周蘭芳

〔摘要〕本文以CNKI為數(shù)據(jù)源，對國內(nèi)微博信息聚合的研究現(xiàn)狀從文獻(xiàn)發(fā)表的年份、期刊、作者、研究機構(gòu)以及關(guān)鍵詞這5個維度進行文獻(xiàn)計量分析，并基于CiteSpace Ⅲ軟件，對國內(nèi)微博信息聚合研究領(lǐng)域的作者合作、機構(gòu)合作以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)進行可視化圖譜繪制與分析，進而挖掘出該領(lǐng)域的研究熱點及趨勢，以期為大數(shù)據(jù)時代微博信息資源的有效組織、管理與應(yīng)用等相關(guān)研究提供理論參考。

〔關(guān)鍵詞〕微博；信息聚合；CiteSpace；可視化

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.027

〔中圖分類號〕G202〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）03-0153-08

〔Abstract〕Taking CNKI as the data source，this paper made a literature measurement analysis on the research status and trend of domestic micro-blog information aggregation from five dimensions of the literature published year，periodicals，authors，research institutions and keywords.Through mapping the co-occurence knowledge map of the authors，research institutions and keywords in the field of research on domestic micro-blog information aggregation，based on CiteSpace Ⅲ software，the paper further found out the research hot spot and tendency in this field，in order to provide theoretical reference for the effective organization，management and application of micro-blog information resources and so on related research in big data era.

〔Key words〕micro-blog；information aggregation；CiteSpace；visualization

大數(shù)據(jù)時代的到來促使了互聯(lián)網(wǎng)上用戶信息內(nèi)容的數(shù)量以驚人的速度在增長。網(wǎng)絡(luò)社交平臺形成了一個虛擬世界，用戶可以記錄分享廣播以及評論他們真實生活中的快照和現(xiàn)實世界中的各個方面，以致于網(wǎng)絡(luò)上的社交媒體呈現(xiàn)爆炸性擴散。大量可用和異構(gòu)的社交媒體數(shù)據(jù)，由媒體內(nèi)容用戶、社會環(huán)境、地理位置和其他元數(shù)據(jù)組成，創(chuàng)造了許多新的研究機遇和挑戰(zhàn)[1]。據(jù)“中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第37次中國互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計報告”顯示，截至2015年12月，典型社交應(yīng)用使用率（來源于CNNIC中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計調(diào)查），QQ空間排第一，微博其次，使用率高達(dá)335%[2]。隨著微博用戶與日俱增及網(wǎng)絡(luò)上用戶發(fā)表的微博信息的迅猛增長，為廣大用戶帶來信息即時獲取的同時，繁多雜亂、重復(fù)和噪聲信息也使用戶陷入選擇恐懼癥，因此如何將微博上離散、異構(gòu)和無序的“信息碎片”進行有效的整合成為國內(nèi)外學(xué)者們關(guān)注的焦點。本文以2006-2016年有關(guān)微博信息聚合研究的論文為數(shù)據(jù)源，從文獻(xiàn)增長、期刊分布、作者合作、機構(gòu)合作和主題分布等維度進行全面剖析，旨在揭示當(dāng)前微博信息聚合領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀并對其未來的發(fā)展趨勢進行探析。

1研究方法與數(shù)據(jù)來源

11研究方法

本文采用CiteSpace Ⅲ軟件，對微博信息聚合相關(guān)文獻(xiàn)進行可視化分析。CiteSpace專注于在一個領(lǐng)域的發(fā)展過程中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵節(jié)點，尤其是知識的轉(zhuǎn)折點和關(guān)鍵節(jié)點，提供多種功能幫助理解和解釋網(wǎng)絡(luò)模式和歷史模式，包括識別快速增長的專題領(lǐng)域，在出版物上發(fā)現(xiàn)引用熱點，將網(wǎng)絡(luò)分解為集群，自動使用引用文章的術(shù)語標(biāo)注集群。CiteSpace支持從科學(xué)出版物衍生出來的多種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和時序分析，包括合作網(wǎng)絡(luò)分析、作者共被引網(wǎng)絡(luò)分析和文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)分析等[3]。本文基于CiteSpace Ⅲ分析微博信息聚合領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及其研究熱點，并使用其自帶的突現(xiàn)詞檢測算法探測該領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展趨勢。

