劉華東，馬海群（.黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院，哈爾濱 50080；.黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心，哈爾濱 50080）

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大數(shù)據(jù)環(huán)境下國內(nèi)外健康數(shù)據(jù)平臺(tái)開放性對比分析*

劉華東1，馬海群2
（1.黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院，哈爾濱 150080；2.黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心，哈爾濱 150080）

通過對比國內(nèi)外代表性健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、政策環(huán)境、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的主題分布與開放程度，研究其開放性。本文圍繞6家平臺(tái)上發(fā)布的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集來源、主題分布、開放等級(jí)分布等情況進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)開放性偏低，開放數(shù)據(jù)政策環(huán)境較差，國內(nèi)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)利用程度仍然處在初始的階段，健康數(shù)據(jù)平臺(tái)布局基本照搬國外模式。

醫(yī)療數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)平臺(tái)；數(shù)據(jù)采集；數(shù)據(jù)開放共享

中國正在從信息技術(shù)（Information Technology，IT）時(shí)代走向數(shù)據(jù)技術(shù)（Data Technology，DT）時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施［1］，不再僅僅是鐵路、公路和水電煤，更包括互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的各種大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)［2］。在很多統(tǒng)計(jì)學(xué)者眼中，中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用比美國更有潛力。中國擁有全世界最大的醫(yī)療保障體系，超過13億人已經(jīng)被基本醫(yī)保覆蓋，由此生成的醫(yī)療數(shù)據(jù)量巨大。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)的前景相當(dāng)廣闊，而大數(shù)據(jù)的采集應(yīng)用則是健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展的基礎(chǔ)，未來健康醫(yī)療行業(yè)將會(huì)更重視個(gè)體全方位的健康數(shù)據(jù)參與和整合，進(jìn)入由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代。

目前，基因測序、精準(zhǔn)醫(yī)療、分級(jí)診療等概念越來越熱，“4P”醫(yī)學(xué)模式：預(yù)防性（Preemptive）、預(yù)測性（Predictive）、個(gè)體化（Personalized）和參與性（Participatory）也已經(jīng)進(jìn)化成為5P醫(yī)學(xué)：預(yù)防性（Preemptive）、預(yù)測性（Predictive）、個(gè)體化（Personalized）、參與性（Participatory）和精準(zhǔn)醫(yī)療（Precision Medicine）。未來的醫(yī)療將完整地收集來自消費(fèi)者的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，不僅是電子病歷，還有來自個(gè)人的基因檢測數(shù)據(jù)、來自健康手環(huán)的數(shù)據(jù)、來自環(huán)境的數(shù)據(jù)等，全世界都在朝醫(yī)療數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)共享化的方向發(fā)展。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，屬于個(gè)人資源，也具有公共資源的屬性。把醫(yī)療數(shù)據(jù)開放給患者，意味著把知情監(jiān)督的權(quán)利還給公眾，這是消除信息不對稱的必經(jīng)之路。數(shù)據(jù)只有流動(dòng)、共享才能更好地產(chǎn)生價(jià)值，讓患者掌握自己的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，才能提高患者的參與積極性，推動(dòng)醫(yī)患共同決策，最終促進(jìn)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)和醫(yī)學(xué)的健康發(fā)展。

發(fā)達(dá)國家在數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)一直走在世界前列，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)信息開放共享程度較高，醫(yī)療數(shù)據(jù)庫建設(shè)較為規(guī)范，平臺(tái)數(shù)據(jù)來源豐富、真實(shí)可靠，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)界定明確，目前已經(jīng)形成一套比較完善的以大數(shù)據(jù)管理為核心的醫(yī)療福利管理體系，其發(fā)展歷程對我國有重要的借鑒意義。然而，由于我國與國外的國情與市場土壤存在巨大的差別，簡單移植國外的模式并不一定能成功，本文嘗試通過對國內(nèi)外健康數(shù)據(jù)平臺(tái)的分類對比分析，找出各自優(yōu)劣，借助他山之石，為國內(nèi)健康數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)化建設(shè)提供借鑒。

