(shù)是利用人類(lèi)自身生理或行為特征進(jìn)行身份認(rèn)定的一種技術(shù)。生物特征包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網(wǎng)膜、脈搏、耳廓等，行為特征包括簽字、聲音等。由于人體特征具有不可復(fù)制的特性，這一技術(shù)的安全性較傳統(tǒng)意義上的身份驗(yàn)證機(jī)制有很大的提高。人們已經(jīng)發(fā)展了虹膜識(shí)別技術(shù)、視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)、面部識(shí)別技術(shù)、簽名識(shí)別技術(shù)、聲音識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)等六種生物識(shí)別技術(shù)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能主要探索研究用各種機(jī)器模擬人類(lèi)智能的途徑，使人類(lèi)智能得以實(shí)現(xiàn)。它借鑒仿生學(xué)思想，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言抽象描述知識(shí)，用以模仿生物體系和人類(lèi)的智能機(jī)制，主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算和粒度計(jì)算三種。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上模擬人類(lèi)的形象直覺(jué)思維，根據(jù)生物神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，通過(guò)簡(jiǎn)化、歸納，提煉總結(jié)出來(lái)的一類(lèi)并行處理網(wǎng)絡(luò)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能主要有聯(lián)想記憶、分類(lèi)聚類(lèi)和優(yōu)化計(jì)算等。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、可解釋性差、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)，但由于其對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的高承受能力和低錯(cuò)誤率的優(yōu)點(diǎn)，以及各種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法如網(wǎng)絡(luò)剪枝算法和規(guī)則提取算法的不斷提出與完善，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用越來(lái)越為廣大使用者所青睞。 進(jìn)化計(jì)算：進(jìn)化計(jì)算是模擬生物進(jìn)化理論而發(fā)展起來(lái)的一種通用的問(wèn)題求解的方法。因?yàn)樗鼇?lái)源于自然界的生物進(jìn)化，所以它具有自然界生物所共有的極強(qiáng)的適應(yīng)性特點(diǎn)，這使得它能夠解決那些難以用傳統(tǒng)方法來(lái)解決的復(fù)雜問(wèn)題。它采用了多點(diǎn)并行搜索的方式，通過(guò)選擇、交叉和變異等進(jìn)化操作，反復(fù)疊代，在個(gè)體的適應(yīng)度值的指導(dǎo)下，使得每代進(jìn)化的結(jié)果都優(yōu)于上一代，如此逐代進(jìn)化，直至產(chǎn)生全局最優(yōu)解或全局近優(yōu)解。其中最具代表性的就是遺傳算法，它是基于自然界的生物遺傳進(jìn)化機(jī)理而演化出來(lái)的一種自適應(yīng)優(yōu)化算法。

GIS技術(shù)應(yīng)用

GIS是打造智能物流的關(guān)鍵技術(shù)與工具，使用GIS可以構(gòu)建物流一張圖，將訂單信息、網(wǎng)點(diǎn)信息、送貨信息、車(chē)輛信息、客戶信息等數(shù)據(jù)都在一張圖中進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)快速智能分單、網(wǎng)點(diǎn)合理布局、送貨路線合理規(guī)劃、包裹監(jiān)控與管理。

GIS技術(shù)可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于地圖的服務(wù)。1、網(wǎng)點(diǎn)標(biāo)注：將物流企業(yè)的網(wǎng)點(diǎn)及網(wǎng)點(diǎn)信息（如地址、電話、提送貨等信息）標(biāo)注到地圖上，便于用戶和企業(yè)管理者快速查詢(xún)。2、片區(qū)劃分：從“地理空間”的角度管理大數(shù)據(jù)，為物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)區(qū)劃管理基礎(chǔ)服務(wù)，如劃分物流分單責(zé)任區(qū)等，并與網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。3、快速分單：使用GIS地址匹配技術(shù)，搜索定位區(qū)劃單元，將地址快速分派到區(qū)域及網(wǎng)點(diǎn)。并根據(jù)該物流區(qū)劃單元的屬性找到責(zé)任人以實(shí)現(xiàn)“最后一公里”配送。4、車(chē)輛監(jiān)控管理系統(tǒng)，從貨物出庫(kù)到到達(dá)客戶手中全程監(jiān)控，減少貨物丟失；合理調(diào)度車(chē)輛，提高車(chē)輛利用率；各種報(bào)警設(shè)置，保證貨物司機(jī)車(chē)輛安全，節(jié)省企業(yè)資源。5、物流配送路線規(guī)劃輔助系統(tǒng)用于輔助物流配送規(guī)劃。合理規(guī)劃路線，保證貨物快速到達(dá)，節(jié)省企業(yè)資源，提高用戶滿意度。6、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與服務(wù)，將物流企業(yè)的數(shù)據(jù)信息在地圖上可視化直觀顯示，通過(guò)科學(xué)的業(yè)務(wù)模型、GIS專(zhuān)業(yè)算法和空間挖掘分析，洞察通過(guò)其他方式無(wú)法了解的趨勢(shì)和內(nèi)在關(guān)系，從而為企業(yè)的各種商業(yè)行為，如制定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略、規(guī)劃物流路線、合理選址分析、分析預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)等構(gòu)建良好的基礎(chǔ)，使商業(yè)決策系統(tǒng)更加智能和精準(zhǔn)，從而幫助物流企業(yè)獲取更大的市場(chǎng)契機(jī)。