12數(shù)據(jù)來源

為了解國內(nèi)微博信息聚合研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，在CNKI中選擇“高級檢索”，選取期刊數(shù)據(jù)庫，分別使用“微博+信息聚合”、“微博+信息融合”、“微博+信息整合”進行主題檢索，時間段設(shè)定為2006-2016年，匹配方式設(shè)置為模糊，其他設(shè)置為系統(tǒng)默認(rèn)，共檢索到834條記錄（檢索日期為2016-05-28），將上述文獻(xiàn)的書目數(shù)據(jù)以Refworks格式全部導(dǎo)出。經(jīng)過去重、刪除新聞報道和剔除與微博信息聚合無關(guān)的文獻(xiàn)，最終得到497篇相關(guān)文獻(xiàn)，保存在downloadwb.txt文件中。

2我國微博信息聚合研究發(fā)文量及來源期刊分布

21我國微博信息聚合研究發(fā)文量統(tǒng)計

對某一研究專題領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表年份進行統(tǒng)計分析，從時間分布上可以了解該研究主題的發(fā)展歷程和研究熱度[4]。本文檢索時間段為2006-2016年，由于2016年文獻(xiàn)檢索不全，只有49篇文獻(xiàn)。因此只統(tǒng)計2006-2015年的文獻(xiàn)。文獻(xiàn)的年份統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1所示，可見2006-2009年國內(nèi)關(guān)于微博信息聚合方面的研究匱乏，最早的關(guān)于微博信息聚合的論文出現(xiàn)在2010年，并且只有8篇。這是由于2006年美國網(wǎng)站“Twitter”推出微博客服務(wù)，微博開始誕生。國內(nèi)本土化的微博產(chǎn)品是從2007年出現(xiàn)的，如飯否、嘰歪等。根據(jù)王瑩莉、張敏對國內(nèi)微博發(fā)文量的統(tǒng)計，2006-2008年，國內(nèi)關(guān)于微博的發(fā)文數(shù)量為0，2009年開始有6篇，2010年迅速增長至159篇[5]。由此可知，2006-2009年關(guān)于微博信息聚合的研究不是本領(lǐng)域的研究重點，微博尚處于興起階段。2010年被稱為中國的“微博元年”，從影響范圍和用戶數(shù)量上，都達(dá)到了一定的高度，微博呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了大量的用戶生成內(nèi)容（User-generated Content，UGC）。由于微博使用門檻低，具有很大的隨意性，且有字?jǐn)?shù)限定，使得微博信息呈現(xiàn)碎片化，促使了對微博碎片化信息進行整合的需要，微博信息聚合開始成為各學(xué)者關(guān)注的焦點。2010年以后，微博信息聚合的相關(guān)研究開始逐漸增多，從表1發(fā)文數(shù)量上可以看出明顯的增長趨勢，表明我國關(guān)于微博信息聚合的研究日益成為本領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者研究的熱點。從發(fā)文量總體情況來看，我國微博信息聚合研究取得了一定的成果，但是仍然處于發(fā)展階段，總發(fā)文量還比較少。

