丁書林

2016年4月，北京市教委正式發(fā)布了新的高考方案，其中英語考試改革引起了社會各界的廣泛關(guān)注。新高考方案規(guī)定，從2017年起，英語采用計算機化考試，聽力一年兩考；從2021年起，英語增加口語考試，口語加聽力共計50分。

在我們高度關(guān)注考試方式、分值等變化的同時，更需要深刻理解這種改革的動因與實質(zhì)。在我看來，新高考方案一方面強化了語言學習的交流功能，另一方面強化了聽說的要求并提高了分值。這是因為傳統(tǒng)的英語教學一直以讀、寫、譯為核心，由此造成的“啞巴英語”長期受社會詬病，學生花了大量的時間學習，但仍然聽不懂、說不出。另一方面，我認為新高考方案在計算機化考試的牽引下，一定會創(chuàng)造出一個新型的、信息技術(shù)環(huán)境支持下的英語教學新模式，并借此突破英語教學過程中聽說不力的瓶頸。

為什么傳統(tǒng)的英語教學不能很好地解決聽說問題？怎樣認識并構(gòu)建信息技術(shù)支持下的英語教學新模式？這是在我們即將步入改革前需要認真思考并在實踐中積極探索的問題。

傳統(tǒng)英語教學模式存在的主要問題

1. 違背了語言的生成規(guī)律

人類腦認知科學研究表明，語言的生成與信息的處理需要依靠大腦皮層的語言中樞，而語言中樞又分別由聽覺語言中樞、運動語言中樞等組成，且不同語言中樞分布在大腦皮層的不同區(qū)域。在人類語言初始形成的過程中，需要大量刺激聽覺語言中樞，從而在聽覺和運動語言中樞間建立聯(lián)系，才能讓人類在一歲左右開始簡單的語言表達，并在積累到一定程度的時候開始自由表達。由于長期以來我們的英語教學是建立在讀、寫、譯基礎(chǔ)上的，沒有對聽覺語言中樞持續(xù)進行長期的有效刺激，因此，想讓學生能夠開口，首先要從聽的學習和訓(xùn)練開始。

2. 違背了英語作為第二語言的教學規(guī)律

受英語考試方式的影響，再加上英語教師師資短缺等各種因素，英語教學一直采用的是以知識為核心的教學模式，語法講解、閱讀文章、書寫練習成為了教學的主要環(huán)節(jié)。在課堂上和課堂外，學生得到有指導(dǎo)的聽說練習非常少，甚至沒有。在這種模式的驅(qū)使下，傳統(tǒng)英語教學不斷在追求共性的統(tǒng)一，無法照顧到語言的個性化生成，也就根本無法實現(xiàn)語言的交流功能。

3. 不能為個性化學習提供強有力的技術(shù)支撐

英語教師一直在努力將技術(shù)應(yīng)用于英語教學，以提高英語教學的有效性，從借助于錄音機、電視機，到使用多媒體課件以及我們今天廣泛使用的微課等。但實際上，一方面這種技術(shù)應(yīng)用還是在強化以知識為核心的教學，另一方面是這些技術(shù)并不能很好地解決語言個性化的學習與指導(dǎo)問題。

4. 沒有一個有效的理論體系支撐

二語習得理論一直是傳統(tǒng)英語教學研究并遵循的重要理論基礎(chǔ)。從我們對二語習得理論的研究分析中可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外發(fā)表的二語習得研究成果數(shù)量大、范圍廣、理論觀點不勝枚舉，但目前還沒有出現(xiàn)一種廣為接受的主流理論[1]。

綜上，我們可以將傳統(tǒng)英語教學簡單概括為一個違背語言生成與學習規(guī)律、缺少正確理論指導(dǎo)、沒有強大技術(shù)支撐、以知識學習為核心的非個性化的語言教學模式。

自適應(yīng)學習技術(shù)相關(guān)理論研究

2016年1月，北京師范大學智慧學習研究院聯(lián)合美國新媒體聯(lián)盟發(fā)布了中國版的《地平線報告》。中國的專家們預(yù)測：自適應(yīng)學習技術(shù)將在未來4-5年內(nèi)被廣泛使用，而美國新媒體聯(lián)盟的《地平線報告》中，則將其提前到2-3年。有關(guān)自適應(yīng)學習技術(shù)的研究自20世紀70年代就已經(jīng)開始，但由于學習行為的復(fù)雜性與差異性，對于自適應(yīng)學習以及自適應(yīng)學習技術(shù)的定義，不同研究者有各自的理解。

