劉普輝,章 桐

(同濟大學(xué)新能源汽車工程中心,上海 201804)

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基于模糊層次分析法的汽車駕駛性主觀評價

劉普輝,章 桐

(同濟大學(xué)新能源汽車工程中心,上海 201804)

基于模糊層次分析方法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP),構(gòu)建汽車駕駛性綜合評價指標體系和層次分析結(jié)構(gòu)模型,重點分析駕駛性評價的5個主要方面:全負荷響應(yīng)、部分負荷響應(yīng)、加速踏板感覺、換擋平順性以及發(fā)動機“啟/?！迸c“急踩/松加速踏板”兩種工況下的瞬態(tài)響應(yīng),并據(jù)此建立評價準則層和指標層.采用成對比較法獲得模糊一致判斷矩陣,計算出準則層和指標層的各評價指標權(quán)重系數(shù).對某三款C級別乘用車型進行主觀評價道路試驗,駕評人員對各車型底層指標進行主觀評分,結(jié)合已確定的準則層和指標層權(quán)重系數(shù),得到整車駕駛性模糊綜合評分.研究結(jié)果表明:所構(gòu)建的綜合評價指標體系與層次分析模型可以客觀準確地反映駕駛性多指標評價特征;指標權(quán)重系數(shù)的確定及重要性標度排序識別了駕駛性關(guān)鍵影響因素;通過對某三款C級別乘用車型進行道路試驗和模糊綜合評價,提出了各車型的設(shè)計特征、存在問題及改進方向,實例分析表明了模糊層次分析法應(yīng)用于汽車駕駛性綜合評價的有效性和實用性.

模糊層次分析法; 駕駛性; 主觀評價

駕駛性反映了駕駛員在汽車縱向行駛過程中人車交互作用下的主觀綜合感覺,體現(xiàn)了汽車產(chǎn)品的市場定位與品牌基因,影響消費者購買意愿,是提升產(chǎn)品競爭力的關(guān)鍵[1].主觀評價在駕駛性開發(fā)過程中發(fā)揮著重要作用,從車輛開發(fā)前期的性能定標,開發(fā)階段中的多輪參數(shù)調(diào)教,到最終的性能目標驗證,都需要通過主觀評價來完成[2].

目前世界各大汽車公司都構(gòu)建有企業(yè)內(nèi)部的、適合自身車型風(fēng)格的駕駛性主觀評價體系,并有一批擁有豐富駕評經(jīng)驗并對自身產(chǎn)品駕駛性特征充分了解的工程師隊伍來保證其汽車產(chǎn)品的駕駛性評價與開發(fā)[3].這些主觀評價體系和評價方法通常為各汽車企業(yè)的高度機密,鮮有公開文獻詳細描述駕駛性主觀評價的方法和過程.我國汽車自主研發(fā)起步較晚,目前多是借鑒或照搬國外開發(fā)經(jīng)驗,各汽車企業(yè)尚未具備完整成熟的駕駛性評價體系與標準,主觀評價工程師經(jīng)驗不足,尤其是當評價指標增多時,對駕駛性綜合評分難以把握[4].

層次分析法是一種多目標決策方法,它將決策問題的有關(guān)元素分解成目標、準則、指標等層次,在此基礎(chǔ)上進行定性分析和定量分析[5].層次分析法已在汽車性能主觀評價中得到較多應(yīng)用.文獻[6]采用層次分析法建立了汽車動力性與制動性層次分析評價模型、計算指標權(quán)重并進行了綜合評分.文獻[7]在構(gòu)建整車NVH(Noise Vibration Harshness)性能主觀評價綜合評判模型的基礎(chǔ)上,運用多層次評價法對整車的NVH性能進行了評價.文獻[4]將模糊理論與層次分析法相結(jié)合,基于模糊層次分析法確定了汽車操縱穩(wěn)定性的主觀評價指標權(quán)重,通過實例證明了該方法應(yīng)用于操縱穩(wěn)定性主觀評價的有效性.文獻[8]提出了改進模糊層次分析法,并對汽車操作穩(wěn)定性進行了主觀綜合評價.

