劉海池++儲(chǔ)濤

摘 要 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得邊境管控能力建設(shè)也隨之得到了更快的發(fā)展。本文中筆者簡(jiǎn)述了大數(shù)據(jù)時(shí)代邊境管控能力建設(shè)的內(nèi)容，并總結(jié)了從中得到的啟示，以求為我國邊境管控在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的發(fā)展提供一點(diǎn)思考。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 邊境管控 建設(shè) 啟示

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

麥肯錫全球研究所給出的定義是：“一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、多樣的數(shù)據(jù)類型、價(jià)值密度低和快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)四大特征”。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是隨著（移動(dòng)）互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴智能設(shè)備技術(shù)的滲透普及所帶來的大量數(shù)據(jù)累積，以及云計(jì)算技術(shù)成熟所提供的強(qiáng)大計(jì)算和存儲(chǔ)能力，出現(xiàn)的一種應(yīng)用技術(shù)。大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得智能的有巨大價(jià)值的信息，深刻的洞見，流程優(yōu)化的能力，更強(qiáng)的決策力，最終形成變革之力。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代邊境管控能力建設(shè)的主要內(nèi)容

完整的大數(shù)據(jù)處理流程，可以概括為四步，即采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)和分析、數(shù)據(jù)挖掘。下面按照這個(gè)步驟，依次分析大數(shù)據(jù)時(shí)代邊境管控能力建設(shè)的主要內(nèi)容。

2.1 采集數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫來收集和存儲(chǔ)來自于多種客戶端（互聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控、或者傳感器等）的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)有的邊境管控?cái)?shù)據(jù)類型包括文本、圖像、語音、關(guān)系數(shù)據(jù)庫表等幾種類型。文本類型數(shù)據(jù)主要包括情報(bào)信息、執(zhí)勤情況等，該類數(shù)據(jù)來源廣泛，格式質(zhì)量均有很大差別；圖像類型的數(shù)據(jù)主要是邊境上的各類監(jiān)控視頻，該類數(shù)據(jù)量最為龐大，需要很大的存儲(chǔ)資源和處理分析能力才能應(yīng)對(duì)；語音類型數(shù)據(jù)主要是偵查到的通話、電臺(tái)、廣播等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常需要人工守聽，人工分析；而關(guān)系數(shù)據(jù)庫表主要指的是各邊境管控單位現(xiàn)有的各種數(shù)據(jù)庫資源，這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性好、質(zhì)量高，可以作為靜態(tài)參考數(shù)據(jù)使用。另外，一些來自于網(wǎng)站新聞、社交媒體等處的關(guān)乎邊境民社情的公共數(shù)據(jù)，也可以收集起來，加以利用。

2.2 導(dǎo)入/預(yù)處理

來自于多種終端的數(shù)據(jù)格式不盡相同，除關(guān)系數(shù)據(jù)庫表格外，多數(shù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 。現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)多以原始格式存儲(chǔ)，分布在各自的系統(tǒng)中，沒有經(jīng)過處理，無法直接進(jìn)行分析，也沒有性能足夠的統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)和計(jì)算能力，這呼喚著軍用云計(jì)算平臺(tái)的建立。如果要對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行預(yù)處理，這需要用到自然語言處理、圖像分析、語音識(shí)別等技術(shù)，提取結(jié)構(gòu)化信息。經(jīng)預(yù)處理后，可將不同來源的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)數(shù)據(jù)中心，或者云計(jì)算平臺(tái)中，供下一階段分析使用。

2.3 統(tǒng)計(jì)/分析

統(tǒng)計(jì)與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計(jì)算集群來對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求 。大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易接受，就如同看圖說話一樣簡(jiǎn)單明了。

2.4 挖掘/預(yù)測(cè)

從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來的數(shù)據(jù)。主要的數(shù)據(jù)挖掘算法有：聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、分類、回歸、等?？梢哉f，統(tǒng)計(jì)分析和挖掘預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的最終的應(yīng)用目的，大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，通過對(duì)歷史上邊境管控中各種事件或者情況進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)分析，可以幫助指揮人員發(fā)現(xiàn)事件發(fā)生的規(guī)律特點(diǎn)和固有模式，幫助指揮員合理的部署執(zhí)勤力量。甚至還能夠?qū)κ录陌l(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè)。

