王秀芬，尤　飛

(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081)

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吉林省作物生長(zhǎng)季極端氣溫時(shí)空變化特征

王秀芬，尤飛

(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081)

利用1961-2010年吉林省20個(gè)氣象站點(diǎn)逐日最低、最高氣溫資料，選取與農(nóng)作物生長(zhǎng)較為密切的10個(gè)極端氣溫指標(biāo)，系統(tǒng)分析了吉林省作物生長(zhǎng)季內(nèi)極端氣溫指標(biāo)的時(shí)空變化特征。研究結(jié)果表明：吉林省作物生長(zhǎng)季內(nèi)極端溫度指標(biāo)均呈升高趨勢(shì)，其中與日最低氣溫相關(guān)的極端溫度指標(biāo)升高更快。從1960年代到2000年代，LMinT、LMaxT和DMinT<0℃向5月上旬和9月下旬集中；HMinT向7月中旬到8月中旬集中；HMaxT和DMaxT>35℃向6月和7月集中。LMinT、HMaxT、HMinT和LMaxT4個(gè)指標(biāo)線(xiàn)性?xún)A向率的空間變化趨勢(shì)不明顯，HMaxT、HMinT和LMaxT3個(gè)指標(biāo)有2～3個(gè)站點(diǎn)線(xiàn)性?xún)A向率小于0；除HHMinT出現(xiàn)范圍縮小外，LLMinT、LLMaxT和HHMaxT出現(xiàn)范圍都表現(xiàn)為擴(kuò)大的趨勢(shì)。所得結(jié)論可為明確吉林省作物生長(zhǎng)季極端低溫、高溫災(zāi)害的發(fā)生時(shí)段和范圍，從而進(jìn)行極端災(zāi)害的防抗避減提供參考。

極端氣溫；作物生長(zhǎng)季；時(shí)空變化；發(fā)生頻率；吉林省

近百年來(lái)，全球正在經(jīng)歷一次以變暖為顯著特征的氣候變化過(guò)程。IPCC第5次評(píng)估報(bào)告表明，1880-2012年全球地表平均溫度升高了0.85 ℃(0.65～1.06 ℃)，1951-2012年全球地表平均溫度的升溫速率是1880年以來(lái)升溫速率的兩倍[1]。在地表平均氣溫升高的背景下，其極端值也在發(fā)生著變化，極端天氣和氣候事件的頻繁發(fā)生使得國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者越來(lái)越關(guān)注對(duì)極端氣候的研究。近50年來(lái)全球極端氣溫事件，尤其是與日最低氣溫相關(guān)的極端氣溫指數(shù)變化是非常顯著的，全球70%以上的陸地都表現(xiàn)為冷夜明顯減少，而暖夜明顯增加[2]。中國(guó)范圍內(nèi)極端最低氣溫顯著升高，而極端最高氣溫升高不多[3-5]。霜凍日數(shù)和結(jié)冰日數(shù)明顯減少，減少顯著的區(qū)域集中在北方[5-6]，夏季日數(shù)和熱夜日數(shù)明顯增多，增多顯著的區(qū)域主要在中東部[6]，且北方極端氣溫的變化趨勢(shì)更為明顯[7-8]。從季節(jié)來(lái)看，冬季極端溫度指數(shù)的變化趨勢(shì)最為明顯[9]，冷夜(晝)日數(shù)減少主要發(fā)生在冬季，其次是春、秋季，而暖晝和暖夜日數(shù)增加最顯著的季節(jié)分別出現(xiàn)在秋季和夏季[6]。另外，許多學(xué)者還對(duì)中國(guó)局部地區(qū)的極端氣溫事件進(jìn)行了相關(guān)研究[10-24]。