1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特性與分類

1.1 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特性

（1）大數(shù)據(jù)性。第一，數(shù)據(jù)規(guī)模巨大。CT圖像、基因組序列文件、病理圖等，都會(huì)占用大量的存儲(chǔ)空間。第二，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣。醫(yī)療數(shù)據(jù)通常會(huì)包含各種結(jié)構(gòu)化表、非結(jié)構(gòu)化文本文檔、醫(yī)療影像等多種多樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式［3］。第三，數(shù)據(jù)增長快速。醫(yī)療信息服務(wù)中包含大量在線或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)分析處理，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)［4］。第四，數(shù)據(jù)價(jià)值巨大。醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅與每個(gè)人的生活緊密相連，對這些數(shù)據(jù)的利用更牽扯到國家乃至全球的疾病防控、新藥品研發(fā)和頑疾攻克能力［1］。

（2）情境性。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)對情境具有依賴性，不過采集和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)通常都要?jiǎng)冸x情境，而當(dāng)我們進(jìn)一步分析和應(yīng)用醫(yī)療數(shù)據(jù)時(shí)，又必須要結(jié)合其產(chǎn)生的背景和上下文關(guān)系，回到具體的情境中去。

（3）多態(tài)性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)包括純數(shù)據(jù)（如體檢、化驗(yàn)結(jié)果），信號(hào)（如腦電信號(hào)、心電信號(hào)等），圖像（如B超、X線等），文字（如主訴、現(xiàn)/往病史、過敏史、檢測報(bào)告等），由此體現(xiàn)出多態(tài)性的特點(diǎn)。

（4）不完整性。首先，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)采集具有其局限性，數(shù)據(jù)來源良莠不齊，精確性和可靠性難以保證；其次是各機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)平臺(tái)之間缺乏有效的數(shù)據(jù)互通，數(shù)據(jù)難以成為一個(gè)整體。

（5）時(shí)效性。根據(jù)不同的需求來確認(rèn)數(shù)據(jù)的時(shí)效性，過時(shí)的數(shù)據(jù)無法對決策的制定產(chǎn)生效用，但在獲取最新數(shù)據(jù)的同時(shí)，也要保證數(shù)據(jù)能及時(shí)有效地利用［7］。

（6）冗余性。醫(yī)療機(jī)構(gòu)、各大平臺(tái)產(chǎn)生大量無效和重復(fù)的數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)的獨(dú)立性和減少數(shù)據(jù)冗余是醫(yī)療數(shù)據(jù)管理獲得成功的前提條件。

1.2 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類

目前國內(nèi)學(xué)者對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)有了比較成熟的分類標(biāo)準(zhǔn)，王俊艷等將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分為院內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生健康大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)健康大數(shù)據(jù)三個(gè)部分［8］。如果按平臺(tái)入口劃分，健康醫(yī)療平臺(tái)數(shù)據(jù)可以分成患者數(shù)據(jù)、醫(yī)生數(shù)據(jù)、醫(yī)院數(shù)據(jù)和醫(yī)藥數(shù)據(jù)。按功能類型劃分，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)可以分為尋醫(yī)問診類、社區(qū)門戶類、垂直就醫(yī)類、電商類、媒體類和營銷類等。按服務(wù)人群，可以劃分為大眾類、女性類、男性類、老人類和母嬰育兒類等。俞國培等按照不同的數(shù)據(jù)來源，將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分成醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺(tái)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、基于大量人群的醫(yī)學(xué)研究或疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)、自我量化大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和生物信息大數(shù)據(jù)6類［9］，本文主要采用按照來源的分類方式。

2 國內(nèi)外健康數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀

健康數(shù)據(jù)關(guān)乎人類日?；顒?dòng)與健康發(fā)展，因而其數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用吸引了國內(nèi)外眾多機(jī)構(gòu)的極大關(guān)注。從全球范圍看，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)正步入5P醫(yī)學(xué)時(shí)代，強(qiáng)調(diào)社會(huì)參與、早期預(yù)測、個(gè)性化與精準(zhǔn)治療，由此帶來數(shù)字醫(yī)療和健康預(yù)防向基層社區(qū)和個(gè)人家庭方面發(fā)展，更多的健康信息采集終端融合進(jìn)大眾生活，健康數(shù)據(jù)在傳輸、處理、挖掘和展現(xiàn)等相對薄弱領(lǐng)域的研究也將受到更多的重視，從而推動(dòng)健康醫(yī)療服務(wù)范圍的擴(kuò)大。未來，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對于云計(jì)算技術(shù)和云服務(wù)會(huì)越來越依賴。

