摘 要:基于傾向得分匹配的雙重差分模型,利用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),從微觀角度分析對外直接投資對國內(nèi)就業(yè)的影響。分析結(jié)果表明,企業(yè)對外直接投資總體上沒有明顯降低我國國內(nèi)就業(yè),并從鼓勵對外直接投資和促進國內(nèi)就業(yè)兩個角度提出了對策建議。
關(guān)鍵詞:對外直接投資;就業(yè);最近鄰匹配
中圖分類號:F24921 文獻標識碼:A 文章編號:2095-3283(2016)08-0044-02
[作者簡介]孟猛(1975-),女,河北保定人,副教授,博士,研究方向:跨國公司與直接投資。
[基金項目]天津社會科學研究規(guī)劃資助項目“垂直專業(yè)化與天津?qū)ν赓Q(mào)易的快速發(fā)展”(項目編號:TJYY11-2-080);南開大學亞洲研究中心資助項目“亞太自由貿(mào)易區(qū)研究”(項目編號:AS1412)。
一、引言
近年來,我國越來越多的企業(yè)積極實施“走出去”戰(zhàn)略,對外直接投資規(guī)模增長顯著。2003年,我國對外直接投資企業(yè)僅有3439家,當年對外投資流量不足30億美元,累計對外直接投資存量448億美元;2013年,我國對外直接投資企業(yè)為153萬家,對外直接投資的流量和存量分別為10784億美元和66048億美元,企業(yè)數(shù)量、對外直接投資的流量和存量的年均增長速度分別達到161%、438%和309%。西方一些發(fā)達國家曾因?qū)ν庵苯油顿Y導致國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的“萎縮”或“空心化”,繼而造成國內(nèi)失業(yè)率的增長。我國作為人口大國,就業(yè)問題一直是經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵問題。因此,我國企業(yè)大規(guī)?!白叱鋈ァ笔欠駮档蛧鴥?nèi)的就業(yè)已成為當前學術(shù)界、政府和社會關(guān)注的熱點問題。
目前,關(guān)于企業(yè)對外直接投資是否會降低國內(nèi)就業(yè)這一問題尚無定論。Brainard (1997)認為對外直接投資會通過對母國出口的替代而導致本國就業(yè)的降低;而Helpman(2004)卻認為對外直接投資會通過母公司經(jīng)營成本的降低與規(guī)模經(jīng)濟的實現(xiàn)而促進國內(nèi)就業(yè)規(guī)模增長,但是短期國內(nèi)資本的流出可能會造成國內(nèi)就業(yè)規(guī)模的減少。我國對外直接投資的快速增長是否會降低我國國內(nèi)的就業(yè),也引發(fā)了國內(nèi)學者的關(guān)注。羅麗英和黃娜(2008)、姜亞鵬和王飛(2012)以及張海波和彭新敏(2013)分別利用宏觀層面的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)我國對外直接投資促進了國內(nèi)就業(yè)。然而,這些研究都基于宏觀的角度,而對外直接投資是企業(yè)微觀的行為,因此,本文基于傾向得分匹配的雙重差分模型,從工業(yè)企業(yè)的微觀角度,研究對外直接投資對國內(nèi)就業(yè)的影響。
二、檢驗模型和數(shù)據(jù)描述
本文以工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)來源于商務(wù)部和中國工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。將樣本分為對外直接投資企業(yè)(OFDI企業(yè))和未對外直接投資的企業(yè)(非OFDI企業(yè))兩組,依據(jù)企業(yè)名稱對兩個數(shù)據(jù)庫的資料進行了匹配,然后利用最近鄰匹配法為OFDI企業(yè)找到最相近的非OFDI企業(yè)。如果OFDI企業(yè)在對外直接投資后就業(yè)人數(shù)系統(tǒng)性高于基于最近鄰匹配法所找到的非OFDI企業(yè),我們就認為企業(yè)的對外直接投資增加了就業(yè);否則,企業(yè)的對外直接投資減少了就業(yè)。對此,我們可以構(gòu)建雙重差分模型:
emit=α0+α1·OFDI+α2·Time+λ·OFDI·Time+β·Xit+vj+vk+vy+εit(1)
