陽(yáng)立高，龔世豪，韓 峰，王業(yè)強(qiáng)

(1. 長(zhǎng)沙理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410076； 2. 南京審計(jì)大學(xué) 政治與經(jīng)濟(jì)研究院，江蘇 南京 211815；3. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 城市發(fā)展與環(huán)境研究所，北京 100732)*

·經(jīng)濟(jì)管理·

新生代勞動(dòng)力供給變化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響研究
——基于分地區(qū)新生代勞動(dòng)力供給和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)證

陽(yáng)立高1，龔世豪1，韓 峰2，王業(yè)強(qiáng)3

(1. 長(zhǎng)沙理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410076； 2. 南京審計(jì)大學(xué) 政治與經(jīng)濟(jì)研究院，江蘇 南京 211815；3. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 城市發(fā)展與環(huán)境研究所，北京 100732)*

基于1995-2014年全國(guó)31個(gè)省(市)新生代勞動(dòng)力供給與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板FGLS模型，考量新生代勞動(dòng)力供給變化影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)。結(jié)果表明：全國(guó)新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量與質(zhì)量上升均有利于我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)；分地區(qū)新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量增加對(duì)中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)正向影響效應(yīng)顯著，西部次之，東部較弱；新生代勞動(dòng)力質(zhì)量改善對(duì)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的助推作用最大，中部次之，東部較小。因此，應(yīng)適當(dāng)放開(kāi)計(jì)生政策和延長(zhǎng)退休年齡以緩解勞動(dòng)力供給數(shù)量下行壓力，扶持西、中部地區(qū)教育事業(yè)發(fā)展，加速提高當(dāng)?shù)厝司芙逃晗?，以加快縮小區(qū)域差距等。

新生代勞動(dòng)力；供給變化；產(chǎn)業(yè)升級(jí)；面板FGLS模型

一、引言及文獻(xiàn)述評(píng)

“晚婚晚育、少生優(yōu)生”的人口政策和“一胎化”計(jì)生政策，對(duì)于有效控制人口數(shù)量的過(guò)快增長(zhǎng)，緩解人口過(guò)多帶來(lái)的資源、環(huán)境壓力，促進(jìn)人與自然和諧發(fā)展具有重要意義。然而，這也導(dǎo)致了當(dāng)前我國(guó)人口結(jié)構(gòu)失衡和人口老齡化加速，并繼而帶來(lái)了勞動(dòng)要素結(jié)構(gòu)正經(jīng)歷的深刻變化，突出表現(xiàn)為：一是勞動(dòng)年齡人口數(shù)正持續(xù)、快速下降，且將在未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈不可逆下降趨勢(shì)[1]。二是勞動(dòng)力人均受教育年限正持續(xù)、較快增長(zhǎng)，中高端勞動(dòng)力供給將長(zhǎng)期不可逆增加，基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)化人力資本優(yōu)勢(shì)日益顯現(xiàn)[2]。三是勞動(dòng)力主體正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?0世紀(jì)80、90年代出生的新生代勞動(dòng)力，其供給數(shù)量相對(duì)較少，受教育年限不斷延長(zhǎng)，生活條件優(yōu)越且期望值高，使得其擇業(yè)行為呈現(xiàn)出“去制造業(yè)化”、“服務(wù)化”和“高端化”新特征[3]。

