江 娟，王 疆

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093)

高科技人才與中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在美國(guó)直接投資的區(qū)位選擇
——以ICT行業(yè)為例

江 娟，王 疆

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093)

基于2001-2014年中國(guó)信息與通訊技術(shù)(ICT)行業(yè)對(duì)美國(guó)直接投資的微觀(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用負(fù)二項(xiàng)回歸模型考察東道國(guó)高科技人才對(duì)中國(guó)ICT行業(yè)企業(yè)直接投資區(qū)位選擇的影響。實(shí)證結(jié)果表明，高科技人才與中國(guó)ICT行業(yè)在美國(guó)的直接投資呈正相關(guān)，即高科技人才是吸引中國(guó)ICT行業(yè)跨國(guó)投資的重要因素。研究結(jié)果對(duì)中國(guó)ICT行業(yè)企業(yè)進(jìn)入美國(guó)直接投資具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

高科技人才；美國(guó)；區(qū)位選擇；ICT

一、引言

自21世紀(jì)初我國(guó)實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略以來(lái)，我國(guó)企業(yè)的對(duì)外投資額有了較大的提升，國(guó)際化水平有了跨越式的發(fā)展。2013年中國(guó)的對(duì)外投資額達(dá)到1 078.4億美元，躋身世界三大對(duì)外投資國(guó)行列，2014年進(jìn)一步提高到1 231.2億美元。在此背景下，學(xué)術(shù)界也日益關(guān)注中國(guó)企業(yè)跨國(guó)投資的區(qū)位選擇問(wèn)題(Buckley& Clegg, 2007; Tokunag&Jin, 2010; Blanc-Brude et al.,2014; 王疆，陳俊甫，2013；Liu&Deng, 2014)，其中，人力資本對(duì)區(qū)位選擇的影響作用一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家們關(guān)注的問(wèn)題。如Noorbakhsh和Paloni(2001)在分析影響外商直接投資不同區(qū)域分布的重要因素時(shí)，論證了人力資本對(duì)區(qū)位選擇的正向促進(jìn)作用；Kucera(2002)在分析FDI區(qū)位選擇的影響因素時(shí)指出，加強(qiáng)人力資本的發(fā)展水平能夠正向影響FDI的區(qū)位選擇；Todo等(2009)在分析外商在華投資的知識(shí)溢出效應(yīng)時(shí)，闡述了人力資本在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的重要角色；Teixeira和Heyuan(2012)則以77個(gè)創(chuàng)新性企業(yè)為樣本，在微觀(guān)層面上分析了人力資本對(duì)FDI的間接吸引作用。由此可見(jiàn)，高科技人才是吸引高新技術(shù)行業(yè)企業(yè)對(duì)外直接投資的一個(gè)不可忽視的因素。因此，研究高科技人才對(duì)中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)跨國(guó)投資區(qū)位選擇的影響，有助于加深對(duì)中國(guó)高科技企業(yè)國(guó)際化戰(zhàn)略的理解。

近十幾年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，ICT行業(yè)發(fā)生了巨大的變革，同時(shí)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的ICT發(fā)展水平的差距也逐漸拉大(Chin &Fairlie, 2010)。中國(guó)ICT行業(yè)企業(yè)進(jìn)入美國(guó)投資可以學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的技術(shù)與管理模式。然而，極少有學(xué)者將高科技人才與ICT企業(yè)對(duì)外直接投資的區(qū)位選擇相結(jié)合。因此，將高科技人才與ICT企業(yè)FDI區(qū)位選擇相結(jié)合，一方面能更好地理解中國(guó)ICT行業(yè)的國(guó)際投資行為，另一方面，這對(duì)中國(guó)ICT企業(yè)的后續(xù)投資也有著現(xiàn)實(shí)意義與指導(dǎo)作用。

本文通過(guò)負(fù)二項(xiàng)回歸模型對(duì)2001—2014年中國(guó)155起ICT行業(yè)在美投資的區(qū)位選擇進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)合已有相關(guān)研究，除了互聯(lián)網(wǎng)普及率、市場(chǎng)因素、勞動(dòng)力因素、研發(fā)強(qiáng)度等因素外，我們重點(diǎn)考察了高科技人才對(duì)中國(guó)企業(yè)在美國(guó)直接投資區(qū)位選擇決策的影響。

