韋敬楠，張立中

（北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

基于DEA方法的廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析

韋敬楠，張立中

（北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA)，選取林業(yè)固定資產(chǎn)投資、林業(yè)勞動(dòng)力投入和造林面積三個(gè)林業(yè)投入指標(biāo)，農(nóng)民人均林業(yè)和林業(yè)總產(chǎn)值兩個(gè)林業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)廣西林業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。經(jīng)過(guò)測(cè)算得知：廣西林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率均值為0.873，純技術(shù)效率均值為0.971，規(guī)模效率均值為0.896；其中，資本投入對(duì)林業(yè)投入產(chǎn)出效率影響最大。最后，根據(jù)研究結(jié)論從四個(gè)方面提出建議。

DEA；林業(yè)；廣西；效率分析

廣西擁有豐富的森林資源，同時(shí)也是我國(guó)南方地區(qū)重要的集體林區(qū)。近年來(lái)林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，林產(chǎn)品加工業(yè)蓬勃發(fā)展，形成了一批有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群。集體林權(quán)改革以來(lái)，廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率明顯加快，全區(qū)林業(yè)總產(chǎn)值從2007年的526億元增長(zhǎng)到2013年的3020億元，增長(zhǎng)了4.74倍。為了促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，廣西林業(yè)資本投資出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，然而，巨大的林業(yè)投資帶來(lái)的產(chǎn)出效率如何成為關(guān)注的問(wèn)題。

通過(guò)DEA這種非參數(shù)模型進(jìn)行效率評(píng)價(jià)在許多研究領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在林業(yè)效率研究方面，國(guó)內(nèi)開(kāi)展林業(yè)效率實(shí)證研究起步相對(duì)較晚，相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在地方林業(yè)和森工企業(yè)方面。賴(lài)作卿等（2008）運(yùn)用DEA分析方法，選取 4個(gè)投入指標(biāo)和3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析，測(cè)算出21個(gè)城市的林業(yè)投入產(chǎn)出效率值[1]。鄭麗娟，萬(wàn)志芳（2013）利用DEA分析方法，對(duì)黑龍江森工林區(qū)40個(gè)林業(yè)局的營(yíng)林生產(chǎn)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)[2]。劉先（2014）也運(yùn)用DEA分析方法對(duì)江蘇省林業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行系統(tǒng)研究[3]。柯水發(fā)等（2013）采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對(duì)我國(guó)西部十?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的天然林保護(hù)工程政策的實(shí)施效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[4]。從全國(guó)層面上看，田淑英，許文立（2012）運(yùn)用DEA評(píng)價(jià)模型，對(duì)1993年-2010年間我國(guó)林業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)算和分析[5]。此外，關(guān)于林業(yè)經(jīng)營(yíng)效率方面，還有學(xué)者基于DEA 方法對(duì)地區(qū)林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行測(cè)算[6]（鄧妮娜等，2015）。在土地集約利用效率方面，（楊晶淇等，2012）運(yùn)用DEA模型評(píng)價(jià)了長(zhǎng)株潭城市群土地集約利用相對(duì)效率，分析了城市土地利用機(jī)構(gòu)變化和、識(shí)別與土地利用效率的關(guān)系[7]。

以上學(xué)者都運(yùn)用DEA分析方法，以地方或全國(guó)作為研究范圍，對(duì)林業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，也有學(xué)者對(duì)林業(yè)其它方面的效率進(jìn)行相關(guān)研究。然而，具體到廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率方面的研究文獻(xiàn)卻不多，彭斌，劉俊昌（2014）通過(guò)DEA的統(tǒng)計(jì)分析模型，列明指標(biāo)體系與計(jì)算方法，對(duì)廣西林下經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率進(jìn)行分析[8]。基于以上背景，本文試圖采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）來(lái)測(cè)算廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率，并分析其變化趨勢(shì)，為林業(yè)部門(mén)制定提高廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率的政策提供參考。