可以對(duì)上述積累下的數(shù)據(jù)進(jìn)行相互印證分析，剔除噪聲，完成數(shù)據(jù)清理。多種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來分析，能發(fā)現(xiàn)以往單一數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn)的規(guī)律和特點(diǎn)。通過大數(shù)據(jù)分析，可以掌握外方執(zhí)勤活動(dòng)，人員、車輛、牲畜抵邊、越境等邊境事件的規(guī)律特點(diǎn)，用來發(fā)現(xiàn)執(zhí)勤巡邏中的力量部署的薄弱環(huán)節(jié)，指導(dǎo)巡邏執(zhí)勤力量派遣，優(yōu)化執(zhí)勤力量部署。還可以結(jié)合氣象水文、互聯(lián)網(wǎng)上的新聞、社交網(wǎng)絡(luò)等媒體網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)邊境事件同其他外部因素的相關(guān)性，進(jìn)而通過對(duì)外部因素的監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)邊境情況的感知預(yù)測(cè)。

當(dāng)前，邊海防管控單位面臨各種突發(fā)和急難險(xiǎn)重任務(wù)，快速準(zhǔn)確決策顯得尤為重要。復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境和當(dāng)面陸海空情等各類數(shù)據(jù)的數(shù)量大、種類繁多、更新頻繁，需要迅速分析各個(gè)要素之間的相關(guān)變化關(guān)系，從而了解各個(gè)要素的變化趨勢(shì)。有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐就能夠迅速發(fā)現(xiàn)變化趨勢(shì)，找到各個(gè)要素之間的相關(guān)關(guān)系，預(yù)測(cè)其變化規(guī)律，快速給出最佳行動(dòng)方案，定下任務(wù)決心，開展相應(yīng)行動(dòng)，達(dá)到提升復(fù)雜環(huán)境下決策的能力。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代邊境管控能力建設(shè)的啟示

當(dāng)下為提升大數(shù)據(jù)時(shí)代下的邊境綜合防衛(wèi)管控能力建設(shè)，應(yīng)從以下三個(gè)方面著力：

3.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集，打牢邊境管控大數(shù)據(jù)建設(shè)的基礎(chǔ)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，要事先對(duì)各方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和存儲(chǔ)，才能滿足下一步對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘的應(yīng)用的需要。數(shù)據(jù)收集還包括對(duì)已有的老數(shù)據(jù)的維護(hù)。當(dāng)前在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中包含著大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具同樣有很重要的價(jià)值，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用。

3.2 完善機(jī)制標(biāo)準(zhǔn)，保障邊境管控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行

要建立良好的運(yùn)行機(jī)制，以促進(jìn)建設(shè)過程中各個(gè)環(huán)節(jié)的正規(guī)有序，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)合，搞好頂層設(shè)計(jì)。建立大數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，為實(shí)現(xiàn)各級(jí)各類信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互連、信息互通、資源共享奠定基礎(chǔ)。在各專用數(shù)據(jù)庫建設(shè)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)集成，實(shí)現(xiàn)各級(jí)各類指揮信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享。

3.3 培養(yǎng)專業(yè)隊(duì)伍，提高邊境管控大數(shù)據(jù)管理的能力

要廣泛開展數(shù)據(jù)普及教育，將數(shù)據(jù)理念、數(shù)據(jù)知識(shí)納入邊境管控相關(guān)單位領(lǐng)導(dǎo)干部的培訓(xùn)內(nèi)容，提升相關(guān)單位系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)建設(shè)的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，要加強(qiáng)邊境管控“數(shù)據(jù)分析師”培養(yǎng)，培養(yǎng)和造就一支懂管理、精數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)建設(shè)人才隊(duì)伍。

參考文獻(xiàn)

[1]侯勝亮.著眼使命任務(wù)要求增強(qiáng)邊境綜合防衛(wèi)管控能力[J].國防，2015（04）：57-59.

[2]陳雷.嵌入式數(shù)據(jù)庫SQLite在邊境管控系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].中國信息化，2014（15）：63-63.

作者單位

內(nèi)蒙古軍區(qū)司令部信息化處 內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市 010051