郭爽

中圖分類號：F724.3 文獻標識碼：A

內(nèi)容摘要：本文基于2005-2013年我國30個省級面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建動態(tài)面板模型，實證分析了商貿(mào)流通經(jīng)濟發(fā)展的減貧效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：我國商貿(mào)流通經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域貧困呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異性，東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展明顯優(yōu)于中西部地區(qū)，且貧富差距明顯小于中西部地區(qū)；實證分析表明全國層面的和分區(qū)域?qū)用娴纳藤Q(mào)流通經(jīng)濟對縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著的促進作用，且均通過了顯著性水平為10%的顯著性檢驗最后，針對上述研究結(jié)論，對商貿(mào)流通經(jīng)濟的減貧效應(yīng)提出了相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè) 減貧效應(yīng) 動態(tài)面板

引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟取得了長足發(fā)展。自2010年開始，我國就一直保持世界第二大經(jīng)濟體的位置，但人均國內(nèi)生產(chǎn)總值卻一直處在世界較低的水平。根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2014年我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值為7380美元，排名世界第60，與排名第一的挪威的103350美元仍存在巨大差距。另外，我國貧富差距一直處于較高水平上，基尼系數(shù)自2003年以來一直大于0.4。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，2003年我國居民收入的基尼系數(shù)為0.479，2008年達到最高點0.491，之后逐年下降，2014年居民收入的基尼系數(shù)為0.469。根據(jù)宏觀經(jīng)濟理論，一旦基尼系數(shù)處在0.4之上，表明地區(qū)貧富差距處于較高水平上。為此，“十三五”規(guī)劃指出，應(yīng)科學(xué)規(guī)劃、因地制宜、抓住重點，不斷加大扶貧工作力度，提高扶貧的精準性、有效性和持續(xù)性。而商貿(mào)流通業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，在當(dāng)前經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的背景下，其對縮小城鄉(xiāng)貧富差距，實現(xiàn)小康社會和中國夢是否具有一定的促進作用。如果存在的話，其促進效應(yīng)程度是多少，是否存在一定的區(qū)域差異。因此，本文以我國30個省級面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建包括城鄉(xiāng)收入差距和商貿(mào)流通業(yè)在內(nèi)的動態(tài)面板模型，以期探究商貿(mào)流通的減貧效應(yīng)。

相關(guān)文獻綜述

有關(guān)商貿(mào)流通經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的研究比較少，學(xué)者多從商貿(mào)流通經(jīng)濟對農(nóng)村經(jīng)濟增長、新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展、擴大居民消費三個方面的影響，間接分析商貿(mào)流通業(yè)的減貧效應(yīng)。

就商貿(mào)流通對經(jīng)濟增長的影響而言，戚英華（2016）通過研究商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻及區(qū)域差異，認為商貿(mào)流通可以通過引導(dǎo)生產(chǎn)和促進消費，促進經(jīng)濟增長進而縮小貧富差距。其中就前者而言，商貿(mào)流通業(yè)主要通過引導(dǎo)生產(chǎn)規(guī)模、企業(yè)資本周轉(zhuǎn)和商品信息流通以引導(dǎo)生產(chǎn)；就后者而言，商貿(mào)流通業(yè)主要通過影響消費種類、改變消費者偏好和提升消費需求以促進消費。黃亞林、王歡（2016）在分析商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長作用機制的基礎(chǔ)上，利用2006-201 3年省級面板數(shù)據(jù)實證分析了商貿(mào)流通業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)可以通過改善農(nóng)產(chǎn)品運輸設(shè)施、存儲設(shè)施，增加農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)和提升農(nóng)產(chǎn)品銷售量和產(chǎn)品保鮮度，進而提升農(nóng)民收入水平。

就商貿(mào)流通對新型城鎮(zhèn)化的影響而言，李爽、蔣春燕（2016）研究認為商貿(mào)流通業(yè)一方面可以緩解城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來的結(jié)構(gòu)性矛盾，另一方面可以借助城鎮(zhèn)化發(fā)展帶動自身發(fā)展，從而實現(xiàn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展，最終提升農(nóng)村和城市居民收入水平，緩解社會分配不公平的矛盾，縮小城鄉(xiāng)差距。丹寶坤、劉繼兵（2016）研究認為商貿(mào)流通業(yè)是我國經(jīng)濟發(fā)展中的基礎(chǔ)行業(yè)和先導(dǎo)行業(yè)，對我國新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有決定性影響，對于縮小城鄉(xiāng)差距，實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化具有重要作用。

