隨機性和模糊性是不確定性問題中的兩個基本特征，經(jīng)典的線性回歸模型和模糊回歸模型分別對其進行了定性描述。但對其二者的關(guān)聯(lián)性探討很少見。為此，作者在《正態(tài)云線性回歸模型及其最小二乘參數(shù)估計方法》一文中，將傳統(tǒng)的線性回歸模型進行了拓展和推行，提出了一種基于云模型的正態(tài)云線性回歸模型。文章首先將正態(tài)云多元回歸模型轉(zhuǎn)化成關(guān)于云包絡(luò)曲線和確定度的離散傳統(tǒng)回歸模型，給出了正態(tài)云向的包絡(luò)距離的定義，然后根據(jù)正態(tài)云間的包絡(luò)距離對云回歸參數(shù)進行了最小二乘估計和誤差分析，并進行了實例驗證，方法可行、有效。

《格蘭卡因果檢驗中不同檢驗方法的功效比較》一文，針對現(xiàn)有研究關(guān)注到小樣本條件下格蘭杰因果檢驗中一些統(tǒng)計量存在檢驗功效不足的問題，運用蒙特卡洛模擬方法，對F、LR、Wald、Mwald四種格蘭杰因果檢驗統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果進行了小樣本模型，比較了其檢驗效果，考察了隨著樣本量的變化不同計量呈現(xiàn)出來的檢驗特征，其結(jié)論具有借鑒意義。

《中國區(qū)域碳排放效率時空異質(zhì)性及收斂檢驗》一文，按照發(fā)生碳排放合意產(chǎn)出的迭代次數(shù)及發(fā)生碳排放合意產(chǎn)出設(shè)定值時的迭代次數(shù)差，進行碳排放產(chǎn)出水平測度差異的整合，結(jié)合固定效應(yīng)測度了我國各區(qū)域碳排放差異及其收斂特性，揭示了我國各區(qū)域在碳排放控制上成效顯著的地市分布特征。

中國經(jīng)濟增長的動力是否存在階段性轉(zhuǎn)化？不同的發(fā)展階段經(jīng)濟增長的動力又是如何呢？《中國經(jīng)濟增長動力轉(zhuǎn)換階段研判及演化特征》一文給出了實證答案。文章結(jié)果顯示：中國經(jīng)濟增長存在著三個內(nèi)生結(jié)構(gòu)突變點，表明中國經(jīng)濟增長動力存在時間異質(zhì)性，且呈階段性轉(zhuǎn)換特征；其經(jīng)濟增長的動力正從“要素稟賦型增長動力”向“科技進步型增長動力”、“結(jié)構(gòu)優(yōu)化型增長動力”和“制度創(chuàng)新型增長動力”轉(zhuǎn)換。