關(guān)于勞動(dòng)力供給變化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于：(1)勞動(dòng)力供給數(shù)量變化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。蔡昉(2010)認(rèn)為，劉易斯拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)，人口老齡化高峰即將到來(lái)，勞動(dòng)力無(wú)限供給時(shí)代已經(jīng)過(guò)去[4]；鄭偉(2014)運(yùn)用分要素預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)出，我國(guó)勞動(dòng)力供給數(shù)量將從2013年的10.06億一直下降到2089年的8.31億[5]，勞動(dòng)力尤其是低端勞動(dòng)力供給正快速縮減，而我國(guó)企業(yè)又未及時(shí)轉(zhuǎn)型升級(jí)，反倒繼續(xù)在擴(kuò)張規(guī)模，這必將導(dǎo)致其需求成本急劇攀升，進(jìn)一步擠壓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“薄得像一層紙”的利潤(rùn)，倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[6]。(2)勞動(dòng)力供給質(zhì)量變化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。Schultz(1981)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的源泉是技術(shù)進(jìn)步，而勞動(dòng)力質(zhì)量的提升是影響技術(shù)進(jìn)步的核心因素[7]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要以人為本，才能使我國(guó)更進(jìn)一步地邁向全球價(jià)值鏈的高端[8]，逐步提高勞動(dòng)力質(zhì)量，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，是推進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，再造比較優(yōu)勢(shì)的根本途徑[9]。(3)勞動(dòng)力擇業(yè)行為變化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。勞動(dòng)力擇業(yè)行為的影響因素眾多，楊金鳳(2009)[10]認(rèn)為勞動(dòng)力擇業(yè)行為與人力資本投入正向關(guān)系明顯。黃四海(2011)[11]通過(guò)構(gòu)建Logistic回歸模型發(fā)現(xiàn)，工資收入每提高1%，勞動(dòng)力就業(yè)意愿增加5.95%。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于從勞動(dòng)力供給數(shù)量、質(zhì)量及擇業(yè)行為三個(gè)方面來(lái)探討勞動(dòng)力供給變化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)二者之間的內(nèi)在關(guān)系、作用機(jī)理及影響效應(yīng)。而結(jié)合我國(guó)人口與教育政策發(fā)生重大轉(zhuǎn)變帶來(lái)的新老勞動(dòng)力代際差異，來(lái)探討新生代勞動(dòng)力供給變化影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的文獻(xiàn)尚為少見(jiàn)；鑒于此，本文運(yùn)用1995-2014年全國(guó)31個(gè)省(市)面板數(shù)據(jù)，從勞動(dòng)力供給數(shù)量與質(zhì)量等層面，來(lái)探討新生代勞動(dòng)力供給變化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的綜合影響，并為探索如何順應(yīng)新生代勞動(dòng)力供給變化，順勢(shì)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供理論依據(jù)和政策支持。

二、理論分析與模型構(gòu)建

理論上而言，勞動(dòng)力供給數(shù)量、質(zhì)量及成本變化對(duì)第一、二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響效應(yīng)理應(yīng)存在較大差異。一般而言，第一產(chǎn)業(yè)，尤其是傳統(tǒng)農(nóng)、林、牧、副、漁業(yè)，對(duì)勞動(dòng)力供給數(shù)量需求量大，對(duì)勞動(dòng)力受教育年限及勞動(dòng)力供給質(zhì)量要求相對(duì)不高，而對(duì)勞動(dòng)力工資上漲的承受能力相對(duì)更差，可稱(chēng)之為低端勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)，尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，則既對(duì)勞動(dòng)力供給數(shù)量有較大需求，又對(duì)勞動(dòng)力供給質(zhì)量有更高要求，對(duì)勞動(dòng)力工資上漲的承受能力相對(duì)較強(qiáng)，可稱(chēng)之為高端勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。第二產(chǎn)業(yè)，尤其是作為主體的制造業(yè)，在其發(fā)展的不同階段，對(duì)勞動(dòng)力供給數(shù)量與質(zhì)量的需求存在較大差異，對(duì)勞動(dòng)力成本的敏感度也有所不同。工業(yè)化初期，資本與技術(shù)相對(duì)稀缺，勞動(dòng)力供給數(shù)量相對(duì)豐裕，此時(shí)更偏向于發(fā)展勞動(dòng)密集型工業(yè)，這時(shí)的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力供給質(zhì)量要求不高，而對(duì)勞動(dòng)力成本上漲高度敏感。隨著其工業(yè)化的不斷推進(jìn)，往往資本優(yōu)先得到較大積累，技術(shù)也會(huì)有所進(jìn)步，資本密集型工業(yè)會(huì)得到更快發(fā)展，這時(shí)的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力供給質(zhì)量的要求會(huì)進(jìn)一步提高，對(duì)數(shù)量的需求會(huì)逐漸減少，而對(duì)成本上漲的敏感度也會(huì)隨之降低。而當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入工業(yè)化后期，如果其技術(shù)水平能得到有效提高，并且技術(shù)密集型工業(yè)能成為工業(yè)主體，則這時(shí)的第二產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)的要求會(huì)更高，對(duì)數(shù)量的需求更少，對(duì)成本的敏感度更低。