就商貿(mào)流通對擴大居民消費的影響而言，蒿建華（2009）研究認為應(yīng)通過加強農(nóng)村流通設(shè)施建設(shè)、完善流通體系、規(guī)范流通秩序以刺激農(nóng)村消費，提升社會整體消費需求，進而提升經(jīng)濟發(fā)展水平，促進農(nóng)民收入水平提升。吳學(xué)品、李駿陽（2012）根據(jù)我國1978-2010年的時間序列數(shù)據(jù)，采用變參數(shù)狀態(tài)空間模型實證分析我國農(nóng)村流通總量規(guī)模、農(nóng)村市場和流通環(huán)境對農(nóng)村消費的動態(tài)影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)流通業(yè)對農(nóng)村消費的影響具有顯著的時變性，其對城鄉(xiāng)居民收入的影響同樣具有時變性。

綜上所述，現(xiàn)有學(xué)者直接將商貿(mào)流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入差距納入同一研究框架進行分析。本文利用省際面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建動態(tài)面板模型實證分析商貿(mào)流通業(yè)對城鄉(xiāng)收入差距的具體影響效應(yīng)和區(qū)域差異性，并根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)政策建議。

模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

我國商貿(mào)流通業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費的先導(dǎo)行業(yè)，受政策變動的影響較大。因此，本文在構(gòu)建計量模型時，選擇簡約型模型。另外，基于樣本數(shù)據(jù)的可得性和面板模型的優(yōu)越性，本文采用面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建模型。其中，以城鄉(xiāng)收入差距（GAP）作為被解釋變量。選取商貿(mào)流通業(yè)中批發(fā)零售業(yè)和交通運輸業(yè)的增加值之和代表商貿(mào)流通業(yè)整體發(fā)展水平，并作為模型中的核心解釋變量（CTC）。以外商直接投資（FDI）、政府科技財政支出（LLP）、金融發(fā)展（FIN）和政府教育支出（EDU）作為基本控制變量，解釋上述因素對城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)。本文構(gòu)建靜態(tài)面板模型如下：

但式（1）忽略了城鄉(xiāng)收入差距與商貿(mào)流通業(yè)、外商直接投資、政府科技財政支出、金融發(fā)展或者政府教育支出之間可能存在的相互作用，即上述模型可能存在一定的內(nèi)生性。傳統(tǒng)估算靜態(tài)面板模型的固定效應(yīng)模型（FE）和隨機效應(yīng)模型（RE）均無法有效解決模型的內(nèi)生性問題，因此本文采用Bond（2002）提出的廣義矩估計（GMM）方法進行參數(shù)估算。另外，城鄉(xiāng)收入差距的變化具有時間維度的傳承效應(yīng)，因此本文將城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項作為解釋變量加入至模型中。本文構(gòu)建動態(tài)面板模型如下！

（二）變量設(shè)定

城鄉(xiāng)收入差距（GAP）。本文采用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入的比值表示城鄉(xiāng)收入差距的相對值（GAPA），數(shù)值越大則表示城鄉(xiāng)收入差距越大。同時采用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入的差值表示城鄉(xiāng)收入差距的絕對值（GAPB），且通過《中國統(tǒng)計年鑒》中的價格指數(shù)構(gòu)造價格指數(shù)表進行平減，基期為2005年。另外，為減少數(shù)據(jù)的波動性，對城鄉(xiāng)人均收入差距的絕對值取對數(shù)處理，數(shù)值越大則表示城鄉(xiāng)收入差距越大。

核心解釋變量：商貿(mào)流通經(jīng)濟（CTC），采用商貿(mào)流通業(yè)中批發(fā)零售業(yè)和交通運輸業(yè)的增加值之和進行測度?；窘忉屪兞浚簩嶋H利用外資（FDI）數(shù)據(jù)直接取自樣本區(qū)間內(nèi)的《中國統(tǒng)計年鑒》，且根據(jù)2005-2013年年均美元兌人民幣匯率進行折算，然后采用價格指數(shù)進行平減（價格指數(shù)表以2005年為基期）；政府科技財政支出（LLP）數(shù)據(jù)直接源自《中國統(tǒng)計年鑒》，且采用價格指數(shù)進行平減后消除價格因素的影響；金融發(fā)展（FIN）采用年末金融機構(gòu)人均各項貸款余額進行測度，即采用《中國統(tǒng)計年鑒》中統(tǒng)計的年末金融機構(gòu)各項貸款余額與各地區(qū)人口總數(shù)的比值表示；政府教育財政支出（EDU）數(shù)據(jù)直接源自樣本區(qū)間內(nèi)的《中國統(tǒng)計年鑒》，并采用價格指數(shù)表進行平減。

（三）數(shù)據(jù)說明

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文將研究對象設(shè)定為除了中國臺灣、中國香港、中國澳門和西藏之外的30個省、自治區(qū)和直轄市的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。另外，在分析區(qū)域差異時，按照地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的差距，將我國按區(qū)域劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)。

