吳國松

(淮陰師范學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院，江蘇 淮安 223001)

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蘇北農(nóng)業(yè)科技資源配置效率及影響因素分析

吳國松

(淮陰師范學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院，江蘇 淮安 223001)

運用隨機前沿分析模型，測算了蘇北五市39個區(qū)縣1996年至2015年農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的變化，并對其影響因素展開了實證分析。研究結(jié)果顯示蘇北五市農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率有一定的提升空間，蘇北五市農(nóng)業(yè)科技資源配置效率存在差異。研究還得出農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展水平越高，農(nóng)村科技對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展影響程度越高，則相應(yīng)的農(nóng)業(yè)科技資源配置效率也越高。結(jié)合研究結(jié)論，提出現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展必須高度重視人才的作用，必須將農(nóng)業(yè)科技人才的作用放在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的首要位置，同時還要通過多種途徑切實提升農(nóng)村居民的收入水平，進而促進農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的提升。

農(nóng)業(yè)科技資源；配置效率；影響因素；蘇北

解決“三農(nóng)”問題，就需要建立和完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技支撐體系。江蘇農(nóng)業(yè)發(fā)展今后的戰(zhàn)略重點還是以技術(shù)進步為主，農(nóng)業(yè)科技進步在促進我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展上還有相當(dāng)大的空間。蘇北農(nóng)業(yè)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型階段，面臨著農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)力量薄弱、創(chuàng)新力不足，生產(chǎn)效率低下、農(nóng)產(chǎn)品競爭力弱等問題。要解決蘇北現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展所面臨的問題，只有依靠涉農(nóng)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新并在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上進行有效的應(yīng)用和推廣，才能有效地提高農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出水平，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供強有力的支撐。無論是借鑒發(fā)達國家的經(jīng)驗，還是縱觀中國農(nóng)業(yè)發(fā)展自身的歷程，接受新的技術(shù)革命挑戰(zhàn)，蘇北農(nóng)業(yè)技術(shù)現(xiàn)代化都不能簡單地復(fù)制發(fā)達地區(qū)的發(fā)展模式，一定要從蘇北的農(nóng)業(yè)與科技實際出發(fā)。因此，對蘇北的農(nóng)業(yè)科技支撐體系進行深入的研究，無疑對蘇北當(dāng)前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)和發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。蘇北如何提升農(nóng)業(yè)全面轉(zhuǎn)型中科技引領(lǐng)和支撐能力，加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，使農(nóng)業(yè)由大變強，由傳統(tǒng)或半傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，是“十三五”期間農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)。蘇北涉農(nóng)科技引領(lǐng)和支撐是蘇北農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的潛力所在、出路所在和希望所在。

一、文獻綜述

當(dāng)前有關(guān)科技引領(lǐng)和支撐三農(nóng)發(fā)展的全面轉(zhuǎn)型、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的研究主要表現(xiàn)在以下幾個方面：就科技對農(nóng)業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的重要意義，以及傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程中科技制約因素及解決途徑等問題進行了研究(林梅等，2007；劉旭，2007；岳光輝，2008；賈敬敦等，2015；何晨曦等，2015；李敬鎖，2015；傅建祥，2016；杜華章等，2016；李寶林等，2016)[1～8]。高啟杰(2009)、張淑云(2011)研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)層面的投入偏低，政府農(nóng)技推廣工作的效率不高。張雨(2010)認為構(gòu)建有效的農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散體系，需要深刻理解農(nóng)民技術(shù)采用行為。胡中應(yīng)等人(2013)研究認為，社會資本的缺失一定程度影響了農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)效率的改善。全鋒(2010)、馬冬軍(2012)認為，我國農(nóng)業(yè)科技資源主要分布在科研教學(xué)單位，應(yīng)將科教單位納入農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系，充分發(fā)揮科研院所在最新成果快速轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用方面的作用?，F(xiàn)有文獻側(cè)重探討農(nóng)業(yè)科技進步的方向或重點，以及實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技進步的路徑或模式。洪銀興(2013)提出轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式需要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的現(xiàn)代化?？卤?2010)、信乃診(2011)認為需要強化農(nóng)業(yè)科技支撐，重點突破農(nóng)業(yè)科技四大領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)。郭珍(2011)分析了技術(shù)進步促進農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的作用機理，提出通過技術(shù)進步促進中國農(nóng)業(yè)實現(xiàn)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、可持續(xù)發(fā)展。從實踐層面來看，已有不少省份加大了科技應(yīng)用的步伐，如實施了科技富民強縣工程、糧食豐產(chǎn)工程、星火富民工程等，但對上述各類“科技工程”的運行機制、發(fā)展模式以及科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型中的引領(lǐng)和支撐作用進行深入研究的成果還很少，構(gòu)建適合高效可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技支撐體系的影響因素的研究仍然處于空白狀態(tài)。

