梁永玲

（中國刑事警察學院 公安情報學系， 遼寧 沈陽 110035）

大數(shù)據(jù)時代公安院校就業(yè)質(zhì)量評價模式探析

梁永玲

（中國刑事警察學院 公安情報學系， 遼寧 沈陽 110035）

大數(shù)據(jù)時代的到來，拓展了公安高等教育就業(yè)質(zhì)量評價工作的內(nèi)涵與功能。大數(shù)據(jù)技術服務于公安院校就業(yè)質(zhì)量評價工作在評價內(nèi)容、基礎數(shù)據(jù)、評價方法等方面具有獨特的優(yōu)勢。討論基于大數(shù)據(jù)理念變革公安院校就業(yè)質(zhì)量評價模式在國家、學校、畢業(yè)生和用人單位等層面的重要意義，提出重構公安院校就業(yè)質(zhì)量評價模式在思維培養(yǎng)、組織機構和搭建平臺方面的實踐要求，是對大數(shù)據(jù)時代公安院?？茖W構建就業(yè)質(zhì)量評價體系的基本思路與理念的積極探索。

大數(shù)據(jù)時代；公安院校；就業(yè)質(zhì)量；評價模式

一、前 言

2015年12月8日，人力資源和社會保障部等六部委聯(lián)合印發(fā)的《關于公安院校公安專業(yè)人才招錄培養(yǎng)制度改革的意見》（人社部發(fā)[2015]106號）中明確指出，“公安院校要以提高人才培養(yǎng)質(zhì)量為核心任務……加強對公安院校畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展狀況以及用人單位滿意度的跟蹤調(diào)查，形成完善的教育質(zhì)量反饋機制”[1]。文件再次強調(diào)了未來一段時期，公安院校培養(yǎng)制度改革的重點內(nèi)容之一就是基于長期跟蹤畢業(yè)生的職業(yè)生涯和用人單位對公安人才培養(yǎng)質(zhì)量的評價信息形成科學的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價模式，充分發(fā)揮其在人才培養(yǎng)模式改革進程中的導向和診斷作用。

任何一種評價行為的有效性和可靠性都需要正確的評價方法和充分的數(shù)據(jù)基礎作為支撐，對畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量評價也不例外。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展、智能終端的出現(xiàn)，使得過去無法收集的全維度、全程化個體數(shù)據(jù)能夠被實時獲取，使得貌似無關的海量數(shù)據(jù)背后隱藏的關聯(lián)關系被深入挖掘，因而受到了教育研究領域工作者的廣泛關注?？梢哉f，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)及其對教育領域的介入，是公安高等教育從關注學生能否就業(yè)走向全面評估學生就業(yè)質(zhì)量的重大契機。

二、大數(shù)據(jù)技術對公安院校就業(yè)質(zhì)量評價理念的影響

（一）就業(yè)質(zhì)量評價內(nèi)容趨于立體化

公安高等教育人才培養(yǎng)模式的特殊性決定了公安院校、特別是公安專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)指向性明確——警察。而這種就業(yè)流向的一致性決定了除去地域差異的影響，公安院校畢業(yè)生就業(yè)后的單位性質(zhì)、薪資水平、晉升標準等情況基本趨同，因此這些普通高等院校關注的宏觀就業(yè)質(zhì)量評價指標對公安院校來說并沒有太多參考價值。再加上小數(shù)據(jù)時代信息產(chǎn)生、采集和處理水平的局限，教育管理部門可獲取的用于就業(yè)質(zhì)量評價的信息極其有限。長久以來，公安院校的就業(yè)質(zhì)量評價一般就是以整體的就業(yè)率作為單一的評價指標。以信息普遍采集、高度共享為基本要求的大數(shù)據(jù)時代的到來，賦予了公安院校追蹤每一名畢業(yè)生在整個職業(yè)生涯中升遷、調(diào)動、表彰、甚至處理每一起案件的時長和質(zhì)量等數(shù)據(jù)的可能性，使就業(yè)質(zhì)量的評價內(nèi)容越來越立體，從整體數(shù)據(jù)評判轉變?yōu)楫厴I(yè)生個體數(shù)據(jù)的全面挖掘。

