李開復(fù)

人工智能，是當今經(jīng)常被談?wù)摰降母拍睢Ｃ恳粋€公司在發(fā)展過程中，都必須了解人工智能，尤其是創(chuàng)業(yè)者。

原因很簡單，未來十年世界一半的工作，都會被人工智能取代——特別是助理、翻譯、保安等。以安保為例，今天的人臉識別技術(shù)在某些場景，已能做到比人眼更精確20倍的辨識度。若這一技術(shù)得到普及，不要說企業(yè)前臺和保安，就連邊防人員都有可能被機器取代。

人臉識別技術(shù)為何這么厲害？因為它們“看”了上億張臉，然后從中學(xué)習(xí)。一旦涉及大量數(shù)據(jù)，人腦沒法直接和“機器學(xué)習(xí)”相競爭?！皺C器學(xué)習(xí)”更進一步是“深度學(xué)習(xí)”，是人工智能的一個最重要突破。簡單來說，就是給你一個非常大的神經(jīng)元，然后將海量數(shù)據(jù)填充進去訓(xùn)練它。它就可以在某些領(lǐng)域，尤其是識別、分類和預(yù)測方面，遠遠超過人類及任何過往算法。這項技術(shù)是在過去五年中，慢慢發(fā)展和推演出來的。

我30多年前就開始做人工智能，但很可惜的是，沒有“生逢其時”。當時的機器不夠快，數(shù)據(jù)不夠多，算法也不夠先進，所以我做的很多工作，無論在對弈、語音識別還是自然語言理解上，都沒有取得成功。但是，今天這些技術(shù)和環(huán)境都已經(jīng)足夠先進。

創(chuàng)業(yè)者首先應(yīng)轉(zhuǎn)變對人工智能狹窄的定位，認識到人工智能無所不在。不少人以為，人工智能就等于機器人，就等于無人駕駛。這些的確是人工智能，但它遠不止于此。在日常生活中，所有你正在使用的搜索、網(wǎng)購、叫車軟件，背后都是一個人工智能引擎。

如果你是一個創(chuàng)業(yè)公司的老板，當你的用戶達到千萬級別時，你肯定需要了解人工智能，因為只有數(shù)據(jù)達到這個量級，人工智能的優(yōu)勢才會凸顯出來。因為你所使用的系統(tǒng)絕對需要做一些判斷：要推薦什么商品給用戶？該精準投放什么樣的廣告？這些問題的解決，都需要運用人工智能引擎。從這個角度來看，做人工智能創(chuàng)業(yè)的，最好是已有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公司。

未來哪些領(lǐng)域會最先廣泛應(yīng)用人工智能呢？我認為，一定是數(shù)據(jù)量最大、最快能產(chǎn)生價值的領(lǐng)域。其中金融領(lǐng)域最為典型，包括銀行、保險、證券公司等。在哪些領(lǐng)域的應(yīng)用對人類最有意義？一定是醫(yī)療領(lǐng)域，包括癌癥的檢測、切片，基因個性化的治療。

從世界范圍來看，中國創(chuàng)業(yè)者發(fā)展人工智能有著較好的社會條件，對此應(yīng)有信心。未來最領(lǐng)先的人工智能國家，一定是技術(shù)最領(lǐng)先、論文最領(lǐng)先、應(yīng)用最領(lǐng)先的國家，同時也是年輕人最上進、最努力、最勤奮的國家。在這些方面，中國都有特殊優(yōu)勢。

首先，中國教育體系培育出的人才有非常優(yōu)秀的理工、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。世界人工智能論文作者中，43%是中國人。其次，中國社會可以快速訓(xùn)練勤奮的年輕人。人工智能需要的并非培養(yǎng)一個火箭專家——那是需要數(shù)十年積累才能做的事情。一名特別優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和計算機專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生，經(jīng)過6個月培訓(xùn)，就可以進入人工智能行業(yè)，成為合格的人工智能工程師。再者，中國市場有很多傳統(tǒng)企業(yè)需要通過人工智能，實現(xiàn)產(chǎn)品升級。此外，中國政府對人工智能的政策約束較少。

當然，創(chuàng)業(yè)者同時須意識到，人工智能并非萬能。人腦在很多情況下還是遠遠超過電腦，尤其是跨領(lǐng)域的工作?！?/p>

（作者是創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官，本文由張怡然整理自作者在“WISE2016獨角獸大會”上的演講）