聶培堯

摘 要：本文以新浪微博為平臺，從校園網絡輿情的社會影響力范圍、社會影響力強度兩個角度入手提出了合理的輿情測評指標體系，并采用德爾菲法和AHP法對各指標權重賦值，為校園網絡輿情社會影響力管理提供建議。

關鍵詞：高校網絡輿情；社會影響力；新浪微博；指標體系

一、高校網絡輿情概述

網絡輿情指在互聯(lián)網上流行的對社會問題不同看法的網絡輿論。網絡輿情的傳播能對社會形成巨大的影響力。高校網絡輿情是指高校熱點事件的發(fā)生所誘發(fā)的網絡社會群體對該熱點事件的不同評論、看法的總和。高校負面新聞形成的負面網絡輿情，尤其是一些敏感問題形成的網絡輿情，對網民、高校、媒體的影響力都很大。

二、微博對高校負面網絡輿情傳播的影響

在信息傳播網絡化的背景下，網絡輿情對高校輿情危機的發(fā)生具有普遍而重大的影響，影響著高校的自身穩(wěn)定發(fā)展及社會和諧。 微博作為集即時通訊、社會化媒體于一體的傳播平臺，不僅賦予了網民更多的話語權，還滲透到現(xiàn)實社會和生活的方方面面，改變了人們對于高校危機公關事件的關注參與方式，也改變著高校應對危機公關事件網絡輿情的管理和處理方式。 微博把媒體、高校、用戶聚集到一個平臺上。當高校負面新聞事件網絡輿情爆發(fā)后，微博通過發(fā)布接收和關注轉發(fā)兩種方式進行傳播。

三、基于微博的高校網絡輿情社會影響力評價指標體系

1.指標選取

要測量高校熱點事件發(fā)生后輿論傳播所產生的影響力大小就需要考察該輿論在傳播過程中所波及的群體和波及范圍。本文從社會影響力廣度、強度兩個角度建立一級指標，并對一級指標進行細分，建立了一個綜合指標體系。社會影響力范圍指標衡量的是在某一高校危機公關事件發(fā)生后，在新浪微博上傳播的負面網絡輿情所波及的受眾群體的范圍。社會影響力大小指標衡量的是在某一高校危機公關事件發(fā)生后，在新浪微博上傳播的負面網絡輿情對其所波及的受眾群體——網民、媒體、高校的影響程度。

綜上，筆者構建了基于微博的高校網絡輿情社會影響力評價指標體系。

2.各級指標含義說明

（1）社會影響力范圍指標

一級指標W，用來衡量在某一高校危機公關事件發(fā)生后，其基于微博的負面網絡輿情社會影響力所波及的范圍。一級指標W，主要以二級指標W1、W2來度量。二級指標W1，代表某一高校危機公關事件發(fā)生后，其基于新浪微博的網絡輿情在某一地區(qū)范圍內的分布情況。二級指標W2，代表某一高校危機公關事件發(fā)生后，其基于新浪微博的負面網絡輿情在主要受眾群體——媒體、網民中的覆蓋率。

（2）社會影響力強度指標

一級指標S，用來衡量在某一高校危機公關事件發(fā)生后，基于微博的負面網絡輿情對其所波及的受眾群體的影響程度。一級指標S，主要以二級指標S1、S2來度量。二級指標S1，代表某一高校危機公關事件發(fā)生后，其在一定范圍內被新浪微博用戶關注的程度。二級指標S2，代表高校負面網絡輿情通過新浪微博傳播的快慢程度。 二級指標S3，代表高校負面網絡輿情的社會影響力持續(xù)時間長短。

3.各級指標權重計算

各個指標賦權的方法為專家打分法和層次分析法。

（1）以之前建立的科學有效的指標體系為基礎，采用專家打分法評價各指標在研究中所占重要性大小。由16位國內網絡輿情研究方面的專家按照權重的概念和順序給出每個指標的權值，并把每個指標的重要性的評分值相加，得出總數(shù)。將求得的總數(shù)去除分數(shù)就得到每個指標的權重。

（2）采用AHP法來獲取各個指標的有效權值，并利用matlab程序計算證明判斷矩陣給出的權值進行一致性檢驗。

4.各指標的計算方法

（1）每一天高校負面網絡輿情社會影響力

在高校危機公關事件發(fā)生后，每一天通過微博傳播的高校負面網絡輿情社會影響力可用以上指標計算表達為：DNI=aW×bS。W為通過微博傳播的高校負面網絡輿情的社會影響力范圍指標，S為通過微博傳播的高校負面網絡輿情社會影響力強度指標，a、b分別為指標W、S的權重。

（2）一段時間內高校負面網絡輿情社會影響力

在高校危機公關事件發(fā)生后， 一段時間內通過微博傳播的高校負面網絡輿情在社會上的整體影響力可用以上指標計算表達為：SI=。公式中各字母符號代表的含義為：Wi為第i天通過微博傳播的高校負面網絡輿情對社會的影響力范圍，Si為第i天通過微博傳播的高校負面網絡輿情對社會的影響力強度大小，m為負面輿情社會影響力持續(xù)天數(shù)，a、b分別為Wi、Si的權重。

四、小結

本文從高校負面網絡輿情的社會影響力范圍、社會影響力強度角度建立一級指標，并對一級指標進行細分，建立了三級指標體系。因研究對象、考察范圍有限，指標體系還有許多需要完善、改進的地方。

參考文獻：

肖麗妍，等.基于微博的企業(yè)網絡輿情社會影響力評價研究[J].情報雜志，2013（5）.