22我國微博信息聚合研究期刊分布

論文的來源期刊分布能夠在一定程度上反映該研究主題的空間分布特點，分析發(fā)表在核心期刊上的文獻(xiàn)，有助于學(xué)者們快速掌握該領(lǐng)域的研究視角和研究群體[6]。筆者使用Excel軟件進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)選取的497篇文獻(xiàn)來源于273種不同的期刊，說明文獻(xiàn)分布較為分散，國內(nèi)對微博信息聚合研究尚未形成規(guī)模。載文量排名前15的期刊如表2所示。從表2文獻(xiàn)期刊分布統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，刊載微博信息聚合主題文獻(xiàn)最多的期刊是《新聞傳播》20篇，僅占發(fā)文總數(shù)的402%，大多數(shù)期刊載文量僅為一篇，載文量排名前15的期刊載文量累計占比2837%，且基本上集中在新聞傳播學(xué)科領(lǐng)域，說明關(guān)于微博信息聚合研究的核心期刊群大多數(shù)屬于新聞傳播領(lǐng)域。根據(jù)“北大2015年版《中文核心期刊要目總覽》”，表2中的中文信息學(xué)報、新聞知識、情報雜志和計算機應(yīng)用為中文核心期刊（即表2中帶“”為核心期刊），其余均為非核心期刊，這在一定程度上表明了當(dāng)前關(guān)于微博信息聚合研究的論文質(zhì)量有待提高，同時也反映出微博信息聚合主題論文與其他相關(guān)學(xué)科交叉研究不足，僅與新聞傳播、圖書情報以及計算機應(yīng)用交叉研究較多。

31我國微博信息聚合研究文獻(xiàn)作者分布

將經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace Ⅲ中對文獻(xiàn)作者進行分析，時間段設(shè)置為“From 2006 to 2016”，每一年為一個切片，節(jié)點類型選擇作者（Author），由于文章數(shù)量較少，閾值設(shè)置選擇第二種，選取每一個切片的Top 100%，相關(guān)參數(shù)設(shè)置好后運行，生成的作者合作知識圖譜如圖1所示，圖中發(fā)文數(shù)閾值設(shè)為1，即圖1中只顯示了發(fā)文量2篇及以上的作者標(biāo)簽，共19位，并將發(fā)文量在2篇及以上的作者整理于表3中。圖1中節(jié)點的大小與該作者的發(fā)文量成正比，節(jié)點之間的連線線條的粗細(xì)與作者之間合著論文的次數(shù)成正比。從圖1中可以看出，551個節(jié)點之間僅有185條連線，共現(xiàn)密度為00012，表明作者共現(xiàn)密度極低，多數(shù)為孤立的點，作者之間的合作很少。

結(jié)合圖1和表3可知，本研究中檢索出的有效文獻(xiàn)497篇共有551位作者，其中最大發(fā)文量僅為2篇，共計19名。其他532位作者均發(fā)表1篇論文，占作者總數(shù)的9655%?？梢?，關(guān)于微博信息聚合主題研究的學(xué)者眾多，而且較為分散，目前尚未形成具有代表性的核心作者群體。