（二）就業(yè)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)趨于客觀化

當前，《中國高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價指標體系》采用三級評價指標體系，其中“企業(yè)滿意率”這項二級指標是由“對畢業(yè)生的認可度”、“對畢業(yè)院校的認可度”和“個人發(fā)展空間”三項三級指標按一定權重計算得到的[2]。而這三個三級指標的數(shù)據(jù)往往是通過調(diào)查問卷的形式，由被訪問者在“非常滿意”“滿意”“一般”“不滿意”這種類似區(qū)分度的答案之中進行選擇，這是典型的針對某種評價目的而刻意采集的數(shù)據(jù)。一方面我們無法保證受訪者在問卷中完全真實的表達自身意愿，另一方面，即使受訪者能夠完全克服自身的掩飾傾向，這個答案本身也是基于每個受訪者的主觀標準做出的，由此得到的評價結果也不可能是客觀準確的。而大數(shù)據(jù)技術對個人信息的采集可以借助全息電子檔案實現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)后終身職業(yè)生涯、生活狀態(tài)的全面追蹤。因此，大數(shù)據(jù)時代的就業(yè)質(zhì)量評價重在指標體系的設計和分解，通過將每一項指標細化到畢業(yè)生本人可以表征該指標的全部社會行為，再到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中抽取這些社會行為被不同智能終端記錄下的數(shù)據(jù)進行量化分析。例如“身體素質(zhì)”可以作為表征“個人發(fā)展空間”的一個下級指標，并進一步細化為“每周運動的時長”“每天步行的距離”等下級指標，而由于這些數(shù)據(jù)是在使用者享受智能終端提供服務的過程中點滴記錄下來的，因此數(shù)據(jù)的真實性和客觀性更有保證。

（三）就業(yè)質(zhì)量評價方法自動化

在目前我國高等教育領域傳統(tǒng)的就業(yè)質(zhì)量評價體系中，客觀的量化指標都是基于教育管理部門在日常工作中采集的信息來計算的。比如就業(yè)率、報到率這類基于某個時間點的整體評價指標，反映的是某個時間點畢業(yè)生就業(yè)“量”的情況。所有可以表征畢業(yè)生就業(yè)“質(zhì)”的情況，比如對畢業(yè)生的認可度、工作滿意度等指標，由于公安院校與實戰(zhàn)單位之間缺少信息對接平臺，信息的采集是主要是靠人工完成的，要么是由院校組織人員走訪公安機關，經(jīng)過“走訪—座談—總結提煉”的流程獲取信息；要么是發(fā)放調(diào)查問卷，經(jīng)過問卷的“設計—發(fā)放—回收—統(tǒng)計”的流程采集信息。無論哪種方式，不僅需要投入相當?shù)娜肆Α⑽锪?、財力，而且還要付出完成整個流程的時間成本。即使不考慮所采集信息的全面性和客觀性，如此高昂的人工、經(jīng)濟和時間成本問題也是導致就業(yè)質(zhì)量評價仍未形成長效機制的重要原因。而這個問題也將隨著大數(shù)據(jù)時代的到來迎刃而解。大數(shù)據(jù)時代對人員信息的普遍采集是智能終端的基本屬性，而不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間的互操作性是實現(xiàn)信息高度聚合的基本要求，因此大數(shù)據(jù)時代的就業(yè)質(zhì)量評價成本主要是系統(tǒng)的建設成本和設計、修正評價模型的技術成本，常態(tài)的就業(yè)質(zhì)量評價工作是由系統(tǒng)根據(jù)模型設定的各項參數(shù)抽取所需基礎數(shù)據(jù)，自動更新、滾動查詢、實時分析，不僅保證了評價數(shù)據(jù)的客觀性，而且縮短了評價結果的反饋周期，符合評價工作理念從經(jīng)驗探索向科學實證轉變的時代要求。

三、基于大數(shù)據(jù)理念變革公安院校就業(yè)質(zhì)量評價模式的意義

（一）政府層面——評價人才培養(yǎng)質(zhì)量，制定公安教育政策

對畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的跟蹤調(diào)查其實最早開始于上世紀 20年代的美國，是在經(jīng)濟大蕭條時期為了降低失業(yè)率、掌握雇主對畢業(yè)生的真實要求，由美國政府授權美國國家教育統(tǒng)計中心(NCES)等專門機構展開的評估工作。隨著信息技術的發(fā)展，目前美國已經(jīng)建成覆蓋全美的分層立體教育數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，全面依托教育大數(shù)據(jù)進行教學改革決策。具體來說，美國政府依據(jù)評估結果衡量各大高校的人才培養(yǎng)質(zhì)量水平，查找問題和不足，并通過國家層面的政策導向和資源調(diào)配促進高等教育質(zhì)量的提升，成為全世界教育大數(shù)據(jù)應用的成功典范。我國目前對就業(yè)質(zhì)量評價結果的應用仍主要停留在學校層面，但是事實上，大數(shù)據(jù)最核心的功能在于預測，只有從國家層面重視其在人才質(zhì)量評價方面的應用，才能打破院校與公安機關之間的數(shù)據(jù)壁壘，通過挖掘我國公安院校全體畢業(yè)生的職業(yè)生涯數(shù)據(jù)，定位現(xiàn)行公安高等教育的共性問題，預測時代進步和行業(yè)發(fā)展對公安人才的真正需求，并通過科學制定相關政策和調(diào)配教育資源引導公安高等教育的發(fā)展方向。

