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(1.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟管理與法學(xué)院, 廣東 佛山 528000;2.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 馬克思主義學(xué)院,廣東 佛山 528000)
學(xué)習(xí)的革命:大數(shù)據(jù)與求知的新路徑
刁生富1,劉曉慧2
(1.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟管理與法學(xué)院, 廣東 佛山 528000;2.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院 馬克思主義學(xué)院,廣東 佛山 528000)
大數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)的影響是革命性的,導(dǎo)致了學(xué)習(xí)方式個性化、學(xué)習(xí)資源海量化、學(xué)習(xí)思維新型化、學(xué)習(xí)過程可記錄和學(xué)習(xí)活動協(xié)作化。同時也產(chǎn)生了新的問題:數(shù)據(jù)冰冷,情感缺失;資源冗雜,效率背離;數(shù)據(jù)蟄伏,思維錯覺;技術(shù)依賴,記憶失能。探索大數(shù)據(jù)時代求知的新路徑,就要保持頭腦之理性,實現(xiàn)學(xué)習(xí)方式之更新,轉(zhuǎn)變教育之心理,完善評價之多元,實現(xiàn)學(xué)習(xí)文化之革新,從而建構(gòu)基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)綜合生態(tài)系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù);學(xué)習(xí);教育
學(xué)習(xí)貫穿于人類社會的始終,但在不同的時代具有非常不同的形式,并因而具有非常不同的內(nèi)涵。從封建時代平民受制于等級森嚴(yán)、空間閉塞、愚民壓制的私塾式學(xué)習(xí)模式到工業(yè)時代依靠“鐵”的紀(jì)律運行、生產(chǎn)流水線管理、標(biāo)準(zhǔn)批量化來實現(xiàn)其高效性所構(gòu)建的工廠式學(xué)習(xí)模式,再到基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)催生下的數(shù)據(jù)支撐的科學(xué)式、智能化的個性化學(xué)習(xí)模式,學(xué)習(xí)的內(nèi)涵在不斷擴大,學(xué)習(xí)的新態(tài)勢日益凸顯。如今,大數(shù)據(jù)正在撼動著世界的方方面面[1]15,以其無所不在、無孔不入、無堅不摧的方式滲透于社會和教育的各個方面,貫穿于人類從咿呀學(xué)語到獲取知識、領(lǐng)悟智慧的人生始終,更孕育了千禧一代、數(shù)字土著民等新新學(xué)習(xí)主體,其浪潮也必將推動人類一場脫胎換骨的學(xué)習(xí)革命。而大數(shù)據(jù)熱潮引發(fā)學(xué)習(xí)新態(tài)勢的同時也產(chǎn)生了一系列新的問題。因此,有必要分析大數(shù)據(jù)時代學(xué)習(xí)的新態(tài)勢與新問題,探討大數(shù)據(jù)場景下優(yōu)化與創(chuàng)新學(xué)習(xí)的新路徑,使大數(shù)據(jù)更好地為教育與學(xué)習(xí)服務(wù)。
(一)學(xué)習(xí)方式個性化
新一代信息技術(shù)所催生出的最顯著的變化便是人類社會的數(shù)據(jù)化,而學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)化正推動著學(xué)習(xí)個性化的發(fā)展,其逐步突破傳統(tǒng)教育的體制障礙、觀念束縛與思維慣性。同時,在移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的助力下,數(shù)據(jù)絢爛地穿梭于人們相互溝通與交流的過程之中,將人類史無前例地連接在一起,新的學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)習(xí)慣正逐步形成,人類的學(xué)習(xí)能力正不斷增強。信息交互所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也得以可量化、精準(zhǔn)性地分析,學(xué)習(xí)正得到系統(tǒng)性、科學(xué)性和個性化的改進(jìn),變得更具效率、更為泛在、更顯個性。