對高產(chǎn)作者進行分析，根據(jù)普賴斯定律來確定微博信息聚合領(lǐng)域的高產(chǎn)作者，其計算公式為M=0749Nmax，其中Nmax為該研究領(lǐng)域發(fā)文量最多的作者所發(fā)表的論文篇數(shù)，M為核心作者發(fā)文篇數(shù)的下限[7]，從表3中易知Nmax=2，計算M=1059，取整為2，即發(fā)表論文2篇及以上的作者為微博信息聚合研究領(lǐng)域的核心作者，共計19名。黃朔的研究方向為媒介融合，他所發(fā)表的論文主要圍繞微博客的分級傳播、大眾傳播以及媒介融合展開，探討微博的多級傳播模式，旨在更好地利用微博服務(wù)于我們的生活；梁沙通過對比檔案信息3種傳播方式的優(yōu)缺點，進一步提出從6個方面來優(yōu)化整合檔案信息傳播方式。彭蘭教授圍繞社會化媒體，闡述了微博對專業(yè)媒體的碰撞，并指出記者微博要提升對新聞信息的驗證和碎片信息的整合。彭澤環(huán)和孫樂均來自中國科學(xué)院軟件研究所基礎(chǔ)軟件中心，合作發(fā)文2篇，專注于微博用戶及熱點推薦研究，并進行了實證研究，取得了更好的推薦效果；張恒才博士主攻方向為互聯(lián)網(wǎng)空間信息搜索、軌跡數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)挖掘，提出從微博客消息中提取城市道路交通信息的方法，并驗證了其有效性；陳正江副教授主要以高職院校為陣地闡述新媒介（微博、博客、播客）用于大學(xué)生思想政治教育的可行性；孟川瑾和曾艷清均來自中南大學(xué)，兩人合作發(fā)文，闡述了政務(wù)微博較傳統(tǒng)電子政務(wù)在建設(shè)成本、信息影響力和突發(fā)應(yīng)急能力等方面有著不可比擬的優(yōu)勢，并對當(dāng)前政務(wù)微博使用過程中存在的“服務(wù)功能破碎”和“服務(wù)流程混亂”問題提出整改意見；李壽山教授主要研究領(lǐng)域為自然語言處理，對中文微博中個人與非個人用戶分類以及用戶性別分類進行研究分析，并以新浪微博數(shù)據(jù)為例，采用貝葉斯算法融合分類器改進傳統(tǒng)的文本分類器方法，分類效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)分類方法；王千主要探討了微時代下的微博、微信在微整合營銷和微整合教學(xué)模式中的應(yīng)用；袁素文辨證地思考微博新聞報道的當(dāng)與不當(dāng)，并對新媒體“微”報道存在的倫理問題進行了反思；原玉嬌、羅森林、林萌和潘麗敏均來自北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院，提出了融合句義結(jié)構(gòu)模型的短文推薦算法和微博話題摘要算法，具有較高的實用性；馬慧芳、師亞凱均來自西北師范大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，專注于算法研究，提出了融合用戶內(nèi)容與關(guān)系結(jié)構(gòu)的用戶影響力算法；饒瑞生研究方向為人力資源管理，主要探析了微時代下微博、微信作為主要溝通交流手段對事業(yè)單位人力資源管理帶來的機遇與挑戰(zhàn)。由此也可以看出，高產(chǎn)作者之間的合作較少，且局限于同一研究單位內(nèi)部的合作，缺乏多學(xué)科領(lǐng)域的交叉合作。從高產(chǎn)作者的研究領(lǐng)域來看，微博信息聚合主題涉及的面較廣，隨著微博的快速發(fā)展，關(guān)于微博信息聚合的應(yīng)用也滲透我們生活的方方面面。

32我國微博信息聚合研究機構(gòu)分布

節(jié)點類型選擇機構(gòu)（Institution），其他參數(shù)設(shè)置同31節(jié)，運行軟件，得到機構(gòu)合作知識圖譜如圖2所示，圖中對研究機構(gòu)發(fā)文量閾值設(shè)為1，因此圖2中只顯示了發(fā)文量2篇及2篇以上的機構(gòu)，共計42個。從圖2中可知，選取的497篇文獻(xiàn)的作者機構(gòu)共有457個，機構(gòu)之間的連線僅74條，且共現(xiàn)密度（Density）為00007，表明各研究機構(gòu)之間的合作極其貧乏。將發(fā)文量3篇及以上的研究機構(gòu)整理于表4中。從發(fā)文數(shù)量上來看，微博信息聚合領(lǐng)域發(fā)文量在3篇及3篇以上的研究機構(gòu)有9個，其中廣西大學(xué)新聞傳播學(xué)院發(fā)文量最多為5篇，其余8個研究機構(gòu)發(fā)文量均在3～4篇，可見目前尚未形成領(lǐng)軍型的研究機構(gòu)。從研究機構(gòu)的類型上看，國內(nèi)微博信息聚合研究機構(gòu)較為單一，從表4可以看出，發(fā)文量前9的研究機構(gòu)幾乎全部集中在高校，表明目前微博信息聚合研究主力是各大高校。

4我國微博信息聚合領(lǐng)域研究熱點挖掘

節(jié)點類型選擇關(guān)鍵詞（Keyword），根據(jù)經(jīng)驗將閾值設(shè)置為（2，1，15）、（2，1，15）、（2，1，15），即篩選出這樣的關(guān)鍵詞：滿足（1）出現(xiàn)次數(shù)不少于2次；（2）共現(xiàn)次數(shù)不少1次；（3）共現(xiàn)系數(shù)大于015這個3個條件。其余參數(shù)設(shè)置同31節(jié)，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜（圖3所示）包含節(jié)點91個，連線113條。