一、模型介紹、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱(chēng)DEA)模型簡(jiǎn)介

非參數(shù)DEA模型是由著名的運(yùn)籌學(xué)家Charnes A.和Cooper W.W.等人于1978年提出一種同時(shí)對(duì)多指標(biāo)輸入和多指標(biāo)輸出的決策單元（DMU）進(jìn)行相對(duì)效率比較的有效方法，測(cè)算結(jié)果取值為大于零且小于或等于1。根據(jù)規(guī)模報(bào)酬是否可變條件，DEA模型可以衍生為CCR模型、BBC模型。其中，CCR模型適用于假設(shè)投入面滿足規(guī)模報(bào)酬不變(Constant Returns to Scale)的條件，對(duì)決策單元（DMU）技術(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)進(jìn)行測(cè)算，而B(niǎo)BC模型則適用于假設(shè)投入面滿足規(guī)模報(bào)酬可變(Variable Returns to scale)的條件。

目前，學(xué)術(shù)界用于測(cè)算效率的方法有很多，其中使用最普遍的方法主要包括參數(shù)法和非參數(shù)法，而參數(shù)法中的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和非參數(shù)法中的DEA模型成為當(dāng)前最流行的兩種方法。與隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)相比，DEA模型不需要設(shè)置參數(shù)，并且DEA模型能夠同時(shí)將全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測(cè)算，而隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)不能實(shí)現(xiàn)。對(duì)此，本文將運(yùn)用非參數(shù)DEA模型對(duì)廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)度，并比較分析不同指標(biāo)組合目標(biāo)下投入產(chǎn)出效率值的差異程度。

（二）指標(biāo)選取

DEA模型投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果。從林業(yè)投入指標(biāo)選取來(lái)看，多數(shù)學(xué)者傾向于選取林業(yè)用地面積、林業(yè)從業(yè)人數(shù)和政府林業(yè)預(yù)算三個(gè)指標(biāo)作為投入要素；從林業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)選取來(lái)看，大部分學(xué)者選取林業(yè)總產(chǎn)值、林地改造面積和林業(yè)增加值三個(gè)指標(biāo)作為產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)。在進(jìn)行DEA模型分析時(shí)，投入指標(biāo)數(shù)量一般是產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量的三倍以上，這樣得出的效率值比較科學(xué)和準(zhǔn)確。根據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素是很復(fù)雜的，其中柯布-道格拉斯的（C-D）生產(chǎn)函數(shù)是最常見(jiàn)也是最簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，該模型假設(shè)在固定生產(chǎn)周期內(nèi)只考慮投入勞動(dòng)力和資本兩大要素，剩余不能解釋的那部分歸為全要素生產(chǎn)率（也就是技術(shù)進(jìn)步）。之后一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)（C-D）生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展和改進(jìn)，衍生出各類(lèi)型生產(chǎn)函數(shù)，例如超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)等，測(cè)度生產(chǎn)效率準(zhǔn)確度有了進(jìn)一步提高。已有的研究表明：林業(yè)投入產(chǎn)出效率狀況直接影響林業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)，其重要性不言而喻。我國(guó)一些地區(qū)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率并不高，一方面是技術(shù)效率存在一定損失，但技術(shù)效率始終要高于配置效率，林業(yè)生產(chǎn)效率不高主要是由于配置效率不高造成的，對(duì)此，需要優(yōu)化林業(yè)投入要素配置效率，才能有效提高林業(yè)生產(chǎn)效率。

