黃瑞芬+王力平
【摘要】選取2009-03-06到2015-11-30倫敦三月期銅與SHFE滬銅連續(xù)日收盤價序列,利用GARCH-M、GJR-GARCH模型,通過對其收益率序列的尖峰厚尾特性、波動群聚及杠桿效應(yīng)的對比分析來研究期銅市場的風(fēng)險變異性。基本結(jié)論是兩市均達(dá)到了弱勢有效,且均存在顯著的波動群聚及杠桿效應(yīng)。上海期銅市場受短期影響比倫敦小,但更易受到長期因素的影響,且外部沖擊對上海期銅市場影響的持續(xù)性更強。在實證分析的基礎(chǔ)上,為監(jiān)管者及投資者提供有益的參考。
【關(guān)鍵詞】期銅市場 GJR-GARCH模型 波動群聚效應(yīng) 杠桿效應(yīng)
一、引言
中國經(jīng)濟(jì)增長從高位趨緩,與此同時國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)的不確定性帶來了巨大風(fēng)險敞口,導(dǎo)致濟(jì)活動主體對避險工具的需求激增,期貨市場無疑提供了一條渠道。盡管已有很多文章對中國股票市場的風(fēng)險變異性進(jìn)行了研究,但只有少數(shù)學(xué)者對期貨市場進(jìn)行了一定的研究。如章永哲基于5分鐘高頻數(shù)據(jù)對滬深300股指期貨和現(xiàn)貨市場的溢出效應(yīng)進(jìn)行了研究。通過經(jīng)濟(jì)建模的方式對期貨市場的運行規(guī)律進(jìn)行研究成為一種極具潛力的發(fā)展方向。因此本文選取上海及倫敦期銅市場的收益率數(shù)據(jù)來對市場波動性進(jìn)行實證研究,揭示我國期貨市場的波動性及風(fēng)險性等內(nèi)在特征。
二、上海與倫敦期銅市場風(fēng)險變異性實證研究
(一)變量選擇與數(shù)據(jù)處理
三月期銅品種是LME市場上的主力品種,不僅成交量占比較高,而且交易價格活躍,因此以三月期銅研究倫敦期銅市場的波動性。為克服上海期銅價格波動的不穩(wěn)定性缺點,選取滬銅期貨中的成交量最大的主力合約形成的連續(xù)收盤價數(shù)據(jù)。將不匹配的數(shù)據(jù)刪除,得到有效數(shù)據(jù)1553個。然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理,得到銅期貨的日收益率數(shù)據(jù)。
(二)尖峰厚尾效應(yīng)檢驗
統(tǒng)計了兩市的收益率特征,在整個樣本期間內(nèi),上海期銅收益率略低于倫敦期銅,同時上海期銅收益率的標(biāo)準(zhǔn)差更小,波動性較弱。從偏度來看,兩市期銅收益率偏度為負(fù),說明兩市收益率在樣本區(qū)間內(nèi)的很多時候都處于正值狀態(tài)。最后,從峰度看,兩市收益率都呈現(xiàn)尖峰的特性。此外,兩市收益率的J-B統(tǒng)計量均顯著,這說明了隨機游走與有效市場假說并不適合銅期貨市場的規(guī)律。
(三)杠桿效應(yīng)檢驗
1.平穩(wěn)性及相關(guān)性檢驗。對兩市收益率序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗,ADF統(tǒng)計量分別是-43.00544和-35.10959,小于臨界值,拒絕原假設(shè),即兩市的收益率序列都是平穩(wěn)的。對兩市收益率序列進(jìn)行統(tǒng)計量檢驗,從自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)的數(shù)值可知倫敦收益率序列存在一階自相關(guān),而上交所期銅收益率序列不存在相關(guān)性。
2.ARCH效應(yīng)檢驗。對倫敦期銅建立自回歸移動平均模型,建立ARMA(1,1)模型結(jié)果為xt=-0.428011xt-1+εt+0.294910 εt-1+0.000384,由于上海交易所期銅收益率不存在相關(guān)性,所以將均值方程設(shè)定為白噪聲,將m去均值化,方程為w=y-0.000379。
運用ARCH LM方法對LME的期銅收益率序列進(jìn)行ARCH效應(yīng)檢驗,P值為0.0459,故拒絕原假設(shè),LME期銅收益率的殘差序列存在ARCH效應(yīng)。對SHFE的期銅收益率序列采用殘差平方相關(guān)圖進(jìn)行檢驗,自相關(guān)和偏自相關(guān)的系數(shù)都顯著不為零,并且Q統(tǒng)計量十分顯著,殘差序列存在ARCH效應(yīng)。