圖3中一個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點形狀以樹木年輪的形式呈現(xiàn)。一個圓環(huán)代表一個年份，圓環(huán)越厚代表相應(yīng)年份關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的越高，節(jié)點越大代表關(guān)鍵詞累計出現(xiàn)的頻次越大。兩個節(jié)點之間的連線表示這兩個關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)。通過拖動圖中的節(jié)點，調(diào)節(jié)控制面板相關(guān)參數(shù)，使頻次大于6的關(guān)鍵詞節(jié)點顯示標(biāo)簽。各關(guān)鍵節(jié)點分散開來，且各關(guān)鍵詞互不疊壓，可清楚展現(xiàn)我國微博信息聚合領(lǐng)域的研究熱點，如圖3所示。剔除“微博”主題關(guān)鍵詞并整理出頻次大于6的關(guān)鍵詞列于表5中。

結(jié)合圖3和表5不難看出，當(dāng)前微博信息聚合主題研究主要集中在媒介融合、政務(wù)微博、教育、傳播、微博營銷這幾個方面，涉及的領(lǐng)域正漸漸呈現(xiàn)出多元化趨勢，相關(guān)學(xué)者們對微博信息聚合研究慢慢地從基礎(chǔ)理論研究轉(zhuǎn)向各個領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

41媒介融合

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，涌現(xiàn)了一批以微博和微信為代表的新媒體，給傳統(tǒng)媒體帶來了強大的沖擊。報紙、期刊、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體為適應(yīng)微時代下的信息傳播方式，積極尋求自身發(fā)展，紛紛加入媒介融合的潮流中，整合碎片化信息資源，滿足用戶在社會化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信息需求。宋維山、韓文舉[8]，蔡忠輝[9]闡述了在新媒體的沖擊下如何推進報紙的生存發(fā)展，加強與微博等自媒體的融合互動，取長補短。張風(fēng)華[10]，袁澤軼、江波[11]對媒體融合和微傳播的特點加以分析，旨在探索微傳播時代下科技期刊的發(fā)展路徑。王瑩[12]分析了網(wǎng)絡(luò)新媒體的傳播優(yōu)勢，討論傳統(tǒng)廣播如何實現(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)新媒體的互動與融合。張艷紅[13]提出微博應(yīng)用于廣播直播互動的基本策略：設(shè)置議題，適時更新、隨時監(jiān)控，適度反應(yīng)、人性溝通，注重互動，認(rèn)為廣播與微博的深度融合是未來廣播事業(yè)的發(fā)展趨勢。徐莉莉、張夢晗[14]，李樺[15]，張春玲[16]圍繞電視新聞轉(zhuǎn)型升級進行探討，提出自媒體時代電視新聞一方面要提升其自身的公信力，注重差異化的呈現(xiàn)方式；另一方面借助微博實現(xiàn)信息的及時互動交流，整合網(wǎng)絡(luò)資源，實現(xiàn)資源共享。