2.1 國內(nèi)健康數(shù)據(jù)代表性平臺(tái)

2.1.1 阿里的大健康戰(zhàn)略平臺(tái)

阿里的大健康戰(zhàn)略主要分為“未來醫(yī)院計(jì)劃”和醫(yī)藥O2O平臺(tái)兩個(gè)部分?！拔磥磲t(yī)院計(jì)劃”通過支付寶對醫(yī)療機(jī)構(gòu)開放自己的平臺(tái)能力，包括賬戶體系、移動(dòng)平臺(tái)、支付及金融解決方案、云計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等［10］。數(shù)據(jù)顯示，截至2015年年底，全國近 400 家大中型醫(yī)院加入“未來醫(yī)院”，覆蓋全國90％的省份，用戶通過支付寶，就能享受掛號(hào)、繳費(fèi)以及查報(bào)告、B超取號(hào)、手機(jī)問醫(yī)等全流程移動(dòng)服務(wù)［11］；“未來醫(yī)院”已經(jīng)服務(wù)超過 5 000 萬人次［12］，通過“未來醫(yī)院”用戶就診時(shí)間縮短一半［11］。數(shù)據(jù)采集方面，阿里還成立了“數(shù)加平臺(tái)”，目前加入數(shù)加平臺(tái)的云康數(shù)據(jù)工作室，創(chuàng)辦并運(yùn)營“云上安心”聯(lián)盟，以心電大數(shù)據(jù)為突破口，專注于醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。據(jù)悉，阿里將形成綜合的醫(yī)藥數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，藥品流通、功能、用藥者購買、用藥行為等信息將被整合，最終成為一個(gè)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)庫。阿里未來醫(yī)院的核心是掌控患者就診全過程的資金流、所有消費(fèi)的渠道流，獲取大量數(shù)據(jù)，并以此為依據(jù)挖掘衍生商業(yè)價(jià)值，改變當(dāng)前的生態(tài)格局。

2.1.2 騰訊智慧醫(yī)療平臺(tái)

騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域開啟智慧醫(yī)療的第一步：微信掛號(hào)。到目前為止，全國已經(jīng)有超過 1 200 家醫(yī)院接入以微信為平臺(tái)的騰訊智慧醫(yī)療解決方案，有近 100 家醫(yī)院采用微信做全流程的就診［16］，超過 120 家醫(yī)院支持微信掛號(hào)，服務(wù)累積超過 300 萬患者［17］。微信智慧醫(yī)院以“公眾號(hào)+微信支付”為基礎(chǔ)，結(jié)合微信的移動(dòng)電商入口，以及用戶身份識(shí)別、數(shù)據(jù)分析、支付結(jié)算、客戶關(guān)系維護(hù)、售后服務(wù)與維權(quán)等環(huán)節(jié)［18］，優(yōu)化醫(yī)生、醫(yī)院、患者以及醫(yī)療設(shè)備之間的連接能力，簡化整個(gè)就醫(yī)流程。健康數(shù)據(jù)方面，騰訊擁有自己的QQ健康中心和微信運(yùn)動(dòng)公眾號(hào)，用戶通過手環(huán)、血糖儀設(shè)備接入手機(jī)QQ的健康中心或微信運(yùn)動(dòng)后，通過開放式的健康管理社交平臺(tái)，用戶可以實(shí)時(shí)查看自己的健康狀況［19］。

2.1.3 百度“云”醫(yī)生平臺(tái)

百度擁有自己的百度醫(yī)生平臺(tái)，迄今為止，百度醫(yī)生已經(jīng)成為全國最大的預(yù)約掛號(hào)平臺(tái)，覆蓋全國 299個(gè)城市，1 823 家醫(yī)院，超過 17 萬名醫(yī)生入駐，所含的三甲醫(yī)院約為全國的1/3［13］。百度以百度醫(yī)生APP為連接點(diǎn)，將患者與醫(yī)療服務(wù)連接在一起［14］。醫(yī)院可以為百度醫(yī)患雙選平臺(tái)提供豐富的醫(yī)院、醫(yī)生信息，掛號(hào)和其他門診資源，打造與醫(yī)療服務(wù)對接閉環(huán)［15］。