3.GARCH-M模型估計?,F(xiàn)在對LME的收益率進(jìn)行GARCH建模,通過AIC準(zhǔn)則我們選定GARCH-M(1,1),可得到如表2的結(jié)果。ARCH項的系數(shù)為0.165367,GARCH項的系數(shù)為0.818398,兩項系數(shù)均顯著,且兩項之和小于1,說明倫敦期銅收益率具有有限方差,屬于弱平穩(wěn)過程。兩項之和接近1,這表明倫敦期銅市場具備明顯的波動群聚效應(yīng),投機性較強,總體風(fēng)險較大。均值方程的系數(shù)為0.031413,說明收益率具有正的風(fēng)險溢價,即期銅市場的風(fēng)險增加一個點時,收益率相應(yīng)增加0.031413個百分點。同樣,從上海期銅的GARCH建模結(jié)果看,上海期銅屬于弱平穩(wěn)過程,有明顯的波動群聚效應(yīng),總體風(fēng)險較大。且具有正的風(fēng)險溢價,同時比倫敦期銅具有更大的風(fēng)險溢價。
4.構(gòu)建GJR-GARCH模型。由倫敦期銅收益率數(shù)據(jù)估計GJR -GARCH的沖擊效果,估計結(jié)果為:
ht=8.06E-06+0.120730ε2t-1+0.033825Dt-1ε2t-1+0.847314ht-1
(3.067365) (3.500524) (0.821460) (37.88246)
從上述結(jié)果可看出啞變量前的系數(shù)為正值,且比較顯著,說明倫敦期銅市場的杠桿效應(yīng)顯著。δ等于0.033825,大于零,倫敦期銅市場存在杠桿效應(yīng),市場利空消息的影響明顯強于利好消息的影響,這可能與中國目前期銅市場可以雙向操作以及研究樣本期內(nèi)期銅價格大部分正處于下降周期的原因有關(guān)。同樣對上交所期銅收益率建立GJR-GARCH模型,啞變量前的系數(shù)為正值,且比較顯著,說明上海期銅市場的杠桿效應(yīng)顯著,市場利空消息的影響明顯強于利好消息的影響。
三、結(jié)論與政策建議
本文通過檢驗兩市期銅市場的波動群聚效應(yīng)及杠桿效應(yīng),得到的結(jié)論如下:第一,倫敦及上海期銅市場存在著明顯的“尖峰厚尾”現(xiàn)象,不滿足正態(tài)分布,且均達(dá)到了弱勢有效。第二,波動群聚效應(yīng):在整個樣本區(qū)間內(nèi),兩市的收益率波動有明顯的集叢性特征,上海期銅市場受短期影響比倫敦小,但更容易受到長期因素的影響。并且對上海期銅市場波動的持續(xù)性比倫敦更強。第三,杠桿效應(yīng):在整個樣本期間,兩市期銅均存在顯著的“杠桿效應(yīng)”。
為了更好地發(fā)揮銅期貨市場的功能,本文提出以下市場發(fā)展和監(jiān)管建議:一是,上海與倫敦期銅市場的收益率存在顯著的“杠桿效應(yīng)”,因此,現(xiàn)階段來說監(jiān)管部門應(yīng)該更關(guān)注利好消息對市場的沖擊。二是,倫敦與上海期銅市場存在著顯著的風(fēng)險獎勵,因此監(jiān)管者應(yīng)密切關(guān)注投資者的投機交易行為,以防止某些投資者借助資金優(yōu)勢惡意干擾市場運行,為銅期貨市場的健康發(fā)展提供良好的環(huán)境。三是,上海期銅市場波動的持續(xù)性很強,這就需要市場監(jiān)管部門與市場各方進(jìn)一步加強風(fēng)險預(yù)警與防范。由于市場存在長期記憶,監(jiān)管者在出臺政策時既要考慮其對市場的短期沖擊,更要考慮該政策的長期滯后影響。對于期貨投資者來說,波動率的長記憶說明期貨價格的波動趨勢在一定程度上是可以預(yù)測的,投資者可根據(jù)分析進(jìn)行投資,避免不必要的損失。
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作者簡介:黃瑞芬(1962-),女,中國海洋大學(xué),金融系主任,教授,博士;王力平(1991-),女,中國海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,碩士研究生。