42政務(wù)微博

為了加快轉(zhuǎn)變政府職能，響應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的號召，各大政府紛紛開通政務(wù)微博，簡政放權(quán)，提供一站式便民服務(wù)，提高民眾參政議政的參與度。張彥[17]，姜秀敏、陳華燕[18]分析了我國政務(wù)微博的發(fā)展現(xiàn)狀，并揭示了當(dāng)前政務(wù)微博中存在的問題，進而提出了我國政務(wù)微博的發(fā)展路徑即樹立正確的運營理念并提高公務(wù)員的新媒體素養(yǎng)、加強制度建設(shè)為政務(wù)微博建設(shè)提供保障、整合資源強化媒體聯(lián)動來提高微博的影響力和擴大微博的影響范圍、建立合理的監(jiān)督考核機制促進微博健康穩(wěn)定的發(fā)展。曹健敏[19]，韋琳可[20]闡述了雙微融合與雙微聯(lián)動（政務(wù)微博、政務(wù)微信）的發(fā)展現(xiàn)狀及對我國政務(wù)建設(shè)的積極意義，必須進一步推動兩者的發(fā)展，同時政府應(yīng)該積極引導(dǎo)雙微宣傳正能量，在網(wǎng)絡(luò)輿論陣地中占據(jù)制高點。自2011年來，我國政務(wù)微博取得了重大的發(fā)展，但是在推動政務(wù)微博建設(shè)的過程中仍然存在許多問題，如很多政府部門只是跟隨潮流開通了官方微博，但是基本不發(fā)表內(nèi)容，形同虛設(shè)，對民眾的問題沒有及時響應(yīng)或過于程式化的回答，沒有真正達(dá)到便民的目的等，因此我國政務(wù)微博現(xiàn)仍處于發(fā)展階段，亟待進一步的探索和提高。

43教育

隨著微博的迅猛發(fā)展，對微博受眾進行分析，發(fā)現(xiàn)90后、大學(xué)生以及高校是微博信息傳播的主力軍，進而許多學(xué)者將研究視角投放教育行業(yè)，充分挖掘微博在高校教育中的實踐應(yīng)用價值，主要涉及思想政治教育、微博課堂和圖書館等方面的應(yīng)用。張浩[21]，王燕君、綦林[22]，梁剛[23]等人探討如何運用微博進行高校思想政治教育，以期充分發(fā)揮微博快速滲透和互動性等功能對學(xué)生進行正確的思想引導(dǎo)。邰蕾蕾等[24]，朱薇[25]，關(guān)爽英、張松[26]，張清等[27]闡述了微博在教學(xué)課程中的應(yīng)用，認(rèn)為微博與課堂教學(xué)整合是非常有必要的，提倡互動式的教學(xué)應(yīng)與傳統(tǒng)教學(xué)相互協(xié)助，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，實現(xiàn)教學(xué)方式多元化。林娜[28]，趙文金[29]，侯艷等[30]提出將圖書館與微博功能進行整合，提升圖書館的服務(wù)品質(zhì)，促進讀者與圖書館之間的互動交流，為用戶提供便捷與個性化的信息服務(wù)。

44傳播

微博作為一種新的傳播媒介，由于其自身進入門檻低，人人都有話語權(quán)的特點，迅速發(fā)展成為當(dāng)今世界新聞傳播和信息傳播的主流媒介，對傳統(tǒng)新聞傳播和信息傳播方式造成巨大的威脅和挑戰(zhàn)。朱小翠[31]初步探究了媒介融合背景下微博信息的傳播方式。趙燕[32]，楊雄信[33]從媒介融合視角探析微博新聞傳播特征即新聞發(fā)布主體多元化、新聞信息精簡化、微博新聞傳播更符合新聞的要求，提出“微博時代，人人都是記者”這一未來發(fā)展趨勢。張慧[34]，趙戰(zhàn)花、來向武[35]探討了微博對新聞傳播的影響具有兩面性，一方面增加了新聞素材來源、革新了新聞報道模式、增加了與受眾的互動交流；另一方面由于其自身具有字?jǐn)?shù)限制，信息嚴(yán)重碎片化，從而嚴(yán)重影響了報道的深度化，其次，假新聞層出不窮，影響了人們對事物的認(rèn)知。由此可見，新聞傳播領(lǐng)域正面臨重大的變革，微博新聞傳播已受到各個階層的認(rèn)可，但是仍需加強把關(guān)人和意見領(lǐng)袖建設(shè)，積極引導(dǎo)，提高微博新聞的公信力。