大數(shù)據(jù)時代大大增強了人類自由選擇自主學(xué)習(xí)方式的可能性,并有機會去挖掘潛能以彌補自身的缺陷,增強自身的學(xué)習(xí)能力。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比,有著非結(jié)構(gòu)化、分布式、數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現(xiàn)方法等特點,這些特點正好適應(yīng)了個性化和人性化的學(xué)習(xí)變化。[2]正如Facebook創(chuàng)始人馬克·扎克伯格認(rèn)為,個性化學(xué)習(xí)是目前許多教育困境的答案。在大數(shù)據(jù)下挖掘每個學(xué)生的個性和天賦,尊重并且著眼于學(xué)生自身發(fā)展,作為新的機會點發(fā)揮每個人的潛能、優(yōu)勢基因,來實現(xiàn)人生真正的價值和個性,這正在演化為大數(shù)據(jù)時代人類競賽中得以生存的重要方式。如今,日益膨脹的學(xué)習(xí)人數(shù)、更廣泛的學(xué)習(xí)群體、多樣化的知識需求、指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)正使學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)的聯(lián)系愈發(fā)密切,基于數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)可分析、可量化以滿足個性化學(xué)習(xí)體驗、提升教育質(zhì)量的混合式學(xué)習(xí)設(shè)計、學(xué)習(xí)測量、自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)、移動學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、下一代學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、人工智能、自然用戶界面等成為2017年地平線報告(高等教育版)采納技術(shù)的新興技術(shù)行列。[3]
基于大數(shù)據(jù)支撐下的個性化學(xué)習(xí)正成為學(xué)習(xí)的新常態(tài)。在政策層面上,中國在2017年教育工作總體要求中提出要“構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個性化、終身化的教育體系”;在實際操作層面上,美國k-12教育中以“深度個性化學(xué)習(xí)”為核心的Altshool,便是充分運用基于數(shù)據(jù)捕獲和分析以量化學(xué)生各項指標(biāo)的個性化任務(wù)清單(Playlist)以及追蹤“任務(wù)清單”的數(shù)字平臺My AltSchool等工具來確定學(xué)生教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)進(jìn)度,從而為學(xué)生提供最符合其個性與需求的學(xué)習(xí)方式。
(二)學(xué)習(xí)資源海量化
大數(shù)據(jù)時代快速發(fā)展的信息生態(tài)、不斷縮減的知識半衰期[4]以及萬物互聯(lián)等基本社會環(huán)境孕育著生生不息的學(xué)習(xí)資源,新知識以爆炸性的指數(shù)型生成,信息不斷拓展,知識邊界不斷延伸,學(xué)習(xí)資源呈現(xiàn)海量化特征。
過去,由于技術(shù)及人類大腦的儲存容量受限,學(xué)生獲取知識的信息源主要是教師與教材,信息更新緩慢。如今,云計算、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴技術(shù)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深深植根于社會并不斷重塑著教育,用于創(chuàng)建海量化、多形式、智能化的學(xué)習(xí)資源。第一,基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字學(xué)習(xí)資源可以實現(xiàn)迭代改進(jìn)的快速循環(huán)。免費、便捷、可捕捉、可量化、可傳遞的數(shù)據(jù)資源由占有變?yōu)榉窒?;資源享有者、消費者、生產(chǎn)者的角色日益重疊;基于學(xué)科知識、教學(xué)活動、海量優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源相整合的網(wǎng)絡(luò)課程正動態(tài)地持續(xù)生成且可以立即改進(jìn)并發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)上。第二,數(shù)字技術(shù)更吸引了來自其他行業(yè)的新人才,也激發(fā)了數(shù)字學(xué)習(xí)資源的生產(chǎn)。許多教師和越來越多的學(xué)校正在利用這些資源擴大學(xué)習(xí),補充或替代印刷版材料,而數(shù)字學(xué)習(xí)計劃在世界各地也在火熱開展。例如,臺灣地區(qū)教育部門預(yù)計教師和學(xué)生可在2017年在校園內(nèi)使用寬帶網(wǎng)絡(luò),學(xué)生不僅可以隨時使用不同類型的數(shù)字設(shè)備進(jìn)行在線學(xué)習(xí),而且可通過在云設(shè)備上獲得數(shù)字學(xué)習(xí)資源來進(jìn)行無處不在的學(xué)習(xí)。[5]第三,越來越多的可用性和先進(jìn)的數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的采用改變了學(xué)習(xí)資源的性質(zhì)和發(fā)展,學(xué)習(xí)資源的展現(xiàn)覆蓋了云平臺、可視化、個性化過濾、模擬、游戲、互動、智能輔導(dǎo)、協(xié)作、評估和反饋等多種形式??梢?,學(xué)習(xí)者在海量資源的助力下達(dá)到之前難以媲美的學(xué)習(xí)進(jìn)程和學(xué)習(xí)體驗,極大提高了學(xué)習(xí)效率與學(xué)習(xí)水平。
(三)學(xué)習(xí)思維新型化