在人口與計(jì)生政策歷經(jīng)較大轉(zhuǎn)變和高等教育大眾化步伐加快的多重背景下，新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量、質(zhì)量、擇業(yè)行為及成本等都發(fā)生了深刻變化。一是改革開(kāi)放后三十多年的時(shí)間里，越來(lái)越嚴(yán)的計(jì)生政策，使新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量減少；二是高等教育大眾化背景下新生代人均受教育年限迅速延長(zhǎng)，接受高等教育人數(shù)倍增；三是隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)快速發(fā)展和人們生活水平的顯著提高，尤其是“一胎化”帶來(lái)的核心家庭子女獨(dú)生化，受教育年限更長(zhǎng)，特別是接受過(guò)高等教育的新生代，擇業(yè)行為正發(fā)生復(fù)雜而深刻的變化，突出表現(xiàn)為就業(yè)行為的“去一產(chǎn)業(yè)化”和“去制造業(yè)化”，并呈現(xiàn)出明顯的就業(yè)“服務(wù)化”和“高端化”新趨勢(shì)。此外，中低端，尤其是低端制造業(yè)的“招工難”問(wèn)題則更顯嚴(yán)重，發(fā)展舉步維艱；而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，特別是高端服務(wù)業(yè)，則成為新生代就業(yè)的新寵，呈現(xiàn)出“一崗難求”的另一番風(fēng)景。

隨著新生代逐步成長(zhǎng)為我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的主力軍，這群數(shù)量逐步縮減、受教育年限不斷延長(zhǎng)、成本較快上漲、擇業(yè)行為發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變的新生代勞動(dòng)力，已經(jīng)給我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了深刻的影響。一是將對(duì)傳統(tǒng)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)巨大的負(fù)向沖擊，如果第一產(chǎn)業(yè)不能順應(yīng)新生代勞動(dòng)力供給正在發(fā)生的新變化，順勢(shì)改變傳統(tǒng)的分散式、低效率、低收益的農(nóng)耕方式和落后的經(jīng)營(yíng)管理模式，第一產(chǎn)業(yè)將很可能出現(xiàn)后繼無(wú)人的嚴(yán)重問(wèn)題，甚至可能將直接影響到國(guó)計(jì)民生和國(guó)家安全問(wèn)題；二是對(duì)第二產(chǎn)業(yè)，尤其是制造業(yè)發(fā)展影響深遠(yuǎn)，并且將在其不同發(fā)生階段呈現(xiàn)出不同特征，主要表現(xiàn)可能為：不利于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，卻可能成為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推器；三是將可能成為促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)，尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的重要因素，因?yàn)樾律鷦趧?dòng)力受教育程度較高、就業(yè)行為的“服務(wù)化”及“高端化”等特征，恰好和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的基本需求相吻合。由此可見(jiàn)，就理論上而言，新生代勞動(dòng)力供給的新特征、新變化將有利于驅(qū)動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

本文重點(diǎn)探討新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量與質(zhì)量的影響，并以I(Industrial upgrading)表示產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以L(Labor quantity)代表新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量，以E(Labor quality)表示新生代勞動(dòng)力供給質(zhì)量，以T(Technology)表示技術(shù)水平、C(Capital)代表資本存量、U(Urbanlevel)表示城市化水平、F(FDI)代表外商直接投資，回歸方程如下：

lnIit=In(Yit/Y)=a0+a1lnLit+

a2lnEit+a3lnTit+a4lnCit+

a5lnUit+a6ln Fit+εit

(1)