（二）學校層面——完善人才培養(yǎng)模式，提供全程就業(yè)指導

大數(shù)據(jù)技術可以真正實現(xiàn)被評價對象的數(shù)據(jù)形象從低像素向高精度轉變。畢業(yè)生進入公安機關后的工作表現(xiàn)、生活狀態(tài)等都可能以大數(shù)據(jù)的形式被采集、被分析，將就業(yè)質(zhì)量評價從整體數(shù)據(jù)評判轉變?yōu)閭€體數(shù)據(jù)的全面挖掘。首先，學校需要對整個人才培養(yǎng)的過程負責，就業(yè)質(zhì)量評價是從社會化的角度對學校人才培養(yǎng)質(zhì)量進行的外部評價，對公安院校確立自身的人才培養(yǎng)目標有重要的參考意義；同時，通過對評價指標的綜合分析和校際或專業(yè)的橫向比較，公安院校更容易定位自身的問題和不足，取長補短，有的放矢的完善本校的人才培養(yǎng)模式。其次，學校通過全程跟蹤畢業(yè)生的職業(yè)生涯，全面挖掘畢業(yè)生的籍貫、性別、專業(yè)、在校成績、工作崗位、工作成績等數(shù)據(jù)維度之間的關聯(lián)關系，可以為在校生提供更全面的就業(yè)指導，幫助他們做出更適合自己的就業(yè)選擇。此外，就業(yè)是一項系統(tǒng)工程，學生畢業(yè)不代表高等教育的使命就此完結，尤其是公安工作的職業(yè)特色決定了這個行業(yè)的相對封閉性，公安院校有責任也有義務對畢業(yè)生的學歷進修、技能培訓、壓力釋放等問題提供終身建議和指導。

（三）學生層面——客觀精準量化自我，科學規(guī)劃職業(yè)生涯

所有人在面對選擇的時候，都很難克服從眾心理，因此在當前公安院校畢業(yè)生的就業(yè)觀念中普遍存在兩種傾向：能到大城市就不去小城市、能去上級公安機關就不去基層公安機關，反而將崗位的上升空間和自己的專業(yè)、特長、性格等更應該全盤考慮的因素拋在后面，以此為前提選擇的就業(yè)崗位很難與個人能力和愛好相匹配，必然阻滯個人職業(yè)生涯的上升空間。基于大數(shù)據(jù)理念的就業(yè)質(zhì)量評價過程中所使用的個體數(shù)據(jù)，就是畢業(yè)生的個人大數(shù)據(jù)，包括其在社會生活各領域的行為數(shù)據(jù)和生理、心理參數(shù)，對這些數(shù)據(jù)進行解讀分析的過程，就是量化自我的過程[3]。這些數(shù)據(jù)可能比每個人更了解自己的性格、長處、愛好等個體特征，以此為基礎對照求職崗位的崗位職責，可以幫助畢業(yè)生重新認識自身的求職需求，做出更為科學的就業(yè)決策。此外，大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)推動在線教育系統(tǒng)迅猛發(fā)展，客觀精準的量化自我還可以幫助畢業(yè)生進行反思，認識自身學習行為、習慣、知識點的缺陷，有的放矢的采取措施進行改進，不斷提升個人技能和素質(zhì)。

（四）用人單位層面——準確評估民警能力，個性定制在職培訓

對畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量評價需要抽取用人單位的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，但評價結果并不是單向流向公安院校的，對公安機關同樣有非常重要的意義。一方面，基于對就業(yè)質(zhì)量評價歷史數(shù)據(jù)的反向挖掘可以更加細化特定崗位的人才需求，另一方面，可以幫助公安機關更客觀的評價民警的崗位績效，判斷民警的能力、性格等因素與現(xiàn)職崗位的匹配度，使干部的任用、調(diào)轉、提拔更有依據(jù)，避免任人唯親的腐敗現(xiàn)象。而且公安工作的職業(yè)特色決定了民警的在職培訓不可能推向社會，主要還是依托公安院校進行。長久以來，盡管公安機關的教育訓練部門反復與學校溝通、精心設計課程，但是由于對學員的學歷背景、業(yè)務水平等情況的了解程度有限，從不同程度上影響了在職培訓的效果?；诰蜆I(yè)質(zhì)量評價對參訓民警的全面評估可以輔助公安機關確定適合每個人的訂制式培訓課程，真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代“因材施教”的個性化教學。

