方陵生/編譯

改變臨床實(shí)踐的大數(shù)據(jù)

方陵生/編譯

如今，對(duì)人類基因組三十億個(gè)DNA堿基對(duì)測(cè)序的花費(fèi),可能比做一次腦部掃描費(fèi)用還少，然而人們是如何將所有這些基因組數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為醫(yī)療手段呢？

比如，生命科學(xué)家們通過(guò)對(duì)基因組測(cè)序、實(shí)驗(yàn)室成果，以及病人的病史的研究，匯集了海量信息，由此應(yīng)運(yùn)而生的“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”，已經(jīng)能夠根據(jù)個(gè)人需求提供具體的治療方案。

盡管如此，利用“大數(shù)據(jù)”的種種努力也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)包括：如何創(chuàng)建分析工具，如何攻克科學(xué)難題，如何訪問(wèn)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)和如何克服重重障礙獲得病人的病史記錄等。

迄今，數(shù)十個(gè)國(guó)際項(xiàng)目正在源源不斷地產(chǎn)生大量生物醫(yī)學(xué)信息，這些項(xiàng)目涉及的不僅僅是基因組領(lǐng)域內(nèi)的信息，而人類蛋白質(zhì)組的繪制和人類身體“器官清單”的構(gòu)建也正在取得大踏步進(jìn)展。與此同時(shí)，智能手機(jī)和其他可穿戴設(shè)備也在持續(xù)生成數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)包含著各自身體的健康狀況。通過(guò)海量數(shù)據(jù)，研究人員可以在深度表型分析過(guò)程中獲取對(duì)疾病特征更詳盡的了解。

為此，一些研究機(jī)構(gòu)紛紛建立了基于云計(jì)算的“信息共享”機(jī)制，以規(guī)范、存儲(chǔ)和共享這些數(shù)據(jù)，包括一些制藥公司也選擇了基于大數(shù)據(jù)的癌癥治療項(xiàng)目，其中的一些項(xiàng)目不乏由國(guó)家主導(dǎo)和推動(dòng)，如英國(guó)的“100 000基因組計(jì)劃”，其研發(fā)產(chǎn)生的療法已在開(kāi)始改變一些臨床實(shí)踐。

[資料來(lái)源：Nature][責(zé)任編輯：遙醒]