但前人對(duì)極端氣溫變化的研究多集中在全國(guó)或各省、區(qū)全年或分季節(jié)極端高溫和極端低溫的平均變化及極端冷暖指數(shù)等的時(shí)空分布特征。東北地區(qū)是我國(guó)夏季低溫多發(fā)區(qū)。近年來(lái)對(duì)東北地區(qū)極端氣溫的研究多采用極端氣溫指數(shù)來(lái)分析冷暖指數(shù)及極端氣溫的時(shí)空變化特征[25-27]。然而，農(nóng)業(yè)是對(duì)氣候變暖反應(yīng)最為敏感的部門(mén)之一，東北地區(qū)又是我國(guó)的糧食主產(chǎn)區(qū)，系統(tǒng)細(xì)致地分析東北地區(qū)農(nóng)作物生長(zhǎng)季內(nèi)極端高溫、極端低溫及相關(guān)指數(shù)的時(shí)空變化特征等方面的研究較為缺乏，尤其是對(duì)日極端氣溫極值中的最值的空間變化分析更為鮮見(jiàn)。在前人研究的基礎(chǔ)上，本研究以吉林省為研究區(qū)域，試圖通過(guò)對(duì)作物生長(zhǎng)季內(nèi)日最低氣溫的極低值、日最低氣溫的極高值等10個(gè)指標(biāo)的時(shí)空變化特征進(jìn)行分析，揭示吉林省作物生長(zhǎng)季內(nèi)極端氣溫的時(shí)空變異，為研究區(qū)域農(nóng)作物更好適應(yīng)未來(lái)氣候變化，趨利避害，充分利用熱量資源提供科學(xué)參考。

1　材料與方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所選取的氣象資料來(lái)自于“中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)”中公布的吉林省氣象站點(diǎn)的逐日最低溫度、逐日最高溫度觀測(cè)數(shù)據(jù)。為了保證1961-2010年50年數(shù)據(jù)資料的完整性，篩選出20個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行分析(圖1)。

圖1　研究區(qū)域站點(diǎn)分布

1.2研究方法

(1)研究指標(biāo)確定

氣象上，通常把日最高溫度在35 ℃以上的日數(shù)稱(chēng)之為高溫日數(shù)，超過(guò)這個(gè)溫度就會(huì)給人類(lèi)生活和生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生不良影響。霜凍是植物組織在溫度降到0 ℃以下產(chǎn)生的一種凍害，在農(nóng)業(yè)氣象中，通常采用最低溫度低于0 ℃作為霜凍的氣候指標(biāo)[28]，本研究中把作物生長(zhǎng)季內(nèi)最高溫度超過(guò)35 ℃和日最低溫度低于0 ℃的日數(shù)作為極端溫度指標(biāo)的一部分進(jìn)行研究。本文結(jié)合相關(guān)研究中極端氣溫指標(biāo)的選擇和農(nóng)作物生長(zhǎng)對(duì)溫度的要求選取了10個(gè)極端溫度指標(biāo)來(lái)分析吉林省作物生長(zhǎng)季內(nèi)極端溫度的時(shí)空變化規(guī)律(表1)。

本文應(yīng)用線(xiàn)性?xún)A向估計(jì)法來(lái)分析其時(shí)間變化趨勢(shì)，計(jì)算過(guò)程采用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，用線(xiàn)性?xún)A向值來(lái)分析各要素的年際變化率，顯著性水平取α=0.05和α=0.01，如果檢驗(yàn)的顯著性水平小于0.05，則認(rèn)為達(dá)到了α=0.05的顯著性水平檢驗(yàn)；如果檢驗(yàn)的顯著性水平小于0.01，則認(rèn)為達(dá)到了α=0.01的顯著性水平檢驗(yàn)。

(2)研究時(shí)段劃分

本研究中所指的吉林省作物生長(zhǎng)季是5月1日到9月30日的5個(gè)月。文中用1、2、3來(lái)代表一個(gè)月中的上旬、中旬、下旬，如51表示5月上旬，52表示5月中旬，53表示5月下旬，以此類(lèi)推。

(3)空間表達(dá)

本研究中采用ArcGIS10.0軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)各站點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)果的空間表達(dá)。

2　結(jié)果與分析

2.1極端溫度指標(biāo)的時(shí)間變化趨勢(shì)

(1)年際變化趨勢(shì)