本文在國內(nèi)外開發(fā)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,首先建立了汽車駕駛性綜合評價指標體系,然后基于層次分析法構(gòu)建了駕駛性評價結(jié)構(gòu)模型和模糊一致判斷矩陣,計算了準則層和指標層的權(quán)重系數(shù),最后以某三款C級乘用車型為例進行駕駛性主觀評價道路試驗與模糊綜合評分.

1 汽車駕駛性綜合評價指標體系構(gòu)建

1.1 駕駛性描述

駕駛性隸屬于汽車縱向動力學(xué)性能范疇.在圖1所示的駕駛員-汽車-環(huán)境閉環(huán)控制系統(tǒng)中,駕駛員同時承擔著操縱車輛以及根據(jù)車輛動態(tài)響應(yīng)來控制車輛的任務(wù)[2].駕駛性反映了駕駛員在汽車縱向行駛過程中人車交互作用下的綜合感知,描述了在整個汽車縱向行駛閉環(huán)控制系統(tǒng)中駕駛員的動態(tài)感覺(縱向加速度、沖擊、俯仰等)、決策行為(根據(jù)感覺做出判斷)、操作行為(換擋、踏板操作等)、車輛動態(tài)響應(yīng)過程之間的交互關(guān)系,并以駕駛員的期望滿意度為最終評價依據(jù).

圖1 駕駛員-汽車-環(huán)境閉環(huán)控制系統(tǒng)Fig.1 Driver-Vehicl-Environment closed-loop system

1.2 駕駛性綜合評價指標體系

駕駛性是一個龐大而復(fù)雜的系統(tǒng),反映其水平、影響其變化的因素較多,需建立有效的綜合評價指標體系對其進行客觀準確、完整的評價.本文在借鑒國內(nèi)外駕駛性主觀評價與影響因素客觀測試經(jīng)驗的基礎(chǔ)上[9-12],按層次分析法構(gòu)建綜合評價指標體系,該體系力求可比、可測、定性與定量相結(jié)合,如表1所示.

表1 駕駛性評價指標體系

駕駛性主觀評價指標體系主要包含以下5個方面:

(1) 全負荷性能(Wide Open Throttle,WOT)體現(xiàn)了汽車在發(fā)動機節(jié)氣門全開即加速踏板100%開度下的縱向極限行駛能力.全負荷縱向加速度響應(yīng)、加速過程穩(wěn)定性、最高車速與坡道起步性能等是評價全負荷性能的重要因素.

(2) 部分負荷性能(Partial Open Throttle,POT)更多地強調(diào)汽車在低中負荷區(qū)域的動態(tài)加速度響應(yīng)特性.作者選取了近20輛不同級別的汽車樣本,統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)在典型的車輛道路循環(huán)如中國NEDC(New European Driving Cycle)、日本1015和美國FTP(Federal Test Procedure)工況中,加速踏板開度<20%的低負荷運行接近60%;加速踏板開度>80%的高負荷運行不足2%;近99%的運行情況下縱向加速度都低于1.5 m·s-2(0.15 g).這充分說明部分負荷特性對研究駕駛行為特性的重要性和必要性.部分負荷加速度響應(yīng)以縱向直線行駛車速和加速踏板開度為影響因子,考慮不同車速和負荷下的車輛穩(wěn)態(tài)縱向加速度響應(yīng),及加速度響應(yīng)穩(wěn)定性.