2.2 國外健康數(shù)據(jù)代表性平臺(tái)

2.2.1 蘋果健康醫(yī)療平臺(tái)

蘋果擁有自己的移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)HealthKit和醫(yī)療健康應(yīng)用平臺(tái)ResearchKit以及2016年春季發(fā)布會(huì)新推出的醫(yī)療健康開源應(yīng)用——Carekit。HealthKit可以整合iphone、ipad或者Apple Watch以及其他健康應(yīng)用的數(shù)據(jù)，如血壓和體重，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和反饋。在蘋果最新的iOS系統(tǒng)中，內(nèi)置的HealthKit健康平臺(tái)已經(jīng)獲得了許多第三方應(yīng)用程序和健身追蹤可穿戴設(shè)備的支持，目前加入數(shù)據(jù)整合的應(yīng)用已達(dá) 900 多個(gè)。并且，蘋果公司已經(jīng)與美國多家頂級(jí)醫(yī)院達(dá)成協(xié)議，將患者數(shù)據(jù)導(dǎo)入HealthKit平臺(tái)。HealthKit在將多源健康相關(guān)數(shù)據(jù)整合后，配合電子病歷系統(tǒng)，可達(dá)到在醫(yī)生診斷時(shí)提供更多參考的目的，并通過全天實(shí)時(shí)追蹤的方式提供報(bào)警之類的輔助功能［20］。

ResearchKit是蘋果專門為醫(yī)學(xué)研究者打造的一款軟件基礎(chǔ)架構(gòu)，用于幫助人們診斷各種疾病，其目標(biāo)是改善醫(yī)療研究。ResearchKit推出1年來，已經(jīng)有不少醫(yī)生和病人使用ResearchKit，獲取了很多數(shù)據(jù)，來提供個(gè)性化治療方法。

而Carekit推出的目標(biāo)不僅是用于醫(yī)療研究，還將根據(jù)患者狀況，輔助不同醫(yī)療診斷決策的制定［21］。

2.2.2 谷歌可穿戴醫(yī)療平臺(tái)

谷歌擁有世界上應(yīng)用最廣泛的移動(dòng)終端操作系統(tǒng)——Android和智能可穿戴系統(tǒng)Android Wear，并且發(fā)布了健康追蹤應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)Google Fit。Google Fit和蘋果的HealthKit解決方案類似，也提供一個(gè)管理中心來檢測用戶的健康目標(biāo)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。另外，第三方的健康監(jiān)測器和應(yīng)用也可以接入谷歌平臺(tái)，并且輸入數(shù)據(jù)。Google Fit提供了 100 多種新的健身活動(dòng)供用戶選擇，是同類健身平臺(tái)中最豐富的。除了系統(tǒng)，谷歌還擁有自己的可穿戴硬件，如谷歌手環(huán)等［20］。

2.2.3 微軟健康醫(yī)療平臺(tái)

在醫(yī)療可穿戴硬件方面，微軟也做了大量開發(fā)嘗試，為殘障人士研發(fā)了具備特殊功能的可穿戴設(shè)備“Alice Band”，可以幫助盲人和弱視人群能夠像正常人一樣生活。微軟還發(fā)布了自己的智能手環(huán)產(chǎn)品Microsoft Band，這款設(shè)備接通微軟全新的健康健身追蹤服務(wù)軟件Microsoft Health。Microsoft Band內(nèi)置10個(gè)智能傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶的睡眠以及鍛煉時(shí)的心率、卡路里燃燒等數(shù)據(jù)，并通過與知名的健身房合作，為用戶提供合理的健身計(jì)劃，幫助用戶實(shí)現(xiàn)自己的健康目標(biāo)［22］。

微軟也有自己的云服務(wù)平臺(tái)——Microsoft Health 和Health Vault個(gè)人信息管理平臺(tái)。Microsoft Health面向消費(fèi)者和行業(yè)存儲(chǔ)，它可以把不同的健康和健身設(shè)備中收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并安全地存儲(chǔ)至云端。用戶可以把已經(jīng)存儲(chǔ)在微軟健康平臺(tái)云端的數(shù)據(jù)與自己在不同的設(shè)備中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。它就像一個(gè)個(gè)人信息保險(xiǎn)箱，有開放接口，可以與第三方的設(shè)備廠商和保險(xiǎn)公司做數(shù)據(jù)交換，用戶自行決定上傳信息內(nèi)容以及向誰開放信息。微軟計(jì)劃提供選項(xiàng)讓用戶通過Microsoft Health與Health Vault的連接，將數(shù)據(jù)共享給醫(yī)療提供商［20］。