在觸手可及的智能終端、隨時隨地的學(xué)習(xí)空間、無處不在的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的作用下,新一代學(xué)習(xí)主體的“母語”正轉(zhuǎn)變?yōu)橐噪娔X、手機和互聯(lián)網(wǎng)等新信息載體顯示的數(shù)字語言,其大腦結(jié)構(gòu)也隨之改變,具體展現(xiàn)為其學(xué)習(xí)思維正展現(xiàn)出非線性、多回路、關(guān)聯(lián)性、跨界性的特征。
過去,有限的教學(xué)資源、相對閉塞的信息、按部就班的教育方式造就了學(xué)生線性的學(xué)習(xí)思維;如今,“數(shù)字土著民”成為新一代的學(xué)習(xí)主體,電腦游戲、電子郵件、互聯(lián)網(wǎng)、手機和即時通訊都是他們生活中不可或缺的組成部分,面臨著與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)截然不同的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)化與網(wǎng)絡(luò)化的重大挑戰(zhàn)。學(xué)習(xí)者正日益以互聯(lián)網(wǎng)思維來獲取與評估信息,這尤其是對于學(xué)生來說至關(guān)重要。[6]其處理數(shù)字信息的心理傾向主要表現(xiàn)為:對以數(shù)字形式呈現(xiàn)出的信息敏感性急劇減弱,習(xí)慣于快速地接收信息,熱衷于并行處理和多任務(wù)工作,如隨機訪問(如超鏈接搜索)等,偏愛從圖片而不是文本獲取信息,在即時滿足和頻繁獎勵中成長,喜歡游戲勝于“嚴(yán)肅”的學(xué)習(xí)方式等等。[7]舍恩伯格指出,大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價值的源泉。[1]9因此,作為承載信息、知識和智慧的大數(shù)據(jù)隨著文明進(jìn)程的發(fā)展和擴大正全方位地影響著人類,人們在學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)與信息中不斷地尋求契合點,以進(jìn)行有效的融合,構(gòu)建適合自我的學(xué)習(xí)路徑與學(xué)習(xí)方法。
(四)學(xué)習(xí)過程可記錄
傳統(tǒng)的大班制教學(xué)活動受制于人工處理能力以及技術(shù)條件的束縛,難以對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程產(chǎn)生可分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代,個人學(xué)習(xí)路徑不僅可以完整地被捕獲而且將伴隨學(xué)生的整個生命周期,并使大數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策得到及時且科學(xué)的反饋與發(fā)展。
數(shù)據(jù)化、可視化的學(xué)習(xí)過程正推動科學(xué)決策、成就跟蹤與終身學(xué)習(xí)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的運用在20世紀(jì)80年代至90年代尚處于起步階段。而在90年代至21世紀(jì)初期,在線學(xué)習(xí)蔚然成風(fēng),數(shù)以百萬計的學(xué)生參加在線學(xué)習(xí)課程,改變了教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的方式。這種現(xiàn)象開辟了收集和處理學(xué)生數(shù)據(jù)和課程活動的新方法和渠道。在大數(shù)據(jù)場景中,課程中每個學(xué)生的入學(xué)課程評估、討論板輸入、博客入門或維基活動等等都可以立即記錄并添加到數(shù)據(jù)庫中。此外,這些數(shù)據(jù)將按照學(xué)習(xí)的方式實時或接近實時收集,然后基于分析軟件以數(shù)據(jù)驅(qū)動教育決策。[8]美國新媒體聯(lián)盟2015年《地平線報告》中提到,記錄學(xué)生完整的學(xué)習(xí)路徑以改善學(xué)習(xí),可用于在學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)建立和形成身份和聲譽并可作為工作和大學(xué)申請的憑證——數(shù)字徽章在未來五至六年內(nèi)可能成為主流的新興教育技術(shù)。可見,大數(shù)據(jù)分析工具正不斷進(jìn)步與發(fā)展,時刻采集與分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)強項與弱項、學(xué)習(xí)進(jìn)度等數(shù)據(jù),并以可視化方式進(jìn)行呈現(xiàn),使學(xué)習(xí)過程得到數(shù)據(jù)化地采集。
(五)學(xué)習(xí)活動協(xié)作化
世界扁平、信息爆炸、階層淡化、社交便捷的大數(shù)據(jù)時代拓展著日益廣泛的學(xué)習(xí)共同體。建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論認(rèn)為,知識是孩子通過與他人的社會互動和協(xié)作來構(gòu)建的,而不是簡單地吸收教師的知識灌輸。[9]協(xié)作為大眾在紛繁的數(shù)據(jù)中獲取信息、產(chǎn)生智慧提供了捷徑,正成為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實現(xiàn)全面發(fā)展、終身學(xué)習(xí)的獨特力量。