與全國(guó)變化趨勢(shì)一致，吉林省作物生長(zhǎng)季內(nèi)極端溫度指標(biāo)的變化也表現(xiàn)為與日最低氣溫相關(guān)的極端氣溫指數(shù)變化最顯著的特點(diǎn)。從表2可以看出，線(xiàn)性?xún)A向率最大的是LLMinT，為1.12 ℃/10年，其次是LMinT，為0.653 ℃/10年，且均通過(guò)了α=0.01的顯著性檢驗(yàn)水平。同時(shí)，作物生長(zhǎng)季內(nèi)日最低溫度小于0 ℃的天數(shù)也呈明顯的減少趨勢(shì)，線(xiàn)性?xún)A向率為-14.4d/10年，也通過(guò)了α=0.01的顯著性檢驗(yàn)。另外7個(gè)極端溫度指標(biāo)中只有HHMinT通過(guò)了α=0.05的顯著性檢驗(yàn)，其他6個(gè)指標(biāo)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且線(xiàn)性?xún)A向率均小于0.3 ℃/10年，最小的為HHMaxT，僅為0.02 ℃/10年。也就是說(shuō)，吉林省作物生長(zhǎng)季內(nèi)與日最低氣溫相關(guān)的極端氣溫明顯比與日最高氣溫相關(guān)的極端氣溫升高得快，這在一定程度上說(shuō)明吉林省農(nóng)作物發(fā)生極端低溫災(zāi)害的可能性大大減少，而發(fā)生極端高溫災(zāi)害的可能性并沒(méi)有顯著增加。

(2)月際變化趨勢(shì)

對(duì)20個(gè)站點(diǎn)出現(xiàn)在不同年代不同月份的極端溫度值進(jìn)行平均，分析作物生長(zhǎng)季內(nèi)不同月份極端溫度指標(biāo)的年代變化。從圖2可以看出，從1960年代至2000年代，LMinT在5月和9月均呈明顯上升趨勢(shì)，且在1990年代5月和9月的LMinT平均值均轉(zhuǎn)負(fù)為正，超過(guò)0 ℃。LMinT在5月上升的較9月更快；HMaxT在5月、6月、7月和8月四個(gè)月的上升趨勢(shì)都不明顯，且波動(dòng)較大，波動(dòng)最大的是6月，最高值出現(xiàn)在1960年代，為34.66 ℃，最低值出現(xiàn)在1980年代，為32.4 ℃，相差2.26 ℃；HMinT在6月、7月、8月三個(gè)月表現(xiàn)為不同的變化趨勢(shì)，6月表現(xiàn)為波動(dòng)上升，7月緩慢上升，8月基本不變；LMaxT則在5月、6月和9月三個(gè)月均表現(xiàn)為U型，即先下降后上升的趨勢(shì)。

表1　本文選定的極端溫度指標(biāo)

圖2　LMinT、HMaxT、HMinT和LMaxT年代變化趨勢(shì)

表2　作物生長(zhǎng)季極端溫度指標(biāo)線(xiàn)性變化趨勢(shì)

(3)極端溫度指標(biāo)出現(xiàn)時(shí)段的變化特征

從圖3可以看出，LMinT、HMinT和LMaxT三個(gè)指標(biāo)出現(xiàn)的時(shí)段比較集中。其中，LMinT集中出現(xiàn)在5月上旬和9月下旬。從總的趨勢(shì)來(lái)看，LMinT出現(xiàn)在5月上旬的頻率呈減少趨勢(shì)，而出現(xiàn)在9月下旬的頻率呈增加趨勢(shì)；HMinT集中出現(xiàn)在7月中旬到8月中旬，其中又以7月下旬和8月上旬出現(xiàn)的頻率最高，5個(gè)年代平均出現(xiàn)頻率為68.4%。LMaxT集中出現(xiàn)的時(shí)間與LMinT基本一致，即5月上旬和9月下旬，但不同的是LMaxT出現(xiàn)在5月上旬的頻率呈增加趨勢(shì)，而出現(xiàn)9月下旬的頻率呈減少趨勢(shì)。而HMaxT則在5月上旬到8月下旬均有出現(xiàn)，且出現(xiàn)的頻率相差不大，但從月份來(lái)看，以5月出現(xiàn)的頻率最小，6月出現(xiàn)的頻率增加趨勢(shì)明顯，7月出現(xiàn)的頻率除在1970年代比較高外，其余4個(gè)年代差別不大，在30%左右，8月出現(xiàn)的頻率在1960和1980兩個(gè)年代較高，約40%，其他3個(gè)年代則在20%以?xún)?nèi)。

DMinT<0 ℃在不同時(shí)段出現(xiàn)的頻率的變化趨勢(shì)與LMinT的趨勢(shì)基本一致，出現(xiàn)在5月和9月的頻率較高，且出現(xiàn)在9月的頻率有增加趨勢(shì)；DMaxT>35 ℃在6月和7月出現(xiàn)頻率最高，且出現(xiàn)在6月的頻率增加趨勢(shì)明顯。