3 國內(nèi)外健康數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集對比分析

基于以上對國內(nèi)外 6 個(gè)具有代表性的商業(yè)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)的介紹，以下對 6 個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集情況及各自的優(yōu)勢，按照數(shù)據(jù)采集來源、平臺(tái)特色產(chǎn)品和平臺(tái)優(yōu)勢三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行對比，結(jié)果見表1。

表1　國內(nèi)外健康數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集及其優(yōu)勢對比

由表1所示，各平臺(tái)存在一定的共同點(diǎn)，都有其自身的優(yōu)勢和固定的合作伙伴，有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集來源。不過從表1中也可以看出國內(nèi)平臺(tái)的幾點(diǎn)劣勢：第一，國內(nèi)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)在移動(dòng)軟件開發(fā)方面具有很大優(yōu)勢，但在系統(tǒng)開發(fā)和硬件開發(fā)方面比較缺乏；第二，國內(nèi)平臺(tái)大多處于起步階段，不夠成熟，數(shù)據(jù)采集質(zhì)量相對較低；第三，國內(nèi)平臺(tái)都有巨大的用戶量和平臺(tái)流量，不過基本只局限于國內(nèi)用戶，數(shù)據(jù)來源不夠全面。

4 國內(nèi)外健康數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)開放共享對比分析

國內(nèi)外的政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)及商業(yè)機(jī)構(gòu)都對健康數(shù)據(jù)的開放與共享給予了充分地關(guān)注，并分別采取了相應(yīng)的措施促進(jìn)數(shù)據(jù)的使用和應(yīng)用。政府機(jī)構(gòu)對商業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)開放有很大影響，因此先分析一下政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)開放情況。

4.1 國內(nèi)外政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開放對比

從表2可見，美國醫(yī)療數(shù)據(jù)的開放運(yùn)動(dòng)始終處于引領(lǐng)者的位置，政府主導(dǎo)在醫(yī)療開放數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)、執(zhí)行保障和開放利用等方面發(fā)揮了重要作用，并從各個(gè)層面保證醫(yī)療開放數(shù)據(jù)政策的有效執(zhí)行［23］。英國政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)在推動(dòng)醫(yī)療開放數(shù)據(jù)方面也投入了很大力度，通過各種政策和平臺(tái)調(diào)動(dòng)公眾參與醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)的利用效率［24］。相比之下，中國政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)開放水平低于美國和英國，醫(yī)療衛(wèi)生信息等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)依然缺乏，相關(guān)政策制定較為滯后，極大地限制了全民健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的開放。

4.2 國內(nèi)外商業(yè)健康數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開放性對比

4.2.1 數(shù)據(jù)主題分類

從表3可見，根據(jù)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)按來源的分類，將健康醫(yī)療數(shù)據(jù)分為7類［8］。

表3　健康醫(yī)療數(shù)據(jù)主題分類表

表2　國內(nèi)外政府及醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)開放情況

4.2.2 數(shù)據(jù)開放等級(jí)

數(shù)據(jù)開放等級(jí)采用萬維網(wǎng)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的創(chuàng)始人蒂姆·伯納斯·李所推薦的五星發(fā)展模型，數(shù)據(jù)開放等級(jí)越高，發(fā)布成本越高，即對發(fā)布者的要求越高，但其使用效益也相應(yīng)越高，即使用者越易于使用和從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)（見表4）［27］。

表4　五星數(shù)據(jù)開放等級(jí)表

4.2.3 國內(nèi)外健康數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開放性分析

從表5可以得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：第一，國內(nèi)外各大健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)開放等級(jí)普遍為3星級(jí)和5星級(jí)，對于部分醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)和自我量化大數(shù)據(jù)一般都是開放等級(jí)最高的5星級(jí)，用戶可以自由使用查看，對于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)等，一般為限制性開放的3星級(jí)，需要使用者擁有一定的權(quán)限。第二，國內(nèi)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)開放性偏低，3星級(jí)比較多，醫(yī)療數(shù)據(jù)流動(dòng)性較差。第三，在數(shù)據(jù)全面性和數(shù)據(jù)質(zhì)量上，蘋果健康醫(yī)療平臺(tái)排第一位，在數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域內(nèi)更加專注。