實證結(jié)果與分析

（一）全國層面回歸分析

表1給出了全國層面的參數(shù)估計結(jié)果，為了進行對比分析，表1中同時給出了最小二乘法（OLS）、面板固定效應(yīng)模型（FE）和廣義矩估計（GMM）三種方法的回歸結(jié)果?？傮w來看，上述三種方法估計的參數(shù)系數(shù)在正負性上保持高度一致，表明參數(shù)估計的結(jié)果具有一定可靠性。面板靜態(tài)模型估計時，采用Hausman檢驗進行模型選擇，Hausman檢驗統(tǒng)計值顯著拒絕原假設(shè)，即靜態(tài)模型估計應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。在進行廣義矩估計（GMM）時，分別進行Sargan檢驗和序列相關(guān)性檢驗（AR（2））以檢驗工具變量的有效性和模型設(shè)定的合理性。表1中給出的相應(yīng)檢驗結(jié)果表明，廣義矩估計（GMM）的工具變量設(shè)定是合理有效的，不存在過度識別。AR（2）檢驗表明不存在殘差的二階序列相關(guān)，即模型設(shè)定是合理的。因此接下來選擇模型3和模型6來分析解釋變量對被解釋變量影響的邊際效應(yīng)。

就城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項（GAPA_it-1、GAPB_it-1）而言，二者的回歸系數(shù)均為正，即城鄉(xiāng)收入差距具有一定的惰性，短期內(nèi)具有自我增強作用。從經(jīng)濟含義上講，政府在努力縮小城鄉(xiāng)收入差距的同時，城鄉(xiāng)收入差距自身卻有擴大趨勢。說明一旦政府的減貧政策弱于城鄉(xiāng)收入差距的自我增強作用，政府的減貧政策則無法見效。就核心解釋變量商貿(mào)流通經(jīng)濟（CTC）而言，其回歸系數(shù)分別為0.1 1和0.17，且均通過了顯著性水平為5%的顯著性檢驗，表明商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展對于實現(xiàn)各地區(qū)脫貧致富具有重要作用，主要是因為在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的背景下，各地區(qū)因地制宜大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。商貿(mào)流通業(yè)是發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性行業(yè)，涉及到農(nóng)產(chǎn)品運輸、農(nóng)產(chǎn)品市場建設(shè)、個人商品店批發(fā)零售、商品代理等生產(chǎn)和消費領(lǐng)域的各個方面。再加上互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的應(yīng)用，包括國有企業(yè)、私營企業(yè)、外資企業(yè)和個體戶均建設(shè)網(wǎng)上公司平臺，加大企業(yè)的信息宣傳，降低信息宣傳成本。電子商務(wù)的快速發(fā)展、新一代勞動力受教育水平的提升和信息技術(shù)的快速提升，個人積極開始投身于互聯(lián)網(wǎng)零售行業(yè)。一方面可以增加個人的就業(yè)以提升收入水平，另一方面具有較大的就業(yè)彈性以緩解社會就業(yè)壓力。

就其他控制變量而言，外商直接投資（FDI）的回歸系數(shù)為負，且均通過了顯著性水平為10%的顯著性檢驗，表明外商直接投資是加劇我國基尼系數(shù)的原因?？赡苁且驗槲覈鴮嵭懈母镩_放政策使得東南沿海地區(qū)得以迅速發(fā)展，雖然吸引了中西部地區(qū)的勞動力發(fā)生轉(zhuǎn)移，但多數(shù)從事的是勞動密集型行業(yè)。長期的資本積累，加劇了財富差距的擴大速度和程度。政府科技財政支出（LLP）的回歸系數(shù)為正，且通過了顯著性水平為10%的顯著性檢驗。金融發(fā)展（FIN）的回歸系數(shù)為0.32和0.28，且通過了顯著性水平為5%的統(tǒng)計檢驗，表明金融的資本要素配置對于促進地區(qū)均衡發(fā)展有一定的促進效用?？赡苁且驗榻鹑谫Y源配置具有一定的政策導(dǎo)向性，在農(nóng)村傾向于服務(wù)三農(nóng)的金融產(chǎn)品和金融服務(wù)保證了農(nóng)村居民的資本需求。政府教育財政支出（EDU）的回歸系數(shù)為0.22和0.23，且均通過了顯著性水平為1%的假設(shè)檢驗，表明當(dāng)前我國教育支出具有一定的減貧效應(yīng)。主要是因為當(dāng)前我國大部分人口仍然生活在農(nóng)村，新生代勞動力主要通過在學(xué)校接受教育來獲取生存技能，間接降低城鄉(xiāng)收入差距。