(3) 加速踏板是駕駛員與車輛之間交互最多、最重要的功能模塊之一.駕駛員根據(jù)車輛實際動態(tài)響應(yīng)與期望的反饋做出比較、判斷與決策,進而通過調(diào)整加速踏板力與行程來控制動力輸出大小.加速踏板力與位移關(guān)系設(shè)計需要考慮人機工程學(xué),以操作輕便度舒適和滿足駕駛性要求為設(shè)計目標,加速踏板力與位移關(guān)系是影響踏板感覺的關(guān)鍵因素.加速度線性度體現(xiàn)了一定速度范圍內(nèi)穩(wěn)態(tài)加速過程中,加速踏板開度與縱向加速度響應(yīng)之間的跟隨關(guān)系,是加速踏板感覺的重要評價特征之一.良好的加速踏板感覺還與單位加速踏板開度下的縱向加速度響應(yīng)特性關(guān)系密切.由于加速踏板力-加速踏板位移-節(jié)氣門開度-發(fā)動機負荷之間的非線性關(guān)系,加速踏板輸入-縱向加速度響應(yīng)輸出之間也體現(xiàn)出復(fù)雜的非線性關(guān)系,該關(guān)系影響著駕駛員的主觀感覺,體現(xiàn)著車輛品牌基因與設(shè)計風(fēng)格.加速度增益表征了單位踏板位移下的車輛縱向加速度,在一定程度上反映了加速踏板位移輸入與縱向加速度響應(yīng)輸出之間的非線性關(guān)系.在單位踏板位移輸入下,加速度增益越大,則車輛的縱向加速度響應(yīng)輸出越大,車輛運動感越強.

(4) 換擋平順性考察傳統(tǒng)的動態(tài)升擋與降擋品質(zhì),以及怠速狀態(tài)下自動變速器P-R-N-D-S的檔位模式切換品質(zhì).換擋過程中影響人體主觀感覺的因素較多,縱向加速度與沖擊度是車輛在行駛方向上的變量,與人體的主觀感覺密切相關(guān),對換擋舒適性影響較大.尤其是沖擊度表征了車輛動力傳遞過程的平順性,其峰值直接反映了人體主觀感覺上瞬態(tài)的沖擊.加速度均方根值描述了縱向加速時間歷程中的平均加速度值,考察了加速度的持續(xù)時間和變化快慢.振動劑量描述了加速度對駕乘人員的累積作用程度,其比加速度均方根值對峰值加速度更加敏感,能夠更好地估計偶爾遇到過大脈沖引起的高峰值振動,以反映動力傳遞過程中的瞬態(tài)沖擊與顛簸.

(5) 發(fā)動機啟動與關(guān)閉瞬間,通過方向盤、座椅、踏板等傳遞給駕駛員的振動與噪聲感覺,以及急踩加速踏板和急松加速踏板等瞬態(tài)工況下的沖擊、前后俯仰、響應(yīng)延遲等,影響著駕駛員的主觀感知,是提升駕駛性的關(guān)鍵.

2 汽車駕駛性模糊綜合評價方法

2.1 模糊層次分析法與應(yīng)用步驟

模糊層次分析法(Fuzzy Analytic HierarchyProcess,FAHP)是一種對定性問題進行定量分析的多準則決策方法,它將人對事物的認知強弱程度用模糊數(shù)來表示,從而對層次分析法加以改進,擴展了其適用范圍[5].本文將模糊層次分析法與模糊數(shù)學(xué)中的綜合評判方法相結(jié)合,對駕駛性進行評價.首先用模糊層次分析法構(gòu)建層次分析模型并計算各指標權(quán)重,然后用模糊綜合評價方法進行駕駛性綜合評分.基本步驟如下:

(1) 分析系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)系,構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型,如表1所示.

(2) 得出兩兩因素比較隸屬度,構(gòu)造模糊一致判斷矩陣.模糊標度表及含義見表2.

表2 模糊標度及含義

(3) 層次單排序,根據(jù)模糊一致矩陣的性質(zhì),可求得各層元素的權(quán)重值ωi.

(1)

式中:n為模糊矩陣R階數(shù),a=(n-1)/2.

若rij按表2進行標度,而且滿足rij=1-rji,則為R模糊一致矩陣,即不用再去檢驗矩陣的一致性.

(4) 采用模糊評價方法進行駕駛性綜合評分.

2.2 層次結(jié)構(gòu)模型的建立

針對汽車駕駛性綜合評價,本文所用層次結(jié)構(gòu)模型共分3層:

(1) 第一層表示待解決問題的目標,稱為目標層.對于汽車駕駛性綜合評價問題而言,目標就是獲得汽車駕駛性主觀綜合評分.

