任 重,薛興利
(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,泰安 271018)
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·糧食安全·
基于計(jì)劃行為理論的糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿及其影響因素分析
任重,薛興利※
(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,泰安271018)
糧農(nóng)作為糧食供應(yīng)鏈的源頭,其質(zhì)量安全行為直接決定了糧食的質(zhì)量安全情況。文章基于山東省17地市627戶糧農(nóng)的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),首先運(yùn)用Logit模型分析了影響糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿的影響因素,再通過(guò)ISM模型進(jìn)一步分析了各影響因素之間的邏輯關(guān)系和層次結(jié)構(gòu)。分析表明:糧農(nóng)的文化程度、家庭年收入、種植規(guī)模、專(zhuān)業(yè)化程度、行為態(tài)度、優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知、病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知、產(chǎn)地檢驗(yàn)9個(gè)因素對(duì)其質(zhì)量安全行為的實(shí)施意愿有顯著影響。其中,行為態(tài)度、家庭年收入、產(chǎn)地檢驗(yàn)是表層直接因素,優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知、病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知是中層間接因素,文化程度、種植規(guī)模、專(zhuān)業(yè)化程度是深層根源因素。因此,加快培育新型糧農(nóng)、提高農(nóng)民收入、適當(dāng)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、加大宣傳力度、加強(qiáng)產(chǎn)地檢驗(yàn)是優(yōu)化糧農(nóng)質(zhì)量安全行為的有效途徑。
糧農(nóng)質(zhì)量安全行為影響因素 Logit模型 ISM模型
我國(guó)是世界上最大的糧食生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó),據(jù)統(tǒng)計(jì), 2013年我國(guó)糧食產(chǎn)量達(dá)6.02億t,居民消費(fèi)總量近5億t,糧食總產(chǎn)量與居民糧食消費(fèi)量比率約為1.2[1]。但是,中國(guó)糧食質(zhì)量安全隱患普遍存在,特別是生產(chǎn)環(huán)境污染、藥物殘留超標(biāo)、糧食質(zhì)量低等問(wèn)題,既影響了消費(fèi)者的身心健康,又影響到社會(huì)的穩(wěn)定以及中國(guó)糧食國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升。如何確保糧食質(zhì)量安全水平,已成為目前亟待解決的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
糧農(nóng)作為糧食供應(yīng)鏈的源頭,其質(zhì)量安全行為對(duì)于確保糧食質(zhì)量安全水平具有重要的作用。目前學(xué)術(shù)界對(duì)糧農(nóng)實(shí)施某種質(zhì)量安全行為意愿及其影響因素做了較多的研究。如徐春春[2]、喻永紅等[3]對(duì)糧農(nóng)的農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知和行為進(jìn)行了實(shí)證研究; 奚超[4]、齊振宏等[5]通過(guò)Logit模型對(duì)糧農(nóng)新品種的選用意愿進(jìn)行了分析; 陳慶根[6]、陳鳳霞等[7]對(duì)糧農(nóng)質(zhì)量安全技術(shù)行為做了研究。
以上研究成果對(duì)于改善糧農(nóng)質(zhì)量安全行為有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。但這些研究還存在以下不足:一是缺乏對(duì)糧農(nóng)綜合性質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿的深入研究; 二是缺乏對(duì)糧農(nóng)質(zhì)量安全行為各影響因素間邏輯關(guān)系的進(jìn)一步研究。因此,文章基于山東省17市627戶糧農(nóng)的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用Logit模型確定糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿的影響因素,再通過(guò)ISM模型進(jìn)一步分析各影響因素之間的相互關(guān)系,以期為相關(guān)部門(mén)制定有關(guān)促進(jìn)糧農(nóng)質(zhì)量安全行為的政策提供理論支持。
1.1理論分析
質(zhì)量安全行為是指行為主體為確保產(chǎn)品質(zhì)量,依據(jù)一定的準(zhǔn)則、方法而采取的一系列質(zhì)量安全管理行為的過(guò)程。糧農(nóng)的質(zhì)量安全行為是指糧農(nóng)為確保糧食質(zhì)量水平在源頭上實(shí)施的一切行為活動(dòng)。綜合已有研究成果,糧農(nóng)質(zhì)量安全行為的內(nèi)容主要包括:(1)優(yōu)良品種選用,即選用高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗性強(qiáng)的品種以提高糧食產(chǎn)量和質(zhì)量; (2)農(nóng)藥化肥安全使用,即通過(guò)規(guī)范使用無(wú)公害農(nóng)藥、有機(jī)化肥以確保糧食和環(huán)境安全; (3)病蟲(chóng)害生物防治,即利用生物物種間的相互關(guān)系以消除病蟲(chóng)害的防治方法。