式(1)中，i表示三次產(chǎn)業(yè)(i =1，2，3)；t表示時(shí)間(t =1995-2014)；ɑ1至ɑ6為相應(yīng)的彈性系數(shù)；ɑ0和εit分別為截距項(xiàng)與誤差項(xiàng)。

三、變量測(cè)度與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文樣本為1995-2014年31個(gè)省(市)，以下是各變量的數(shù)據(jù)來(lái)源、處理方法及相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒的說(shuō)明。

1.被解釋變量：產(chǎn)業(yè)升級(jí)Iit(Industrialupgrading)。Iit=Yit/Y(第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重，為衡量t時(shí)期、第i產(chǎn)業(yè)比重的變化，其中，Y1t、Y2t、Y3t分別代表第一、二、三產(chǎn)業(yè))。在三次產(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)占比越大說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平越高，而第一產(chǎn)業(yè)占比越大則表示水平越低。數(shù)據(jù)來(lái)源于1996-2015 年全國(guó)31個(gè)省(市)《統(tǒng)計(jì)年鑒》，單位：億元。為消除通貨膨脹的影響，數(shù)據(jù)均以1990年為基期進(jìn)行處理。

表1 全國(guó)31個(gè)省(市)新生代勞動(dòng)力供給和 產(chǎn)業(yè)升級(jí)等變量的樣本統(tǒng)計(jì)值

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)以上歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》整理而得。

2.核心解釋變量：新生代勞動(dòng)力供給變化的測(cè)度。將1980-1999年20年間每年新出生且年滿15歲及以上的人口，作為1995-2014年的新生代勞動(dòng)力。新生代勞動(dòng)力供給變化主要包括其數(shù)量與質(zhì)量變化兩個(gè)方面，一是新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量L(Laborquantity)：第t年新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量=第t-16年末的人口總量×第t-15年的人口自然增長(zhǎng)率，單位：萬(wàn)人。數(shù)據(jù)來(lái)源于1980-2000年《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》。二是新生代勞動(dòng)力供給質(zhì)量E(Laborquality)：用新生代勞動(dòng)力平均受教育年限表示，單位：年。即：第t年新生代勞動(dòng)力供給質(zhì)量=(第t+3年大專(zhuān)以上招生數(shù)×4+第t年高中招生數(shù)×3+第t-3年初中招生數(shù)×3+第t-9年小學(xué)招生數(shù)×6)/第t年新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量。數(shù)據(jù)來(lái)源于1987-2015 年《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.其他控制變量的測(cè)度。一是技術(shù)水平T(Technology)：用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量來(lái)衡量，單位：件；二是資本存量C(Capital)：用資本存量作為衡量產(chǎn)業(yè)總資本的依據(jù)，單位：億元，具體計(jì)算方法參照單豪杰(2008)[20]的基期數(shù)據(jù)、折舊率與計(jì)算方法求得；三是城市化U(Urbanlevel)：用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺?lái)衡量；四是外商直接投資F(FDI)：用外商對(duì)華直接投資總量來(lái)衡量，單位：千萬(wàn)美元。以上數(shù)據(jù)根據(jù)1996-2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理而得。表1報(bào)告了被解釋變量、解釋變量及其他控制變量的樣本統(tǒng)計(jì)值。

四、計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)計(jì)量檢驗(yàn)

在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)計(jì)量估計(jì)之前，應(yīng)先檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诠潭ㄐ?yīng)、隨機(jī)效應(yīng)及混合效應(yīng)等，以確定合適的估計(jì)模型，見(jiàn)表2。

表2 第一、二、三產(chǎn)業(yè)計(jì)量模型選擇結(jié)果

注:第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)估計(jì)效果基本一致，限于篇幅，未將其列出。

根據(jù)表2檢驗(yàn)結(jié)果，第一產(chǎn)業(yè)的模型應(yīng)該選用處理了異方差和自相關(guān)的隨機(jī)效應(yīng)FGLS模型，第二、三產(chǎn)業(yè)則應(yīng)選用處理了異方差和自相關(guān)的固定效應(yīng)FGLS模型。