鑒于以上研究，本文通過(guò)選取五個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)度廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率，其中，產(chǎn)出指標(biāo)包括林業(yè)總產(chǎn)值（Y1）和農(nóng)民人均林業(yè)收入（Y2），投入指標(biāo)包括林業(yè)資本投入（K）、林業(yè)勞動(dòng)力投入（L）和林業(yè)土地投入（S）。根據(jù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)劃分依據(jù)，林業(yè)總產(chǎn)值（Y1）主要由三大產(chǎn)業(yè)總值構(gòu)成，農(nóng)民人均林業(yè)收入（Y2）則反映林業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)林農(nóng)的生計(jì)狀況；林業(yè)資本投入（K）主要反映資金投入對(duì)林業(yè)產(chǎn)出貢獻(xiàn)程度，以上數(shù)據(jù)均使用當(dāng)年價(jià)格計(jì)算；林業(yè)勞動(dòng)力投入（L）和林業(yè)土地投入（S）分別反應(yīng)勞動(dòng)力和土地要素對(duì)林業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)程度，由于林業(yè)勞動(dòng)力沒(méi)有具體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，本文依據(jù)廣西GDP總值、林業(yè)總產(chǎn)值和勞動(dòng)力人口同比例換算得出，而林業(yè)土地投入方面，本文以造林面積作為衡量指標(biāo)。根據(jù)以上各指標(biāo)，本文研究所需的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，時(shí)間段為2000—2013年。

1.2000—2013年林業(yè)總產(chǎn)值狀況

由圖1所示，廣西林業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。值得注意的是2007年成為林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)分水嶺，在此之前，雖然廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快，但林業(yè)總產(chǎn)值一直處于相對(duì)緩慢增長(zhǎng)階段，全部林業(yè)產(chǎn)值始終低于500億元；然而到了2007年之后，無(wú)論是林業(yè)總產(chǎn)值還是林業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率都處于快速增長(zhǎng)勢(shì)頭，尤其是林業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)速度更為迅速，2013年林業(yè)總產(chǎn)值是2007年的近6倍。

圖1 2000—2013 年廣西林業(yè)產(chǎn)值狀況及歷年增長(zhǎng)速度

2.2000—2013年農(nóng)民人均林業(yè)收入

由圖2得知，廣西農(nóng)民人均林業(yè)收入總體上處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，但年際波動(dòng)明顯，某些年份收入出現(xiàn)零增長(zhǎng)甚至負(fù)增長(zhǎng)情況。2000年，全區(qū)農(nóng)民人均林業(yè)收入為49.94元，2013年增長(zhǎng)到273.23元，增長(zhǎng)了4.47倍。從增長(zhǎng)率來(lái)看，各年份增長(zhǎng)率波動(dòng)較大，其中年增長(zhǎng)率最高和最低的年份分別出現(xiàn)在2005年、2006年。

3.2000—2013年林業(yè)固定資產(chǎn)投資狀況

通過(guò)圖3可知，從林業(yè)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率來(lái)看，近十多年來(lái)，廣西林業(yè)投資增長(zhǎng)速度波動(dòng)較大，其中，2008年呈現(xiàn)陡增狀態(tài)，這跟2007年開(kāi)始實(shí)施的集體林權(quán)改革有很大關(guān)系。再?gòu)牧謽I(yè)固定資產(chǎn)投資總額來(lái)看，2008年也是一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在此之前，廣西林業(yè)固定資產(chǎn)投資總額一直處于相對(duì)緩慢發(fā)展階段，林業(yè)發(fā)展缺乏資金的投入；然而2007年之后，林業(yè)固定資產(chǎn)投資總額出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)趨勢(shì)，林業(yè)投資熱潮持續(xù)了五年。

4.2000-2013年林業(yè)勞動(dòng)力投入狀況

由圖4所示，從林業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)來(lái)看，廣西2006年之前全部林業(yè)勞動(dòng)人數(shù)大約為200萬(wàn)人，而2006年之后，林業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)開(kāi)始呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)，只有2011年出現(xiàn)回落，到2013年林業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)已經(jīng)高達(dá)573.8萬(wàn)人，是2000年的近3倍；從林業(yè)勞動(dòng)力增長(zhǎng)率來(lái)看，不同年份增長(zhǎng)波動(dòng)明顯，其中少數(shù)年份甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，尤其是在集體林權(quán)改革后的2011年林業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)出現(xiàn)小幅下降。