45微博營銷

利用微博開展一系列宣傳、推廣等商業(yè)活動均稱之為微博營銷。隨著微博用戶數(shù)量的急劇增長，企業(yè)也紛紛瞄準(zhǔn)微博市場，充分挖掘潛在客戶，實施廣告精準(zhǔn)投放和精準(zhǔn)營銷。王晶、湯曉山[36]闡述了微博營銷傳播在整合營銷傳播中的具有低成本、高效率，能夠判斷顧客忠誠度進行精準(zhǔn)營銷，同時與顧客進行及時平等交流等優(yōu)勢，探索出基于整合營銷傳播的微博營銷策略。袁裕輝、李奕楠[37]對新浪微博的關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等功能進行剖析，挖掘新浪微博在企業(yè)的應(yīng)用價值，提出企業(yè)利用新浪微博開展?fàn)I銷活動的原則和策略。韓麗娜[38]從全媒體視角分析微營銷（微博、微信、微搜索等）存在品牌形象不統(tǒng)一，過于注重產(chǎn)品，忽視營銷個性，缺乏數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持等主要問題，提出全媒體視角下微營銷數(shù)字化整合方案，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

5我國微博信息聚合研究路徑探析

研究前沿是某個特定時間段內(nèi)某研究領(lǐng)域內(nèi)被引次數(shù)最多的文獻(xiàn)聚類，其所表達(dá)主題因引起多人的關(guān)注而成為一段時期的研究前沿，從整體來看，不同時期的研究前沿構(gòu)成為領(lǐng)域內(nèi)的整體研究路徑?？茖W(xué)文獻(xiàn)的發(fā)表，都是具有一定時效性的，隨著時間的推移，科學(xué)文獻(xiàn)所表達(dá)的研究主題或內(nèi)容會變得陳舊過時，而表征此研究主題或內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞也會隨之減少。在CiteSpace中，采用“突現(xiàn)詞檢測”技術(shù)來探測某個研究領(lǐng)域的研究前沿并由此歸納出該領(lǐng)域的研究路徑。突現(xiàn)詞是指短時間內(nèi)出現(xiàn)或使用頻率突然提高，增長速度突然加快的關(guān)鍵詞或?qū)I(yè)術(shù)語。突現(xiàn)詞探測技術(shù)的基本原理是，通過統(tǒng)計研究領(lǐng)域內(nèi)論文中關(guān)鍵詞或?qū)I(yè)術(shù)語的數(shù)量變化頻率，根據(jù)這些詞匯的增長率，而不僅僅是這些詞匯的頻次高低，來確定研究前沿的熱點詞匯，這些熱點詞匯所表征的研究主題或內(nèi)容即為此研究領(lǐng)域的研究前沿?？梢哉f，研究前沿是相關(guān)領(lǐng)域臨時形成的某個研究主題或新的概念組合，是突然出現(xiàn)或正在發(fā)酵的新的理論趨勢和研究方向。利用突現(xiàn)詞檢測技術(shù)對我國微博信息聚合領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進行檢測，得出16個突現(xiàn)詞，按突現(xiàn)強度降序排列，如圖4所示。

結(jié)合圖4可以清晰看出我國微博信息聚合研究的路徑主要經(jīng)歷了5個階段：

1）2006-2011年期間，突現(xiàn)度最高的關(guān)鍵詞是“微博客”，這是由于繼2010年“微博元年”之后，涌現(xiàn)大量以微博為主題的文獻(xiàn)，結(jié)合圖4，“微博”作為網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點，其中心度最高?？梢?，這一時期，微博或微博客是該研究領(lǐng)域的前沿。