2.2極端溫度指標(biāo)的空間變化趨勢(shì)

(1)極端溫度指標(biāo)空間分布

從圖4可以看出，除DMinT<0 ℃指標(biāo)外，極端氣溫各指標(biāo)總體上均表現(xiàn)為從西北向東南遞減的趨勢(shì)。LMinT變化幅度在-4.84～1.64 ℃之間，相差6.48 ℃，最低點(diǎn)為位于長(zhǎng)白山腳下的松江站。HMaxT變化幅度在30.7～36.2 ℃之間，相差5.5 ℃；HMinT最大值出現(xiàn)在四平市的四平站，為24 ℃，最小值出現(xiàn)在白山市的長(zhǎng)白站，為18.9 ℃，相差5.1 ℃；LMaxT變化幅度在7.8～13.3 ℃之間，相差5.6 ℃；DMaxT>35 ℃指標(biāo)有55%的站點(diǎn)(11個(gè))小于0.3d/年，也就是說(shuō)，有55%的站點(diǎn)約每3年中會(huì)有1 d的日最高氣溫大于35 ℃，僅有3個(gè)站點(diǎn)日最高溫度>35 ℃，年均天數(shù)大于1 d/年，最大的是位于白城市的通榆站點(diǎn)，為3.12 d/年。而DMinT<0 ℃指標(biāo)總體上則為從西北向東南遞增的趨勢(shì)。

圖3　極端溫度指標(biāo)不同年代不同時(shí)段出現(xiàn)頻率

圖4　極端溫度指標(biāo)的空間分布

圖5　極端溫度指標(biāo)線(xiàn)性?xún)A向率的空間變化趨勢(shì)

圖6　LLMinT、LLMaxT、HHMinT、HHMaxT出現(xiàn)地點(diǎn)的年代變化

(2)極端溫度指標(biāo)線(xiàn)性?xún)A向率變化趨勢(shì)

圖5為L(zhǎng)MinT、HMaxT、HMinT和LMaxT各站點(diǎn)線(xiàn)性?xún)A向率的空間分布。從圖5中可以看出，只有LMinT的20個(gè)站點(diǎn)均表現(xiàn)為升高趨勢(shì)，且線(xiàn)性?xún)A向率最大。65%的站點(diǎn)的傾向率位于0.5～1.0 ℃/10年之間，有30%的站點(diǎn)(6個(gè))的線(xiàn)性?xún)A向率小于0.5 ℃/10年，4個(gè)主要分布在白山市及其附近，另外2個(gè)分布在白城和四平。線(xiàn)性?xún)A向率最大的站點(diǎn)是LMinT最低的松江站，超過(guò)了1.0 ℃/10年。而HMaxT、HMinT和LMaxT三個(gè)指標(biāo)并非所有站點(diǎn)均表現(xiàn)為升高趨勢(shì)。HMaxT的線(xiàn)性?xún)A向率在白城市的白城站、延邊州的延吉站和吉林市的樺甸站小于0；HMinT的線(xiàn)性?xún)A向率在吉林市的蛟河站和白山市的東崗站小于0；LMaxT的線(xiàn)性?xún)A向率在延邊州的松江站和延吉站小于0。

從空間變化趨勢(shì)來(lái)看，LMinT在白山市、白城市和通化市的南部升高最慢，在延邊州松江站升高最快；HMaxT升溫相對(duì)最快的站點(diǎn)主要分布在白山市、通化市和松原市；HMinT升溫最快的站點(diǎn)主要分布在白城市、四平市、長(zhǎng)春市和延邊州；LMaxT升溫最快的站點(diǎn)主要分布在白城市和松原市。

(3)極值中的最值空間變化趨勢(shì)