來自維基百科的定義是，自適應(yīng)學習是一種使用計算機作為交互式教學設(shè)備的教學方式。計算機根據(jù)學生的特定需要，如學生對問題的回答情況，提供適應(yīng)性的教育材料，目的是使電子教育體現(xiàn)學生與真實的教師或指導(dǎo)者之間交互性的價值。

在2015年《地平線報告》中，美國新媒體聯(lián)盟對自適應(yīng)學習技術(shù)做了最新闡述。報告中指出，自適應(yīng)學習技術(shù)是指適應(yīng)個體學生學習需要的軟件和網(wǎng)絡(luò)平臺。在一篇受“比爾及梅林達·蓋茨基金會（Bill and Melinda Gates Foundation）”委托完成的論文中談到自適應(yīng)學習技術(shù)，認為它是一種“復(fù)雜的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的、（在某些情況下）非線性的指導(dǎo)和矯正方法，與學習者的互動及其表現(xiàn)出的水平相適應(yīng)，且能隨之預(yù)測學習者在某個具體的時間點要取得進步所需的內(nèi)容和資源類型”。

在這個意義上說，當代教育工具已能獲知人們的學習方式；借助于機器學習技術(shù)，這些工具可適應(yīng)每個學生的學習進展，實時調(diào)整學習內(nèi)容，或在需要時提供量身定制的練習。在學校，很多教師將這些自適應(yīng)平臺預(yù)想成新型的、富有耐心的導(dǎo)師，可以在大范圍內(nèi)提供個性化的指導(dǎo)。自適應(yīng)學習技術(shù)包含兩個層面：一是對個人用戶數(shù)據(jù)做出反應(yīng)并相應(yīng)地調(diào)整指導(dǎo)材料；二是利用大樣本用戶匯總數(shù)據(jù)，對課程的設(shè)計和適應(yīng)進行分析。

綜上，我們可以看到，自適應(yīng)學習技術(shù)發(fā)展和以下要素密不可分。一是自適應(yīng)學習技術(shù)以計算機技術(shù)特別是人工智能技術(shù)為重要支撐，而智能輔導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展極大地推動了自適應(yīng)學習技術(shù)的發(fā)展。這也是為什么在人類社會進入21世紀，特別是最近幾年，自適應(yīng)技術(shù)能夠得以快速發(fā)展的原因。其次，自適應(yīng)學習技術(shù)以學生個性化學習和發(fā)展為根本需要，因此腦神經(jīng)科學、心理學、教育學等構(gòu)成了自適應(yīng)學習技術(shù)的基礎(chǔ)科學群。再次，自適應(yīng)學習技術(shù)的發(fā)展，不僅有利于學生學習的個性化，進而實現(xiàn)學習者自身的自我選擇學習策略和自我評估，同時更有助于教育者與其的互動，從而實現(xiàn)教師教學行為的個性化。

適用英語學習本體特征需要的自適應(yīng)學習技術(shù)系統(tǒng)

將自適應(yīng)學習技術(shù)應(yīng)用在語言學習和考試中早有先例，不論是托福考試的機考，還是海外漢語等級考試。2013年6月，美國時代周刊就發(fā)表了美國伊利諾伊香檳分?？鬃訉W院院長張華華的文章《自適應(yīng)——個性化的學習正在改變著教育》。近十幾年間，各類信息技術(shù)支持下的英語學習模式也越來越多，很多標榜為以自適應(yīng)技術(shù)為核心。然而，我們必須清醒地認識到：在教學實踐中，不同學科之間具有相對的獨立性，學科內(nèi)容、知識結(jié)構(gòu)、能力框架都存在著比較顯著的差異。因此，在討論自適應(yīng)學習技術(shù)應(yīng)用時，要充分考慮該學科的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)，尤其是該學科本體特征的基本要求，建立一個以智能輔導(dǎo)技術(shù)為核心的自適應(yīng)學習技術(shù)綜合系統(tǒng)，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)最大的效益。

我們認為，適應(yīng)于英語教學的自適應(yīng)學習技術(shù)系統(tǒng)應(yīng)當包含以下要素。

1. 語音模仿與矯正技術(shù)

