居興國(guó),郭 愷,劉定進(jìn)
(中國(guó)石油化工股份有限公司石油物探技術(shù)研究院,江蘇南京211103)
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基于相速度的TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方法研究
居興國(guó),郭 愷,劉定進(jìn)
(中國(guó)石油化工股份有限公司石油物探技術(shù)研究院,江蘇南京211103)
TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤決定了TTI介質(zhì)建模、成像的效率和精度。在程函方程法射線(xiàn)追蹤的基礎(chǔ)上,提出了基于相速度的TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤新策略,該策略以Hamilton公式為基礎(chǔ)推導(dǎo)出相速度法射線(xiàn)追蹤系統(tǒng),再代入群速度和出射角將其轉(zhuǎn)換為T(mén)TI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤微分方程,利用龍哥庫(kù)塔解微分方程得到每一步延拓的坐標(biāo)和出射角。相速度法射線(xiàn)追蹤在保證精度和穩(wěn)定性的前提下,提高了計(jì)算效率,所得出的參數(shù)可用于后期層析迭代反演等。模型試算結(jié)果表明基于相速度的TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方法有效且實(shí)用。
TTI介質(zhì);TTI建模;射線(xiàn)追蹤;程函方程;相速度
地下介質(zhì)普遍存在各向異性特征。在地層接近水平或各向異性程度較弱的地區(qū),各向同性或VTI介質(zhì)假設(shè)條件能夠得到較好的地下介質(zhì)成像效果。但是,如果各向異性程度較強(qiáng),并且地層傾角較大,基于各向同性和VTI介質(zhì)的假設(shè)則無(wú)法得到地下介質(zhì)的高精度成像結(jié)果。此種情況下通常會(huì)出現(xiàn)成像道集無(wú)法拉平、構(gòu)造模糊或失真、成像位置和深度存在誤差等現(xiàn)象,給后續(xù)油藏描述和儲(chǔ)層預(yù)測(cè)帶來(lái)困難,從而降低鉆井成功率[1-4]。因此,隨著地震勘探的不斷發(fā)展以及勘探目標(biāo)越來(lái)越復(fù)雜,各向同性和VTI介質(zhì)的假設(shè)條件已經(jīng)不能夠滿(mǎn)足勘探精度的需求,需要研究更加符合地下地質(zhì)特征的TTI介質(zhì)假設(shè)條件下的建模成像技術(shù)以提高復(fù)雜構(gòu)造的勘探精度,而TTI射線(xiàn)追蹤是TTI建模成像的關(guān)鍵技術(shù),它決定了建模成像的精度和效率,是復(fù)雜構(gòu)造精確成像研究的重要內(nèi)容之一。
目前各向異性介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方法主要有[5]:打靶法、波前構(gòu)建法、插值法、最短路徑法和程函方程法等。打靶法基于漸進(jìn)射線(xiàn)理論[6],適用于一般各向異性介質(zhì),但對(duì)于TTI這種復(fù)雜介質(zhì)則會(huì)出現(xiàn)陰影區(qū)問(wèn)題。波前構(gòu)建法是根據(jù)當(dāng)前的波前利用射線(xiàn)理論估計(jì)新的波前,白海軍等[7]雖然利用群速度和相速度表達(dá)的射線(xiàn)追蹤方程避免了復(fù)雜的特征值求解問(wèn)題,但是實(shí)現(xiàn)方案較為復(fù)雜。