圖2

圖3 2000—2013 年廣西林業(yè)投資狀況及歷年增長(zhǎng)速度

圖4 2000～2013 年廣西林業(yè)勞動(dòng)力投入及歷年增長(zhǎng)速度

5.2000-2013年林業(yè)造林面積變化

由圖5所示，無(wú)論是廣西造林面積總數(shù)還是增長(zhǎng)率大致程序“M”型趨勢(shì)，具體表現(xiàn)在：2002年，廣西造林出現(xiàn)激增狀態(tài)，到2003年時(shí)達(dá)到峰值之后，出現(xiàn)下滑趨勢(shì)；然而在2007年之后，又扭轉(zhuǎn)了前些年造林面積下滑狀態(tài)，整個(gè)造林面積開(kāi)始呈現(xiàn)緩慢回升，但是與2003年相比，依然存在顯著差距。

圖5 2000—2013 年廣西林業(yè)造林面積及歷年增長(zhǎng)速度

二、 DEA模型測(cè)算結(jié)果及分析

（一）測(cè)算結(jié)果分析

本文以林業(yè)固定資產(chǎn)投資、林業(yè)勞動(dòng)力投入和造林面積作為廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的投入指標(biāo)，以林業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民人均林業(yè)收入這兩個(gè)作為產(chǎn)出指標(biāo)，利用Deap2.1軟件對(duì)廣西林業(yè)投入產(chǎn)出相對(duì)效率進(jìn)行測(cè)算，測(cè)算結(jié)果如表1所示。

根據(jù)DEA模型計(jì)算結(jié)果，大致分為DEA有效和無(wú)效兩種情況，具體參照標(biāo)準(zhǔn)為若DEA值為1則說(shuō)明DEA有效，若DEA值小于1則說(shuō)明DEA無(wú)效。由表1中的林業(yè)投入產(chǎn)出效率值來(lái)看，廣西DEA綜合效率平均值為0.873，處于相對(duì)較高水平；其中有五個(gè)年份效率值為1，說(shuō)明這五年廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出是有效的，其余年份都是無(wú)效率的。值得注意的是2008年到2010年這三年時(shí)間是廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的黃金階段，但是DEA綜合效率值卻出現(xiàn)偏低情況，說(shuō)明廣西在這三年期間，林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度雖然很快，但是發(fā)展效率卻不高，需要進(jìn)一步提高林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。在DEA模型中，由于綜合效率=技術(shù)效率×規(guī)模效率，因此，綜合效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分，分別反映結(jié)構(gòu)和規(guī)模兩方面的效率情況。由表1中的結(jié)果可以看出，廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值分別為0.971和0.896，很顯然廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的純技術(shù)效率高于規(guī)模效率。單從技術(shù)效率來(lái)看，廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)大多數(shù)年份的技術(shù)效率值都為1，而規(guī)模效率只有少數(shù)年份值為1，但是，根據(jù)已有的研究表明，規(guī)模效率對(duì)綜合效率影響大于技術(shù)效率，同時(shí)規(guī)模效率也是配置效率的反映。然而，在假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的前提下，純技術(shù)效率是衡量被評(píng)價(jià)的決策單元與生產(chǎn)前沿面之間的距離，即投入產(chǎn)出實(shí)際值與理想值差距有多大，如果純技術(shù)效率值為1則說(shuō)明投出產(chǎn)出的純技術(shù)效率達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，若小于1則說(shuō)明還有改進(jìn)的空間。根據(jù)表1測(cè)算的結(jié)果可知，除了2008年、2009年、2010年和2011年以外的其余年份純技術(shù)效率值均為1，說(shuō)明廣西大部分時(shí)間林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均處于生產(chǎn)前沿面上，并且實(shí)現(xiàn)了林業(yè)投入產(chǎn)出技術(shù)效率最優(yōu)。規(guī)模效率是反映不同規(guī)模生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)配置效率情況，由表1可知，廣西大部分時(shí)間林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)模效率值小于1，即無(wú)法實(shí)現(xiàn)DEA有效，說(shuō)明廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)模效率未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資源配置效率依然有提升空間，需要進(jìn)一步優(yōu)化林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)，提高林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