現(xiàn)有文獻對江蘇傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變問題進行研究的較多，對欠發(fā)達的蘇北區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型過程中科技因素的實證研究的較少；從蘇北區(qū)域農(nóng)村科技發(fā)展的實際出發(fā)，對科技引領(lǐng)和支撐蘇北農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型面臨的重大問題還沒有實證研究。推動農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的科技支撐能力到底如何？本文將在現(xiàn)有文獻研究基礎(chǔ)上，結(jié)合蘇北農(nóng)業(yè)發(fā)展實際，對蘇北五市的農(nóng)業(yè)科技資源配置效率進行測度和分析，并對當(dāng)前影響蘇北五市的農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的各種因素進行解剖，最后提出促進蘇北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的科技支撐政策。

二、 研究方法與數(shù)據(jù)來源

基于研究需要和現(xiàn)有文獻的綜合，本文運用隨機前沿分析方法(SFA)測度蘇北五市39個區(qū)縣的農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率，進而分析蘇北五市農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率差異的影響因素。根據(jù)Coelli和Battese(1995)模型的基本原理，在楊傳喜(2011)[9]、岳慧麗等(2014)[10]相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，對1996至2015年蘇北五市39個區(qū)縣的面板數(shù)據(jù)運用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測度蘇北五市農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率及其影響因素，具體模型如下。

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模型中i=l，2，…，39，分別代表蘇北的徐州(鼓樓區(qū)、云龍區(qū)、賈汪區(qū)、泉山區(qū)、邳州、新沂、銅山、睢寧、沛縣、豐縣)，淮安(清河區(qū)、青浦區(qū)、淮安區(qū)、淮陰區(qū)、金湖縣、洪澤縣、盱眙縣、漣水縣)，鹽城(亭湖區(qū)、鹽都區(qū)、大豐區(qū)、響水縣、濱?？h、阜寧縣、射陽縣、建湖縣、東臺市)，連云港(連云區(qū)、新浦區(qū)、海州區(qū)、贛榆縣、東海縣、灌云縣、灌南縣)和宿遷(宿城區(qū)、宿豫區(qū)、沭陽縣、泗陽縣、泗洪縣)，t=1，2，3，… 20，分別代表研究時期1996年至2015年。投入變量R和C分別代表蘇北五市的農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財力資源。產(chǎn)出變量Y代表蘇北五市39縣區(qū)剔除價格因素的農(nóng)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值。模型的誤差遺漏項Vit表示農(nóng)業(yè)科技效率的外部影響因素和統(tǒng)計數(shù)據(jù)上的誤差，服從獨立同分布的正態(tài)隨機變量，反映不可控因素對總產(chǎn)出的隨機影響。Uit反映農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率損失的非負隨機變量，表示在第t時期僅僅影響第i個生產(chǎn)單位的隨機因素，為技術(shù)非效率因素，代表產(chǎn)出角度的技術(shù)無效率。借鑒現(xiàn)有研究成果，選取農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展水平、農(nóng)村科技對經(jīng)濟發(fā)展影響程度、農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r及農(nóng)民生活信息化程度等四個因素作為影響農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的變量，該變量負值意味著其對技術(shù)效率有正影響，正值意味著有負作用。

本文數(shù)據(jù)主要來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒》(1997-2016)、《江蘇農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和蘇北五市39個區(qū)縣的相關(guān)年份統(tǒng)計公報?；跀?shù)據(jù)的可獲性，研究中的農(nóng)業(yè)科技人力資源采用從事農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)工作的人員以及從事農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)管理工作的人員替代，農(nóng)業(yè)科技財力資源采用農(nóng)業(yè)科技三項費用來度量。農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展水平采用農(nóng)業(yè)機械化總動力指標(biāo)來衡量，采用農(nóng)村居民人均純收入指標(biāo)來衡量農(nóng)村科技對經(jīng)濟發(fā)展影響程度，農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r采用勞動力平均受教育年限來替代，農(nóng)民生活信息化程度反映農(nóng)民對信息產(chǎn)品的消費能力和信息獲取能力的綜合指標(biāo)，研究中該數(shù)據(jù)由彩色電視機普及率、電話普及率和計算機普及率三個指標(biāo)加權(quán)而成，三者的權(quán)重分別為20%、40%和40%。

三、 實證研究結(jié)果分析

(一)蘇北農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率分析

本文基于蘇北五市39個區(qū)縣1996年—2015年的農(nóng)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)科技三項費用建立面板數(shù)據(jù)模型，運用Frontier(version 4.1)程序軟件，對蘇北五市39個區(qū)縣的農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率及其影響因素展開實證研究，結(jié)果詳見表1和表2。