圖6依次為L(zhǎng)LMinT、LLMaxT、HHMinT、HHMaxT四個(gè)指標(biāo)的1960-2000年代5個(gè)年代出現(xiàn)地點(diǎn)的空間變化。從圖6中可以看出，1960年代和1970年代LLMinT出現(xiàn)地點(diǎn)很固定，20年來(lái)都以松江站最低。但從1980年代開(kāi)始，LLMinT出現(xiàn)地點(diǎn)以松江為中心向外圍擴(kuò)散，每10年內(nèi)，分別有4個(gè)站點(diǎn)出現(xiàn)過(guò)最低值。由此可知，隨著LLMinT的不斷升高，其出現(xiàn)范圍也不斷向周?chē)鷶U(kuò)散；LLMaxT在1960年代出現(xiàn)在白城市，1970年代以后，LLMaxT出現(xiàn)范圍擴(kuò)大，主要出現(xiàn)在白城、四平、松原、通化南部和延邊東部；HHMinT的出現(xiàn)地點(diǎn)有從西北向東南轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，且HHMinT出現(xiàn)的范圍同時(shí)也有縮小的趨勢(shì)；LLMaxT的出現(xiàn)范圍有逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)，從區(qū)域上來(lái)看，表現(xiàn)為從東南向西北擴(kuò)展，出現(xiàn)站點(diǎn)從1960年代到2000年代呈線(xiàn)性增加趨勢(shì)。2000年代LLMaxT出現(xiàn)在白山、延邊、吉林和松原四個(gè)州市的7個(gè)站點(diǎn)。

3　討論

全球氣候變暖的背景下極端氣溫亦在發(fā)生變化。本文參照前人指標(biāo)[7-27]，選取農(nóng)作物主要生長(zhǎng)季為研究時(shí)段，通過(guò)分析吉林省作物生長(zhǎng)季內(nèi)極端氣溫指數(shù)的時(shí)空變化特征，明確了50年來(lái)極端高溫、低溫的時(shí)空變化趨勢(shì)。研究結(jié)果顯示最近50年吉林省作物生長(zhǎng)季內(nèi)極端高溫、低溫均表現(xiàn)為升高的趨勢(shì)，與極端低溫相關(guān)的指標(biāo)升高速度明顯快于與極端高溫相關(guān)的指標(biāo)，與前人研究結(jié)果近似[27]。

前人針對(duì)氣候變化背景下極端溫度變化特征研究，多集中在分析年際和不同季節(jié)極端氣溫指標(biāo)的時(shí)空分布特征。這對(duì)于指導(dǎo)農(nóng)作物生產(chǎn)，避免極端災(zāi)害天氣的影響仍顯不足，因?yàn)闃O端氣溫出現(xiàn)在作物生長(zhǎng)的不同階段，其對(duì)于農(nóng)作物生產(chǎn)的影響也會(huì)大不相同。本文以吉林省為研究對(duì)象，基于10個(gè)極端積溫指標(biāo)，重點(diǎn)分析了4個(gè)極值指標(biāo)出現(xiàn)在不同時(shí)段的年代變化，并分析了4個(gè)極值中的最值指標(biāo)出現(xiàn)范圍的空間變化特征，所得結(jié)果和結(jié)論可為農(nóng)作物生產(chǎn)中預(yù)防極端災(zāi)害發(fā)生、減少極端災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)的影響提供科學(xué)參考。

極端高溫和低溫天氣出現(xiàn)在農(nóng)作物不同生育期，對(duì)產(chǎn)量的影響差別很大，本文以旬為單位，細(xì)致分析了極端溫度指標(biāo)出現(xiàn)在不同時(shí)段頻率的變化趨勢(shì)，并且對(duì)極值中的最值指標(biāo)變化進(jìn)行了空間格局變化分析，區(qū)別于以往對(duì)極端溫度指標(biāo)僅進(jìn)行年際和季節(jié)尺度的分析。能夠更加詳細(xì)地刻畫(huà)吉林省極端溫度的變化。

4　結(jié)論

(1)利用1961-2010年吉林省日最低、最高氣溫資料，分析了作物生長(zhǎng)季內(nèi)極端高溫和低溫指標(biāo)的時(shí)空變化特征。研究結(jié)果表明：50年來(lái)，吉林省作物生長(zhǎng)季內(nèi)極端溫度指標(biāo)均呈升高趨勢(shì)，其中升高最為顯著的是與日最低氣溫相關(guān)的極端溫度指標(biāo)。LMinT的線(xiàn)性?xún)A向率為0.653 ℃/10年，HMaxT的線(xiàn)性?xún)A向率僅為0.063 ℃/10年，不足LMinT的1/10。

