摘 要 本文通過(guò)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)及生產(chǎn)率指標(biāo)進(jìn)行研究，提出在大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)工作生產(chǎn)率測(cè)評(píng)應(yīng)將事業(yè)單位及服務(wù)企業(yè)進(jìn)行分類(lèi)研究，并采取具體的生產(chǎn)率測(cè)評(píng)指標(biāo)。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 知識(shí)工作 生產(chǎn)率測(cè)評(píng)指標(biāo)

1國(guó)民經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)研究

根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》（GB/T 4754-2011），我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)是指農(nóng)、林、牧、漁業(yè)（不含農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)）；第二產(chǎn)業(yè)是指采礦業(yè)（不含開(kāi)采輔助活動(dòng)），制造業(yè)（不含金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)），電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè)，是指除第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)。此外，我國(guó)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）、國(guó)家科技服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、國(guó)家旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)等進(jìn)行了詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)分類(lèi)。

關(guān)于第一、第二產(chǎn)業(yè)，工作生產(chǎn)率更多地追求生產(chǎn)效率，關(guān)于第三產(chǎn)業(yè)中的軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，教育等則追求工作效果。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)逐漸由低附加值的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)向高附加值的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重越來(lái)越高，2015年服務(wù)業(yè)占GDP 比重50.5%，2016年上半年第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重為54.1%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是59.7%。而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整及產(chǎn)業(yè)升級(jí)的助推器，在穩(wěn)增長(zhǎng)、促就業(yè)、惠民生的供給側(cè)改革中發(fā)揮了重要力量。在“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)時(shí)代，生產(chǎn)率指標(biāo)的制定是衡量生產(chǎn)率高低的關(guān)鍵，對(duì)不同行業(yè)制定具體的生產(chǎn)率指標(biāo)，才能實(shí)現(xiàn)工作生產(chǎn)率的有效計(jì)量。

2生產(chǎn)率測(cè)評(píng)指標(biāo)研究

Sink（1985）提出生產(chǎn)率測(cè)度及評(píng)估能夠告訴管理者什么是有效率的，什么是有效果的，潛在的質(zhì)量問(wèn)題。確定的生產(chǎn)率測(cè)度及評(píng)估系統(tǒng)能夠指明控制及改善的正確方向。生產(chǎn)率測(cè)度在績(jī)效管理的決策支持系統(tǒng)中起著重要作用，然而管理者也必須考慮生產(chǎn)率的適宜測(cè)度。

肖敏（2013）采用文獻(xiàn)研究法、焦點(diǎn)小組訪談研究、個(gè)人深度訪談研究、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法以及比較研究方法，對(duì)生產(chǎn)率文獻(xiàn)研究中和企業(yè)管理實(shí)踐中的知識(shí)工作生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究，并分析探討其差距，提煉知識(shí)工作生產(chǎn)率的效用測(cè)評(píng)指標(biāo)變量。研究結(jié)果表明高知識(shí)含量的工作生產(chǎn)率，重點(diǎn)測(cè)度工作效果，而質(zhì)量、客戶(hù)滿(mǎn)意度、創(chuàng)新指標(biāo)完整地體現(xiàn)了知識(shí)工作效果的內(nèi)涵（相關(guān)指標(biāo)定義見(jiàn)表1）。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)工作生產(chǎn)率測(cè)評(píng)指標(biāo)

肖敏（2013）選取研究型高校作為研究的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，高校教師和職工是典型的知識(shí)工作者，根據(jù)教師和職工的主要工作內(nèi)容，制定了質(zhì)量、客戶(hù)滿(mǎn)意度、創(chuàng)新三個(gè)指標(biāo)的工作標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于高等教育行業(yè)高知識(shí)含量工作，高等教育是非盈利部門(mén)，而對(duì)于戰(zhàn)略性新興服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高技術(shù)服務(wù)業(yè)，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)業(yè)是盈利組織，為了更加全面衡量這些企業(yè)的工作生產(chǎn)率，本文在此基礎(chǔ)上增加利潤(rùn)率指標(biāo)，將高知識(shí)含量的工作生產(chǎn)率指標(biāo)分為事業(yè)單位和服務(wù)企業(yè)兩大類(lèi)，事業(yè)單位工作生產(chǎn)率指標(biāo)采用質(zhì)量，客戶(hù)滿(mǎn)意度，創(chuàng)新，服務(wù)企業(yè)工作生產(chǎn)率指標(biāo)采用質(zhì)量，客戶(hù)滿(mǎn)意度，創(chuàng)新，利潤(rùn)率（詳見(jiàn)表2）。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，工作生產(chǎn)率的評(píng)估方法應(yīng)將事業(yè)單位和服務(wù)企業(yè)進(jìn)行分類(lèi)研究，事業(yè)單位主要評(píng)估工作質(zhì)量，客戶(hù)滿(mǎn)意度，工作創(chuàng)新等維度，而服務(wù)企業(yè)還應(yīng)關(guān)注利潤(rùn)率。這些指標(biāo)的量化方法是大數(shù)據(jù)時(shí)代生產(chǎn)率評(píng)估的又一難點(diǎn)，也是未來(lái)的研究方向。在未來(lái)研究中，根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)，重點(diǎn)研究不同類(lèi)別的服務(wù)企業(yè)采用的具體生產(chǎn)率指標(biāo)，同時(shí)對(duì)科研機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位等工作生產(chǎn)率評(píng)估指標(biāo)采取具有可量化、可操作的計(jì)量指標(biāo)，較好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的評(píng)估，促進(jìn)生產(chǎn)率的發(fā)展與提高。

參考文獻(xiàn)

[1] 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)資料.

[2] Sink，D.S.（1985），Productivity Management ： Planning， Measurement and Evaluation， Control and Improvement[M].John Wiley & Sons，New York，NY.

[3] 肖敏.知識(shí)工作生產(chǎn)率的多屬性效用測(cè)度模型的構(gòu)建與實(shí)證研究[D].東華大學(xué)博士學(xué)位論文，2013.