1.2研究假設(shè)
基于糧農(nóng)質(zhì)量安全行為的內(nèi)涵,借鑒相關(guān)研究成果,文章從決策者特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、認(rèn)知特征、環(huán)境特征4方面提出糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿的影響因素的研究假設(shè)。
(1)決策者特征。決策者特征包括性別、年齡、職業(yè)特征、文化程度和家庭年收入。已有研究表明,決策者年齡越大,其思想行為越保守,越不愿接受新知識(shí)和先進(jìn)技術(shù),因而越不愿實(shí)施質(zhì)量安全行為[8]。從理論上來(lái)說(shuō),女性的思想觀念趨于保守,因而實(shí)施意愿越低。一般而言,決策者的文化程度越高,對(duì)質(zhì)量安全行為的認(rèn)知度越高,實(shí)施意愿就越強(qiáng)。村干部相比普通農(nóng)戶思想更活躍、視野更開(kāi)闊,生產(chǎn)行為更加規(guī)范,因而實(shí)施意愿越強(qiáng)。決策者的家庭年收入越高,越具備實(shí)施質(zhì)量安全行為的資金實(shí)力,實(shí)施意愿的可能性越大[9]。
(2)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征。生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征包括種植年限、種植規(guī)模、專(zhuān)業(yè)化程度和組織狀況。其中,專(zhuān)業(yè)化程度以糧農(nóng)的種糧收入占其家庭收入的比重來(lái)表示,組織狀況是指糧農(nóng)是否加入糧農(nóng)合作組織。理論上,種植規(guī)模越大的糧農(nóng),更加注重自身的經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)聲譽(yù),因而越愿意實(shí)施質(zhì)量安全行為。一般認(rèn)為,種植年限越長(zhǎng)的糧農(nóng),對(duì)于不實(shí)施質(zhì)量安全行為所產(chǎn)生的弊端和風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)越深,因而實(shí)施意愿越強(qiáng)烈。專(zhuān)業(yè)化程度越高的糧農(nóng),對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)的依賴性越高,越傾向于實(shí)施質(zhì)量安全行為來(lái)提高種糧效益。加入糧農(nóng)合作組織的糧農(nóng),能從組織中得到更多的有關(guān)實(shí)施質(zhì)量安全行為的信息,因而越有可能實(shí)施[10]。
(3)認(rèn)知特征。認(rèn)知特征包括行為態(tài)度、優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知和病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知。其中,行為態(tài)度是指糧農(nóng)對(duì)質(zhì)量安全行為所持有的心理傾向,根據(jù)TPB理論的核心觀點(diǎn),行為態(tài)度越積極,實(shí)施質(zhì)量安全行為的意愿越強(qiáng)烈。根據(jù)糧農(nóng)質(zhì)量安全行為內(nèi)涵,本文選取了優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知和病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知三個(gè)認(rèn)知特征變量。
(4)環(huán)境特征。環(huán)境特征包括種糧區(qū)周邊環(huán)境狀況、政府宣傳支持和產(chǎn)地檢驗(yàn)。糧農(nóng)作為理性人,種糧區(qū)周邊的土壤、水、空氣狀況越差,實(shí)施質(zhì)量安全行為的成本越高,因而越不愿意實(shí)施。政府行為通常會(huì)對(duì)農(nóng)戶行為產(chǎn)生導(dǎo)向作用,政府在培訓(xùn)講座、資金補(bǔ)貼、技術(shù)推廣、政策優(yōu)惠等方面的宣傳支持會(huì)增強(qiáng)糧農(nóng)實(shí)施質(zhì)量安全行為的意愿。產(chǎn)地相關(guān)部門(mén)對(duì)糧食質(zhì)量的檢驗(yàn)越嚴(yán)格越能督促糧農(nóng)實(shí)施質(zhì)量安全行為[11]。
2.1Logit模型
夙興夜寐改革奮進(jìn),埋頭實(shí)干興院惠民。滄州市中心醫(yī)院近20年分秒不停歇的奮進(jìn)式發(fā)展,離不開(kāi)醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)班子確立的發(fā)展規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)。
糧農(nóng)實(shí)施質(zhì)量安全行為的意愿,有“愿意”和“不愿意”兩個(gè)端點(diǎn),模型的解釋變量是一個(gè)離散變量,因此該文適合選用Logit二元選擇模型,其表達(dá)式為:
(1)
式中,P代表糧農(nóng)實(shí)施質(zhì)量安全行為的概率;b0為回歸方程的常數(shù)項(xiàng);b1、b2…bn為影響因素的回歸系數(shù);x1、x2…xn為解釋變量,即影響糧農(nóng)實(shí)施質(zhì)量安全行為的各種因素;ε表示殘差項(xiàng)。