2）2012年期間，突現(xiàn)詞的數(shù)目上升，檢測出的突現(xiàn)詞有“傳統(tǒng)媒體”、“資源整合”、“整合”、“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”。其中“傳統(tǒng)媒體”的突現(xiàn)度最高，從2006-2012年其詞頻增長較快。由于信息技術(shù)的快速發(fā)展，微博等新興媒體由于其門檻低，隨意性，以及能夠在手機、平板等移動設(shè)備上隨時隨地使用，極大地方便了網(wǎng)民的生活，一方面，給傳統(tǒng)媒體如報紙、廣播、電視等帶來了極大的沖擊和挑戰(zhàn)，各大傳統(tǒng)媒體在新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下為尋求自身發(fā)展，不被淘汰，紛紛順應(yīng)潮流，提出將傳統(tǒng)媒體與新媒體的功能整合等策略，也引發(fā)了許多學(xué)者對傳統(tǒng)媒體的發(fā)展策略及傳播模式進行了深入的探討。另一方面，微博“碎片化信息”的傳播特點致使網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)大量零散的碎片信息，造成了用戶選擇迷航，這種困擾也引起了學(xué)者們的關(guān)注，進而提出整合網(wǎng)絡(luò)資源這一新的議題。同時由于缺少“把關(guān)人”和隨著大量微博虛假新聞的披露，人們對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進行思考。可見這一時期，微博信息聚合研究逐步拓展自身的研究網(wǎng)絡(luò)，催生了傳統(tǒng)媒體，資源整合及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等研究分支，主要的前沿分支是“傳統(tǒng)媒體”。微博信息聚合研究呈現(xiàn)出從宏觀的、籠統(tǒng)的研究走向與人們生活息息相關(guān)的、具體的發(fā)展趨勢。

3）2013年期間，微博信息聚合研究主題沒有檢測出新的突現(xiàn)詞，表明在經(jīng)歷了2006-2012年期間的普及和推廣之后，微博信息聚合研究進入醞釀階段。

4）2014年期間，此階段突現(xiàn)詞的數(shù)量有所攀升，出現(xiàn)了“自媒體”、“新聞傳播”、“政務(wù)微博”、“對策”、“微博營銷”、“影響”6個突現(xiàn)詞。其中突現(xiàn)度最高的是“自媒體”。以微博、微信、論壇、QQ等為載體的自媒體的廣泛普及和應(yīng)用對各行各業(yè)都產(chǎn)生了深刻的影響。圍繞“自媒體”的論文主題有：一是自媒體對大學(xué)生思政教育的影響及對策研究；二是自媒體時代下傳統(tǒng)媒體新聞傳播發(fā)展策略研究。

5）2015-2016年期間，檢測出4個突現(xiàn)度較高的關(guān)鍵詞，集聚成為新的研究分支。從突現(xiàn)強度來看，“微信”的突現(xiàn)值為471，僅次于“微博客”，體現(xiàn)出針對微博、微信—雙微融合理論的探討研究急劇增加，進而凝聚成為該時期的研究前沿。“自然語言處理”為該時期微博信息聚合的研究方法及方向?！懊襟w融合”的突現(xiàn)值為369，大量學(xué)者主要對媒體融合存在的問題進行探析，為該時期的一個研究熱點?！拔r代”即以微博、微信為傳播媒介，以短小精煉為信息特征的文化傳播時代，學(xué)者們對微時代背景下，如何發(fā)揮微博、微信等微媒體的作用以及存在的隱患進行探討。

6小結(jié)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與移動通信技術(shù)的發(fā)展，微博等新興媒體對人類的生活產(chǎn)生了重大影響，各行各業(yè)都面臨著巨大的變革。本文闡述了微博信息聚合現(xiàn)狀，從媒介融合、政務(wù)微博、教育、傳播、微博營銷這5個領(lǐng)域進一步揭示微博信息聚合主題研究熱點，并運用CiteSpace軟件自帶的突現(xiàn)詞檢測技術(shù)對微博信息聚合研究主題趨勢進行探析。研究發(fā)現(xiàn)，我國微博信息聚合領(lǐng)域研究仍處于起步階段，研究大部分集中在新聞傳播領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論探討上?？傮w看來，國內(nèi)微博信息聚合研究缺乏領(lǐng)域拓展和延伸，研究前沿缺乏多態(tài)化的探索及深入化的拓展。后續(xù)研究要在加強基礎(chǔ)理論的實證檢驗及實踐應(yīng)用的基礎(chǔ)上，進一步增強研究領(lǐng)域的延展。

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）