伴隨數(shù)據(jù)開放、信息易得、個人閑暇增多的智能化時代,聚集不再受限,社會化探究學(xué)習(xí)成為可能,協(xié)作式學(xué)習(xí)生態(tài)正推動著學(xué)習(xí)浪潮的發(fā)展與精神探索的深入。越來越多的合作式學(xué)習(xí)研究證明,當(dāng)孩子們協(xié)作學(xué)習(xí)時,他們分享著建構(gòu)想法的過程,并在協(xié)作中相互激勵、努力創(chuàng)造、深刻反思與協(xié)同解決問題。[10]印度教育學(xué)家蘇伽特·米特拉經(jīng)過一系列的實驗,發(fā)現(xiàn)協(xié)作的孩子幾乎可以自學(xué)任何東西,例如1999年蘇伽特·米特拉和他的同事在印度新德里接壤的一個貧民窟里安裝了一臺互聯(lián)網(wǎng)連接的電腦,并將其留在那里(帶有隱藏的相機)。不久,貧民窟的孩子們僅僅依靠互助式學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)電腦,已經(jīng)能夠在電腦上學(xué)習(xí)英語并且通過各種各樣的網(wǎng)站搜索科學(xué)問題。他還創(chuàng)建了自主學(xué)習(xí)環(huán)境(SOLE)——教育者作為調(diào)解員鼓勵孩子們以社區(qū)為單位來用互聯(lián)網(wǎng)探尋問題與“自組織的調(diào)解環(huán)境”(SOME)——世界各地的退休老師已經(jīng)自愿通過Skype(免費的互聯(lián)網(wǎng)視頻會議系統(tǒng))每周投入一小時來參與助力孩子學(xué)習(xí)的小組工作。[11]
當(dāng)然,協(xié)作中在注重共享、互動、反思與參與價值的同時,更要保持自我的獨特性,在群體中凸顯自身的價值。因為當(dāng)技術(shù)介入之后,學(xué)習(xí)者唯有在更大的社群里重新尋找獨立的價值,在這份價值與信念上,才能擁抱更大的社群。[12]7
(一)數(shù)據(jù)冰冷,情感缺失
目前,大數(shù)據(jù)之于個性化學(xué)習(xí)更多的是依靠算法來實現(xiàn)的,同時也面臨著無法預(yù)測人類的情感態(tài)度、價值觀念、直覺靈感等人類主觀能動性的問題,使個性化學(xué)習(xí)陷入程序化禁錮的危機。
大數(shù)據(jù)時代的預(yù)測精準(zhǔn)度與個性化程度正向著“無法駁斥”的方向發(fā)展,個性化學(xué)習(xí)正基于大數(shù)據(jù)預(yù)測的以機器算法為基礎(chǔ)進(jìn)行操作改善與實時推進(jìn)的。[13]84-86Google的圍棋計算機AlphaGo便是通過基于大數(shù)據(jù)的智能算法。然而,學(xué)生終究不是機器,學(xué)生除了具備知識的需求,更多的是情感需求。傳統(tǒng)的教育強調(diào)師生、生生面對面交流與學(xué)習(xí),教師在教學(xué)中具有榜樣示范的作用,具備絕對的權(quán)威與尊嚴(yán);學(xué)生在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中能獲得精神滿足式的激勵效果,與他人進(jìn)行意識相遇式的情感表達(dá)與精神交流。
因此,伴隨大數(shù)據(jù)發(fā)展的個性化學(xué)習(xí)若是忽視人的元素,不注重學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),漠視“人件”,將導(dǎo)致大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的熱處理、溫導(dǎo)入與冷輸出,與大數(shù)據(jù)同行的學(xué)習(xí)者可能將成為情感缺失的學(xué)習(xí)機器,不利于自身與社會的發(fā)展。
(二)資源冗雜,效率背離
流動性與可獲取性使數(shù)據(jù)正變得更多、更雜。巨浪般奔涌而來的學(xué)習(xí)資源,一方面正顛覆傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式,提高學(xué)習(xí)的個性化;另一方面,大數(shù)據(jù)的混雜性與不精確性更挑戰(zhàn)著學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)與認(rèn)知能力,易導(dǎo)致效率背離的問題。
學(xué)習(xí)資源冗雜易導(dǎo)致信息過載,產(chǎn)生認(rèn)知超負(fù)荷問題。首先,以幾何級數(shù)傳播的資源通過打破時空阻隔、物質(zhì)匱乏與學(xué)習(xí)資源分配不均使獲取學(xué)習(xí)資源已不再成為學(xué)習(xí)者自我增值的障礙,然而由于大數(shù)據(jù)具有大量與價值密度低的特征,信息過載或資源迷航隨著大規(guī)模開放在線課程(MOOC)的崛起不斷影響著學(xué)習(xí)的質(zhì)量與效率。其次,盡管互聯(lián)網(wǎng)上隨時可獲得的數(shù)字學(xué)習(xí)資源為教育工作者提供了更多的選擇,但證據(jù)表明,所選擇的學(xué)習(xí)資源對于學(xué)生的學(xué)習(xí)有很大的影響。然而,對大多數(shù)學(xué)習(xí)資源的有效性幾乎沒有研究。[14]最后,在《智能時代》一書中作者提出大數(shù)據(jù)還具有多維度、全面性與革命性的特征。[15]63-74而與此對應(yīng)的時空、數(shù)據(jù)、信息與知識也展現(xiàn)出了多維度、碎片化、虛擬性與易變性的特點,這必定對學(xué)習(xí)者的認(rèn)知產(chǎn)生一定的挑戰(zhàn)。當(dāng)今的一個大趨勢是傳統(tǒng)的面對面講臺教學(xué)轉(zhuǎn)化為占有一定比例的線上時間與線下輔導(dǎo)相結(jié)合的混合學(xué)習(xí)模式,如果新的在線虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境未能仔細(xì)設(shè)計,在學(xué)習(xí)新的內(nèi)容或技能時,由于長期記憶的缺乏,可能會導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的工作記憶力有限(超載),進(jìn)而產(chǎn)生學(xué)生認(rèn)知超負(fù)荷問題,學(xué)生便會陷入混亂狀態(tài),并產(chǎn)生孤獨感與焦慮感,存在低動力和高輟學(xué)率的風(fēng)險。[16]