(2)從極端溫度指標(biāo)出現(xiàn)時(shí)段的年代變化來(lái)看，大部分指標(biāo)的出現(xiàn)時(shí)段表現(xiàn)為向某一時(shí)段集中的趨勢(shì)，LMinT、LMaxT和DMinT<0 ℃向5月上旬和9月下旬集中；HMinT向7月中旬到8月中旬集中，其中又以7月下旬和8月上旬出現(xiàn)的頻率最高；HMaxT和DMaxT>35 ℃向6月和7月集中，其中6月出現(xiàn)的頻率增加趨勢(shì)明顯。這有利于極端災(zāi)害的防控。

(3)從極端溫度指標(biāo)的空間分布來(lái)看，受吉林省西北低東南高地形地貌的影響，極端溫度指標(biāo)總體上表現(xiàn)為從西北向東南遞減的趨勢(shì)，即西北高東南低；20個(gè)站點(diǎn)LMinT、HMaxT、HMinT和LMaxT四個(gè)指標(biāo)線(xiàn)性?xún)A向率的空間分布來(lái)看，空間變化趨勢(shì)不明顯，HMaxT、HMinT和LMaxT三個(gè)指標(biāo)有2～3個(gè)站點(diǎn)線(xiàn)性?xún)A向率小于0。

(4)從極值中的最值空間變化趨勢(shì)來(lái)看，除HHMinT出現(xiàn)范圍縮小外，LLMinT、LLMaxT和HHMaxT出現(xiàn)范圍都表現(xiàn)為擴(kuò)大的趨勢(shì)，這在一定程度上說(shuō)明，吉林省可能出現(xiàn)極端溫度災(zāi)害的區(qū)域在擴(kuò)大，從空間上來(lái)說(shuō)，不利于極端災(zāi)害的防控。

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Temporal and Special Change Analysis of Extreme Temperature of the Crop Growth Period in Jilin Province

WANG Xiufen and YOU Fei

(InstituteofAgricultureResourcesandRegionalPlanning,CAAS,Beijing100081,China)

Basedonthedailyminimumandmaximumtemperaturedataof20observationalstationsinJilinprovinceduring1961～2000,weselected10extremetemperaturesindiceswhichweremorecloselywiththecropgrowthandanalyzedthetemporalandspatialvariationcharacteristicsofextremetemperatureindiceswithincropgrowthperiod.Themainconclusionswerelistedasfollows:extremetemperatureindiceswithincropgrowthperiodwereallshowedincreasingtrendsexceptDMinT<0,andtheextremetemperatureindicesrelatedwithdailyminimumtemperaturewerefaster.TheoccurrencefrequencyofLMinT,LMaxTandDMinT<0 ℃increasedinearlyMayandlateSeptember.TheOccurrencefrequencyofHMinTincreasedduringmid-Julytomid-August,andthehighestoccurrencefrequencyofHMinTappearedinlateJulyandearlyAugust.TheOccurrencefrequencyofHMaxTandDMaxT>35 ℃increasedinJuneandJuly.ThespatialchangingtrendoflineartendencyrateofLMinT,HMaxT,HMinTandLMaxTwerenotobvious,therewere2-3stationsofeveryindices,whoselineartendencyrateswerenegative.TheoccurrenceregionsofLLMinT,LLMaxTandHHMaxTappearedtoexpand,theoccurrenceregionsofHHMinTappearedtonarrow.ThisstudyisimportantforclearingthechangingsituationofextremetemperatureinJilinprovince,whichishelpfulforthedisasterdefenseofextremetemperature.

extremetemperature;thecropgrowthperiod;temporalandspecialchange;frequency;Jilinprovin

2016-02-25

2016-04-18

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71303240)

王秀芬(1978-)，女，山西壽陽(yáng)人，助理研究員，主要從事農(nóng)業(yè)減災(zāi)及農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理研究.

E-mail：wangxiufen@caas.cn

尤飛(1972-)，男，山西偏關(guān)人，副研究員，主要從事農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展研究.E-mail：youfei@caas.cn

X43；P4；S50

A

1000-811X(2016)04-0088-07

10.3969/j.issn.1000-811X.2016.04.016

王秀芬，尤飛. 吉林省作物生長(zhǎng)季極端氣溫時(shí)空變化特征[J]. 災(zāi)害學(xué)，2016，31(4)：88-94. [WANG Xiufen and YOU Fei. Temporal and Special Change Analysis of Extreme Temperature of the Crop Growth Period in Jilin Province[J]. Journal of Catastrophology，2016，31(4)：88-94. doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.04.016.]