付少雄，鄧勝利（武漢大學(xué)信息資源研究中心，武漢 430072）

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國(guó)內(nèi)高被引論文對(duì)學(xué)術(shù)和實(shí)踐推動(dòng)的影響分析
——以用戶行為研究主題為例*

付少雄，鄧勝利
（武漢大學(xué)信息資源研究中心，武漢 430072）

本文以圖情領(lǐng)域內(nèi)與用戶行為相關(guān)的高被引論文為研究對(duì)象，對(duì)國(guó)內(nèi)高被引論文對(duì)于學(xué)術(shù)和實(shí)踐推動(dòng)的影響進(jìn)行分析。通過(guò)構(gòu)建對(duì)應(yīng)的施引文獻(xiàn)集和被引文獻(xiàn)集，選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)被引文獻(xiàn)集進(jìn)行內(nèi)容分析，即從文獻(xiàn)自身角度來(lái)衡量研究成果產(chǎn)生的實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響。同時(shí)，建立被引文獻(xiàn)研究成果與引文相關(guān)度評(píng)判體系，對(duì)施引文獻(xiàn)集進(jìn)行引文分析，從引文角度來(lái)評(píng)價(jià)相關(guān)研究成果的學(xué)術(shù)影響。本文的研究成果為用戶行為研究實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響的評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

高被引論文；用戶行為；實(shí)踐影響；學(xué)術(shù)影響

高被引論文指在某個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)，被引次數(shù)排在學(xué)科前列的論文，在一定程度上代表學(xué)科的研究進(jìn)展，具有重要的研究意義［1］。同時(shí)，高被引論文能有效推動(dòng)該領(lǐng)域?qū)W術(shù)和實(shí)踐的發(fā)展，本文以用戶行為研究主題為例，對(duì)高被引論文對(duì)于學(xué)術(shù)和實(shí)踐推動(dòng)的影響進(jìn)行分析。用戶行為研究涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，主要專注不同環(huán)境下，通過(guò)各種不同的信息來(lái)源和渠道，人們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)信息交互［2-3］。近幾年國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于用戶行為的研究正處于上升階段，成果不斷涌現(xiàn)［4］。但是用戶行為研究的質(zhì)量往往由于缺乏實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響而受到批判［4-7］（本文中影響是指研究成果對(duì)于實(shí)踐、理論以及方法的貢獻(xiàn)）。目前國(guó)內(nèi)還缺乏對(duì)于如何評(píng)價(jià)用戶行為研究成果的專門(mén)研究，也鮮有關(guān)于用戶行為研究如何施加實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響的系統(tǒng)性研究。為了對(duì)國(guó)內(nèi)用戶行為研究進(jìn)行評(píng)價(jià)，衡量研究成果的實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響，本文擬從研究本身和引文兩方面出發(fā)展開(kāi)研究，主要解決如下問(wèn)題：用戶行為研究產(chǎn)生了怎樣的實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響；用戶行為研究在施加實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響的過(guò)程中需要提高哪些方面。

1 相關(guān)研究

1.1 成果影響研究

對(duì)于用戶行為研究的質(zhì)量評(píng)價(jià)，國(guó)外主要針對(duì)ISIC （Information Seeking in Context）論文集進(jìn)行分析。Fidel、Vakkari、MaKechnie通過(guò)對(duì)不同年度的ISIC論文集進(jìn)行內(nèi)容分析，指出收錄的論文大部分沒(méi)有闡明成果對(duì)于實(shí)踐或者學(xué)術(shù)方面的貢獻(xiàn)，缺乏實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響力［5，6，8］。Koh等通過(guò)對(duì)用戶行為領(lǐng)域的高水平論文進(jìn)行檢驗(yàn)分析，對(duì)研究成果產(chǎn)生的實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響進(jìn)行了初步探索，認(rèn)為用戶行為領(lǐng)域研究需要加強(qiáng)學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)［9］。

