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中國(guó)地方政府支出對(duì)居民消費(fèi)影響研究

2016-12-26 15:12:41周雁廖迪
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年10期
關(guān)鍵詞:性支出居民消費(fèi)效應(yīng)

周雁 廖迪

摘 要:

將政府支出從結(jié)構(gòu)上劃分為投資性支出、消費(fèi)性支出和服務(wù)性支出,并且從總量和結(jié)構(gòu)兩個(gè)層面來(lái)分析其分別對(duì)居民消費(fèi)的影響效應(yīng)。利用1999年至2014年我國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析,使用單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)證明模型估計(jì)的有效性。實(shí)證結(jié)果顯示:地方政府支出總量擠入居民消費(fèi),地方政府支出結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的影響在地區(qū)間存在差異,投資性支出對(duì)東部地區(qū)居民消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng),而對(duì)中西部地區(qū)的居民消費(fèi)有擠入作用;消費(fèi)性支出對(duì)各地區(qū)的居民消費(fèi)有微弱的擠出效應(yīng);服務(wù)性支出對(duì)各地區(qū)的居民消費(fèi)都存在顯著的引致效應(yīng)。

關(guān)鍵詞:

政府支出;居民消費(fèi);面板數(shù)據(jù);擠入效應(yīng);擠出效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào):D9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

doi:10.19311/j.cnki.16723198.2016.10.057

1 引言及文獻(xiàn)綜述

近年來(lái),由于國(guó)內(nèi)外嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)形勢(shì),國(guó)內(nèi)投資的絕對(duì)量在上漲,投資率卻停滯不前,甚至出現(xiàn)下降的趨勢(shì),作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的三駕馬車(chē)中的投資與出口在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用越來(lái)越弱,而消費(fèi)越來(lái)越受到人們的關(guān)注,擴(kuò)大內(nèi)需也逐漸成為熱點(diǎn)問(wèn)題。然而,自20世紀(jì)90年代中期以來(lái),由于國(guó)內(nèi)外各種因素的影響,國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了以有效需求不足為特點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)放緩,經(jīng)過(guò)屢次降低利率未能達(dá)到明顯效果之后,政府轉(zhuǎn)而實(shí)行積極的財(cái)政政策來(lái)干預(yù)經(jīng)濟(jì),以擴(kuò)大總需求。政府支出是財(cái)政政策的主要政策手段,其對(duì)居民消費(fèi)的影響成為學(xué)術(shù)界的重要爭(zhēng)論課題之一。

國(guó)內(nèi)外有許多關(guān)于政府支出對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)的研究文獻(xiàn),國(guó)外研究的爭(zhēng)論點(diǎn)主要是政府支出是擠入還是擠出私人消費(fèi)。Bailey(1971)構(gòu)建了一個(gè)有效消費(fèi)函數(shù),對(duì)政府支出與居民消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究分析,認(rèn)為政府支出與個(gè)人消費(fèi)之間存在互補(bǔ)的關(guān)系。Barro(1981)建立了一個(gè)一般均衡模型,分析了政府的消費(fèi)和服務(wù)支出對(duì)居民消費(fèi)的影響,他認(rèn)為,政府公共支出在短期內(nèi)具有正的消費(fèi)與產(chǎn)出效應(yīng),但在長(zhǎng)期對(duì)消費(fèi)和產(chǎn)出產(chǎn)生一定的擠出。Georgios(1994)對(duì)許多國(guó)家的私人消費(fèi)和公共產(chǎn)品與服務(wù)之間的關(guān)系進(jìn)行了分析,結(jié)果顯示,政府消費(fèi)增加提高了私人消費(fèi)的邊際效用,進(jìn)而解釋了政府規(guī)模越大的國(guó)家,私人儲(chǔ)蓄率越低。Ho(2006)對(duì)23個(gè)OECD國(guó)家政府消費(fèi)與居民消費(fèi)關(guān)系的研究結(jié)果顯示,政府消費(fèi)與居民消費(fèi)總體上呈擠入效應(yīng)。HafedhBouakez(2007)設(shè)定了一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)際商業(yè)周期模型,使用美國(guó)的數(shù)據(jù),利用極大似然方法估計(jì),估計(jì)的結(jié)果表明,私人和公共消費(fèi)之間存在強(qiáng)大的互補(bǔ)性。Juha Tervala(2009)對(duì)生產(chǎn)性政府支出是否對(duì)私人消費(fèi)存在正效應(yīng)進(jìn)行研究,研究結(jié)果顯示:當(dāng)政府支出的生產(chǎn)性比較高的時(shí)候,政府支出平衡預(yù)算的增加會(huì)提高私人消費(fèi)。Tommaso和Roberto(2010)分析政府支出對(duì)CPI實(shí)際匯率、貿(mào)易平衡以及私人消費(fèi)的影響,得出:政府支出上升,導(dǎo)致CPI實(shí)際匯率的折舊和貿(mào)易平衡的赤字,以及私人消費(fèi)的增加。Davide和Ricardo(2011)利用一組145個(gè)國(guó)家的1960至2007年的面板數(shù)據(jù),分析政府支出對(duì)私人部門(mén)的影響,得出結(jié)果:政府支出對(duì)私人消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。