表1 蘇北五市農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率

表1計算得出的蘇北五市農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率平均值為61.53%，意味著在現(xiàn)有生產(chǎn)狀態(tài)下，也即在不增加蘇北五市農(nóng)業(yè)科技人員和農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費投入的前提下，蘇北五市若能提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，蘇北五市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將有38.47%的增長空間。表1顯示蘇北五市39個區(qū)縣中農(nóng)業(yè)科技資源配置效率最高的為92.67%，最低的僅有24.41%，這說明蘇北五市39個區(qū)縣間的農(nóng)業(yè)科技資源配置技術(shù)效率差別較大，進而蘇北五市的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平也會呈現(xiàn)更加不均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

表1中蘇北五市農(nóng)業(yè)技術(shù)效率分組顯示，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率小于0.3的占樣本比例的11.62%，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率在0.3～0.5的占樣本比例為8.43%，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率在0.5～0.7的占樣本比例為20.75%；農(nóng)業(yè)技術(shù)效率在0.7～0.8的占樣本比例為26.38%，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率在0.8～0.9的占樣本比例為19.95%，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率在0.9～1的占樣本比例為12.87%。

表1結(jié)果顯示蘇北五市的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率集中在0.5～0.9之間，0.9以上的僅有12.87%，說明蘇北五市的農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率水平不高，仍有較大的提升空間。從蘇北五市的農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的排序看，淮安排在第一，其次是鹽城、徐州、連云港和宿遷，宿遷的農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率低于蘇北五市平均水平。

(二)蘇北農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的影響因素分析

表2中時間趨勢系數(shù)T值都通過顯著性檢驗，意味著蘇北五市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進步顯著。表2中的蘇北五市農(nóng)業(yè)科技人力資源和農(nóng)業(yè)科技財力資源兩種投入要素的產(chǎn)出彈性分別為3.8677和-2.9401，且在1%的水平下顯著。結(jié)果顯示蘇北五市的農(nóng)業(yè)科技人員的投入彈性與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系，蘇北五市的農(nóng)業(yè)技術(shù)人員投入增加1%，蘇北五市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相應(yīng)增長3.8677%，進而可以得出有效增加蘇北五市農(nóng)業(yè)科技人力資源投入數(shù)量會在一定程度上推動蘇北農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。表2結(jié)果同時也顯示蘇北五市農(nóng)業(yè)科技財力資源的投入彈性為負，數(shù)值為-2.9401，意味著蘇北五市的農(nóng)業(yè)科技財力資源投入增加1%。卻在一定程度上降低農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值2.9401%，意味著蘇北五市的農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費沒有被有效使用，沒有對蘇北農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生正面促進作用。由兩大投入要素的產(chǎn)出彈性可以得出，今后的一段時間內(nèi)，蘇北五市要不斷加大對農(nóng)業(yè)科技人員的投入，在不減少農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費的基礎(chǔ)上，依然能夠有效促進蘇北五市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長。

表2 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型計量結(jié)果

注：***，**，*分別表示在1%，5%，10%的水平下顯著；LR為似然比檢驗統(tǒng)計量，在此符合混合卡方分布。

表2中的Z1代表農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平，結(jié)果顯示Z1與蘇北農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率呈現(xiàn)正向關(guān)系。意味著蘇北五市的農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展的水平提升1%，蘇北五市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值可提升0.0139%?，F(xiàn)實的政策含義是有助于提升蘇北農(nóng)村生產(chǎn)力水平的各項政策實施能夠有助于蘇北農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加，進而要加大蘇北農(nóng)村的農(nóng)業(yè)機械等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的使用，提升蘇北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

表2中的Z2代表農(nóng)村科技對經(jīng)濟發(fā)展影響程度，結(jié)果顯示Z2與蘇北農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率也呈現(xiàn)正向關(guān)系。意味著蘇北五市的農(nóng)村家庭人均收入增加1%，蘇北五市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值可提升0.0091%?，F(xiàn)實的政策含義是有助于提升蘇北農(nóng)村家庭人均收入的各項政策實施也有助于蘇北農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加，進而要千方百計的探尋蘇北農(nóng)村農(nóng)民收入的增長途徑，只有農(nóng)民有錢了，他們才能夠購買更多的現(xiàn)代化機械設(shè)備用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而提升農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平，最終提升了農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率。