關(guān)于研究成果實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響的重要性，學(xué)者們也從不同角度給予強(qiáng)調(diào)。從用戶行為研究的影響渠道角度，Connaway等強(qiáng)調(diào)了研究成果的交流傳遞對(duì)影響力的重要性［10］。從成果的實(shí)踐影響角度，Case等認(rèn)為用戶行為領(lǐng)域應(yīng)加強(qiáng)在實(shí)際情境下的應(yīng)用研究［7］。從用戶理解角度，Johanson等指出科學(xué)研究必須有助于用戶對(duì)實(shí)踐操作或理論知識(shí)的認(rèn)識(shí)理解［11］。從成果傳遞角度，Palys等建議作者應(yīng)在論文的結(jié)果和討論部分強(qiáng)調(diào)研究成果的意義［12］。從社會(huì)貢獻(xiàn)角度，Miles等提出研究者應(yīng)在更大范圍內(nèi)闡述成果在社會(huì)思想以及行為上的影響［13］。

1.2 引文分析研究

對(duì)科研成果影響的評(píng)價(jià)，可以從多種角度、不同側(cè)面去衡量。引文作為文獻(xiàn)傳遞中的紐帶，不僅能體現(xiàn)研究者對(duì)于被引文獻(xiàn)成果的認(rèn)同，還能體現(xiàn)被引文獻(xiàn)所產(chǎn)生的實(shí)際影響。Small證實(shí)了文獻(xiàn)被引數(shù)量對(duì)于評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)影響力的可靠性［14］。Hanney等從引文角度，利用引文分類評(píng)估衛(wèi)生領(lǐng)域研究成果的影響力［15］。由于引文對(duì)于施引文獻(xiàn)的作用不盡相同，學(xué)者們也對(duì)引用動(dòng)機(jī)進(jìn)行了分類。Garfield指出被引次數(shù)無(wú)法揭示出引用動(dòng)機(jī)，并劃分了15種引用動(dòng)機(jī)［16］。Pham等將引文類型分為基礎(chǔ)、支持、局限和比較4種［17］。而Le等將引文功能分為基于被引文獻(xiàn)、被引文獻(xiàn)一部分、支持施引文獻(xiàn)、指出被引文獻(xiàn)的問(wèn)題或差距、比較當(dāng)前工作和其他類型［18］。

基于引文分類可以深入評(píng)估研究質(zhì)量以及影響力，國(guó)內(nèi)也開(kāi)展了相關(guān)研究。為了評(píng)估學(xué)術(shù)論文被引與學(xué)術(shù)質(zhì)量的關(guān)系，胡益芳定義了自引、他引、友情式引用等13種引用方式［19］。葉繼元從性質(zhì)角度，將引文分為正面、中性和負(fù)面［20］；從層次角度，將引文分為深度、中度和淺度，并論證了引文評(píng)價(jià)法既是定量的方法也是定性的方法，在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中起著很重要的作用［21］。而陸偉等將引文的功能分為基于、啟發(fā)、拓展等15個(gè)功能類目，本文借助這些較小粒度的功能體系，深入分析引文的作用，從而衡量被引文獻(xiàn)的實(shí)際影響力［1］。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取“用戶行為”作為研究領(lǐng)域，選取CNKI、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)和CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，以用戶行為、用戶信息行為等為主題詞，精確限定CNKI和萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的圖情領(lǐng)域的18種CSSCI期刊為來(lái)源期刊（篩選標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1）。檢索時(shí)間為2016年1月17日，返回有效檢索數(shù)據(jù)1 624條，其中2008—2013年共587條。根據(jù)文獻(xiàn)年份分布，圖情領(lǐng)域的用戶信息行為研究總體上呈上升趨勢(shì)，這與信息時(shí)代以用戶為導(dǎo)向的發(fā)展趨勢(shì)相吻合。

表1　文獻(xiàn)篩選標(biāo)準(zhǔn)

2.2 研究方法

本文以“用戶行為”領(lǐng)域高被引論文為例進(jìn)行實(shí)證研究，構(gòu)建高被引論文的施引文獻(xiàn)和被引文獻(xiàn)集，并對(duì)文獻(xiàn)集進(jìn)行內(nèi)容分析。