2.2ISM法
ISM法作為一種結(jié)構(gòu)化模型,其基本思想是把復(fù)雜的系統(tǒng)分解成若干要素,通過(guò)利用關(guān)聯(lián)矩陣,以及計(jì)算機(jī)的幫助,處理系統(tǒng)各要素的相互關(guān)系以明確各要素的關(guān)聯(lián)性和層次性[12]。糧農(nóng)實(shí)施質(zhì)量安全行為意愿的影響因素既相互獨(dú)立又相互聯(lián)系,因此,運(yùn)用ISM法進(jìn)一步分析各影響因素之間的邏輯層次結(jié)構(gòu),其基本步驟包括:(1)確定因素間邏輯關(guān)系; (2)建立可達(dá)矩陣; (3)劃分可達(dá)矩陣層次; (4)建立解釋結(jié)構(gòu)模型。
2.3數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本分析
該文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組于2014年10~11月期間對(duì)山東省17地市種糧戶的問(wèn)卷調(diào)查。共發(fā)放問(wèn)卷700份,收回649份,有效627份。從樣本戶的區(qū)域分布情況來(lái)看,德州、菏澤、聊城、濟(jì)寧、濰坊、臨沂6個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)(年產(chǎn)量在400萬(wàn)t及以上)的樣本為367份,占樣本總數(shù)的58.5%,青島、濟(jì)南、泰安、濱州、煙臺(tái)5個(gè)糧食中產(chǎn)區(qū)(年產(chǎn)量在200萬(wàn)~400萬(wàn)t)的樣本為178份,占28.4%,日照、淄博、棗莊、東營(yíng)、威海、萊蕪6個(gè)糧食少產(chǎn)區(qū)(年產(chǎn)量在200萬(wàn)t以下)的樣本為82份,占13.1%。在627個(gè)樣本戶中, 45歲及以上的占58.5%,中年特征顯著; 高中及以上學(xué)歷的占54.4%,文化水平相對(duì)較高; 規(guī)模種糧戶占71.4%,規(guī)?;N植程度較高; 具有10年以上種糧經(jīng)驗(yàn)的占51.9%,種植年限相對(duì)較長(zhǎng); 加入合作組織的占86.9%,組織化程度較高; 種糧專(zhuān)業(yè)戶占69.4%,專(zhuān)業(yè)化程度較高; 村干部占11.8%。調(diào)查結(jié)果表明, 69.3%的樣本戶表示愿意實(shí)施質(zhì)量安全行為。各變量統(tǒng)計(jì)值見(jiàn)表1。
表1變量的特征值及取值范圍
變量變量定義均值標(biāo)準(zhǔn)差預(yù)期影響性別(x1)女=0;男=10.8590.101+年齡(x2)<30歲=1;30~40歲=2;40~50歲=3;50~60歲=4;60歲及以上=53.6740.991_職業(yè)特征(x3)村干部=1;其他=00.1180.884+文化程度(x4)小學(xué)及以下=1;初中=2;高中=3;大專(zhuān)及以上=43.1240.710+家庭年收入(x5)<2萬(wàn)=1;2萬(wàn)~4萬(wàn)=2;4萬(wàn)~6萬(wàn)=3;6萬(wàn)及以上=42.7700.619+種植年限(x6)<5年=1;5~10年=2;10~15年=3;15~20年=4;20年及以上=52.8811.284+種植規(guī)模(x7)<1.3hm2=1;1.3~2.0hm2=2;2.0~2.7hm2=3;2.7~3.3hm2=4;3.3hm2及以上=54.3980.551+專(zhuān)業(yè)化程度(x8)<30%=1;30%~50%=2;50%~80%=3;≥80%=43.5760.168+組織狀況(x9)未參與=0;參與=10.8690.123+行為態(tài)度(x10)不積極=1;一般=2;積極=31.6320.943+優(yōu)良品種選用認(rèn)知(x11)不知道=1;聽(tīng)說(shuō)過(guò)=2;有所了解=3;非常了解=42.5361.050+農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知(x12)不知道=1;聽(tīng)說(shuō)過(guò)=2;有所了解=3;非常了解=42.8630.774+病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知(x13)不知道=1;聽(tīng)說(shuō)過(guò)=2;有所了解=3;非常了解=42.0361.363+周邊環(huán)境狀況(x14)中度污染=1;輕度污染=2;良好=3;優(yōu)秀=43.1860.645+政府宣傳支持(x15)不宣傳支持=0;宣傳支持=10.3130.583+產(chǎn)地檢驗(yàn)(x16)不檢驗(yàn)=0;檢驗(yàn)=10.6470.381+
3.1估計(jì)結(jié)果
表2糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿的影響因素的Logit模型回歸結(jié)果
變量模型1模型2系數(shù)z—統(tǒng)計(jì)量概率系數(shù)z—統(tǒng)計(jì)量概率x10.41840.92790.4621———x2-0.63120.45120.3587———x30.56440.63780.7774———x40.51853.25660.00360.51243.02610.0023***x50.47212.61210.04710.31453.01120.0206**x60.32680.44520.6981———x70.44782.96410.00080.48443.54510.0011***x80.50032.76100.02940.38062.74690.0257**x90.64980.32550.2643———x100.96472.24500.03660.43102.53520.0310**x110.71763.61240.00470.55062.31340.0439**x120.75841.69870.00690.81321.84660.0086***x130.19921.14380.07000.24511.20470.0671*x140.51200.99740.3417———x150.33570.56380.5521———x160.66452.79240.00520.71172.88660.0033***McFaddenR20.45700.4315預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率(%)81.473285.3726顯著性水平0.00000.0000 注:***表示1%的顯著水平,**表示5%的顯著水平,*表示10%的顯著水平