二、理論分析與研究假設(shè)

近年來(lái)，人力資本與區(qū)位選擇間相互關(guān)系的研究廣受經(jīng)濟(jì)學(xué)家的關(guān)注(Noorbakhsh&Paloni, 2001; Checchi et al., 2007; Zhuang, 2008, Kar, 2013; Salike,2016)。但是，基于人力資本和ICT企業(yè)的區(qū)位選擇之間的相互關(guān)系的研究仍相對(duì)稀缺。Chinn等(2010) 在使用161個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)分析導(dǎo)致ICT企業(yè)分布不均勻的因素時(shí)發(fā)現(xiàn)，低水平的人力資源會(huì)減少I(mǎi)CT行業(yè)的需求。

高科技人才之所以會(huì)對(duì)ICT行業(yè)企業(yè)的對(duì)外直接投資區(qū)位選擇產(chǎn)生影響，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，從ICT行業(yè)自身特點(diǎn)的角度來(lái)分析。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不同，信息與通訊技術(shù)(ICT)產(chǎn)業(yè)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一員，其對(duì)技術(shù)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的需求很高，因此，該行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的要求不僅僅局限于勞動(dòng)力成本方面，更是側(cè)重于勞動(dòng)力質(zhì)量方面。無(wú)論是在管理水平還是業(yè)務(wù)水平上，專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能的缺乏都將造成ICT企業(yè)進(jìn)入新市場(chǎng)的進(jìn)入壁壘(Martin et al., 2013)。因而，ICT行業(yè)對(duì)高科技人才的高度需求使得高科技人才集聚成了ICT企業(yè)的一大吸引因素，并且，相比于資源稟賦、生產(chǎn)成本等傳統(tǒng)影響因素，高科技人才能帶來(lái)一定的知識(shí)溢出效應(yīng)，這對(duì)ICT企業(yè)的投資具有很強(qiáng)的吸引力。第二，從生產(chǎn)成本的角度來(lái)分析。高科技人才具有較高的邊際生產(chǎn)力(Fleisher et al., 2010)，因而高科技人才集聚的地區(qū)往往具有更高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，基礎(chǔ)設(shè)施也相對(duì)完善，生產(chǎn)成本大大降低，良好的外部環(huán)境對(duì)外國(guó)投資者具有較大的吸引力。第三，從知識(shí)獲取的角度來(lái)分析。人力資本對(duì)外商直接投資的知識(shí)外溢效應(yīng)有較強(qiáng)的吸收能力，且人力資本門(mén)檻越高，吸收能力越強(qiáng)(Fu & Li，2009)。因此，高科技人才能夠很好地吸收其周邊外商直接投資帶來(lái)的知識(shí)和技術(shù)外溢。也就是說(shuō)，當(dāng)ICT行業(yè)企業(yè)選擇高科技人才集聚區(qū)進(jìn)行投資時(shí)，一方面其自身雇傭?qū)ｉT(mén)人才獲得了極大的便利，另一方面也為其獲得其他產(chǎn)業(yè)FDI知識(shí)外溢提供了便利。

為了實(shí)證分析的需要，研究者需要對(duì)人力資本進(jìn)行相應(yīng)的衡量。在前人相關(guān)研究中，人力資本的衡量標(biāo)準(zhǔn)各有不同，如采用受教育年限(Kim et al., 2013)、高等教育(Fleisher et al., 2010)、中等教育(Noorbakhsh&Paloni, 2001)、識(shí)字等變量來(lái)衡量人力資本。在本文的研究中，由于ICT行業(yè)對(duì)專(zhuān)業(yè)人才有著較高的要求，我們使用高科技人才作為研究人力資本對(duì)ICT企業(yè)區(qū)位選擇的影響的衡量變量。

因此，基于前人的相關(guān)研究，我們做了如下假設(shè)：中國(guó)ICT行業(yè)在美國(guó)直接投資的區(qū)位選擇受高科技人才變量的影響，東道國(guó)特定州的高科技人才占比越大，中國(guó)ICT行業(yè)進(jìn)入該州的可能性越大。