5 結(jié)語

國內(nèi)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)利用仍然處在初始階段，在醫(yī)療數(shù)據(jù)、搜索引擎、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、大數(shù)據(jù)算法等方面尚未完善。國內(nèi)健康數(shù)據(jù)平臺(tái)布局基本照搬國外模式，并且各有側(cè)重，騰訊的“智慧醫(yī)療”計(jì)劃目的更側(cè)重于從醫(yī)生切入，連接醫(yī)學(xué)專業(yè)人士、醫(yī)院和用戶，并以此打造“智慧醫(yī)院”。百度則是憑借搜索引擎以及和國內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的深度合作，采集共享數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

表5　6種代表性健康數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開放性分析

政府應(yīng)該重新思考在新形勢下的定位，不僅作為標(biāo)準(zhǔn)制定和應(yīng)用的管理者，更要作為標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)與應(yīng)用協(xié)同的治理者。政府的作用應(yīng)該是提供平臺(tái)，提供支撐，為健康醫(yī)療數(shù)據(jù)開放共享創(chuàng)造條件［28］。企業(yè)方面應(yīng)該大力倡導(dǎo)健康數(shù)據(jù)開源，支持健康醫(yī)療領(lǐng)域的開源運(yùn)動(dòng)，同時(shí)，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)與政府醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及民間第三方聯(lián)盟的數(shù)據(jù)共享合作。

［1］ 吳學(xué)新.堅(jiān)持轉(zhuǎn)型升級(jí) 加快改革步伐 努力開創(chuàng)合資鐵路科學(xué)發(fā)展新局面［C］//民生經(jīng)濟(jì):轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的目標(biāo)——中國生產(chǎn)力學(xué)會(huì)年會(huì)暨世界生產(chǎn)力科學(xué)院（中國籍）院士研討會(huì)文集.中國生產(chǎn)力學(xué)會(huì)，北京:2011:4.

［2］ 謝雁嬌.基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)融合研究［D］.北京:北京交通大學(xué)，2013.

［3］ 孫艷秋，王甜宇，曹文聰.基于云計(jì)算的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘研究［J］.計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2015（2）:11，13.

［4］ 閆茜.海量醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的研究與設(shè)計(jì)［D］.武漢:武漢理工大學(xué)，2014.

［5］ 滕琪，樊小毛，何晨光，等.醫(yī)療大數(shù)據(jù)特征挖掘及重大突發(fā)疾病早期預(yù)警［J］. 網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)，2014（1）:50-54.

［6］ 高漢松，桑梓勤.醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)生命周期及治理［J］.醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2013（9）:7-11.

［7］ 中關(guān)村在線.盡信書不如無書 大數(shù)據(jù)分析要去偽存真［EB/OL］.（2014-03-14） ［2016-06-11］.http://server.zol.com.cn/439/4395428.html.

［8］ 王俊艷，張志鵬，姚振杰，等.健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析［J］.互聯(lián)網(wǎng)天地，2015（9）:4-10.

［9］ 俞國培，包小源，黃新霆，等.醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的種類、性質(zhì)及有關(guān)問題［J］.醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2014（6）:9-12.

［10］ 孔維琛.互聯(lián)網(wǎng):重構(gòu)醫(yī)療生態(tài)［J］.中國經(jīng)濟(jì)信息，2015（15）:30-33.

［11］ 支付寶發(fā)布2015“互聯(lián)網(wǎng)+”城市服務(wù)報(bào)告（圖）［EB/OL］.（2016-01-14）［2016-06-08］. http://caijing.bandao.cn/news_html/201601/20160114/ news_20160114_2601629.shtml.

［12］ 19省124城在支付寶提供辦事繳費(fèi)等城市服務(wù)［EB/OL］.（2016-01-15）［2016-06-08］.http://www.cnbeta.com/articles/466913.htm.