2.2.1 構(gòu)建施引文獻(xiàn)集和被引文獻(xiàn)集

高被引論文在一定程度上代表學(xué)科的研究進(jìn)展，并能有效推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)和實(shí)踐的發(fā)展，具有重要的研究意義。因此，選取高被引論文來(lái)構(gòu)建文獻(xiàn)集進(jìn)行研究，能夠更好地衡量國(guó)內(nèi)用戶行為研究的實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響力。在CNKI和萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行預(yù)處理，按被引頻次對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行排序，選取2008—2013年，被引25次以上的論文作為高被引論文，使用CNKI E-Learning輔助文獻(xiàn)下載，構(gòu)建施引文獻(xiàn)集和被引文獻(xiàn)集，施引文獻(xiàn)集由引用被引文獻(xiàn)的論文所構(gòu)成，被引文獻(xiàn)集由選取的高被引論文所構(gòu)成。

2.2.2 文獻(xiàn)集的內(nèi)容分析

對(duì)于文獻(xiàn)集的內(nèi)容分析主要分為三個(gè)部分，包括被引文獻(xiàn)集的內(nèi)容分析、施引文獻(xiàn)集的引用分析、被引文獻(xiàn)集和施引文獻(xiàn)集的比較分析（見(jiàn)圖1）。被引文獻(xiàn)集的內(nèi)容分析主要是對(duì)被引文獻(xiàn)集中作者所提出的實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響進(jìn)行歸納總結(jié)。本研究所闡述的成果影響，必須是在論文中作者明確提出了其研究成果對(duì)實(shí)踐、理論或方法所作出的貢獻(xiàn)。所有這些高被引論文都不同程度地表達(dá)其研究成果的影響。本文通過(guò)研究被引論文的相關(guān)指標(biāo)（見(jiàn)表2）來(lái)討論和揭示這些影響是如何生成的，指標(biāo)包括作者機(jī)構(gòu)、影響類型、理論和方法的使用、影響適用范圍以及未來(lái)研究展望［9］。

圖1　文獻(xiàn)集內(nèi)容分析關(guān)系圖

表2　被引文獻(xiàn)集判讀指標(biāo)描述

對(duì)施引文獻(xiàn)集的內(nèi)容分析主要是對(duì)引文內(nèi)容的提取，根據(jù)在文中是否標(biāo)注了引用內(nèi)容，施引文獻(xiàn)集被分為兩類，其中對(duì)標(biāo)注了引用內(nèi)容的施引文獻(xiàn)直接提取引用句或段，對(duì)未標(biāo)注引用內(nèi)容的施引文獻(xiàn)進(jìn)行人工判讀，提取與被引文獻(xiàn)主題相關(guān)的內(nèi)容，具體規(guī)則見(jiàn)表3［22］。將提取到的內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜斯で逑?，同時(shí)以被引文獻(xiàn)為依據(jù)，生成引用數(shù)據(jù)集（見(jiàn)圖2）。利用引用數(shù)據(jù)集，對(duì)被引文獻(xiàn)中作者提出的實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響與對(duì)應(yīng)引文的相關(guān)性進(jìn)行比較分析。

表3　引文提取規(guī)則

圖2　引用數(shù)據(jù)集生成流程圖

由于引文重要性與引文功能分布具有較高的關(guān)聯(lián)度，同時(shí)引文重要性大小與施引文獻(xiàn)和被引文獻(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)度呈正相關(guān)［15］。本文將引文功能類目與關(guān)聯(lián)度兩個(gè)維度進(jìn)行結(jié)合，制定結(jié)合引文功能的關(guān)聯(lián)度評(píng)判體系（見(jiàn)表4）。體系分析指標(biāo)主要依據(jù)陸偉等評(píng)價(jià)引文功能重要性所劃分的15個(gè)功能類別，并且他們?cè)谙嚓P(guān)標(biāo)注試驗(yàn)中驗(yàn)證了該功能體系的可用性［1］。同時(shí)參考Wan等在工作中設(shè)定的5個(gè)引文重要性等級(jí)，以及規(guī)定的對(duì)應(yīng)等級(jí)特征［23］。本文按照與被引文獻(xiàn)成果的關(guān)聯(lián)度大小，將15個(gè)功能類別劃分為5個(gè)等級(jí)。此劃分方法雖然不能嚴(yán)格對(duì)所引內(nèi)容與作者提出的成果影響是否一致進(jìn)行判斷，但是能夠十分直觀地評(píng)價(jià)，從而從引文角度更好地衡量被引文獻(xiàn)集所產(chǎn)生的實(shí)際影響力，評(píng)判國(guó)內(nèi)用戶行為研究的質(zhì)量。