(2)糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿影響因素的解釋性結(jié)構(gòu)。該文分別用表示S0、S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9表示糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿、文化程度、家庭年收入、種植規(guī)模、專(zhuān)業(yè)化程度、行為態(tài)度、優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知、病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知、產(chǎn)地檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)課題組成員對(duì)各要素間的邏輯關(guān)系進(jìn)行分析并咨詢相關(guān)專(zhuān)家和職能部門(mén)管理者的基礎(chǔ)上,形成了如圖1的邏輯關(guān)系。其中,V表示行要素影響列要素,如文化程度(S1)影響優(yōu)良品種選用認(rèn)知(S6); A表示列要素影響行要素,如農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知(S7)影響行為態(tài)度(S5); 0表示行列之間均沒(méi)有關(guān)系。
圖1 影響因素間的邏輯關(guān)系
根據(jù)圖1和可達(dá)矩陣構(gòu)成元素的計(jì)算法則,借助Matlab7.0軟件,求得可達(dá)矩陣,再依據(jù)可達(dá)矩陣層次劃分方法,求得L1=S0,并依次得到L2=S5、S10、S16,L3=S11、S12、S13,L4=S4、S7、S8,最終得到排序后可達(dá)矩陣,如圖2。
由圖2可知,S0處于第一層,S5、S10、S16處于第二層,S11、S12、S13處于第三層,S4、S7、S8處于第四層,由此得到了影響糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿的各因素之間的關(guān)聯(lián)與層次結(jié)構(gòu),如圖3所示。
圖2 排序后的可達(dá)矩陣
圖3 影響因素間的關(guān)聯(lián)層與層次結(jié)構(gòu)
3.2結(jié)果討論
由圖3可知,在影響糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿的因素當(dāng)中,行為態(tài)度、家庭年收入、產(chǎn)地檢驗(yàn)是表層直接因素,優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知、病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知是中層間接因素,文化程度、種植規(guī)模、專(zhuān)業(yè)化程度是深層根源因素。
從決策者特征來(lái)看,文化程度和家庭年收入變量分別在1%和5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且回歸系數(shù)為正數(shù),表明文化程度和家庭年收入對(duì)糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿有顯著的正影響,與理論預(yù)期一致。其原因是,決策者文化程度越高,對(duì)于新知識(shí)和新技術(shù)的接受能力越強(qiáng),對(duì)于質(zhì)量安全行為的認(rèn)知越深刻,因而實(shí)施意愿更強(qiáng)。家庭年收入的不同會(huì)直接影響糧農(nóng)采取決策行為的不同,可觀的家庭年收入會(huì)增加糧農(nóng)實(shí)施質(zhì)量安全行為的意愿,以此獲得更高的回報(bào)。
從生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征來(lái)看,種植規(guī)模和專(zhuān)業(yè)化程度變量分別在1%和5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且回歸系數(shù)均為正數(shù),表明種植規(guī)模和專(zhuān)業(yè)化程度對(duì)糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿有顯著的正影響,與理論預(yù)期一致??赡艿脑蚴?,種植規(guī)模越大的糧農(nóng),其面臨的自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)也越大,質(zhì)量安全意識(shí)更強(qiáng),因而愿意通過(guò)實(shí)施質(zhì)量安全行為來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。專(zhuān)業(yè)化程度越高的糧農(nóng),對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)依賴性更強(qiáng),越期望通過(guò)實(shí)施質(zhì)量安全行為來(lái)增加收益,因而實(shí)施意愿越強(qiáng)。