表1 2000—2013年廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率值

總體來(lái)看，廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的DEA綜合效率表現(xiàn)為無(wú)效的年份明顯多于有效年份，這與廣西林業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模不合理有關(guān)。從綜合效率來(lái)看，2001年到2004年間，廣西林業(yè)DEA綜合效率表現(xiàn)為無(wú)效的原因是這五年間林業(yè)規(guī)模效率是無(wú)效的。也就是說(shuō)在林業(yè)技術(shù)不變的情況下，林業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)是合理的，只是投入產(chǎn)出規(guī)模不夠合理，并且呈現(xiàn)規(guī)模收益遞減趨勢(shì)，只有2004年才扭轉(zhuǎn)規(guī)模收益遞減。2008年到2012年間，廣西林業(yè)DEA綜合效率同樣表現(xiàn)為無(wú)效，在技術(shù)效率上，除了2012年以外，其它年份的技術(shù)效率都小于1，而規(guī)模效率則全部都小于1，即無(wú)論是林業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)還是規(guī)模方面均沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)水平。

根據(jù)DEA模型效率計(jì)算方式，規(guī)模效率對(duì)綜合效率影響較大，從表1結(jié)果可知：廣西林業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模效率大部分年份都是無(wú)效的，其結(jié)果是林業(yè)綜合效率也是無(wú)效的。但是值得注意的是，在2000年到2007年間，廣西林業(yè)固定資產(chǎn)投資總額非常有限，然而自從啟動(dòng)集體林權(quán)改革以來(lái)，林業(yè)投資規(guī)模迅速擴(kuò)大，卻并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)林業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模合理，說(shuō)明廣西林業(yè)資本投入對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)效率不高，這可能與林業(yè)資本投資領(lǐng)域主要集中在林產(chǎn)品加工上，而林業(yè)生產(chǎn)主要依靠公共財(cái)政支持，說(shuō)明了廣西林業(yè)公共資金投入產(chǎn)出效率總體不高。此外，林業(yè)固定資產(chǎn)投資的大幅增加卻沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)林業(yè)純技術(shù)效率的提高，說(shuō)明廣西林業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)依然不夠合理。

（二）各投入指標(biāo)組合對(duì)DEA效率的影響程度大小分析

由于不同的投入組合對(duì)產(chǎn)出的影響程度不同，為了量化不同投入指標(biāo)對(duì)DEA效率的影響程度大小如何。由于不同組合方案較多，本文通過(guò)剔除其中的一個(gè)投入指標(biāo)，即采用兩種投入兩種產(chǎn)出來(lái)比較DEA綜合效率，當(dāng)然，還可以比較它們的技術(shù)效率和規(guī)模效率。

表2 不同要素組合下2000—2013年廣西林業(yè)投入產(chǎn)出均值

由表2計(jì)算結(jié)果可知，剔除造林面積這個(gè)投入指標(biāo)后，其林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率保持不變，說(shuō)明造林面積對(duì)廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率幾乎沒(méi)有影響；剔除勞動(dòng)力投入這個(gè)指標(biāo)后，其林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率相比稍有降低，說(shuō)明勞動(dòng)力投入對(duì)廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率有一定影響；剔除林業(yè)資本投入這個(gè)指標(biāo)后，其林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率相比進(jìn)一步降低，僅為0.690，說(shuō)明資本投入對(duì)廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率影響很大。結(jié)合表1所測(cè)算出的綜合效率平均值、技術(shù)效率平均值和規(guī)模效率平均值，從三種方案綜合效率來(lái)看，方案一＞方案二＞方案三，說(shuō)明林業(yè)資本要素配置效率對(duì)廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出效率影響最大，廣西依然存在資本要素配置效率不高的狀況；從技術(shù)效率來(lái)看，方案一＞方案三＞方案二，說(shuō)明勞動(dòng)力要素投入對(duì)廣西林業(yè)技術(shù)效率影響是最大的；從規(guī)模效率來(lái)看，方案二＞方案一＞方案三，說(shuō)明資本要素投入對(duì)廣西林業(yè)規(guī)模效率的影響最大。

