王春雷 萬紅梅 高娟娟
摘 要:知識管理是源于專家系統(tǒng)建造而形成的一個研究領(lǐng)域,目前已經(jīng)發(fā)展為以知識為研究對象的新興學(xué)科,在知識爆炸的今天,傳統(tǒng)的以人腦為主體的知識管理模式已經(jīng)無法滿足企業(yè)和社會的發(fā)展需求。信息化社會的知識和信息是及其豐富的,而我們?nèi)缃衩媾R的困難是如何將這些信息與知識建立一種體系,在獲取知識的同時能夠處理它,共享它,運用它。文章通過收集整理近年來關(guān)于知識工程的一些論文和期刊,從知識工程的相關(guān)基本概念出發(fā),對其發(fā)展史、關(guān)鍵技術(shù)和在核電工程的應(yīng)用做出了歸納總結(jié)。
關(guān)鍵詞:知識管理;核電工程;關(guān)鍵技術(shù);應(yīng)用研究
1 關(guān)于知識管理的一些基本概念
1.1 知識。廣義的知識即通過實踐、研究、聯(lián)系或調(diào)查獲得的關(guān)于事物的事實和狀態(tài)的認識,是對科學(xué)或技術(shù)的理解,是人類獲得的關(guān)于真理和原理的認識的總和。隨著社會的發(fā)展進步和智能化的全面應(yīng)用,知識已不僅僅局限于此。數(shù)據(jù),信息,知識之間存在著必然的關(guān)系,從數(shù)據(jù)到信息再到知識的過程是一個不斷重用和提煉的過程——數(shù)據(jù)在重用中提升為信息,信息在反復(fù)應(yīng)用中轉(zhuǎn)化為知識,而企業(yè)的知識總和進一步累計為企業(yè)智力資產(chǎn)。
1.2 知識工程。自知識工程的概念提出以來,世界各地的學(xué)者對其展開了具體而熱烈的研究。二十多年來,知識工程在依然保持人工智能內(nèi)涵的同時,研究重點不斷發(fā)生變化。首先,知識工程的主要研究內(nèi)容由知識推理轉(zhuǎn)變?yōu)橹R表達,主要研究對象由特定專業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)槌WR和工程知識,它的處理規(guī)模和方式也從封閉式擴大到開放式,從小手作坊式的知識工程擴大到能進行海量處理的大規(guī)模工程,甚至學(xué)科從知識工程轉(zhuǎn)變?yōu)橹R科學(xué)。
2 知識工程的關(guān)鍵技術(shù)
知識工程的關(guān)鍵技術(shù)共包括四個部分,分別是知識獲取,知識庫,知識表示和知識推理
2.1 知識獲取。知識獲取就是從人類專家、書籍、文件、傳感器或計算機文件獲取知識,并將其向知識庫轉(zhuǎn)移的過程或技術(shù)。知識可能是特定領(lǐng)域或特定問題的解決程序,或者它可能是一般知識或者是用知識解決問題的過程。獲取知識的途徑目前有以下幾種:(1)借助于知識工程師從專家獲取。(2)借助于智能編輯程序從專家獲取,MYCIN系統(tǒng)的知識獲取程序TEIRESIAS就采用了這種方式。(3)借助于歸納程序從大量數(shù)據(jù)中歸納出所需知識。(4)借助于文本理解程序從教科書或科技資料中提煉出所需知識。知識獲取是構(gòu)建知識庫的一個重大課題,但是它目前的研究尚不充分。知識獲取也被專家學(xué)者和實踐者認為是目前知識工程發(fā)展中的一個瓶頸,它限制了專家系統(tǒng)和其他人工智能系統(tǒng)的發(fā)展。
2.2 知識庫。知識庫是知識工程中結(jié)構(gòu)化,易操作,易利用,全面有組織的知識集群,是針對某一(或某些)領(lǐng)域問題求解的需要,采用某種(或若干種)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識片集合。這些知識片包括與領(lǐng)域相關(guān)的理論知識、事實數(shù)據(jù),由專家經(jīng)驗得到的啟發(fā)式知識,如某領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)的定義、定理和運算法則以及常識性知識等。知識庫使信息和知識有序化,方便了知識和信息的檢索;知識庫加快了知識和信息的滾動,有利于知識共享和交流;知識庫還有利于實現(xiàn)組織的協(xié)作和溝通;知識庫還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)對客戶知識的有效管理。如何把各種數(shù)據(jù)、知識、經(jīng)驗規(guī)則等組織起來,建立一個適應(yīng)于工程應(yīng)用的知識庫,對提高知識工程系統(tǒng)的效率至關(guān)重要。