插值法基于費(fèi)馬原理[8-10],分為向前確定走時(shí)和向后確定射線(xiàn)路徑兩個(gè)過(guò)程,在各向異性介質(zhì)中往往得不到精確的出射點(diǎn)位置。最短路徑法基于惠更斯原理和費(fèi)馬原理[11-13],能同時(shí)求取震源到模型所有節(jié)點(diǎn)的走時(shí)和相應(yīng)的射線(xiàn)路徑,但只適用于各向異性介質(zhì)初至波射線(xiàn)追蹤。VIDALE[14]基于擴(kuò)張波前的思想建立了經(jīng)典的程函方程射線(xiàn)追蹤系統(tǒng),之后,ALKHALIFAH[15]提出了各向異性程函方程,并在此基礎(chǔ)上建立了各向異性射線(xiàn)追蹤系統(tǒng),該方法穩(wěn)定性強(qiáng)、精度高,是VTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤最主要的方法,但是在TTI介質(zhì)中,程函方程則非常繁瑣,無(wú)論是對(duì)于推導(dǎo)射線(xiàn)追蹤方程還是對(duì)于射線(xiàn)追蹤效率,影響都很大,因此該方法不適用于TTI介質(zhì)。
本文在前人研究的基礎(chǔ)上,利用Hamilton相速度公式推導(dǎo)出相速度射線(xiàn)追蹤方程,再將TTI介質(zhì)群速度和相速度公式代入相速度射線(xiàn)追蹤方程得到TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方程,然后利用射線(xiàn)參數(shù)與相角的關(guān)系將射線(xiàn)追蹤方程中射線(xiàn)參數(shù)與時(shí)間的偏微分公式轉(zhuǎn)換為射線(xiàn)出射角與時(shí)間的偏微分公式,最后采用龍哥庫(kù)塔法求解射線(xiàn)追蹤系統(tǒng)的微分方程組,從而得到射線(xiàn)追蹤每一步延拓的坐標(biāo)、出射角和時(shí)間。這種方法相比較于程函方程法,公式簡(jiǎn)單、物理意義明確,運(yùn)算效率高,并且解微分方程得到的是出射角而不是程函方程方法中的射線(xiàn)參數(shù),可以提供后期層析反演所需要的數(shù)據(jù),更有利于運(yùn)算。
1.1 TTI介質(zhì)相速度和群速度
圖1為T(mén)TI介質(zhì)相角與群角示意圖,其中,TTI介質(zhì)中出射角(射線(xiàn)方向與z軸的夾角)為θ,對(duì)稱(chēng)軸傾角(對(duì)稱(chēng)軸與z軸的夾角)為θc,在本文公式中記為θ′,射線(xiàn)方位角(射線(xiàn)方向水平投影與0方位的夾角)為φ,對(duì)稱(chēng)軸方位角(對(duì)稱(chēng)軸水平投影與0方位的夾角)為φc,在本文公式中記為φ′,則TTI介質(zhì)中相角γ可表示為:
(1)
圖1 TTI介質(zhì)相角與群角示意
通過(guò)相角可以得到TTI介質(zhì)相速度公式:
(2)
其中:
式中:v為地震波相速度;vP0是沿對(duì)稱(chēng)軸方向的縱波速度;ε和δ是Thomsen各向異性參數(shù)。
BERRYMAN提出射線(xiàn)速度可以表示為波動(dòng)矢量和相速度的函數(shù),并給出了射線(xiàn)速度公式[16]:
(3)
式中:vG表示地震波射線(xiàn)速度,即群速度;v是地震波相速度;波動(dòng)矢量k=kxI+kyJ+kzK;I,J,K代表直角坐標(biāo)系三個(gè)方向的單位向量。
吳國(guó)忱等[17]以公式(3)為基礎(chǔ),推導(dǎo)出的TTI介質(zhì)三維群速度公式為:
(4)
1.2 基于相速度的射線(xiàn)追蹤