(三)數(shù)據(jù)蟄伏,思維錯覺
數(shù)字技術(shù)沖擊著人們的遺忘權(quán)與刪除權(quán),人類判斷的固有模式日漸重塑。大數(shù)據(jù)成為教育者視為決策的工具和衡量學(xué)生優(yōu)劣的標(biāo)尺,而刪除權(quán)的喪失正束縛著學(xué)生自我進(jìn)步與成長,最終會加劇教育者思維判斷的失誤,使其產(chǎn)生思維錯覺。
未來評估者回顧過時的個人數(shù)據(jù)將使其潛意識受制于舊數(shù)據(jù),最終產(chǎn)生固化、片面及不公正的判斷。人類身處數(shù)據(jù)化的圓形監(jiān)獄中,個人行為被數(shù)據(jù)化、被凝視、被共享、被記憶以及被同化?!按髷?shù)據(jù)時代,人類的記憶與遺忘的原有平衡已被反轉(zhuǎn),記憶變成常態(tài),而遺忘卻成了例外,大數(shù)據(jù)記憶正威脅著人類的思維能力、決策能力、應(yīng)變能力和學(xué)習(xí)能力?!盵17]如今,以個性化定制為目標(biāo)的學(xué)習(xí)分析軟件與學(xué)習(xí)系統(tǒng)正不間斷地采集個體在學(xué)習(xí)生活中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),其作為大數(shù)據(jù)在教育中的基本組成部分可以通過預(yù)測模型來檢查有風(fēng)險的學(xué)生,并提供適當(dāng)?shù)母深A(yù),然而學(xué)習(xí)分析也存在著巨大的不確定性、可訪問性與缺乏可視化的指標(biāo)。擔(dān)任由孟加拉裔美國人薩爾曼·可汗創(chuàng)立的世界級教育平臺——可汗學(xué)院的“數(shù)據(jù)分析主管”的賈斯·科梅爾提到,“為了提升平均準(zhǔn)確度并讓學(xué)習(xí)曲線的末端顯示更出色,我們可以在早期打擊那些能力較弱的學(xué)習(xí)者,并慫恿他們中途放棄?!盵13]76可見,學(xué)生身負(fù)著整個學(xué)校教育生涯中的實際行為數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)過程正被前所未有地量化與記錄,這些蟄伏于學(xué)生時代的海量數(shù)據(jù)正成為束縛學(xué)生進(jìn)步、成長與改變的潛在隱患。
(四)技術(shù)依賴,記憶失能
學(xué)習(xí)的過程即不斷回憶舊知識、記憶新知識的過程,然而隨著世界數(shù)字化,人們記憶便逐漸依賴于外部的技術(shù)。“外腦存儲”“記憶外包”正成為生活常態(tài),大量的信息正從大腦轉(zhuǎn)存到外部,產(chǎn)生“數(shù)字健忘”等問題。
世界數(shù)字化正對學(xué)習(xí)和記憶信息方式產(chǎn)生持續(xù)且顯著的影響,最突出的表現(xiàn)便是記憶外包、數(shù)字健忘。在一項研究中,對1000名16歲及以上的消費者進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)有91%的人依靠互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字設(shè)備作為記憶的工具。另一研究對6000人的調(diào)查發(fā)現(xiàn),71%的人不記得他們孩子的電話號碼,57%的人不記得自己的電話號碼。[18]這表明依靠數(shù)字設(shè)備來記憶正在導(dǎo)致“數(shù)字健忘”的問題。尼古拉斯·卡爾在《淺薄》一書中提出記憶外包與文明消亡的問題:“當(dāng)我們把記憶任務(wù)推卸給外部數(shù)據(jù)庫,從而繞過鞏固記憶的內(nèi)部過程時,我們可能就會面臨專注能力的喪失、個體深度、獨特個性以及共享的社會文化深度的丟失與大腦寶藏被掏空的風(fēng)險?!盵19]244-245可見,過度依托于技術(shù)進(jìn)行記憶的行為習(xí)慣將潛移默化地弱化、危及甚至瓦解個人的記憶功能。
(一)保持頭腦之理性
大數(shù)據(jù)技術(shù)正編織著比特與原子混雜交互、虛擬與現(xiàn)實逐步交融的社會新形態(tài),隨時隨地刷屏、搜索、抉擇與學(xué)習(xí)正成為一種人類的生活乃至生存方式。面對海量的數(shù)據(jù)、巨大的信息量,人類的思維習(xí)慣于以爆炸性方式來收發(fā)信息、攝取知識,最終演進(jìn)出非線性、發(fā)散性、碎片化等思維新形態(tài)。這些,都說明保持頭腦之理性的重要性。