2.3 知識表示。知識表示是指把知識客體中的知識因子與知識進行歸納并建立起各種關(guān)系,便于人們識別和理解知識。知識表示分為主觀知識表示和客觀知識表示兩種。知識工程中常見的知識表示方法有產(chǎn)生式規(guī)則表示法,語義網(wǎng)絡(luò)法,框架表示法,面向?qū)ο蟊硎痉āVR表示研究知識的表示技術(shù)、方法和語言,對知識存儲方式的實現(xiàn)、知識的處理和利用起著重要的作用,是知識工程中最活躍、最重要的研究課題之一。
2.4 知識推理。知識推理是指在計算機或智能系統(tǒng)中,模擬人類的智能推理方式,依據(jù)推理控制策略,利用形式化的知識進行機器思維和求解問題的過程。知識推理是整個知識工程系統(tǒng)處理領(lǐng)域知識的核心部分,決定如何選用廣義知識庫中的知識,對用戶提供的證據(jù)進行推理,最終對用戶提出的問題做出回答或完成特定的動作。推理法方法有傳統(tǒng)的正向推理和反向推理,也有近幾年新興的實例推理、模糊推、邏輯推理等方法。在實際應(yīng)用中,可根據(jù)具體情況選擇合適的推理方法。
3 知識管理在核電工程的應(yīng)用
知識工程可以應(yīng)用到多個專業(yè)領(lǐng)域,多個學(xué)科中。核電工程涉及多個學(xué)科領(lǐng)域,在核電建設(shè)過程中有著豐富的知識信息可供后續(xù)核電工程建設(shè)參考。
3.1 在核電產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展和客戶需求的多樣化和復(fù)雜化,各種產(chǎn)品的設(shè)計要求和參數(shù)要求變得越來越繁多和復(fù)雜,以前單純依靠CAD系統(tǒng)和知識庫之間文件形式的交互方式,使得CAD系統(tǒng)和知識庫之間出現(xiàn)了斷層,無法滿足工程師知識積累運用的合理傳遞和管理要求。針對以上問題,可利用知識工程設(shè)計一套實時數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng),創(chuàng)建產(chǎn)品參數(shù)化知識庫,通過該系統(tǒng)進行產(chǎn)品整體模型的搜集和再生,方便、快速地完成產(chǎn)品的三圍參數(shù)化造型設(shè)計,也能提供產(chǎn)品制造工藝流程的模擬,為工程師提供信息共享的平臺。
3.2 在核電設(shè)備培訓(xùn)中應(yīng)用。目前有很多高校的教育技術(shù)學(xué)專業(yè)都已經(jīng)將知識工程引入作為一個重要的研究方向,其目的是借助于知識工程的方法和技術(shù),改善教學(xué),使培訓(xùn)更加智能化。培訓(xùn)知識管理是教育技術(shù)的組成部分,其實質(zhì)是研究人類獲取、傳播、共享、利用和創(chuàng)造新知識的活動規(guī)律,管理有關(guān)知識的各種連續(xù)過程,以促進經(jīng)濟和社會發(fā)展的理論和實踐。首先,知識工程的知識處理功能,有利于評價者獲取被評價事物的信息和學(xué)習(xí)者獲得所需知識。其次,知識工程的專家系統(tǒng)也可以為評價者或?qū)W習(xí)者提供幫助。
4 結(jié)語
英國哲學(xué)家培根曾說過:知識就是力量。那么知識工程就是力量的放大器,它能將知識高度集中,通過資源共享使集體的力量掌握在每個普通人手中。無論在何時何地,知識都是創(chuàng)新和發(fā)展的必要條件。因此,開展知識工程,實現(xiàn)基于知識的創(chuàng)新,是個人、企業(yè)和社會發(fā)展的必然選擇。
文章所涉及的是知識工程的一些基本概念和簡單的研究內(nèi)容,僅僅是龐大的知識體系中的冰山一角。相信在人們的共同努力下,我們會克服目前的障礙和瓶頸,健全現(xiàn)有的知識工程體系,為人類社會的進步做出巨大貢獻。
參考文獻
[1] 袁國銘,李洪奇,樊波.關(guān)于知識工程的發(fā)展綜述[J].計算技術(shù)與自動化,2011(30).