（二）分區(qū)域回歸分析

表2給出了東部地區(qū)和中西部地區(qū)的廣義矩估計（GMM）回歸結(jié)果?？傮w來看，無論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū)，各解釋變量的回歸系數(shù)的正負影響效應(yīng)和全國層面的結(jié)果保持一致。Sargan檢驗表明分區(qū)域后樣本估算時的工具變量設(shè)定是合理的，AR（2）的檢驗表明不存在殘差的二階序列相關(guān)，因此兩區(qū)域的模型設(shè)定均是合理的，估算結(jié)果有效。就城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項（GAPAit_it-1、GAPB_it-1）而言，其回歸系數(shù)均為正，即城鄉(xiāng)收入差距在經(jīng)濟層面上具有一定的傳承性，城鄉(xiāng)收入差距具有一定程度的自我增強作用，且東部地區(qū)的回歸系數(shù)均大于中西部地區(qū)。就商貿(mào)流通經(jīng)濟（CTC）而言，其回歸系數(shù)均為正，且通過了顯著性水平為5%的顯著性檢驗。表明無論東部地區(qū)還是中西部地區(qū)的商貿(mào)流通均顯著地促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，特別是可以有效縮小貧富差距，推動社會均衡發(fā)展。東部地區(qū)的影響程度大于中西部地區(qū)，主要是因為東部地區(qū)是我國改革開放的窗口和試驗區(qū)，其對我國經(jīng)濟的發(fā)展具有引導(dǎo)作用，其商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展同樣快于中西部地區(qū)。

結(jié)論與政策建議

本文從商貿(mào)流通經(jīng)濟發(fā)展的視角，基于我國30個省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建包括城鄉(xiāng)收入差距和商貿(mào)流通經(jīng)濟在內(nèi)的動態(tài)面板模型，實證分析了商貿(mào)流通經(jīng)濟發(fā)展的減貧效應(yīng)和區(qū)域差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展可以有效促進地區(qū)貧富差距的縮小，且東部地區(qū)的影響程度明顯大于中西部地區(qū)。同時本文還發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距具有一定的惰性，在短期內(nèi)具有一定的自我增強作用。根據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，完善商貿(mào)流通行業(yè)標準體系，創(chuàng)新商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展模式。我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不均衡，各地區(qū)商貿(mào)流通行業(yè)的標準不統(tǒng)一，規(guī)范統(tǒng)一的行業(yè)標準是一個行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。首先，應(yīng)加大針對城市重要的商貿(mào)市場和流通市場的合理規(guī)劃，加強監(jiān)督力度和管理。其次，加強區(qū)域間商貿(mào)市場的交流，在商業(yè)設(shè)施的體系規(guī)劃、物流配送等方面做好標準規(guī)劃。最后，根據(jù)各區(qū)域情況，制定具有統(tǒng)籌效用的行業(yè)標準體系，并加強執(zhí)行力度。另外，我國商貿(mào)流通行業(yè)的發(fā)展應(yīng)因地制宜，因時而異。根據(jù)地方傳統(tǒng)特色設(shè)定特定的物流體系建設(shè)方案，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，加強地區(qū)電子商務(wù)建設(shè)力度，積極推動地區(qū)商貿(mào)流通行業(yè)的模式創(chuàng)新。

第二，加強政府政策引導(dǎo)，優(yōu)化農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。商貿(mào)流通業(yè)可以促進農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展，在增加農(nóng)民就業(yè)的同時，提高農(nóng)民收入水平。農(nóng)村商貿(mào)流通的倉儲設(shè)施和運輸設(shè)施不夠完善，會顯著阻礙農(nóng)村商貿(mào)業(yè)的發(fā)展。另外，農(nóng)村商貿(mào)倉儲設(shè)施和運輸設(shè)施的建設(shè)可以就近招聘當(dāng)?shù)剞r(nóng)民工，增加農(nóng)民的非農(nóng)收入，進一步縮小城鄉(xiāng)收入差距。在農(nóng)村商貿(mào)發(fā)展方向的問題上，農(nóng)民缺乏專業(yè)的技術(shù)知識和市場判斷力，因此政府應(yīng)充分利用地區(qū)經(jīng)濟方面的人才，周期性對從事商貿(mào)行業(yè)的農(nóng)民進行培訓(xùn)，加強政策引導(dǎo)與宣傳。

第三，加強金融監(jiān)管，增加政府科技和教育財政支出。金融資本要素的有效配置是商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展的資本保障，一方面可以提高商貿(mào)流通業(yè)效率水平，擴大商貿(mào)流通行業(yè)規(guī)模，產(chǎn)生一定程度的規(guī)模效應(yīng)，另一方面還可以通過金融機構(gòu)產(chǎn)品的研發(fā)與創(chuàng)新，提升資本配置效率。同時，政府還應(yīng)擴大研究機構(gòu)、企業(yè)的科技支出和學(xué)校的教育支出水平，切實提升地區(qū)科技水平、科技生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化率和教育水平，進而間接縮小地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。