基于相速度的射線(xiàn)追蹤方法是從Hamilton相速度公式出發(fā)推導(dǎo)運(yùn)動(dòng)學(xué)射線(xiàn)追蹤系統(tǒng),然后將TTI介質(zhì)相速度和群速度代入該系統(tǒng),得到TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方程,此時(shí)的方程是坐標(biāo)、射線(xiàn)參數(shù)和旅行時(shí)的微分方程,解此方程就會(huì)得到當(dāng)前點(diǎn)的坐標(biāo)、射線(xiàn)參數(shù)及傳播時(shí)間,可以用作計(jì)算下一個(gè)傳播點(diǎn)的初始值。但是射線(xiàn)參數(shù)只是中間變量,與速度和時(shí)間并無(wú)聯(lián)系,無(wú)法直接作為初始值使用,因此利用射線(xiàn)參數(shù)與角度的關(guān)系進(jìn)一步將TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方程變?yōu)樽鴺?biāo)、出射角和旅行時(shí)的微分方程,解方程得到的坐標(biāo)、出射角及傳播時(shí)間可以直接作為初始值進(jìn)行計(jì)算。通過(guò)該微分方程就可以從出射點(diǎn)一直追蹤到檢波點(diǎn),計(jì)算出一條射線(xiàn)曲線(xiàn)及旅行時(shí)信息?;谙嗨俣鹊纳渚€(xiàn)追蹤方法具體推導(dǎo)過(guò)程如下。
首先從Hamilton相速度公式出發(fā)[18]:
(5)
得到相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)射線(xiàn)追蹤方程:
(6)
式中:xi是坐標(biāo);T是旅行時(shí);τ是時(shí)間步長(zhǎng);K是Hamilton相速度;p是射線(xiàn)參數(shù);v是TTI介質(zhì)相速度;vG是TTI介質(zhì)群速度。
將TTI介質(zhì)相速度((2)式)和群速度((4)式)公式代入射線(xiàn)追蹤系統(tǒng)((6)式),可以得到基于相速度的三維TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方程:
(7)
將射線(xiàn)參數(shù)與出射角的關(guān)系式px=sinθcosφ/v,py=sinθsinφ/v,pz=cosθ/v代入公式(7),即可得到三維TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方程出射角形式:
(8)
其中:
[cosθcosθ′cos(φ-φ′)-sinθsinθ′]+
2sinθcosθsin2(φ-φ′)
sinθcosθ′sin(φ-φ′)+
2sin2θsin(φ-φ′)cos(φ-φ′)
公式(8)即為基于相速度的TTI介質(zhì)三維射線(xiàn)追蹤方程,它是以等時(shí)間為步長(zhǎng)進(jìn)行延拓的,即每一點(diǎn)旅行時(shí)一樣。先計(jì)算每一步延拓點(diǎn)的坐標(biāo),然后采用相速度對(duì)坐標(biāo)的偏導(dǎo)數(shù)計(jì)算出射角。基于相速度的TTI介質(zhì)三維射線(xiàn)追蹤方程形式簡(jiǎn)單,方程中的變量物理意義明確,并且只計(jì)算5個(gè)參數(shù),運(yùn)算穩(wěn)定、計(jì)算效率高。
最后用龍哥庫(kù)塔法求解微分方程組(公式(8)),可以得到射線(xiàn)追蹤每一步延拓的坐標(biāo)、出射角和時(shí)間。龍哥庫(kù)塔公式為:
(9)
式中:Yn和Yn+1分別是n次和n+1次延拓得到的值;h是延拓步長(zhǎng);K為龍哥庫(kù)塔四階計(jì)算值;tn是n次延拓的時(shí)間。
2.1 正演模擬驗(yàn)證