從認(rèn)知特征來(lái)看,行為態(tài)度變量在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著且回歸系數(shù)為正數(shù),表明行為態(tài)度對(duì)糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿有顯著的正影響,與理論預(yù)期一致。計(jì)劃行為理論認(rèn)為,態(tài)度決定行為。因此,糧農(nóng)對(duì)于實(shí)施質(zhì)量安全行為的態(tài)度越積極,其實(shí)施意愿就越強(qiáng)烈。同時(shí),行為態(tài)度還受到優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知和病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知的間接影響,其顯著水平分別為5%、1%和10%,且回歸系數(shù)均為正數(shù),表明它們對(duì)糧農(nóng)實(shí)施質(zhì)量安全行為的意愿有顯著的正影響,與理論預(yù)期一致。其原因是,糧農(nóng)對(duì)優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知和病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知越全面,對(duì)質(zhì)量安全行為的操作效果理解的也越準(zhǔn)確,進(jìn)而愿意端正自身的行為態(tài)度。作為影響糧農(nóng)實(shí)施質(zhì)量安全行為意愿的間接因素,優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知和病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知還受文化程度、種植規(guī)模和專(zhuān)業(yè)化程度3個(gè)深層根源因素的影響。
從環(huán)境特征來(lái)看,產(chǎn)地檢驗(yàn)變量在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且回歸系數(shù)為正數(shù),表明產(chǎn)地檢驗(yàn)對(duì)糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿有顯著的正影響,與理論預(yù)期一致。嚴(yán)格的產(chǎn)地檢驗(yàn)會(huì)督促糧農(nóng)改善其質(zhì)量安全行為,使其生產(chǎn)的糧食質(zhì)量能夠達(dá)到相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)要求再進(jìn)入市場(chǎng)并拉開(kāi)檔次,從而確保糧農(nóng)能夠獲得可觀的收入。而監(jiān)管檢驗(yàn)的失位是導(dǎo)致糧食質(zhì)量不安全的重要因素之一,如2013年初的“鎘毒大米”事件。
從模型2的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,性別、年齡、職業(yè)特征、種植年限、組織狀況、周邊環(huán)境狀況、政府宣傳支持7個(gè)因素對(duì)糧農(nóng)質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿不顯著,其原因可能如下:調(diào)研中,決策者大都為男性且非村干部,基于信息熵的角度,由于這兩個(gè)因素的變異度較小對(duì)因變量的解釋性不強(qiáng),導(dǎo)致其均不顯著。我國(guó)糧食種植歷史悠久,糧食種植已經(jīng)形成了較為固定的方式,因而年齡和種植年限的影響也不顯著。糧農(nóng)合作組織和政府宣傳支持不顯著的原因可能是目前糧農(nóng)合作組織的作用并未完全發(fā)揮,政府的宣傳支持力度也不夠大。此外,調(diào)研地區(qū)的周邊環(huán)境狀況普遍良好,因而周邊環(huán)境狀況也不顯著。
4.1結(jié)論
上述分析表明:糧農(nóng)的文化程度、家庭年收入、種植規(guī)模、專(zhuān)業(yè)化程度、行為態(tài)度、優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知、病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知、產(chǎn)地檢驗(yàn)9個(gè)因素對(duì)其質(zhì)量安全行為實(shí)施意愿有顯著影響。其中,行為態(tài)度、家庭年收入、產(chǎn)地檢驗(yàn)是表層直接因素,優(yōu)良品種選用認(rèn)知、農(nóng)藥化肥安全使用認(rèn)知、病蟲(chóng)害生物防治認(rèn)知是中層間接因素,文化程度、種植規(guī)模、專(zhuān)業(yè)化程度是深層根源因素。
4.2政策建議
第一,加快培育新型糧農(nóng),通過(guò)培訓(xùn)、函授、自考等多種形式,提高糧農(nóng)的科學(xué)文化素質(zhì)和專(zhuān)業(yè)技能[13]。第二,提高農(nóng)民收入,通過(guò)深化農(nóng)村體制改革、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、加快農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等多種途徑大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì),促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效農(nóng)民增收。