表4　結(jié)合引文功能的關(guān)聯(lián)度評(píng)判體系

3 結(jié)果與討論

3.1 文獻(xiàn)集的選擇與構(gòu)建

對(duì)發(fā)表于2008—2015年的587篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其中被引25次以上的論文58篇（占文獻(xiàn)集9.88％）。選取被引25次以上的論文，并剔除23篇與用戶行為相關(guān)度較低的論文，以及7篇重復(fù)論文，最后選取剩余的28篇作為本文的研究對(duì)象（見(jiàn)圖3）。這28篇被引文獻(xiàn)所生成的施引文獻(xiàn)共計(jì)1 351篇，限于篇幅僅給出具有代表性的10篇論文（見(jiàn)表5）。

圖3　文獻(xiàn)篩選流程

3.2 文獻(xiàn)集的內(nèi)容分析

3.2.1 被引文獻(xiàn)集內(nèi)容分析

通過(guò)對(duì)被引文獻(xiàn)集相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行內(nèi)容分析，從文獻(xiàn)自身角度來(lái)評(píng)價(jià)用戶行為研究所產(chǎn)生的學(xué)術(shù)與實(shí)踐影響。進(jìn)行內(nèi)容分析時(shí)，由兩人同時(shí)進(jìn)行判讀，當(dāng)兩人判讀出現(xiàn)誤差時(shí)，由第三人進(jìn)行判斷，綜合意見(jiàn)得出結(jié)論。分析人員均為武漢大學(xué)信息管理學(xué)院的科研人員，均具有良好的信息素養(yǎng)。

表5　研究對(duì)象示例

（1）作者機(jī)構(gòu)

本文將作者機(jī)構(gòu)分為兩大類，根據(jù)表2的作者機(jī)構(gòu)指標(biāo)描述，對(duì)用戶行為領(lǐng)域的28篇高被引論文進(jìn)行分析（見(jiàn)表6），其中來(lái)自專業(yè)機(jī)構(gòu)的作者全部是圖書(shū)館員，且全部來(lái)自高校和科研機(jī)構(gòu)內(nèi)的圖書(shū)館。

表6　作者機(jī)構(gòu)分析結(jié)果

（2）影響類型

影響類型分為實(shí)踐影響和學(xué)術(shù)影響，通過(guò)對(duì)成果影響的類型進(jìn)行分析（見(jiàn)表7），從中得出樣本集的研究成果偏實(shí)踐，這也說(shuō)明用戶行為研究需要加強(qiáng)學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。其中6篇產(chǎn)生學(xué)術(shù)影響的論文全部由高校學(xué)者所撰寫(xiě)；7篇由專業(yè)從業(yè)人員撰寫(xiě)的論文中有3篇既涉及實(shí)踐影響也涉及學(xué)術(shù)影響，其余4篇都只涉及實(shí)踐影響。可以看出專業(yè)機(jī)構(gòu)人員所撰寫(xiě)的論文主要針對(duì)實(shí)踐，而高校和科研機(jī)構(gòu)人員所撰寫(xiě)的論文理論和實(shí)踐都有涉及。