保持頭腦之理性需要重視閱讀、搜索與學(xué)會判斷。蘇伽特·米特拉認(rèn)為,在今后的大數(shù)據(jù)時代,只有三種最基本的東西是學(xué)生用得到和必須學(xué)的東西:一是閱讀,二是搜索,三是辨別真?zhèn)?。[2]首先是學(xué)會閱讀。今天,超過50億張的數(shù)字屏幕在我們生活中閃爍,屏幕上五花八門的碎片化信息以松散的方式聚集在一起,這些碎片化信息極易把讀者的注意力帶離核心。[20]92-98因此,無論是紙讀還是屏讀時都應(yīng)理性地思考與推理,在閱讀中反思與建構(gòu)自己的觀點,把控與牽制自我,養(yǎng)成深度閱讀與思考的行為習(xí)慣。其次要學(xué)會搜索。簡便、快捷的搜索由于技術(shù)依托與人類惰性日漸成為生活里偷懶的哲學(xué),面對海量、冗雜的學(xué)習(xí)資源,如何在碎片化中提取信息顯得尤為重要。美國學(xué)者喬治·西孟斯認(rèn)為:管道比管道中的內(nèi)容物更重要,即由于知識不斷增長進(jìn)化,獲得所需知識的途徑比學(xué)習(xí)者當(dāng)前掌握的知識更重要。[4]最后要學(xué)會辨別真?zhèn)巍E=蜃值鋵ⅰ昂笳嫦唷泵麨?016年的年度詞匯。[21]即真相正被社會不理性、主觀與冗雜的信息所掩蓋。每天,移動設(shè)備上的數(shù)千種來源正巨浪般地?fù)湎驅(qū)W生,真相不再來自權(quán)威,而是由受眾一個碎片一個碎片實時拼接出來,屏幕之民創(chuàng)造他們的內(nèi)容,構(gòu)建他們自己的真相。[20]94因此。應(yīng)重視信息的保真度、可靠性、有效性和主要來源,仔細(xì)、周到并基于現(xiàn)實地對信息進(jìn)行評估,進(jìn)行批判性思考和辯論,立足理性頭腦之中才能形成駕馭新時代的世界觀。
(二)實現(xiàn)學(xué)習(xí)方式之更新
隨著社會大環(huán)境的變化與教育資源的不斷重組,學(xué)生獲取知識不再局限于單一的師生來源,教師的角色已從知識的主導(dǎo)者與傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R傳遞的輔助者,以學(xué)校為中心的學(xué)習(xí)正在重構(gòu)。因此,應(yīng)跟上學(xué)習(xí)大環(huán)境變化的腳步,實現(xiàn)學(xué)習(xí)方式的更新升級。
以不斷迭代升級的數(shù)字工具產(chǎn)品為依托,在數(shù)字時代探索新型的學(xué)習(xí)方式以滿足學(xué)習(xí)者在新環(huán)境中的新需求。首先,充分運用現(xiàn)有的技術(shù)并發(fā)展以大數(shù)據(jù)為依托的新型技術(shù),將虛擬與現(xiàn)實的數(shù)據(jù)與信息融入人體本身,讓信息離學(xué)習(xí)者更近。運用包括谷歌眼鏡、微軟全息投影設(shè)備HoloLens、 Cicret手環(huán)、蘋果的Apple Watch,以及在2015年TED大會上展示的傳感背心等可穿戴設(shè)備、沉浸式設(shè)備、三維打印技術(shù)、人工智能等技術(shù),可顛覆許多內(nèi)容的學(xué)習(xí)方式。[12]216其次,在新技術(shù)的助力下發(fā)展“富?!钡膶W(xué)習(xí)方式,孕育全新的學(xué)習(xí)形態(tài)。未來的學(xué)習(xí)將在新型技術(shù)的支撐下呈現(xiàn)出面向未來、按需學(xué)習(xí)、達(dá)到激發(fā)潛能與提升幸福感的新特征,學(xué)習(xí)者應(yīng)適應(yīng)不斷變化的社會大環(huán)境,自主、積極、科學(xué)地了解、選擇與適應(yīng)新型學(xué)習(xí)方式,包括碎片化學(xué)習(xí)、游戲化學(xué)習(xí)、混合式學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、量化學(xué)習(xí)、移動學(xué)習(xí)與個性化學(xué)習(xí)等等,最終實現(xiàn)學(xué)習(xí)方式的更新升級。
(三)轉(zhuǎn)變教育之心理
如今,信息大爆炸與知識指數(shù)型增長,若安于活在當(dāng)下,不思尋變,只會成為時代的傀儡。因此,在人人都可以成為創(chuàng)客、組成個人化平臺的數(shù)字時代,作為輔助者的數(shù)字移民應(yīng)不斷尋變,為提升學(xué)習(xí)者的好奇與興趣以其收獲學(xué)習(xí)的幸福感而努力。
隨著學(xué)習(xí)新時代的來臨,為實現(xiàn)受教育者的集體轉(zhuǎn)身對數(shù)字移民提出了極大的心理需求。首先,數(shù)字移民應(yīng)按需改變,真正承擔(dān)起孩子向?qū)У慕巧?。為適應(yīng)在心理、習(xí)慣都不斷改變的孩子,縮小與新式學(xué)生的鴻溝,數(shù)字移民教師應(yīng)主動去了解學(xué)生的新世界,加入到孩子中以幫助他們學(xué)習(xí)和整合數(shù)字時代的信息與知識,不斷創(chuàng)新教學(xué)方式。[7]例如,以充滿數(shù)據(jù)的游戲平臺為學(xué)習(xí)工具,使數(shù)據(jù)成為學(xué)生提供學(xué)習(xí)情況反饋的接口,激發(fā)新式學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與欲望。其次,數(shù)字移民應(yīng)持續(xù)學(xué)習(xí),注重培養(yǎng)創(chuàng)造力思維。盡管世界著名教育心理學(xué)家霍華德·加德納已表明有多元智能,然而,由于教育者傾向于以難且窄的事實和邏輯為基礎(chǔ)的各種智力開發(fā),支持標(biāo)準(zhǔn)化的測試工作與傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式,如死記硬背,破壞了孩子的創(chuàng)造力。在以大數(shù)據(jù)為依托的智能社會到來之際,人們?nèi)羰侵共接谟^望、猶豫與踟躕,將很可能成為迷茫與被社會進(jìn)步拋棄的一代。所以,應(yīng)轉(zhuǎn)變教育與學(xué)習(xí)之心理,擁抱大數(shù)據(jù)與智能機器,爭當(dāng)2%的善于學(xué)習(xí)、改變與創(chuàng)新的人。