三、研究結(jié)論及政策建議

（一）研究結(jié)論

通過(guò)運(yùn)用DEA模型實(shí)證分析了廣西2000年至2013年林業(yè)投入產(chǎn)出效率可知：首先，從綜合效率上看，綜合效率均值為0.873，但不同年份效率值差異明顯且多數(shù)年份的DEA投入產(chǎn)出處于無(wú)效率狀態(tài)；在技術(shù)效率方面，廣西林業(yè)純技術(shù)效率在大部分時(shí)間里處于有效狀態(tài)，并且年均值高于綜合效率和規(guī)模效率；在規(guī)模效率方面，廣西林業(yè)規(guī)模效率年均值僅為0.896，低于技術(shù)效率但高于綜合效率。其次，在林業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)合理的前提下，只有少數(shù)年份實(shí)現(xiàn)了規(guī)模效益，大多數(shù)年份都處于投入產(chǎn)出規(guī)模不合理。再次，從不同投入要素對(duì)林業(yè)投入產(chǎn)出綜合效率的影響程度來(lái)看，資本投入對(duì)廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率的影響程度最大，其次是勞動(dòng)力投入，土地要素投入對(duì)其影響很小。

（二）政策建議

1.政府應(yīng)該采取有關(guān)措施穩(wěn)定林業(yè)發(fā)展，減少外部環(huán)境對(duì)林業(yè)的沖擊

廣西近13年來(lái)林業(yè)投入產(chǎn)出效率大體呈現(xiàn)“W”趨勢(shì)，不同年份差異較大且多數(shù)年份都處于無(wú)效率狀態(tài)。值得注意的是2001年和2008年都出現(xiàn)了林業(yè)綜合效率下降趨勢(shì)，說(shuō)明了外部環(huán)境的劇烈變動(dòng)對(duì)廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)沖擊比較大，導(dǎo)致許多年份林業(yè)DEA無(wú)效。因此，需要政府完善林業(yè)產(chǎn)業(yè)政策，促進(jìn)林業(yè)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，提高林業(yè)投入產(chǎn)出效率。

2.優(yōu)化林業(yè)資源配置，提高林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率

廣西不僅擁有豐富的森林資源，林產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展迅速，形成了以林漿紙一體化的產(chǎn)業(yè)集群。隨著國(guó)有林區(qū)集體林權(quán)改革繼續(xù)推進(jìn)，國(guó)家對(duì)林業(yè)加大投資的同時(shí)，各種社會(huì)資本大量涌入森林產(chǎn)業(yè)，但資本的大量投入并沒(méi)有提高林業(yè)產(chǎn)出的規(guī)模效率，從而影響林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。當(dāng)林業(yè)資源投入增加到一定程度時(shí)，如果投入的要素結(jié)構(gòu)配置不合理，那么投入的資源難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率的提高，在技術(shù)效率不變的情況下，林業(yè)綜合效率不會(huì)有顯著提高。因此，不能過(guò)多的依賴(lài)林業(yè)資本的投入，而是要集中力量?jī)?yōu)化資本投入結(jié)構(gòu)，提高林業(yè)資本邊際報(bào)酬率，從而促進(jìn)廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)高效率增長(zhǎng)。

