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基于指數(shù)分布的隨機性平面曲線可視化研究

2016-09-02 02:39彪佛山科學技術學院數(shù)控技術研究室廣東佛山528000
科技傳播 2016年15期
關鍵詞:指數(shù)分布極坐標二次開發(fā)

盧 彪佛山科學技術學院數(shù)控技術研究室,廣東佛山 528000

基于指數(shù)分布的隨機性平面曲線可視化研究

盧 彪
佛山科學技術學院數(shù)控技術研究室,廣東佛山 528000

指數(shù)分布常被用來描述世界上實體的壽命,從廣義上講,也可以用來描述能量的耗散。本文采用AutoCAD.NET的二次開發(fā)技術把二維平面點的可視化問題從非隨機點擴展到隨機點,并使用指數(shù)分布嘗試模擬質點運動軌跡中受到某場的作用而產生能量的耗散。

指數(shù)分布;二維隨機平面點;可視化;AutoCAD.NET

在以往的曲線的可視化的研究方面,大多數(shù)都集中在確定性的,隨機性、模糊性的可視化研究比例卻很少。本文使用AutoCAD.NET技術,對基于指數(shù)分布的二維隨機平面點可視化問題進行了初步的探討研究,在工業(yè)產品圖案設計方面具有一定的參考價值。

1 指數(shù)分布

指數(shù)分布是數(shù)理統(tǒng)計中最重要的連續(xù)性分布之一,它是一個隨機變量只可能取非負實數(shù)的分布,所以指數(shù)分布常被稱為“壽命”分布.諸如電子原件使用壽命,動物的壽命,通話時長等都可以假定服從指數(shù)分布.[1]

指數(shù)分布的分布函數(shù)如下:

指數(shù)分布的數(shù)學期望與方差如下:

2 AutoCAD.NET二次開發(fā)及其可視化技術

眾所周知,對AutoCAD進行二次開發(fā)用到的主要工具有ObjectARX、VBA和Lisp,但它們的優(yōu)缺點是顯而易見的:ObjectARX功能強大,編程效率高,但它的缺點是編程者必須掌握VC++,而這門語言非常難學;VBA和Lisp雖然簡單易上手,但它們對于開發(fā)大型的程序好像無能為力。而.NET則結合了VC++功能強大與VBA易用的特點,可以非??焖俚亻_發(fā)出功能強大的AutoCAD程序[3]。因此,在綜合各種二次開發(fā)工具的特點后,決定使用AutoCAD.NET進行二次開發(fā)[3-15]。

先簡單介紹AutoCAD數(shù)據(jù)庫的基礎知識。AutoCAD數(shù)據(jù)庫至少包含9個符號表(塊表、層表、文字樣式表、線型表、視圖表、UCS表、視口表、注冊應用程序表、標注樣式表)。一個表可能包含多條記錄,也可能不包含任何記錄。

實體包含在塊表記錄中,要創(chuàng)建一個圖形對象,需要遵循下面的基本步驟:

1)得到創(chuàng)建對象的圖形數(shù)據(jù)庫。

2)在內存中創(chuàng)建實體類的一個對象。

3)打開圖形數(shù)據(jù)庫的塊表。

4)打開一個存儲實體的塊表記錄(通常繪圖都在模型空間進行),所有模型空間的實體都存儲在塊表的“模型空間”記錄中。

5)將該對象添加到塊表記錄中。

把實體存儲在“模型空間”記錄中后,打開AutoCAD,裝載被寫入程序的dll文件,然后就能在我們常見的AutoCAD模型空間中看到我們編寫的實體了。

3 程序結構

程序結構總結起來,可以分為五步(如圖1)。

圖1 程序結構圖

4 圖形的生成

根據(jù)不同曲線的參數(shù)方程,生成的圖形也有所不同。1)X方向為指數(shù)分布Y方向為均勻分布。

此時并不構成曲線,圖形如圖2。

圖2 X方向為指數(shù)分布Y方向為均勻分布

X方向為均勻分布Y方向為指數(shù)分布的圖形類似,不再贅敘。

2)X方向為指數(shù)分布Y方向為指數(shù)分布。

此時并不構成曲線,圖形如圖3。

圖3 X方向為指數(shù)分布Y方向為指數(shù)分布

3)圓。

圓的參數(shù)方程為:

生成的圖形如圖4。

圖4 圓

4)橢圓。

橢圓的參數(shù)方程為:

生成的圖形如圖5。

圖5 橢圓

5)雙曲線。

雙曲線的參數(shù)方程為:

生成的圖形如圖6。

圖6 雙曲線

6)心形線。

心形線的極坐標方程為:

生成的圖形如圖7。

圖7 心形線

7)阿基米德螺旋線。

阿基米德螺旋線的極坐標方程為:

生成的圖形如圖8。

圖8 阿基米德螺旋線

8)伯努利雙紐線。

伯努利雙紐線的極坐標方程為:

生成的圖形如圖9。

圖9 伯努利雙紐線

9)三葉玫瑰線。

三葉玫瑰線的極坐標方程為:

生成的圖形如圖10。

圖10 三葉玫瑰線

5 結論與展望

本文展示了基于指數(shù)分布的一系列常見平面曲線的二維隨機平面點的圖案,對工業(yè)產品圖案設計方面具有一定的參考價值。筆者將在后續(xù)的研究中,繼續(xù)挖掘其中各細節(jié)的知識點,期待能對圖形可視化的應用領域做出一點貢獻。

[1]文小波.指數(shù)分布在截尾數(shù)據(jù)下參數(shù)的區(qū)間估計[J].佳木斯大學學報,2014,32(6):960-961.

[2]吳松飛,劉曉.雙截尾指數(shù)分布的統(tǒng)計性質[J].綿陽師范學院學報,2012,31(2):13-15.

[3]曾洪飛,盧擇臨,張帆.AutoCAD VBA&VB.NET開發(fā)基礎與實例教程[M].2版.北京:中國電力出版社,2008.

[4]李冠億.深入淺出AutoCAD.NET二次開發(fā)[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2012.

[5]李世國.AutoCAD高級開發(fā)技術:ARX編程及應用[M].北京:機械工業(yè)出版社,1999.

TH12

A

1674-6708(2016)168-0129-03

盧彪,在讀碩士研究生,研究方向為AutoCAD二次開發(fā)。

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