［13］ 百度醫(yī)生亮相《焦點(diǎn)訪談》 技術(shù)創(chuàng)新幫助患者精準(zhǔn)就醫(yī)［EB/OL］. ［2016-06-08］.http://yi.baidu.com/pc/activity/jiaodian？zt=self&zt_ext=&p vid=1465665176910207.

［14］ 馬鈺.移動(dòng)醫(yī)療:巨頭布局崢嶸乍現(xiàn)［J］.上海信息化，2015（6）:42-45.

［15］ 張?jiān)?百度PK阿里，移動(dòng)醫(yī)療如何圈地？［J］.中國信息化，2015（5）:57-59.

［16］ 徐書賢.當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)遇上醫(yī)療［J］.中國醫(yī)院院長，2015（5）:54-59.

［17］ 李克強(qiáng)倡導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+” 超120家醫(yī)院支持微信掛號(hào)［EB/OL］.（2015-05-03）［2016-06-08］.http://news.ifeng.com/a/20150503/43681313_0.shtml.

［18］ 微信支付行業(yè)解決方案發(fā)布 對戰(zhàn)支付寶“未來商圈”［J］. 金卡工程，2015（3）:39-40.

［19］ 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療:投資的狂歡［EB/OL］.（2015-05-31）［2016-06-09］.http:// q.stock.sohu.com/news/cn/432/002432/4296048.shtml.

［20］ 陳根.可穿戴醫(yī)療移動(dòng)醫(yī)療新浪潮［M］.北京:電子工業(yè)出版社，2015:69-78，85-92.

［21］ 蘋果發(fā)布健康應(yīng)用平臺(tái)CareKit 用戶可自己監(jiān)測病情［EB/OL］. （2016-04-29）［2016-06-11］.http://news.zol.com.cn/580/5807062.html.

［22］ 與國內(nèi)相比， 看看國外科技巨頭們是如何布局移動(dòng)醫(yī)療的［EB/OL］. ［2016-06-12］.http://www.tmtpost.com/1428581.html.

［23］ 張涵，王忠.國外政府開放數(shù)據(jù)的比較研究［J］.情報(bào)雜志， 2015（8）: 142-146，151.

［24］ LASSINANTTI J，BERGVALL-K?REBORN B，ST?HLBR?ST A.Shaping local open data initiatives:politics and implications［J］.Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research， 2014 （2）:17-33.

［25］ 癌癥治療登月計(jì)劃開啟，美國開放首個(gè)大型數(shù)據(jù)庫［EB/OL］. ［2016-06-12］.http://www.cnbeta.com/articles/508749.htm.

［26］ 潘凌.衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)符合性測試系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)［D］.成都:電子科技大學(xué)， 2015.

［27］ Lee T B.5 star deployment scheme for open data［EB/OL］.［2016-06-11］. http://5stardata.info/en.

［28］ 陳剛，喬婷婷，丁浩，等.Use of Chinese herbal medicine therapies in comprehensive hospitals in central China: aparallel survey in cancer patients and clinicians ［J］.Journal of Huazhong University of Science and Technology （Medical Sciences）， 2015（6）:808-814.

A Comparative Study about the Open Health Data Platform of Domestic and Abroad under Big Data Environment

LIU HuaDong1， MA HaiQun2
（1.College of Information Management， Heilongjiang University， Harbin 150080， China；2. Research Center of Information Resources Management， Heilongjiang University， Harbin150080， China）

The purpose of the study is to compare the data collection， policy environment， the subject distribution and the degree of openness of the representative health data platform in China and abroad. The research method is based on the data collected from various platforms， such as the source of the data collection， the theme distribution and the open grade distribution. The results showed that low openness of domestic health care data platform， poor open data policy environment and the use of health care data is still in the initial stage. Domestic health data platform layout basically copied foreign models.

Health Care Data； Data Platform； Data Collection； Data Open and Share

G350

10.3772/j.issn.1673-2286.2016.6.003

* 本研究得到國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的政策協(xié)同研究”（編號(hào)：15ATQ002）資助。

劉華東，男，1992年生，黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院在讀研究生，研究方向：信息管理，E-mail：liuhuadongwylb@qq.com。

馬海群，男，1964年生，黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：信息政策與法律，E-mail：mahaiqun@sina.com.cn。

2016-05-30）