(二)全國(guó)樣本的初步估計(jì)結(jié)果及其分析

從表3的檢驗(yàn)結(jié)果可知：

其一，新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量L對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響為負(fù)但不顯著，對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)的影響顯著為正，這說(shuō)明，20世紀(jì)80、90后新生代勞動(dòng)力正成為勞動(dòng)力市場(chǎng)主體，新生代勞動(dòng)力數(shù)量的增加有利于第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，卻不利于第一產(chǎn)業(yè)。這是因?yàn)樾律鷦趧?dòng)力大多數(shù)是高學(xué)歷群體，他們的擇業(yè)行為呈現(xiàn)出“高端化”、“服務(wù)化”的新特征，因而主觀上不愿意從事較為低端的傳統(tǒng)第一產(chǎn)業(yè)，這種偏好有利于促進(jìn)生產(chǎn)要素從第一產(chǎn)業(yè)依次向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

表3 全國(guó)層面新生代勞動(dòng)力供給變化對(duì) 產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響的初步估計(jì)結(jié)果

注:()中為t統(tǒng)計(jì)值，[ ]中為統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率；*表示p< 0.10，**表示p< 0.05，*** 表示p< 0.01。

其二，新生代勞動(dòng)力供給質(zhì)量上升對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的影響顯著為負(fù)，對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)的影響顯著為正，此外，無(wú)論是新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量還是質(zhì)量，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的正向影響效應(yīng)都比第二產(chǎn)業(yè)大，而且供給質(zhì)量比供給數(shù)量在這方面的正向影響效應(yīng)更明顯，則進(jìn)一步說(shuō)明，隨著新生代勞動(dòng)力逐漸成為主體勞動(dòng)力，其受教育年限的不斷延長(zhǎng)和質(zhì)量的較快提高，我國(guó)專(zhuān)業(yè)化的人力資本優(yōu)勢(shì)將日益突出，而這可能將成為驅(qū)動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推手。

其三，其他控制變量對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。一是技術(shù)進(jìn)步對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)的影響雖然顯著為正，但系數(shù)很小。這說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)的技術(shù)水平雖然有利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)，但作用還不太明顯。這可能和當(dāng)前我國(guó)的專(zhuān)利結(jié)構(gòu)不合理，發(fā)明專(zhuān)利占比和科技成果轉(zhuǎn)化率低等相關(guān)。二是資本存量和城市化水平對(duì)第一產(chǎn)業(yè)影響顯著為負(fù)，對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)影響均顯著為正，這表明資本存量增加和城市化水平提高都有利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)。三是FDI對(duì)第二產(chǎn)業(yè)有著顯著正向影響，而對(duì)第一、三產(chǎn)業(yè)影響顯著為負(fù)。這說(shuō)明外資更加看重的是依賴我國(guó)豐富而廉價(jià)的勞動(dòng)力資源獲得持續(xù)、快速增長(zhǎng)的，回報(bào)較快、利潤(rùn)較高的，較容易實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)的第二產(chǎn)業(yè)，而既非投入大、風(fēng)險(xiǎn)高、回報(bào)周期長(zhǎng)、難以規(guī)?；牡谝划a(chǎn)業(yè)，又非當(dāng)前開(kāi)放程度相對(duì)較低、技術(shù)要求較高、難以規(guī)?；牡谌a(chǎn)業(yè)。

(三)分地區(qū)樣本的初步估計(jì)結(jié)果及其分析

本文對(duì)東、中、西部地區(qū)的樣本分別進(jìn)行了計(jì)量估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 新生代勞動(dòng)力供給變化對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的分地區(qū)面板FGLS估計(jì)結(jié)果①

注:( )中為t統(tǒng)計(jì)值，[ ]中為統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率；* 表示p< 0.10,** 表示p< 0.05,*** 表示p< 0.01。