國(guó)外研究政府支出對(duì)居民消費(fèi)的影響效應(yīng)的文獻(xiàn)很多,但很少考慮到政府支出結(jié)構(gòu)的影響,國(guó)內(nèi)學(xué)者拓展了這一點(diǎn)。張治覺(jué)和吳定玉(2007)研究表明:從總體上分析,在大多數(shù)年份政府支出對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生擠入效應(yīng);從結(jié)構(gòu)上分析,政府投資性支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)產(chǎn)生了擠出效應(yīng),而政府消費(fèi)性支出和轉(zhuǎn)移性支出對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生擠入效應(yīng)。儲(chǔ)德銀和閆偉(2009)認(rèn)為地方政府財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)具有明顯的擠入效應(yīng),而轉(zhuǎn)移性支出與農(nóng)村居民消費(fèi)的關(guān)系并不明顯。洪濤和毛中根(2011)根據(jù)政府支出總額占GDP的比重的增加值來(lái)對(duì)中國(guó)31個(gè)省市分組,研究結(jié)果顯示,在比重增加值較低于的一組中,政府支出總額及結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)有擠入作用,而在比重增加值較高的一組中,基本建設(shè)支出和科學(xué)技術(shù)支出產(chǎn)生擠入效應(yīng),但政府支出總額是擠出居民消費(fèi)的。李曉嘉和鐘穎(2013)認(rèn)為地方政府支出總量對(duì)居民消費(fèi)支出產(chǎn)生擠入作用,而政府支出結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的影響存在著明顯的地域差異性。蔡偉賢(2014)的研究結(jié)果顯示,公共支出總體上是擠出居民消費(fèi)的,但是用于科、教、文、衛(wèi)事業(yè)的非生產(chǎn)性支出,無(wú)論是對(duì)城市居民消費(fèi)還是農(nóng)村居民消費(fèi),都有正的影響,而農(nóng)業(yè)公共支出和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出顯著擠入了農(nóng)村居民消費(fèi),對(duì)城市居民消費(fèi)影響不顯著。

綜上,從不同的研究視角,得到的政府支出與居民消費(fèi)的關(guān)系不同,但由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不協(xié)調(diào),區(qū)域之間的差異非常明顯,導(dǎo)致政府支出在不同的地區(qū)對(duì)居民消費(fèi)的影響可能發(fā)生變化,使得政府支出的政策效果在各地區(qū)存在偏差。并且,2013年6月出臺(tái)的“克強(qiáng)經(jīng)濟(jì)學(xué)”的核心內(nèi)容強(qiáng)調(diào)了結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要性。本文考慮到政府支出結(jié)構(gòu)的調(diào)整和地區(qū)間的差異,將政府支出分為投資性支出、消費(fèi)性支出和服務(wù)性支出,探討東、中、西三個(gè)區(qū)域中政府支出結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的影響效應(yīng)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選擇與模型設(shè)定及檢驗(yàn)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