為人父母者都有這種經(jīng)驗：孩子在學習語言時，首先要完成大量的語言輸入，這種輸入主要是通過父母說、孩子聽完成的。在一歲以前，盡管孩子不會說話，但能夠按照父母的指令完成相應(yīng)的動作。之后，孩子會有單音節(jié)和雙音節(jié)詞以及詞組的表達。在這個過程中，父母不斷矯正孩子發(fā)音，孩子也在不斷地模仿父母的發(fā)音。直到有一天，當語言輸入豐富到一定程度時，孩子可以整句地表達了。傳統(tǒng)的英語教學模式中，沒有這樣的一個語言大量輸入的過程，更沒有語言的模仿與矯正的過程，靠英語教師完成這個過程根本是不可能的。因此，使用聽、錄音、放音、模仿等反復(fù)的過程，在學習者進行語音的辨識與模仿的過程中，實現(xiàn)語言的輸入，即模仿第一階段語言生成的過程。

2. 語音識別技術(shù)

用計算機分析人的語音，將話筒中傳來的語音信號轉(zhuǎn)化成計算機能處理的數(shù)字信號，主要包括預(yù)處理、特征提取、模型的訓(xùn)練和匹配三個方面。早在計算機發(fā)明之前，人們就開始研究自動語音識別，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被引入語音識別后，這項技術(shù)開始得到快速發(fā)展。實驗室語音識別研究的巨大突破產(chǎn)生于20世紀80年代末。那時，人們終于在實驗室突破了大詞匯量、連續(xù)語音和非特定人這三大障礙，第一次把這三個特性都集成在一個系統(tǒng)中。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，語音技術(shù)被很多專家認為是2000年至2010年間信息技術(shù)的十大科技成果之一。最近幾年，語音識別技術(shù)在自適應(yīng)不同人的聲線特征研究上取得了新的突破。因此，自適應(yīng)學習技術(shù)系統(tǒng)支持下的英語學習，效果好壞與其語音識別技術(shù)的水平高低高度相關(guān)。

3. 超媒體鏈接技術(shù)

超媒體是超文本和多媒體在信息瀏覽環(huán)境下的結(jié)合。超媒體與超文本不同的是，超文本主要是以文字的形式表示信息，建立的主要是文句之間的鏈接關(guān)系。超媒體除了使用文本外，還使用圖形、圖像、聲音、動畫或影視片斷等多種媒體來表示信息，建立的則是文本、圖形、圖像、聲音、動畫和影視片斷等媒體之間的鏈接關(guān)系。應(yīng)用這一技術(shù)的本質(zhì)原因在于，模擬語言生成與訓(xùn)練的真實性，即非線性的語言學習和表達環(huán)境。傳統(tǒng)的英語學習是線性的，從某端到某端的學習是固定的，這與真實的語言環(huán)境中隨機的、非線性的語言表達是相違背的。

4. 評測及智能輔導(dǎo)技術(shù)

傳統(tǒng)的語言學習的評測重在對知識點掌握的評測，對學生的聽、說等基本技能的評測幾乎無法進行，且都是階段性終結(jié)性評價。在自適應(yīng)學習技術(shù)系統(tǒng)中，對學生的評測不僅包括語言知識點的掌握，也不僅是聽說等基本能力的檢測，更為重要的是通過對學生的學習行為、學習習慣的分析，了解掌握其產(chǎn)生學習困難的主要成因，并在此基礎(chǔ)上幫助學生調(diào)整自己的學習進程，由此而產(chǎn)生了形成性評價。在形成性評價過程中，智能輔導(dǎo)技術(shù)進一步發(fā)揮作用，對學生的學習結(jié)果進行分析，并對其學習行為、學習習慣提出智能化的建議。

5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)

利用自適應(yīng)學習技術(shù)系統(tǒng)，學生將產(chǎn)生大量的學習數(shù)據(jù)，包括知識的掌握程度、學習行為數(shù)據(jù)、聽說語言能力表達等各個方面。在傳統(tǒng)英語教學中，我們無法判斷學生的學習困難，尤其發(fā)音和聽說困難是個別化的，無法判斷是由于其學習習慣還是其思維水平導(dǎo)致的。在一所學校中，我們可以借用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析的結(jié)果，了解本校學生的情況，更可以建立區(qū)域內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析平臺，利于了解本區(qū)域內(nèi)方言、教師授課、學生學習中，究竟是哪些因素對語言學習產(chǎn)生了正面或負面的影響。