表7　影響類型分析結(jié)果

（3）理論和方法的使用

經(jīng)過(guò)對(duì)樣本集理論和方法的使用進(jìn)行內(nèi)容分析，有12篇（占文獻(xiàn)集42.86％）運(yùn)用了理論和方法來(lái)支撐研究。其中有6篇運(yùn)用了圖情領(lǐng)域的理論和方法，如信息交流模式、信息尋求過(guò)程模型、意義構(gòu)建理論等。9篇運(yùn)用了其他領(lǐng)域的理論和方法，如社會(huì)交換理論、社會(huì)心理需求理論、社會(huì)資本理論、5W模式等，這體現(xiàn)了用戶行為研究學(xué)科融合的發(fā)展趨勢(shì)。這12篇中，有4篇成果只產(chǎn)生學(xué)術(shù)影響，2篇成果只產(chǎn)生實(shí)踐影響，有6篇成果既產(chǎn)生學(xué)術(shù)影響也產(chǎn)生實(shí)踐影響。只包含學(xué)術(shù)影響的4篇論文中，有2篇關(guān)于理論方法體系的構(gòu)建，即信息質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系、用戶協(xié)同信息行為理論體系，2篇是關(guān)于模型和范式的概述與構(gòu)建。只涉及實(shí)踐影響的2篇是關(guān)于圖書(shū)館用戶信息獲取方式以及移動(dòng)信息服務(wù)的研究。本文還對(duì)這12篇文獻(xiàn)的實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響進(jìn)行了詳細(xì)分析（見(jiàn)表8）。

表8　綜合分析結(jié)果

（4）影響適用范圍

本文參考有關(guān)分類，并根據(jù)國(guó)內(nèi)用戶行為研究成果特征，將影響的使用范圍分為機(jī)構(gòu)、多領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、圖情研究［9，24］。通過(guò)對(duì)樣本集成果的影響范圍進(jìn)行分析，得出結(jié)論（見(jiàn)圖4）。

圖4　影響適用范圍分析結(jié)果

成果影響范圍適用于機(jī)構(gòu)的有4篇論文，而且機(jī)構(gòu)都為圖書(shū)館，這與我們主要選取圖情領(lǐng)域的研究有關(guān)。研究成果主要包含圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量、移動(dòng)信息服務(wù)、用戶滿意度、網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)能力的提高等。多領(lǐng)域研究成果主要涉及用戶體驗(yàn)、用戶偏好、用戶生成內(nèi)容等方面。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究主要是分析微博等網(wǎng)絡(luò)用戶行為。而適用于圖情研究的成果包含用戶行為的研究方法體系構(gòu)建、用戶行為研究綜述等。

（5）研究熱點(diǎn)分析

通過(guò)對(duì)高被引論文進(jìn)行分析，總結(jié)出當(dāng)前國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)主要集中于社交媒體用戶行為、信息檢索行為（如協(xié)同信息檢索等）、移動(dòng)用戶信息行為、圖書(shū)館用戶行為等。而國(guó)外研究在關(guān)注國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)的同時(shí)，還關(guān)注著其他熱門(mén)主題，如用戶的健康信息行為等［25-26］，同時(shí)，國(guó)外的用戶行為研究趨向于細(xì)分化，如對(duì)信息檢索行為研究的用戶類別、檢索行為類別、應(yīng)用方向進(jìn)行具體區(qū)分，研究成果更具針對(duì)性和指向性［27-28］。

（6）未來(lái)的研究展望

經(jīng)過(guò)指標(biāo)分析，在選取的樣本集中有13篇（占文獻(xiàn)集46.43％）提及了對(duì)未來(lái)的研究展望。展望部分能清晰地告訴研究者本研究成果的用處所在，對(duì)于未來(lái)研究能起到哪方面的促進(jìn)作用，這對(duì)于提升研究成果的學(xué)術(shù)影響是大有裨益的。

3.2.2 施引文獻(xiàn)與被引文獻(xiàn)比較分析

為了對(duì)被引文獻(xiàn)的實(shí)際學(xué)術(shù)影響進(jìn)行衡量，本文對(duì)用戶行為領(lǐng)域的28篇高被引論文以及對(duì)應(yīng)的1 351篇施引論文進(jìn)行一對(duì)一的比較分析，評(píng)判高被引論文作者自己提出的實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響與引文所引內(nèi)容是否一致。3位標(biāo)注者對(duì)15種功能類目做出具體區(qū)分，并通過(guò)共同判讀同一篇論文的10篇施引論文，統(tǒng)一標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)。具體標(biāo)注試驗(yàn)流程如下。

（1）根據(jù)引文內(nèi)容提取規(guī)則生成引用數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)清洗；