四、重構大數(shù)據(jù)時代公安院校就業(yè)質(zhì)量評價模式的實踐要求

（一）加強教育領域數(shù)據(jù)意識的培養(yǎng)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能終端的興起，能夠以數(shù)據(jù)形式被采集和記錄的信息越來越多。這固然為大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展奠定了數(shù)據(jù)體量方面的基礎，但大數(shù)據(jù)的價值得到認可的最根本原因并不是數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，而是在于其通過對多維數(shù)據(jù)背后復雜的相關關系的深度挖掘揭示了人類社會諸多領域未曾被發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，是數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的飛躍?？梢哉f，大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)顛覆了人們對于數(shù)據(jù)的采集方式、處理習慣、挖掘分析和價值利用等各個環(huán)節(jié)的理解和認知。正如谷歌公司用搜索引擎的關鍵詞檢索日志成功預測了流感的爆發(fā)，數(shù)據(jù)的跨行業(yè)重組和挖掘是大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的表現(xiàn)。除了教育機構專門采集的數(shù)據(jù)以外，其他行業(yè)應用采集的數(shù)據(jù)如打游戲的時長、購買書籍的清單等等，經(jīng)重組后都有可能服務于教育領域，但是需要先進的數(shù)據(jù)思維和理念作為支撐。大數(shù)據(jù)所能帶來的經(jīng)濟價值使它已經(jīng)在商業(yè)領域最早做出嘗試并獲得了巨大成功，而制約其在教育領域發(fā)展進程的最重要因素還是教育工作者在數(shù)據(jù)理念方面的落后。只有重塑教育領域工作者對數(shù)據(jù)的定位、理解和使用的思維與能力，才能正確解讀大數(shù)據(jù)告知我們的信息和規(guī)律，才能正視大數(shù)據(jù)技術對教育教學方法和人才培養(yǎng)模式的沖擊，真正開啟大數(shù)據(jù)技術在教育領域的廣泛應用。

（二）建立專門的就業(yè)質(zhì)量評價機構

大數(shù)據(jù)時代的就業(yè)質(zhì)量評價工作是一項長期的系統(tǒng)工程，包括基礎數(shù)據(jù)的獲取、指標體系的確立、評價模型的設計、模型參數(shù)的校正等環(huán)節(jié)。也就是說，該系統(tǒng)的建設、維護、運轉都需要得到政策、技術、人才、資金等多方面的支持和保障，對于任何一所高校來說都難以獨立完成，而且也容易造成重復投入。美國是全球最早開展畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價的國家，由美國國家教育統(tǒng)計中心(NCES)、美國大學與雇主協(xié)會(NACE)等專門機構主持完成，定期將評價結果反饋給學校，并面向全社會公布。從美國在這方面的經(jīng)驗來看，設立專門的就業(yè)質(zhì)量評價機構不僅能夠統(tǒng)籌全國范圍的基礎數(shù)據(jù)源，能夠借助專業(yè)數(shù)據(jù)分析公司的軟硬件設施、技術力量、行業(yè)經(jīng)驗完成越來越繁雜的數(shù)據(jù)建模分析工作，保障評價結果的準確性和公信力，而且相對于傳統(tǒng)模式中由公安院校獨立完成本校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量評價，專門機構的評價工作作為獨立的第三方，其評價結果與院校統(tǒng)計數(shù)據(jù)的對比相當于對院校就業(yè)管理部門的統(tǒng)計工作起到了監(jiān)督作用，而且由于機構所作評價針對的是行業(yè)內(nèi)全部院校，與其他學校的橫向對比更有助于查找自身的缺點和不足。