(四)完善評價之多元
伴隨從工業(yè)時代到信息時代對人才能力需求的轉(zhuǎn)變,學(xué)習(xí)體系應(yīng)圍繞需求提供多樣化、規(guī)范化、正式性的發(fā)展機會,融合教育大數(shù)據(jù)發(fā)展出新型的認(rèn)可和認(rèn)證次級系統(tǒng)以并入到現(xiàn)有的教育系統(tǒng)中,最終實現(xiàn)評價的過程性、多元性與全面性。
工業(yè)時代,傳統(tǒng)的評價標(biāo)準(zhǔn)局限于卷面分、學(xué)位證及輟學(xué)率,而大數(shù)據(jù)時代的社會將會是學(xué)習(xí)與未知的社會,與此相對應(yīng)的人才標(biāo)準(zhǔn)更多地展現(xiàn)出智能社會的特征,評價標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)更多地關(guān)注于學(xué)習(xí)能力、社交技能、協(xié)作能力、批判性思維與語言和邏輯能力等綜合能力。因此,評價應(yīng)向過程性、多元性與全面性轉(zhuǎn)變。首先,評價過程化。除了傳統(tǒng)的考試、論文與平時作業(yè),評價將滲透于學(xué)生的日常生活,如圖書館的借書及還書數(shù)據(jù)、作息的規(guī)律性、上課的認(rèn)真程度等各個方面,隨時隨地地基于個人大數(shù)據(jù)、微觀大數(shù)據(jù)進(jìn)行評價、分析與預(yù)警。其次,評價的多元性與全面性。傳統(tǒng)政策制定者、教育系統(tǒng)和學(xué)校應(yīng)與時俱進(jìn),用數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)收集成績測試所不能捕捉到的重要品質(zhì)數(shù)據(jù)以改進(jìn)評估內(nèi)容和過程。第一,將評估嵌入數(shù)字學(xué)習(xí)系統(tǒng),從學(xué)習(xí)系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)來評估認(rèn)知技能。美國伍斯特理工學(xué)院研究表明,研究學(xué)生與學(xué)習(xí)軟件互動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,特別是學(xué)生在回答錯誤問題后的回應(yīng)情況有助于預(yù)測且改善學(xué)生未來的數(shù)學(xué)表現(xiàn);第二,從學(xué)習(xí)系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù),以評估非認(rèn)知技能。傳統(tǒng)的教育并不明確地衡量包括認(rèn)真、自信等非認(rèn)知性質(zhì)量,然而美國學(xué)者溫莉瑞兒創(chuàng)建了一個基于游戲的持久性評估,該測試在控制性別、視頻游戲體驗、預(yù)測測驗知識和享受游戲后,對學(xué)習(xí)的持久性進(jìn)行預(yù)測評估;[22]第三,虛擬環(huán)境中的探究技能評估。哈佛大學(xué)的克里斯·德德和研究團隊一直在研究使用虛擬世界(沉浸式環(huán)境)進(jìn)行科學(xué)學(xué)習(xí)和評估,并表明使用模擬環(huán)境評估難以測量的學(xué)習(xí)成果(如科學(xué)探究技能)的可行性。[23]因此,學(xué)習(xí)評價將會與大數(shù)據(jù)相結(jié)合以改變、創(chuàng)新測量方法,基于學(xué)生行為的量化與可視化來實時記錄與評估,提供全方位的反饋信息。
(五)實現(xiàn)學(xué)習(xí)文化之革新
大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)是一個多元的學(xué)習(xí)生態(tài),需要多方合作才能實現(xiàn)實質(zhì)性、常態(tài)性的突破。因此,為構(gòu)建新型的教育生態(tài)系統(tǒng),需通過重構(gòu)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)空間、學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)理論,以全方位打造基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)綜合生態(tài)系統(tǒng)。
第一,整合注重人文關(guān)懷的數(shù)字化學(xué)習(xí)內(nèi)容。扎根當(dāng)?shù)亟逃蟓h(huán)境,將開放式的學(xué)習(xí)內(nèi)容與本地環(huán)境、本地語言、本地課程設(shè)置相匹配;突破程序化的禁錮,注重價值觀、情感態(tài)度以及生命價值的教育,走出漠視生命學(xué)習(xí)的困境;以促進(jìn)數(shù)字公平為目標(biāo),注重數(shù)字文化與網(wǎng)絡(luò)基本素養(yǎng)培養(yǎng)。
第二,重構(gòu)未來學(xué)習(xí)空間。首先,社會化協(xié)同辦學(xué)。引進(jìn)社會資源,如引入大數(shù)據(jù)技術(shù)人員、工匠以共同促進(jìn)學(xué)校角色功能的轉(zhuǎn)變,使其由實驗場轉(zhuǎn)變?yōu)橹R的加工場。其次,從學(xué)生層面、教學(xué)層面、科研層面與管理層面加強校園大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的運作與研究建設(shè),注重建設(shè)學(xué)生個人數(shù)據(jù)中心。最后,創(chuàng)新學(xué)習(xí)空間,使網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間相結(jié)合,如創(chuàng)客空間、眾創(chuàng)空間與分布式遠(yuǎn)程教室等等。