三、研究設(shè)計(jì)與變量設(shè)定

(一)研究樣本

本文采用2001年到2014年間的中國(guó)ICT行業(yè)在美直接投資的微觀(guān)數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行相關(guān)的實(shí)證研究，所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自Rhodium Group的中國(guó)投資觀(guān)察(China Investment Monitor)數(shù)據(jù)庫(kù)，包含了2001年至2014年發(fā)生的155起中國(guó)ICT行業(yè)對(duì)美國(guó)51個(gè)州的投資。由于該數(shù)據(jù)庫(kù)采用自上而下的方式收集投資數(shù)據(jù)，因而能更加真實(shí)地反映中國(guó)企業(yè)在美跨國(guó)投資的實(shí)際情況。

(二)變量測(cè)量

被解釋變量是直接投資的起數(shù)，用每年中國(guó)ICT行業(yè)在美國(guó)特定州的投資次數(shù)來(lái)表示，數(shù)據(jù)來(lái)源是Rhodium Group的中國(guó)投資觀(guān)察(China Investment Monitor)數(shù)據(jù)庫(kù)。

主要的解釋變量是高科技人才變量。本文用計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)科學(xué)職位占比來(lái)衡量高科技人才變量，即用某州計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)科學(xué)職位除以該州總的工作職位來(lái)衡量，比例越大說(shuō)明該州高科技人才越多。計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)科學(xué)職位占比的數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)《科學(xué)與工程指標(biāo)》(National Science Foundation, Science and Engineering Indicators)。

此外，本文根據(jù)已有文獻(xiàn)對(duì)中國(guó)在美國(guó)區(qū)位選擇的研究，選取了以下控制變量。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率：用各個(gè)州的互聯(lián)網(wǎng)使用率來(lái)衡量該州的互聯(lián)網(wǎng)普及程度。具體而言，就是用某特定州使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭數(shù)除以該州總的家庭數(shù)來(lái)衡量，比例越大說(shuō)明該州的互聯(lián)網(wǎng)普及程度越高，互聯(lián)網(wǎng)使用率的數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)人口普查局(US Census Bureau)。市場(chǎng)吸引力：用GDP增長(zhǎng)率來(lái)衡量，數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局(U.S. Bureau of Economic Analysis)；勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況，用失業(yè)率來(lái)衡量，數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局(U.S. Bureau of Labor Statistics)；東道國(guó)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化：用美國(guó)各個(gè)州ICT行業(yè)的區(qū)位熵來(lái)衡量，數(shù)據(jù)由美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局整理而得；母國(guó)集聚：用某特定州上一年中國(guó)ICT行業(yè)的投資次數(shù)來(lái)衡量，數(shù)據(jù)來(lái)源于Rhodium Group的中國(guó)投資觀(guān)察數(shù)據(jù)庫(kù)；研發(fā)強(qiáng)度：用研究開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比例來(lái)衡量，數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)《科學(xué)與工程指標(biāo)》。由于企業(yè)進(jìn)入新市場(chǎng)投資主要是受該市場(chǎng)前期因素的影響，因而本文對(duì)所有的解釋變量和控制變量均采取滯后一期值。

(三)模型選取

本文的被解釋變量是中國(guó)ICT行業(yè)企業(yè)進(jìn)入美國(guó)某特定州的投資起數(shù)，根據(jù)研究樣本為非負(fù)整數(shù)的特點(diǎn)，本文選擇負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行回歸分析。以往此類(lèi)數(shù)據(jù)的研究常使用泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)等模型進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)證分析。但泊松回歸假設(shè)計(jì)數(shù)變量的方差和均值是相等的。因而，如果出現(xiàn)了方差和均值不相等，且方差明顯大于均值時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)過(guò)度分散的情況。而負(fù)二項(xiàng)回歸作為廣義的泊松回歸，允許過(guò)度分散的存在，因而該模型在處理數(shù)據(jù)時(shí)更加適宜。

四、實(shí)證結(jié)果分析

下表1顯示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)，下表2顯示了主要變量的相關(guān)系數(shù),由相關(guān)性系數(shù)表可以看出，自變量的相關(guān)系數(shù)最大值為0.579，因此本文不存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性問(wèn)題。