（三）搭建有效的就業(yè)質(zhì)量評價平臺

就業(yè)質(zhì)量評價是一項以學校、畢業(yè)生和用人單位為主體，牽涉面極廣的一項長期工作，需要各方的有效互動和積極回應才能保證可操作性和可持續(xù)性，而這種互動和回應在大數(shù)據(jù)時代是以信息和數(shù)據(jù)為媒介來實現(xiàn)的，這就要求就業(yè)質(zhì)量評價機構首先應該搭建一個有效的對接平臺，實現(xiàn)參與評價各方的信息互聯(lián)互通。目前國內(nèi)唯一一家專業(yè)從事就業(yè)質(zhì)量監(jiān)測評價的網(wǎng)站是2011年 9月 1日上線的中國高校就業(yè)質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)（http://www.jyjc.org/gywm.asp），但它并沒有發(fā)展成我國就業(yè)質(zhì)量監(jiān)測的權威機構，導致其名存實亡的根本原因在于這個網(wǎng)站唯一的數(shù)據(jù)來源是主頁上對畢業(yè)生的問卷調(diào)查，完全依靠受訪者登錄網(wǎng)站自發(fā)填寫，與高校和用人單位之間沒有建立固定的信息渠道。這樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)源自然不可能生成權威的監(jiān)測報告，因此沒有受到業(yè)界的關注，自然也無法吸引高校和用人單位參與其中。其實，如何實現(xiàn)對畢業(yè)生職業(yè)生涯的長期跟蹤一直是困擾就業(yè)質(zhì)量評價工作的難題。即便是就業(yè)指向性極強的公安院校，雖然相對于普通高校來說，學校與畢業(yè)生和用人單位的聯(lián)系更為緊密，但是仍不足以作為就業(yè)質(zhì)量的評價依據(jù)。只有依靠大數(shù)據(jù)技術搭建跨越不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)的信息平臺，才能實現(xiàn)高校、用人單位和相關行業(yè)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的互操作，為常態(tài)的就業(yè)質(zhì)量評價工作提供有效支撐。

五、結 語

大數(shù)據(jù)帶來了社會生活組織形式的深入變革，與之相伴而來的是對公安工作的新要求、對公安人才評價標準的新導向，積極探索大數(shù)據(jù)視域下公安院校的就業(yè)質(zhì)量評價模式，既是完善公安高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量評價體系的必然要求，也是充分發(fā)揮就業(yè)質(zhì)量評價對教育教學改革的診斷和導向作用的必然要求。大數(shù)據(jù)時代的到來為就業(yè)質(zhì)量評價工作帶來了改進評價內(nèi)容、數(shù)據(jù)、方法等方面的新機遇，但也同時面臨著來自政策、技術、隱私等方面的新挑戰(zhàn)。無論怎樣，大數(shù)據(jù)時代終將到來，只有積極探索大數(shù)據(jù)服務于公安高等教育質(zhì)量評價的模式，才能真正構建客觀全面評價公安院校人才培養(yǎng)質(zhì)量的指標體系，切實引導大數(shù)據(jù)時代公安高等教育教學改革政策制定的方式與方法。

[1]中央編辦,人力資源和社會保障部,公安部,教育部,財政部,國家公務員局.關于公安院校公安專業(yè)人才招錄培養(yǎng)制度改革的意見[N].人民公安報,2016-01-25(2).

[2]中國高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng).中國高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價指標體系[EB/OL].(2016-02-10)[2017-03-14].http://www.jyjc.org/gywm.asp.

[3]陳 然,楊 成．量化自我:大數(shù)據(jù)時代教育領域研究新機遇——2014年地平線報告研究啟示[J].現(xiàn)代教育技術,2014(11):6-8.

[4]（英）邁爾·舍恩伯格,庫克耶．與大數(shù)據(jù)同行：學習和教育的未來[M]．趙中建,張燕南，譯．上海:華東師范大學出版社,2014:35-56.

[5]趙中建,張燕南．與大數(shù)據(jù)同行的學習與教育——《大數(shù)據(jù)時代》作者舍恩伯格教授和庫克耶先生訪談[J].全球教育展望,2014(12):6-8．

（責任編輯：陳 陽）

Analysis on the Evaluation Model of Employment Quality in Police Colleges and Universities in Big Data Era

LIANG Yong-ling
(Department of Police Intelligence, National Police University of China, Shenyang Liaoning 110854,China)

With the era of Big Data’s coming, the connotation and function of the quality evaluation of police higher education has been expanded. It has unique advantages in evaluation contents, basic data and evaluation methods that big data technology services in public security colleges and universities to assess the quality of employment. The important significance to the state, schools, graduates and employers and other levels of reforming the employment quality evaluation model of police colleges and universities based on the concept of big data is discussed. Practical requirements of thinking training,institutional framework, and setting up platforms for rebuilding the employment quality evaluation model of police colleges and universities are proposed. The above-mentioned content is an active exploration of basic ideas and concepts of scientific construction of employment quality evaluation system in public security colleges and universities in the era of big data.

Big Data Era; police colleges and universities; employment quality; evaluation model

D631.15

：A

：2096-0727(2017)04 -0101-05

2017-05-26

梁永玲（1981-），女，遼寧鐵嶺人，講師，碩士。研究方向：技術偵查、大數(shù)據(jù)研究。

遼寧省社會科學規(guī)劃基金項目“大數(shù)據(jù)時代我省高等教育人才質(zhì)量評價體系建設研究”（L15CGL017）階段性成果。