（2）對(duì)引文進(jìn)行判讀，統(tǒng)計(jì)引文個(gè)數(shù)以及是否自引等特征，對(duì)引文功能進(jìn)行初步判斷；

（3）對(duì)引文上下文以及語(yǔ)境進(jìn)行判讀和綜合分析，并對(duì)比引文與被引文獻(xiàn)結(jié)論的相關(guān)性；

（4）根據(jù)綜合分析結(jié)果以及引文功能確定引文與被引文獻(xiàn)成果的相關(guān)度。具體結(jié)果見(jiàn)表9。

經(jīng)過(guò)標(biāo)注，本文對(duì)2位主要標(biāo)注者的標(biāo)注結(jié)果一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)主要采用被廣泛運(yùn)用的一致性評(píng)價(jià)機(jī)制Kappa系數(shù)，經(jīng)過(guò)計(jì)算，本文2位標(biāo)注者標(biāo)注結(jié)果Kappa一致性為K=0.713（n=15，N=1 351，k=2）。根據(jù)一致性參考標(biāo)準(zhǔn)，K≥0.80代表十分可靠，K≥0.69表示可靠［29］，這說(shuō)明標(biāo)注結(jié)果達(dá)到相對(duì)可信的一致性水平。

總體來(lái)說(shuō)，本文相關(guān)度統(tǒng)計(jì)分布結(jié)果與其他統(tǒng)計(jì)結(jié)果較為相似［15，19，24］，其中選取的施引文獻(xiàn)樣本中，相關(guān)度非常相關(guān)和相關(guān)的有314篇（占文獻(xiàn)集23.24％），這些施引論文的研究思路等與被引文獻(xiàn)相關(guān)度較高，最能體現(xiàn)被引文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響。相關(guān)度一般的有169篇（占文獻(xiàn)集12.51％），主要是對(duì)被引文獻(xiàn)結(jié)果、方法的比較和肯定，或者在研究方法和思路上的相似，也一定程度上體現(xiàn)了被引文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響。不相關(guān)與非常不相關(guān)的有868篇（占文獻(xiàn)集64.25％），這部分引文與被引文獻(xiàn)所提及的成果影響關(guān)聯(lián)度不大，所能體現(xiàn)的被引文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響力較小。

表9　被引文獻(xiàn)成果與引文相關(guān)度統(tǒng)計(jì)結(jié)果

4 結(jié)語(yǔ)

高被引論文對(duì)于學(xué)術(shù)和實(shí)踐的推動(dòng)具有重要的影響，分析具體領(lǐng)域下的高被引論文，將有助于我們了解高被引論文對(duì)該領(lǐng)域所產(chǎn)生的學(xué)術(shù)影響和實(shí)踐影響。本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)用戶行為領(lǐng)域的高被引論文進(jìn)行內(nèi)容分析和引文分析，對(duì)其影響進(jìn)行初步探析，得出如下結(jié)論：

（1）國(guó)內(nèi)的用戶行為研究?jī)A向于實(shí)踐性研究，理論成果的產(chǎn)出較少。究其原因，用戶行為作為圖情學(xué)科最為豐富的研究領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間發(fā)展，在理論體系構(gòu)建已較為成熟，相比較而言，實(shí)踐應(yīng)用隨著時(shí)代的不斷發(fā)展還在不斷加強(qiáng)。特別是過(guò)去Web 2.0的興起，由用戶主導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的生成，大量針對(duì)Web 2.0環(huán)境及其應(yīng)用的用戶行為實(shí)踐研究出現(xiàn)。但是用戶行為領(lǐng)域新的研究方法仍然在不斷涌現(xiàn)，過(guò)去的理論模型、方法體系還需要完善，相關(guān)研究也可以圍繞這些方面展開(kāi)。

（2）在研究中，我們發(fā)現(xiàn)成果影響類型與作者單位有較強(qiáng)的相關(guān)性，這與Koh等在用戶行為研究中所發(fā)現(xiàn)的成果影響類型與作者單位沒(méi)有相關(guān)性不同［9］。造成結(jié)果不同的可能原因是，國(guó)內(nèi)圖情領(lǐng)域研究用戶行為的專業(yè)從業(yè)人員基本是圖書(shū)館員，研究主要圍繞圖書(shū)館用戶的用戶行為及影響因素，成果也是應(yīng)用于圖書(shū)館建設(shè)等實(shí)踐方面，因此作者單位會(huì)對(duì)成果的影響類型產(chǎn)生影響。