本文根據(jù)胡永鋼和郭新強(qiáng)(2012)的研究,將政府支出分為三類(lèi):第一類(lèi)是政府投資性支出,包括基本建設(shè)支出、挖潛改造和科技三項(xiàng)費(fèi)用以及支農(nóng)支出等;第二類(lèi)是政府消費(fèi)性支出,包括行政管理費(fèi)和國(guó)防費(fèi)等;第三類(lèi)是政府服務(wù)性支出,包括文教科衛(wèi)支出、社會(huì)保障支出、政策性補(bǔ)貼支出以及撫恤和社會(huì)福利等。由于從2007年開(kāi)始實(shí)施政府收支分類(lèi)改革,本文將2007-2014年的三類(lèi)政府支出歸納為:投資性支出由城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)、農(nóng)林水事務(wù)、環(huán)境保護(hù)等構(gòu)成;消費(fèi)性支出由一般公共服務(wù)支出、國(guó)防支出、公共安全支出及交通運(yùn)輸費(fèi)用等構(gòu)成;服務(wù)性支出由文教科衛(wèi)支出、社會(huì)保障支出及住房保障支出等構(gòu)成。

本文采用的是1999-2014年的全國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),并將31個(gè)省市分為東部(北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南)、中部(山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南)、西部(四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西和內(nèi)蒙古)三個(gè)區(qū)域,選取人均居民消費(fèi)支出作為因變量,人均地方政府支出和個(gè)人可支配收入作為自變量,并且加入地區(qū)間差異因子(由各省市的鐵路營(yíng)業(yè)里程和公路里程占全國(guó)的里程的比例與各省市面積所占的比例之比,再取其對(duì)數(shù))作為研究地區(qū)間差異的變量,這一變量用各地區(qū)間的交通運(yùn)輸情況來(lái)表示各地區(qū)間的差異。用1999年為基期的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)調(diào)整各名義變量,消除價(jià)格因素的影響,然后再分別取對(duì)數(shù)作為模型的變量。所有的數(shù)據(jù)來(lái)自于各年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 模型形式設(shè)定及檢驗(yàn)

本文采用了LLC、IPS、ADF、PP等方法來(lái)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),得到面板數(shù)據(jù)的各截面序列具有相同的單位根,各截面序列的一階差分序列是平穩(wěn)的,各變量是一階單整序列。并采用Johansen檢驗(yàn)方法對(duì)模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的P值小于0.05,說(shuō)明各變量序列之間存在著長(zhǎng)期協(xié)整的關(guān)系。為了避免估計(jì)結(jié)果與所模擬的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)偏離甚遠(yuǎn),在對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)之前,要設(shè)定模型的形式。本文采用協(xié)方差分析檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))來(lái)確定模型的形式是不變參數(shù)模型、變截距模型,還是變系數(shù)模型,再使用Hausman檢驗(yàn)來(lái)確定是采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,結(jié)果如表1所示。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 地方政府支出總量對(duì)居民消費(fèi)的影響

本文參考Arrow、Kurz(1967)和溫嬌秀(2007)的理論模型,建立政府支出總量對(duì)居民消費(fèi)影響的變系數(shù)模型,形式如下:

從表2可以看出,從1999年以來(lái),我國(guó)地方政府支出對(duì)居民消費(fèi)需求具有明顯的引致效應(yīng),東、中、西部地區(qū),政府支出每增加1%,居民消費(fèi)支出分別平均增加0.254%、0.2357%、0.2038%,由此可以看出,政府支出總量對(duì)居民消費(fèi)的擠入效應(yīng)呈現(xiàn)東、中、西部逐漸遞減。

3.2 地方政府支出結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的影響

根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,西部地區(qū)為隨機(jī)效應(yīng)變系數(shù)模型,其余的是固定效應(yīng)變系數(shù)模型,模型設(shè)定如下:

投資性支出(lnT)對(duì)各地區(qū)居民消費(fèi)的影響有差異,從全國(guó)范圍來(lái)看,投資性支出擠出居民消費(fèi),但效果不明顯,東部地區(qū)則是顯著的擠出效應(yīng),中、西部地區(qū)表現(xiàn)為微弱的擠入效應(yīng)。消費(fèi)性支出(lnX)對(duì)各地區(qū)的居民消費(fèi)有微弱的擠出效應(yīng),西部地區(qū)的效果相對(duì)不明顯。服務(wù)性支出(lnF)對(duì)各地區(qū)的居民消費(fèi)有顯著的引致作用,并且呈現(xiàn)東、中、西部依次遞減趨勢(shì)。地區(qū)間差異因子(dit)是描述各地區(qū)的交通運(yùn)輸?shù)母淖兦闆r,從實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看,東部和中部的檢驗(yàn)不顯著,而對(duì)西部具有明顯的擠入作用,即交通運(yùn)輸狀況的改變對(duì)東中部地區(qū)來(lái)說(shuō),不是影響居民消費(fèi)的主要因素之一,而西部地區(qū)的交通運(yùn)輸狀況的改變對(duì)居民的消費(fèi)產(chǎn)生較為明顯的影響。

4 結(jié)論和政策建議

本文利用1999年至2014年我國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)研究了地方政府支出對(duì)居民消費(fèi)的影響,結(jié)果表明,政府支出總量對(duì)居民消費(fèi)具有顯著的引致效應(yīng),而政府支出結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)的影響在地區(qū)間存在差異。投資性支出對(duì)各地區(qū)的居民消費(fèi)的影響存在差異,在東部地區(qū)產(chǎn)生擠出效應(yīng),而對(duì)中西部地區(qū)的居民消費(fèi)有擠入作用;消費(fèi)性支出對(duì)各地區(qū)的居民消費(fèi)有微弱的擠出效應(yīng);服務(wù)性支出對(duì)各地區(qū)的居民消費(fèi)都存在顯著的引致效應(yīng),并呈現(xiàn)東、中、西依次遞減趨勢(shì);地區(qū)間差異因子(交通運(yùn)輸狀況改變)對(duì)西部地區(qū)的居民消費(fèi)有影響,對(duì)東中部地區(qū)影響不明顯。據(jù)此,提出以下相應(yīng)的政策建議:

其一,應(yīng)提高東中部地區(qū)投資性支出的質(zhì)量,地方政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)投資性支出項(xiàng)目和資金進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管和審批,避免盲目投資而帶來(lái)的重復(fù)建設(shè),因而浪費(fèi)投資支出;加強(qiáng)西部地區(qū)的生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),特別要大力建設(shè)交通基礎(chǔ)設(shè)施,帶動(dòng)西部地區(qū)居民消費(fèi),提高投資性支出的經(jīng)濟(jì)效益。其二,精簡(jiǎn)政府機(jī)構(gòu),削減行政支出,加大監(jiān)督力度,健全政府的相應(yīng)設(shè)備,提高行政效率,并且成立監(jiān)察組織,用以監(jiān)督行政人員的作風(fēng)問(wèn)題,減少貪污腐敗現(xiàn)象和壟斷現(xiàn)象,切實(shí)做到為民辦實(shí)事、辦好事,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。其三,政府應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)“民生”這一方面的支出。提高中央財(cái)政支出中中西部地區(qū)的服務(wù)性支出占比,加大對(duì)義務(wù)教育工程的投入,這樣不僅能提高當(dāng)前消費(fèi)傾向,還能通過(guò)人力資本投資影響將來(lái)的資本邊際效率。同時(shí),完善社會(huì)保障制度,加強(qiáng)住房保障的實(shí)施力度,改變居民的消費(fèi)觀(guān)念,提高居民的未來(lái)收入和當(dāng)期消費(fèi)。

參考文獻(xiàn)

[1]Bailey,Martin J.National Income and the Price Level[M].McGraw-Hill,1971:187.

[2]Barro,R.J.Output Effects of Government Purchase[J].Journal of Political Economy,1981,(06):343350.

[3]溫嬌秀.政府支出與居民消費(fèi)——基于非線(xiàn)性有效消費(fèi)函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2007,(02):2327.

[4]胡永鋼,郭新強(qiáng).內(nèi)生增長(zhǎng)、政府生產(chǎn)性支出與中國(guó)居民消費(fèi)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012,(09):5768.

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