3.完善林業(yè)資金監(jiān)管制度，提高資金使用效率

隨著國(guó)家對(duì)林業(yè)投資不斷增加，一方面促進(jìn)林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也產(chǎn)生了諸多問(wèn)題，譬如林業(yè)專(zhuān)項(xiàng)資金存在嚴(yán)重浪費(fèi)等現(xiàn)象；另一方面我國(guó)普遍存在資金利用效率低的現(xiàn)狀。例如，我國(guó)農(nóng)業(yè)資金補(bǔ)貼效率很低，大約為14%。與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)不同的是林業(yè)經(jīng)濟(jì)帶有一定的公共物品性質(zhì)，林業(yè)產(chǎn)權(quán)不清晰導(dǎo)致補(bǔ)貼資金使用界限模糊，中間缺乏一套完善的資金監(jiān)管制度，這往往誘惑部分掌控林業(yè)資金的管理者非法挪用、占有和私吞，導(dǎo)致國(guó)家公共資金的流失。針對(duì)集體林權(quán)改革后廣西林業(yè)資本投入劇增卻沒(méi)有提高林業(yè)投入規(guī)模效率情況，需要加強(qiáng)對(duì)林業(yè)補(bǔ)貼資金監(jiān)管，對(duì)各種違法侵占公共資金的管理人員采取嚴(yán)厲懲處，同時(shí)，需制定一套完善的林業(yè)資金管理制度，從而提高廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率。

4.依靠科技進(jìn)步，提高土地生產(chǎn)效率

近年來(lái)，廣西造林面積穩(wěn)步增長(zhǎng)，但是持續(xù)增加的森林并沒(méi)有對(duì)整個(gè)林業(yè)投入產(chǎn)出效率產(chǎn)生顯著影響，說(shuō)明廣西當(dāng)前林業(yè)生產(chǎn)存在技術(shù)水平不夠高，導(dǎo)致土地生產(chǎn)效率偏低?？萍际堑谝簧a(chǎn)力，廣西要改變依賴(lài)擴(kuò)大林地面積來(lái)提高林業(yè)產(chǎn)出效率的現(xiàn)狀，需充分采用先進(jìn)的林業(yè)科學(xué)技術(shù)，提高林業(yè)單位產(chǎn)出水平。因此，需要建立適合市場(chǎng)規(guī)律的林業(yè)科技管理機(jī)制，健全林業(yè)科研經(jīng)費(fèi)保障，完善林業(yè)科研人員激勵(lì)機(jī)制等措施，提高林業(yè)土地規(guī)模報(bào)酬。

[1]賴(lài)作卿,張忠海.基于DEA方法的廣東林業(yè)投入產(chǎn)出超效率分析[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008(4)：43-48.

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Analysis of Forestry Input-output Efficiency in Guangxi Based on DEA Method

WEI Jing-nan, ZHANG Li-zhong
(Economic Management College, Beijing Forestry University，Beijing 100083, China)

Using the analysis of data envelopment (DEA), the paper selects three input indicators including forest industry fixed assets investment, area of forestry, forestry labor input, and two output indicators including farmers per capita income of forestry and forestry output to evaluate efficiency of Guangxi forestry.By measuring, it exposes that the comprehensive input-ouput efficency averages 0.873, the pure technology efficency averages 0.971, and the scale efficiency averages 0.896.Among them, the most efficiency on forestry input and output is capital investment.Finally, it puts forward suggestions from four aspects according to the research conclusion..

forestry; Guangxi; efficiency analysis

F205

A

1673-9272(2016)03-0055-06

10.14067/j.cnki.1673-9272.2016.03.011 http：//qks.csuft.edu.cn

2015-12-25

韋敬楠，博士研究生。

張立中，教授，博士，博士生導(dǎo)師；E-mail：zzllzz777@163.com。

韋敬楠，張立中.基于DEA方法的廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2016, 10(3)：55-60.

[本文編校：羅 列]