(2) 第二層表示為實現(xiàn)預(yù)定目標所涉及的中間環(huán)節(jié),稱為準則層.依據(jù)前文所構(gòu)建的汽車駕駛性綜合評價指標體系,將駕駛性評價劃分為全負荷響應(yīng)、部分負荷響應(yīng)、加速踏板感覺、換擋平順性和瞬態(tài)響應(yīng)5個方面作為綜合評價準則.

(3) 第三層表示針對每個駕駛性準則層所建立的多項評價指標,稱為指標層.根據(jù)每項準則所考慮的側(cè)重點不同,選擇不同的評價指標集,具體見表1.

2.3 模糊一致判斷矩陣的構(gòu)造與權(quán)重計算

由6位經(jīng)驗豐富的駕駛性評價人員,在充分了解判斷矩陣的構(gòu)建方法之后,依據(jù)層次分析結(jié)構(gòu)模型,對各層次指標進行成對比較并取平均值,構(gòu)造模糊一致判斷矩陣,然后進行層次單排序計算出各層次的指標權(quán)重.準則層及各指標層的模糊一致判斷矩陣及指標權(quán)重計算結(jié)果,如表3—8所示.

表3 駕駛性準則層的模糊一致判斷矩陣及指標權(quán)重

表4 全負荷響應(yīng)指標層的模糊一致判斷矩陣及指標權(quán)重

表5 部分負荷響應(yīng)指標層的模糊一致判斷矩陣及指標權(quán)重

表6 加速踏板感覺指標層的模糊一致判斷矩陣及指標權(quán)重

表7 換擋平順性指標層的模糊一致判斷矩陣及指標權(quán)重

表8 瞬態(tài)響應(yīng)指標層的模糊一致判斷矩陣及指標權(quán)重

將各準測層與指標層的指標權(quán)重系數(shù)分別匯總于圖2,3.由準則層權(quán)重系數(shù)對比分析可知,相對于總體駕駛性而言,部分負荷與加速踏板感覺最為重要,權(quán)重系數(shù)分別為0.24和0.23;其次,全負荷和換擋平順性也相對重要,權(quán)重系數(shù)分別為0.195和0.18;再次是瞬態(tài)響應(yīng),權(quán)重系數(shù)為0.155.由指標層權(quán)重系數(shù)對比分析可知,全負荷加速度響應(yīng)、部分負荷加速度響應(yīng)、加速踏板力與位移關(guān)系、升擋平順性、急踩油門響應(yīng)指標相對重要.表明人們對上述各指標的主觀感覺較敏感,在評價汽車駕駛性時需要重點關(guān)注.

2.4 汽車駕駛性模糊綜合評價及應(yīng)用實例

上文基于模糊層次法構(gòu)建駕駛性評價體系并計算出準則層的指標權(quán)重向量ω(A)i和指標層的指標權(quán)重向量ω(B)ij,結(jié)合具體的指標層單向指標主觀評分s(B)ij,構(gòu)建準則層的評價向量R(B)ij并計算出綜合評分S,計算公式如下:

圖2 駕駛性準則層的指標權(quán)重系數(shù)Fig.2 Index weight of drivability rulelevel

圖3 駕駛性指標層的指標權(quán)重系數(shù)Fig.3 Index weight of drivability indexlevel

(2)

(3)

以某C級別乘用車型對標分析為例,首先由6名駕評人員分別對車型A,B,C進行主觀評價道路試驗并給出底層指標得分,每臺車的底層指標平均得分如表9所示.然后按公式(2),(3)計算車型A,B,C各準則層的得分與模糊綜合得分,并據(jù)此繪制評分蜘蛛圖,如圖4所示.