第三,樹立面向未來的學(xué)習(xí)目標(biāo)。適應(yīng)時代的新需求,讓數(shù)據(jù)技能與讀寫數(shù)學(xué)能力的地位同等重要;注重人工智能目前無法逾越的技能,包括社交能力、語言與邏輯能力、社會協(xié)作能力、創(chuàng)新能力等等;隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家需求的增長,應(yīng)培育下一代的數(shù)據(jù)科學(xué)家。[24]雖然大學(xué)已經(jīng)開始提供大數(shù)據(jù)本科課程以及研究生課程,但與目前就業(yè)市場的高需求相比,數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然大量短缺。數(shù)據(jù)科學(xué)家的巨大短缺源于缺乏一個結(jié)構(gòu)化的K-12大數(shù)據(jù)計劃,一旦實施,它可以為學(xué)生準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)呐行运季S,理解和操縱大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用所需的歸納推理和分析技能。[25]
第四,注重大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)理論的頂層設(shè)計。人類文明、歷史往往被科學(xué)所推動,因此,應(yīng)更新大數(shù)據(jù)科學(xué),使大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)理論為現(xiàn)實做指導(dǎo);探索大數(shù)據(jù)時代學(xué)習(xí)的新規(guī)律,構(gòu)建指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)理論;拓展大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的邊界,使其成為發(fā)揮人類潛能、天賦與個性的重要力量。
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LearningRevolution:BigDataandNewPathofKnowledge
DIAO Shengfu1, LIU Xiaohui2
(1.SchoolofBusinessandLaw,FoshanUniversity,Foshan52800,China;2.SchoolofMarxism,F(xiàn)oshanUniversity,Foshan52800,China)
The impact of big data on learning is revolutionary,which leads to the individualization of learning methods,the massive learning resources,the new thinking of learning,the recordability of learning process and the collaboration of learning activities.At the same time it has also brought new problems:such as,cold data and emotional imbalance,miscellaneous resources and deviated efficiency,data worshiping and illusionary misconception,dependence on technology and memory disability.To explore the new path of learning in the era of big data,we must preserve our inner rationality,realize the diversity of learning methods,change the psychology of education,improve the diversity of evaluation,and realize the innovation of learning culture,so as to build a comprehensive learning ecosystem based on big data.
Big data; learning; education
G791;B031
A
1008-7699(2017)05-0011-08
(責(zé)任編輯黃仕軍)
2017-06-29
刁生富(1964—),男,河南南陽人,佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟管理與法學(xué)院教授,博士,佛山市網(wǎng)絡(luò)空間研究院院長,國家生態(tài)大數(shù)據(jù)研究院研究員.
山東科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)2017年5期