表2中的Z3代表農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)果顯示Z3與蘇北農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率卻呈現(xiàn)負向關(guān)系。意味著蘇北五市的農(nóng)村的受教育年限增加1%，蘇北五市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值卻下降0.4662%。這與蘇北五市的農(nóng)村人口凈流出是相關(guān)的，蘇北五市的農(nóng)村大學(xué)生在接受了高等教育后很少有返回農(nóng)村建設(shè)的，同時一些具有高中教育水平的勞動力也背井離鄉(xiāng)外出打工，進而農(nóng)村文化教育的發(fā)展無法帶動蘇北五市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加?，F(xiàn)實的政策含義是蘇北五市的相關(guān)政府部門要制定農(nóng)村留住人才的各項政策措施，吸引流出的各類農(nóng)村人才反流至農(nóng)村，參與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，進而最終提升農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率。

表2中的Z4代表農(nóng)民生活信息化程度，結(jié)果顯示Z4與蘇北農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率也呈現(xiàn)負向關(guān)系。意味著蘇北五市的農(nóng)業(yè)生活信息化發(fā)展沒有實質(zhì)上促進農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加，蘇北五市農(nóng)民生活信息化程度提升1%，蘇北五市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值下降0.09519%?？赡艿脑蚴乾F(xiàn)有蘇北農(nóng)村生活信息化發(fā)展并沒有和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的普及等有效銜接，相關(guān)信息媒介沒有起到應(yīng)有的作用?，F(xiàn)實的政策含義是今后的農(nóng)民生活信息化程度的提升一定要與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)，在了解農(nóng)民切實的信息需要后，對癥下藥，在網(wǎng)絡(luò)咨詢的基礎(chǔ)上，增加現(xiàn)場交流的機會，進而才能有效提升農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率。

四、 研究結(jié)論與政策建議

基于蘇北五市39個區(qū)縣20年數(shù)據(jù)，本文對蘇北五市的農(nóng)業(yè)科技資源配置效率運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)展開了實證研究，得出蘇北五市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)業(yè)科技效率沒有完全發(fā)揮出來，還有很大的提升空間。因此，蘇北五市可以從以下幾個方面有效提升農(nóng)業(yè)科技效率：

1.蘇北五市要不斷加大農(nóng)業(yè)科技人員投入數(shù)量。實證研究結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)科技人員的投入彈性與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系，有效增加蘇北五市農(nóng)業(yè)科技人力資源投入數(shù)量會在一定程度上推動蘇北農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

2.蘇北五市要保持農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費投入不減少的基礎(chǔ)上適當(dāng)增加。盡管實證結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費投入與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈反方向變動，但這不是減少蘇北農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費投入的理由，持續(xù)增加蘇北農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費投入能夠保證蘇北農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新順利開展，以增強蘇北農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技支撐力。

3.蘇北五市要大力發(fā)展農(nóng)村生產(chǎn)力。農(nóng)村生產(chǎn)力水平的提升有助于農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的提升，只有不斷加大對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投入，不斷提升農(nóng)村農(nóng)業(yè)機械化水平，不斷提升農(nóng)村現(xiàn)代化水平，才能進一步發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技資源對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的推動力。

4.蘇北五市要大力提升農(nóng)村居民收入水平，吸引人才回流，提高農(nóng)村信息化水平?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開人力資源的支撐，離不開各類信息的推進。在資本、勞動力、科技等生產(chǎn)要素中，農(nóng)村的人力資源存量影響著農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。因此現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展必須高度重視人才的作用，必須將農(nóng)業(yè)科技人才的作用放在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的首要位置。同時還要通過多種途徑切實提升農(nóng)村居民的收入水平，進而促進農(nóng)業(yè)科技資源的效率提升。

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(編輯：程俐萍)

Allocation efficiency of agricultural science and technology resources and its influencing factors in Northern Jiangsu Province

Wu Guosong

(SchoolofEconomicsandManagement,HuaiyinNormalUniversity,Huaian223001,China)

With stochastic frontier analysis model, this paper calculates the changesof allocation efficiencyof agricultural science and technology resource from 1996 to 2015 in 39 counties in Northern Jiangsu Provinceand analyzes its influencing factors. The results show that the allocation efficiency has a certain improvement space, and differences in five cities in Northern Jiangsu. It also concluded that the rural productivity development level is higher, rural science and technology impact on rural economic development level is higher, the corresponding agricultural science and technology resources allocation efficiency is higher. Therefore, this paper propose attaching great importance to the role of talent, puttingthe role of agricultural science and technology personnel as the primary factors, and effectively enhancing the income level of rural residents through a variety of waysin the development of modern agriculture to enhance the allocation efficiency of the agricultural science and technology resources.

Agricultural science and technology resources; Allocation efficiency; Influencing factors; Northern Jiangsu Province

2016-11-13

吳國松(1979-)，男(漢)，江蘇淮安人，副教授，博士，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與蘇北“三農(nóng)”問題方面的研究。

2016年度江蘇省軟科學(xué)研究計劃項目(BR2016022)

F323.3

A

1671-816X(2017)03-0046-05