由評分蜘蛛圖可知:車型A得分最高(7.07),即車型A綜合駕駛性最好,尤其是全負荷響應(yīng)(7.25)和加速踏板感覺(7.54)兩個方面表現(xiàn)最好,且車型A在部分負荷響應(yīng)(6.92)、換擋平順性(6.87)和瞬態(tài)響應(yīng)(6.60)3個方面表現(xiàn)相對較好,所以車型A總體評分最高;車型B得分最低(6.58),在全負荷響應(yīng)(6.10)、部分負荷響應(yīng)(6.31)、瞬態(tài)響應(yīng)(5.96)方面與車型A,C有明顯差距,加速踏板感覺(7.15)和換擋平順性(7.21)表現(xiàn)較好;車型C得分居中(7.07),全負荷響應(yīng)(6.82)、部分負荷響應(yīng)(7.32)和瞬態(tài)響應(yīng)(7.07)表現(xiàn)突出,但是加速踏板感覺(6.54)和換擋平順性(6.48)表現(xiàn)較差.通過以上數(shù)據(jù)分析,可知各車型駕駛性的優(yōu)勢特征與存在問題,應(yīng)優(yōu)先考慮優(yōu)化權(quán)重系數(shù)較大的性能指標來提高車輛總體得分,同時對有明顯劣勢的性能指標也應(yīng)予以充分重視,從而為進一步的性能改善提供方向.

表9 車型A,B,C駕駛性的主觀評分

圖4 駕駛性主觀評價蜘蛛圖Fig.4 Spider diagramof drivability subjective evaluation

3 結(jié)語

(1) 在借鑒國內(nèi)外主觀評價與影響因素客觀測試經(jīng)驗基礎(chǔ)上,按層次分析法構(gòu)建了駕駛性綜合評價指標體系.重點分析了全負荷響應(yīng)、部分負荷響應(yīng)、加速踏板感覺、換擋平順性和瞬態(tài)響應(yīng)5個方面的駕駛性特征.

(2) 借助模糊層次分析法,構(gòu)建了模糊一致判斷矩陣,有效確定了準則層和指標層各評價指標的權(quán)重系數(shù),解決了駕評人員對駕駛性綜合評分不易把握的問題,提高了評價的客觀性與合理性.需要注意的是,模糊一致判斷矩陣的構(gòu)建是權(quán)重系數(shù)確定的關(guān)鍵,受主觀因素影響較大,需征求不同專家的意見進行綜合考慮,并結(jié)合企業(yè)實際試驗條件,防止誤判.

(3) 結(jié)合實例分析,對某三款C級別乘用車型進行主觀評價道路試驗,計算出了各車型的駕駛性模糊綜合評價結(jié)果.通過對比分析提出了各車型的設(shè)計特征、存在問題及改進方向,為進一步的參數(shù)調(diào)校與優(yōu)化提供了參考.

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Subjective evaluation on vehicle drivability based on FAHP

LIU Pu-hui,ZHANG Tong

(Clean Energy Automotive Engineering Center,Tongji University,Shanghai 201804,China)

On the basis of the fuzzy hierarchy analysis process (FAHP),the comprehensive evaluation index system,along with hierarchical structure model for vehicle drivability assessment is first constructed,By emphasizing on five main aspects,i.e.whole open throttle (WOT) response,partial open throttle (POT) response,accelerator pedal feeling,gear shift smoothness and transient response characteristics of engine on/off and tip in/out,the fuzzy consistent judgment matrices are then obtained.Next,the weights of subjective evaluation factors from criterion and index levels are calculated using the paired-comparison method.Subsequently,three C-level vehicle models are selected.Based on the road-testing on drivability subjective evaluation,the bottom indices are consequently scored with combination of identified index weight coefficients.Finally,it is found from results that the comprehensive evaluation index system,together with hierarchical analysis model,can be applied for multi-target evaluation properties objectively and accurately.Accordingly,the critical impact factors can be sorted and identified.Upon completion of instance analysis,the design features,problems and improvement directions of three vehicle models are pinpointed.Therein,the effectiveness and feasibility of FAHP method are validated on vehicle drivability comprehensive assessment.

fuzzy analytic hierarchy process; drivability; subjective evaluation

劉普輝(1983-),男,博士生.E-mail:liupuhui@163.com

U 462.3

A

1672-5581(2016)02-0181-06