構(gòu)建自適應(yīng)學習技術(shù)支持下的英語教學模式

1. 自適應(yīng)學習技術(shù)支持下的英語教學與傳統(tǒng)教學的區(qū)別

傳統(tǒng)的英語教學以知識為核心、以教師的教為中心。自適應(yīng)學習技術(shù)支持下的英語教學以學生學習與訓(xùn)練為中心，學生能夠進行大量的自主練習，特別是通過語音模仿、語音識別等技術(shù)進行聽與說的訓(xùn)練，較好地還原了人類語言學習的基本流程，創(chuàng)造了第二語言學習的新路徑。這種新的學習路徑把英語學習當作一種技能來學習和訓(xùn)練，知識成為在技能訓(xùn)練中的自然獲得。傳統(tǒng)英語教學與自適應(yīng)技術(shù)支持下的英語教學主要區(qū)別如表1。

2. 自適應(yīng)學習技術(shù)支持下的混合式英語教學模式

混合式學習模式是自適應(yīng)學習技術(shù)支持下的英語教學基本模式。在這種混合式學習模式中，學生通過計算機或移動終端，在自適應(yīng)學習系統(tǒng)的支持下、在虛擬學習空間里開展自主學習，教師根據(jù)上傳的學生學習數(shù)據(jù)，對學生的學習行為、進度、成績等進行評價，給予在線指導(dǎo)，并在此基礎(chǔ)上，在實體的學習空間里組織學生學習交流、討論、應(yīng)用，提升學生語言的運用、綜合和創(chuàng)造能力。

從表2的比較中，我們可以發(fā)現(xiàn)，盡管自適應(yīng)學習技術(shù)為學生的英語學習解決了傳統(tǒng)英語學習無法克服的難題，但人機學習只是手段，實現(xiàn)人與人的交流，提升語言在真實場景中應(yīng)用的準確、優(yōu)美，才是最終的目的。在教師指導(dǎo)下，充分利用在不同學習空間內(nèi)發(fā)生的學習優(yōu)勢，構(gòu)建自適應(yīng)學習技術(shù)支持下的高效混合式英語教學新模式，是今后英語教學的重要發(fā)展方向。

3. 構(gòu)建新模式面對的挑戰(zhàn)

一是來自于教師的挑戰(zhàn)。首先，對教師的英語基本能力與水平是很大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)英語教學中，學生跟讀、聽說等都是以老師發(fā)言為標準的，而在新的模式下，學生可以聽到來自于系統(tǒng)標準且清晰的發(fā)音，一定會對老師不標準的發(fā)音產(chǎn)生質(zhì)疑。其次，對教師教學能力的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)英語教學中，教師是知識的主宰，而現(xiàn)在學生已經(jīng)通過系統(tǒng)學習有了知識的基本儲備，怎樣讓學生用英語進行分析、評價與再創(chuàng)造，成為擺在教師面前的嚴峻課題。再次，對教師信息素養(yǎng)形成挑戰(zhàn)。想要教師們利用信息技術(shù)手段完成信息的收集、處理、分析、評價，從而整體提升教學效益，絕非一夕之功。

二是來自于學習內(nèi)容的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)英語教學是以教材為主要學習內(nèi)容的，而在自適應(yīng)學習技術(shù)的支持下，學生英語學習的個性化特征日益突出。學生學習進度明顯加快，靜止的、以知識的識記為主要內(nèi)容的學習，自然無法滿足學生學習的需要，內(nèi)容的系統(tǒng)、適切、有趣、個性以及富媒體化是非常必要的。

三是來自于技術(shù)的挑戰(zhàn)。對自適應(yīng)學習技術(shù)的研究盡管已經(jīng)持續(xù)多年，但其真正的發(fā)展還是在伴隨著人工智能以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的突破而實現(xiàn)的。如何利用人工智能技術(shù)對學生的學習行為進行更加有效的診斷與評測，從而對其學習過程進行更加有針對性的指導(dǎo)、幫助，是自適應(yīng)學習技術(shù)支持下的英語教學模式發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

（作者單位：北京市建華實驗學校）