第三,適度擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,完善在資金、技術(shù)、土地等方面的扶持政策,鼓勵(lì)糧農(nóng)適度擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,促使其向?qū)I(yè)戶、家庭農(nóng)場(chǎng)轉(zhuǎn)變。第四,加大宣傳力度,廣泛利用電視、報(bào)紙、網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)手冊(cè)等傳播媒介,提高糧農(nóng)在優(yōu)良品種選用、農(nóng)藥化肥安全使用、病蟲(chóng)害生物防治方面的認(rèn)知水平,不斷端正其自身行為態(tài)度。第五,加強(qiáng)產(chǎn)地檢驗(yàn),努力提高質(zhì)檢人員的業(yè)務(wù)水平,建立健全質(zhì)量追溯體系,及時(shí)解決發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。
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ANALYSIS OF THE IMPLEMENTATION INTENTION AND INFLUENCE FACTORS OF GOOD QUALITY SAFETY BEHAVIOR OF GRAIN FARMERS BASED ON THE THEORY OF PLANNED BEHAVIOR
Ren Zhong,Xue Xingli※
(Academy of economics and management,Shandong Agricultural University,Tai′an 271018,China)
As the source of grain supply chain, the quality safety behavior of grain farmers directly determines the quality and safety of grain. Based on survey data of 627 grain farmers of 17 cities in Shandong province, this paper analyzed the influence factors of implementation intention of the quality safety behavior of grain farmers using Logit model, and then discussed the logical relationship and hierarchy among the various factors through the ISM model. The results showed that the 9 factors, i.e.,the culture degree, family annual income, planting scale, the degree of specialization, behavior attitude, fine varieties selection cognitive, chemical fertilizer and pesticide safety use cognitive, disease and insect pest biological control cognition, origin inspection test, had significant impacts on the implementation intention of the quality safety behavior of grain farmers. Among them, behavior attitude, family annual income, the origin inspection were direct surface factors, while the excellent varieties selected cognitive, chemical fertilizer and pesticide safety use cognitive, biological pest damage prevention and treatment cognitive were middle-level indirect factors.The cultural degree, planting scale, the degree of specialization were the deep root of factors. Therefore, it was an effective way to optimize the quality safety behavior of grain farmers by accelerating the cultivation of new grain farmers, raising the income of farmers, enlarging the scale of production, intensifying propaganda support and strengthening the inspection of the origin.
grain farmers; quality safety behavior; influence factors; Logit model; ISM model
10.7621/cjarrp.1005-9121.20160621
2015-05-04
任重(1989—),男,山東萊州人,博士研究生。研究方向:農(nóng)村公共管理。※通訊作者:薛興利(1962—),山東臨朐人,教授、主任。研究方向:農(nóng)村公共管理。Email:xl@sdau.edu.cn
國(guó)家糧食豐產(chǎn)科技工程(2012BAD04B05); 山東省“三農(nóng)”問(wèn)題軟科學(xué)研究基地項(xiàng)目(SN15012)
F327; F325.22
A
1005-9121[2016]06-0133-06
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