1.新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量對(duì)東、中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。一是新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量對(duì)東部地區(qū)第一、二、三產(chǎn)業(yè)的影響均顯著為正。這說(shuō)明東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展更快，市場(chǎng)開(kāi)放程度和自由化程度更高，新生代勞動(dòng)力受教育程度更高，就業(yè)觀念和擇業(yè)行為更加理性化。二是新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量對(duì)中部第一、二、三產(chǎn)業(yè)的影響分別顯著為負(fù)、為負(fù)不顯著和顯著為正。這既說(shuō)明中部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度還很低，對(duì)新生代的吸引力很低，又說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)也不夠發(fā)達(dá)，對(duì)新生代的吸引力還不夠，還說(shuō)明中部地區(qū)新生代隨著受教育程度的提高，大多希望擺脫“三農(nóng)”約束，到中部城市第三產(chǎn)業(yè)和東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)工作。這也是導(dǎo)致中部新生代勞動(dòng)力侯鳥(niǎo)式大遷徙外出務(wù)工的重要原因，而這將可能成為中部崛起的一大挑戰(zhàn)。三是新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量對(duì)西部第一、三產(chǎn)業(yè)的影響均顯著為正，而對(duì)第二產(chǎn)業(yè)影響顯著為負(fù)。這既說(shuō)明西部第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，又表明西部新生代受低教育水平制約，就業(yè)主要集中于第一產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)第三產(chǎn)業(yè)，難以支撐現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展。

2.新生代勞動(dòng)力供給質(zhì)量提高對(duì)東、中、西部地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)的影響均顯著為正，對(duì)中、西部第一產(chǎn)業(yè)影響顯著為負(fù)，對(duì)東部第一產(chǎn)業(yè)影響為負(fù)但不顯著。這說(shuō)明，無(wú)論是東、中、西部地區(qū)，新生代勞動(dòng)力供給質(zhì)量的提高均能明顯推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化。進(jìn)一步地，通過(guò)對(duì)分地區(qū)計(jì)量估計(jì)結(jié)果大小進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)新生代勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用在區(qū)域間是非均衡的。結(jié)果表明新生代人均受教育年限延長(zhǎng)對(duì)西部產(chǎn)業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用最大，中部次之，東部反而最小。迫切需要通過(guò)政策促推中西部尤其是西部地區(qū)教育事業(yè)快速發(fā)展，以更快加速中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，縮小區(qū)域差距。

3.其他控制變量的估計(jì)結(jié)果。一是技術(shù)進(jìn)步能顯著促進(jìn)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，但在中、西部地區(qū)作用不明顯。這說(shuō)明中、西部地區(qū)技術(shù)水平仍然很低，尚未成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主要因素。二是資本對(duì)中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)推動(dòng)作用明顯；對(duì)東部第二產(chǎn)業(yè)影響顯著為正，而對(duì)一、三產(chǎn)業(yè)影響顯著為負(fù)。這說(shuō)明資本仍是中、西部實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要生產(chǎn)要素，而東部地區(qū)則技術(shù)水平已相對(duì)較高，并對(duì)資本造成了擠占效應(yīng)。三是城市化水平提高皆有利于東、中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，結(jié)果符合預(yù)期。四是FDI對(duì)東部第二、三產(chǎn)業(yè)影響顯著為正，對(duì)中、西部只有第二產(chǎn)業(yè)顯著為正，而在其他方程中顯著為負(fù)或?yàn)樨?fù)但不顯著。這說(shuō)明外資主要流入了我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)，除東部第三產(chǎn)業(yè)外，我國(guó)第一、三產(chǎn)業(yè)對(duì)外資的吸引力仍然不夠。

五、主要結(jié)論與政策建議

1.新生代勞動(dòng)力供給數(shù)量增加有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，無(wú)論是從全國(guó)還是分地區(qū)層面來(lái)看，結(jié)果都是如此。因此，可考慮進(jìn)一步放寬計(jì)生政策，在人口自然增長(zhǎng)率極其緩慢甚至呈負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)的東南沿海大城市，甚至可考慮采取適當(dāng)政策鼓勵(lì)生育，以增補(bǔ)人口老齡化加速帶來(lái)的人口紅利損失，緩解勞動(dòng)力供給數(shù)量下行給產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的壓力。