下表3給出了負(fù)二項(xiàng)回歸模型的估計(jì)結(jié)果。假設(shè)指出，中國(guó)ICT行業(yè)對(duì)美投資的區(qū)位決策受高科技人才的正向影響。模型1和模型2檢驗(yàn)了這一假設(shè)，結(jié)果表明某州高科技人才占比越高，中國(guó)ICT企業(yè)在該州進(jìn)行投資的可能性越大，因此，假設(shè)成立。同時(shí)，模型還表明：互聯(lián)網(wǎng)普及率與ICT行業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇無(wú)相關(guān)性；母國(guó)集聚對(duì)ICT行業(yè)企業(yè)在美國(guó)直接投資的區(qū)位選擇有著正向刺激作用，先前進(jìn)入美國(guó)某州的ICT投資次數(shù)越多，后期ICT行業(yè)再投資的可能性越大；東道國(guó)某州ICT產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化水平越高，中國(guó)ICT行業(yè)企業(yè)選擇該州進(jìn)行投資的可能性越大；勞動(dòng)力市場(chǎng)情況與ICT企業(yè)的區(qū)位選擇呈正相關(guān)；而市場(chǎng)吸引力則與ICT企業(yè)投資的區(qū)位選擇無(wú)相關(guān)性；在不考慮高科技人才的條件下，研發(fā)強(qiáng)度對(duì)ICT企業(yè)區(qū)位選擇有著一定的促進(jìn)作用，當(dāng)加入高科技人才這一變量時(shí)，研發(fā)強(qiáng)度與ICT企業(yè)投資的區(qū)位選擇無(wú)相關(guān)性。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2 主要變量的相關(guān)系數(shù)

表3 負(fù)二項(xiàng)回歸模型的估計(jì)結(jié)果

注：*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01，括號(hào)內(nèi)為Z值

研究結(jié)果表明，在中國(guó)ICT企業(yè)的跨國(guó)投資行為決策中，在美各州的高科技人才是吸引中國(guó)企業(yè)對(duì)美各州進(jìn)行投資的重要因素。高科技人才可以為ICT行業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)提供充足的人力資源，以克服專(zhuān)業(yè)人才缺失而形成的技術(shù)壁壘，從而提高中國(guó)ICT企業(yè)在某特定州投資的可能性。這與前人對(duì)中國(guó)(Todo et al., 2009)和印度(Kar, 2013)等發(fā)展中國(guó)家的研究結(jié)果相一致。

五、結(jié)論

本文以2001—2014年中國(guó)對(duì)美國(guó)的155起ICT行業(yè)直接投資為研究對(duì)象，考察了高科技人才對(duì)中國(guó)ICT行業(yè)跨國(guó)投資區(qū)位選擇的影響，得出了如下結(jié)論：中國(guó)ICT行業(yè)對(duì)美投資的區(qū)位選擇受高科技人才變量的影響，某州高科技人才占比越高，中國(guó)ICT企業(yè)在該州進(jìn)行投資的可能性越大。

本文的貢獻(xiàn)在于：首先，本文將高科技人才與中國(guó)ICT行業(yè)企業(yè)跨國(guó)投資區(qū)位選擇相結(jié)合，是對(duì)已有相關(guān)研究的有益補(bǔ)充，加深了對(duì)我國(guó)高科技企業(yè)區(qū)位選擇影響因素的理解；其次，本文的投資區(qū)位選擇精確到了美國(guó)的各個(gè)州，且以ICT為例進(jìn)行分析，在更細(xì)的層次上為我國(guó)的特定行業(yè)跨國(guó)投資提供了理論依據(jù)。

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[責(zé)任編輯：趙春江]

High-tech Talent and Location Choice of Chinese ICT Investment in the United States

JIANG Juan, WANG Jiang

(Business School, University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

Employing the micro data on China's FDI in the United States in the Information and Communications Technology (ICT) industry from 2001 to 2014, a negative binomial regression model is performed to examine the effects of high-tech talent on ICT firms’ location choice. Findings indicate that high-tech talent in USA and Chinese ICT investment in the U.S is positively related, namely high-tech talent is an important factor in attracting Chinese cross-border investment in ICT industry. Also, the result has a strong guiding significance for direct investment of Chinese ICT firms in the United States.

high-tech talent; USA; location choice; ICT

2016-11-08

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71071093,71471110)；陜西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(2015D060)

江 娟(1991-)，女，安徽安慶人，碩士研究生，主要從事企業(yè)戰(zhàn)略管理研究;王 疆(1983-)，男，講師，管理學(xué)博士，主要從事戰(zhàn)略管理、國(guó)際商務(wù)等方面研究。

F830.5；F740.27

A

1671-7112(2017)02-0013-06