下標i和t分別表示企業(yè)和年份;em表示企業(yè)就業(yè)人數(shù),為避免異方差等問題,本文取對數(shù)衡量;OFDI表示企業(yè)是否對外直接投資,如果企業(yè)對外直接投資,OFDI=1,否則為0;Time為0、1變量,其中0表示企業(yè)對外直接投資以前,1表示企業(yè)對外直接投資之后;Xit是一組由勞動生產(chǎn)率(prod)、資本密集度(kl)、企業(yè)規(guī)模(size)、企業(yè)經(jīng)營年限(age)、出口密集度(ex)、融資約束(fin)、企業(yè)外資股份(foreign)構(gòu)成的控制變量集合;vj、vk和vy分別代表未觀測到的行業(yè)、地區(qū)以及年份效應(yīng);εit為隨機擾動項。OFDI·Time為核心變量,它前面的系數(shù)λ說明企業(yè)對外直接投資對國內(nèi)就業(yè)的影響,如果大于零,說明企業(yè)對外直接投資前后OFDI企業(yè)的就業(yè)人數(shù)大于非OFDI企業(yè),表明企業(yè)對外直接投資促進了國內(nèi)就業(yè);否則,則說明企業(yè)對外直接投資降低國內(nèi)就業(yè)。
三、估計結(jié)果和分析
利用最近鄰匹配法為OFDI企業(yè)找到相近的非OFDI企業(yè),并根據(jù)(1)式的雙重差分模型估計,表1顯示了回歸結(jié)果。其中第1列顯示了沒有控制固定效應(yīng)的基準結(jié)果,第2-4列分別顯示了控制行業(yè)特定效應(yīng)(第2列)、同時控制行業(yè)特定效應(yīng)和地區(qū)特定效應(yīng)(第3列)以及同時控制行業(yè)特定效應(yīng)、地區(qū)特定效應(yīng)和時間效應(yīng)(第4列)的結(jié)果。變量OFDI是度量企業(yè)是否對外直接投資的變量。表1第1-4列的回歸結(jié)果中,它的估計系數(shù)為正,但沒有通過顯著性檢驗,說明初始年份OFDI企業(yè)和非OFDI企業(yè)的就業(yè)人數(shù)沒有顯著的差別。變量Time的估計系數(shù)為正,但在所有的回歸結(jié)果中都沒有通過顯著性檢驗,這說明不論企業(yè)對外直接投資與否,企業(yè)的就業(yè)人數(shù)隨時間的推移均有所增加。本文的核心變量交叉項OFDI·Time在第1-4列中估計系數(shù)均為負且沒有通過顯著性檢驗,這表明無論是否考慮行業(yè)、地區(qū)以及時間效應(yīng)的影響,企業(yè)對外直接投資都不會明顯降低國內(nèi)就業(yè)。
其他控制變量的回歸結(jié)果基本與傳統(tǒng)的理論或預期一致。為了考察結(jié)果的穩(wěn)健性,本文基于馬氏距離匹配法重新進行了估計,回歸結(jié)果與最近鄰匹配方法的結(jié)果并沒有發(fā)生明顯的差異,這說明上文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。
四、結(jié)論和對策建議
研究結(jié)果表明,我國企業(yè)對外直接投資并沒有對國內(nèi)就業(yè)產(chǎn)生明顯的負面影響。說明現(xiàn)階段我國企業(yè)對外直接投資并沒有明顯降低國內(nèi)就業(yè)、造成國內(nèi)就業(yè)環(huán)境的惡化,世界上一些國家因?qū)ν庵苯油顿Y而造成國內(nèi)失業(yè)增加等問題在我國并沒有出現(xiàn)。
因此,政府應(yīng)進一步完善相關(guān)制度,簡化企業(yè)“走出去”的核準程序和條件;同時,制定相應(yīng)的政策措施推動國內(nèi)就業(yè);進一步完善公共服務(wù)體系,構(gòu)建多層次就業(yè)培訓體制,保證培訓經(jīng)費的供給。有實力的企業(yè)應(yīng)加快實施“走出去”戰(zhàn)略,積極開展對外直接投資,更好地融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò);建立員工激勵機制,不斷提升員工的工作技能。
[參考文獻]
[1]Brainard, SL An Empirical Assessment of the Proximity-Concentration Trade off between Multinational Sales and Trade[J]American Economic Review, 1997, 87(4):520-544
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(責任編輯:郭麗春 劉茜)