2.新生代勞動(dòng)力供給質(zhì)量提高能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，但在西部地區(qū)作用最大，中部次之，東部為最小，勞動(dòng)力質(zhì)量成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心因素，教育水平的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)日益顯著。因此，仍然要政策強(qiáng)力推進(jìn)實(shí)施教育強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，在中西部尤其是西部教育欠發(fā)達(dá)地區(qū)，更要通過(guò)政策、資源、人才、傾斜性扶持政策，及發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的對(duì)口支教，強(qiáng)力推進(jìn)中西部地區(qū)教育事業(yè)發(fā)展，通過(guò)提高受教育程度，培養(yǎng)應(yīng)用型、創(chuàng)新型人才，實(shí)現(xiàn)人力資本的更快積累，促推區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)更快增長(zhǎng)。

3.一方面，技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng)，技術(shù)水平的產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)較弱，科技進(jìn)步的產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)作用尚未得到有效發(fā)揮。因此，既要加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，強(qiáng)力融合政產(chǎn)學(xué)研民優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，又要推進(jìn)科技與市場(chǎng)融合，提高科技成果轉(zhuǎn)化率，使科學(xué)技術(shù)成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的源動(dòng)力。另一方面，F(xiàn)DI流入行業(yè)與區(qū)域不盡合理，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)及西部地區(qū)發(fā)展貢獻(xiàn)率低甚至為負(fù)。因此，要科學(xué)甄別和合理選擇FDI，政策引導(dǎo)FDI更多地流到第三產(chǎn)業(yè)和西部地區(qū)去，更好地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

注釋:

① 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個(gè)省(市)；中部地區(qū)有8個(gè)省級(jí)行政區(qū)，分別是山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括的省級(jí)行政區(qū)共12個(gè)，分別是內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

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(責(zé)任編輯:鐘 瑤)

Research on the Effectiveness of the New Generation Labor Supply Change on Industrial Upgrade--An Empirical Analysis Based on the Regional Data of the New Generation Labor Supply and Chinese Industrial Structure

YANG Ligao1, GONG Shihao1, HAN Feng2, WANG Yeqiang3

(1.CollegeofEconomicsandManagement,ChangshaScience&TechnologyUniversity,Changsha,Hunan410076,China;2.InstituteforPoliticsandEconomics,NanjingAuditUniversity,Nanjing,Jiangsu211815,China;3.InstituteforUrbanandEnvironmentalStudiesChineseAcademyofSocialSciences,Beijing100732,China)

Evident changes have been taking place in the characteristics of the new generation labor supply quantity, which will bring significant influence on the upgrading of China's industry structure. Using the panel data of the national 31 provinces (municipalities) during 1995 -2014 on the new generation labor supply and industrial structure, this paper constructs a panel FGLS model to empirically test that the new generation labor supply changes for an influence on the effect of industry structure upgrading. So that, the improving of new generation labor supply quantity and quality is conducive to China's industry structure upgrading. The influence degree on industry structure upgrading of the changes of the new generation labor supply is different from midland to eastern and western. Therefore, appropriately to release family planning policy and extend the terms of service of the labor is beneficial to alleviate the downtrend of new generation labor supply quantity in the future, at the same time, to improve the quality of the local new generation labor will contribute to promoting industry structure optimization and upgrading in the midland and western region.

new generation labor; supplying change; industry structure upgrading; panel FGLS model

2016 -11 -12

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(13CJL058)、國(guó)家自科基金項(xiàng)目(71473266)、湖南省軟科學(xué)計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2015ZK2006)、湖南省教育廳創(chuàng)新平臺(tái)開(kāi)放基金項(xiàng)目(15K004)；湖南省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(14YBA006)

陽(yáng)立高(1978—)，男，湖南隆回人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士、博士后，長(zhǎng)沙理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、人力資本與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

F426

A

1003 -7217(2017)02 -0105 -06