跨越智能物流的廣闊藍(lán)海

車(chē)聯(lián)網(wǎng)能夠在行駛中的車(chē)輛之間建立無(wú)線通信，也能夠在過(guò)路車(chē)輛和路邊基站之間建立無(wú)線通信，從而將車(chē)輛連接到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，大幅提高物流業(yè)的效率，將成為未來(lái)智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。

假如車(chē)聯(lián)網(wǎng)的每一輛汽車(chē)都視為一個(gè)超級(jí)傳感器節(jié)點(diǎn)，那么一個(gè)巨大的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)就覆蓋在我國(guó)的道路上。車(chē)載網(wǎng)絡(luò)的短距離通信能力將會(huì)改變這種傳統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)的通信模式，以更直接的方式幫助信息的產(chǎn)生、傳播和消費(fèi)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)整個(gè)世界的感知與控制能力，汽車(chē)裝備有內(nèi)部和外部溫度計(jì)、亮度傳感器、一個(gè)或多個(gè)攝像頭、麥克風(fēng)、超聲波雷達(dá)，配備一個(gè)車(chē)載計(jì)算機(jī)、GPS定位儀和無(wú)線收發(fā)裝置以及許多其他裝備，這使得汽車(chē)之間，以及汽車(chē)和路邊基站之間能夠無(wú)線通信，讓信息在本地產(chǎn)生和共享，不必涉及龐大的基礎(chǔ)設(shè)施。

（1）安全應(yīng)用。安全應(yīng)用包括碰撞預(yù)警、電子路牌、紅綠燈警告、網(wǎng)上車(chē)輛診斷、道路濕滑檢測(cè)等。通常這類(lèi)應(yīng)用利用短距離通信實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)來(lái)為司機(jī)提供即時(shí)警告。

（2）效率應(yīng)用。效率應(yīng)用包括城市交通管理、交通擁塞檢測(cè)、路徑規(guī)劃、公路收費(fèi)、公共交通管理等。這類(lèi)應(yīng)用致力于改善公眾和個(gè)人的出行效率。

（3）商業(yè)應(yīng)用。商業(yè)應(yīng)用包括基于位置的服務(wù)，將帶給人們巨大的商機(jī)。這些商業(yè)應(yīng)用的種類(lèi)繁多，如，最近的餐館、最便宜的加油站、商場(chǎng)促銷(xiāo)信息等。這些可能的商業(yè)應(yīng)用將為服務(wù)業(yè)帶來(lái)新的競(jìng)爭(zhēng)手段

（4）信息娛樂(lè)應(yīng)用。信息娛樂(lè)應(yīng)用包括視頻和音樂(lè)共享、基于位置的餐廳評(píng)論、拼車(chē)、社交網(wǎng)絡(luò)等。實(shí)際上，信息娛樂(lè)的一些應(yīng)用，如福特SYNC和起亞UVO，已成為當(dāng)前汽車(chē)市場(chǎng)的一個(gè)引人注目的亮點(diǎn)。信息娛樂(lè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化將是必然趨勢(shì)。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

物流業(yè)的發(fā)展，使得智能物流成為行業(yè)發(fā)展的新方向。物流業(yè)借用車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)做更多更有價(jià)值的應(yīng)用，從而滿足客戶更多需求，形成智能物流業(yè)的基礎(chǔ)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)幫助物流業(yè)進(jìn)入信息化管理階段，實(shí)現(xiàn)物流組織效率和管理方法的提升，提升物流業(yè)的服務(wù)水平。

然而車(chē)聯(lián)網(wǎng)與智能物流業(yè)的融合當(dāng)中也面臨著不少的挑戰(zhàn)。首先是連接環(huán)境的挑戰(zhàn)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是如何使車(chē)輛適應(yīng)不同的運(yùn)行環(huán)境，使車(chē)輛連接獲得最佳性能。車(chē)聯(lián)網(wǎng)需要能夠?qū)π诺罈l件和車(chē)輛的移動(dòng)性快速響應(yīng)，同時(shí)協(xié)議的可靠性和可擴(kuò)展性對(duì)與安全相關(guān)的應(yīng)用也起著重要的作用；其次是信息傳播的挑戰(zhàn)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)還面臨著如何促進(jìn)車(chē)載網(wǎng)絡(luò)的信息傳播的挑戰(zhàn)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)通過(guò)GPS定位技術(shù)、數(shù)字地圖技術(shù)，在車(chē)載網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中提高車(chē)輛信息的轉(zhuǎn)發(fā)性能。然而，人們需要一個(gè)新的路由模式，能夠?yàn)橐孕畔橹行牡臄?shù)據(jù)傳輸提供支持，這個(gè)模式將能夠有助于信息的產(chǎn)生，融合，傳播和刪除。

對(duì)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，智能物流業(yè)是一個(gè)具有巨大發(fā)展?jié)摿Φ男屡d市場(chǎng)。它能夠使物流業(yè)更緊密地與計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，增強(qiáng)交通安全，提高城市交通效率，以及提供各種與位置相關(guān)的信息服務(wù)，保證物流業(yè)的快速發(fā)展。

結(jié)束語(yǔ)

如今，物流行業(yè)發(fā)展面臨不少的問(wèn)題。在車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下，未來(lái)物流業(yè)的發(fā)展一定是走向智能化物流的方向，智能物流業(yè)能車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來(lái)豐厚的市場(chǎng)收益。

在未來(lái)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面對(duì)龐大的物流業(yè)市場(chǎng)，企業(yè)或會(huì)有不同的市場(chǎng)策略以及不同的創(chuàng)新技術(shù)手段。無(wú)論形式如何，車(chē)聯(lián)網(wǎng)所跨越的那片海洋，將是一片藍(lán)色的大海。