（3）圖情領(lǐng)域用戶行為研究，運(yùn)用了大量其他領(lǐng)域的理論與方法，與心理學(xué)、人類學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科不斷融合，研究呈現(xiàn)出跨學(xué)科的趨勢(shì)，并且新的研究方法和工具不斷涌現(xiàn)。同時(shí)，經(jīng)過(guò)對(duì)論文的逐年分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前國(guó)內(nèi)用戶行為研究還存在一些顯著特點(diǎn)，如社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究增多，研究對(duì)象及內(nèi)容擴(kuò)大，研究深入微觀層面，新的用戶行為不斷被發(fā)掘等。這說(shuō)明國(guó)內(nèi)用戶行為研究呈上升態(tài)勢(shì)，研究人員應(yīng)緊跟學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合新的研究方法、工具以及對(duì)象，創(chuàng)新研究成果，從而擴(kuò)大用戶行為研究的實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響。

（4）研究成果的實(shí)際影響力可以從引文角度去衡量，這為成果學(xué)術(shù)影響力的評(píng)價(jià)和提高提供了一個(gè)新的視角。文獻(xiàn)集中被引文獻(xiàn)成果總體上與引文相關(guān)度較小，反映了研究闡述的成果影響與施引文獻(xiàn)實(shí)際引用內(nèi)容相關(guān)性并不高，用戶行為研究希望產(chǎn)生的效益沒(méi)有得到實(shí)際體現(xiàn)。因此研究者應(yīng)從研究本身出發(fā)，提高研究質(zhì)量，及引文與研究成果的相關(guān)性，擴(kuò)大成果的學(xué)術(shù)影響力。

本文也存在一些局限性。首先，樣本集本身不能代表用戶行為領(lǐng)域的全部研究成果，未來(lái)研究可進(jìn)一步關(guān)注2013年后發(fā)表的研究成果；其次，研究成果的實(shí)踐影響沒(méi)有結(jié)合在社會(huì)和生活中的實(shí)際應(yīng)用去衡量。但本文作為用戶行為領(lǐng)域研究影響的初步分析，為研究實(shí)踐和學(xué)術(shù)影響的評(píng)價(jià)和提高提供了依據(jù)，未來(lái)更多相關(guān)研究可以在此基礎(chǔ)上展開(kāi)。

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Research on Practical and Scholarly Implications of Information Behavior of Domestic Highly Cited Papers

FU ShaoXiong， DENG ShengLi
（Center for Studies of Information Resources of Wuhan University， Wuhan 430072， China）

Selecting the highly cited papers of information behavior research in the field of LIS as research subjects， this paper preliminarily analyzes the practical and scholarly implications of domestic information behavior research.Then， by constructing corresponding sets of citing articles and cited articles， and selecting the appropriate assessment indicators， we analyze the cited article set based on content analysis， namely， measuring the practical and scholarly implications of researches from the perspective of articles. Meanwhile， by establishing the relevance evaluation system of the outcomes of cited articles and quotations， this paper conducts citation analysis of citing article set by manual interpretation， and evaluates scholarly implications of research outcomes from the perspective of quotations.The outcomes of this research provides a basis of evaluating the practical and scholarly implications of information behavior research.

Highly Cited Papers； Information Behavior； Practical Implications； Scholarly Implications

G35

10.3772/j.issn.1673-2286.2016.6.008

* 本研究得到國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于社交問(wèn)答平臺(tái)的用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為與服務(wù)優(yōu)化研究”（編號(hào)：14BTQ044）和武漢大學(xué)70后學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為”資助。

付少雄，男，1993年生，碩士生，研究方向：用戶信息行為，E-mail：fu_shaoxiong@163.com。

鄧勝利，男，1979年生，博士，教授，研究方向：網(wǎng)絡(luò)用戶信息行為，通訊作者，E-mail：victorydc@sina.com。

2016-05-30）