在驗(yàn)證方法的精度和效率之前,首先驗(yàn)證方法的正確性。將TTI聲波正演模擬產(chǎn)生的單炮記錄與TTI射線(xiàn)追蹤得到的旅行時(shí)曲線(xiàn)進(jìn)行疊合,如果完全重合,說(shuō)明本文方法所得到的旅行時(shí)信息正確;如果不完全重合,說(shuō)明本文方法存在問(wèn)題,需要修改。
設(shè)計(jì)一個(gè)雙層模型,模型大小為橫向4000m,縱向4000m,網(wǎng)格大小為橫向10m,縱向10m,網(wǎng)格數(shù)量為橫向401個(gè),縱向401個(gè)。模型第一層速度vP0=3000m/s,各向異性參數(shù)ε=0.1,δ=0.1,對(duì)稱(chēng)軸傾角θ=45°,第二層速度vP0=3250m/s,各向異性參數(shù)ε=0.12,δ=0.12,對(duì)稱(chēng)軸傾角θ=25°,反射界面深度為2000m,炮點(diǎn)位于地表(2000m,10m)處,兩組檢波器分別放置在深度為1990m和3990m兩個(gè)層位上,檢波器間距均為10m。將TTI聲波正演所得單炮記錄(黑白同相軸)與相速度法得到的旅行時(shí)曲線(xiàn)(綠色曲線(xiàn))進(jìn)行疊合,如圖2所示,其中圖2a是1990m處的疊合圖,圖2b是3990m處的疊合圖。
圖2 旅行時(shí)與正演記錄疊合顯示a 1990m; b 3990m
由圖2a可以看出,在第一層均勻模型中,利用本文提出的基于相速度的射線(xiàn)追蹤法得到的旅行時(shí)曲線(xiàn)與聲波正演模擬產(chǎn)生的單炮記錄吻合程度非常高,說(shuō)明本文方法在均勻模型中的應(yīng)用是正確的。由圖2b 可以看出,射線(xiàn)從地表炮點(diǎn)出發(fā),在兩種介質(zhì)分界面發(fā)生了一次透射,最終到達(dá)3990m處的檢波點(diǎn),利用基于相速度的射線(xiàn)追蹤法得到的旅行時(shí)曲線(xiàn)與聲波正演模擬產(chǎn)生的單炮記錄吻合程度同樣非常高,說(shuō)明該方法在復(fù)雜介質(zhì)中依然準(zhǔn)確。
2.2 二維模型試算
通過(guò)二維模型驗(yàn)證方法的精度和效率。程函方程法的精度很高,但是運(yùn)算速度較慢,這里分別采用恒速度模型和變速度模型繪制射線(xiàn)路徑和等時(shí)線(xiàn)(波前面)圖,并通過(guò)等時(shí)線(xiàn)與程函方程法進(jìn)行精度對(duì)比,如果兩者等時(shí)線(xiàn)重合率高,說(shuō)明基于相速度的射線(xiàn)追蹤法的精度同樣很高;如果兩者等時(shí)線(xiàn)出現(xiàn)了較大的偏差,則需要進(jìn)一步驗(yàn)證哪種方法精度更高。再采用一個(gè)較為復(fù)雜的二維模型利用密集射線(xiàn)追蹤驗(yàn)證基于相速度的射線(xiàn)追蹤法的計(jì)算效率,如果相速度法的效率明顯高于程函方程法,說(shuō)明相速度法更具有實(shí)用性;如果兩種方法的計(jì)算效率相當(dāng),則說(shuō)明相速度法與程函方程法具有相同的實(shí)用性。
設(shè)計(jì)一個(gè)二維模型,模型大小為橫向4000m,縱向4000m,網(wǎng)格大小為橫向10m,縱向10m,網(wǎng)格數(shù)量為橫向401個(gè),縱向401個(gè)。圖3中的模型速度vP0=2000m/s,各向異性參數(shù)ε=0.3,δ=-0.1,對(duì)稱(chēng)軸傾角θ=45°,炮點(diǎn)在模型正中間,坐標(biāo)為(2000m,2000m)。圖4中的模型速度vP0=(2000+0.5z)m/s,各向異性參數(shù)ε=0.3,δ=-0.1,對(duì)稱(chēng)軸傾角θ=45°,炮點(diǎn)在地表中間位置,坐標(biāo)為(2000m,0)。
圖3和圖4分別為恒速度場(chǎng)、變速度場(chǎng)射線(xiàn)路徑與等時(shí)線(xiàn)以及基于相速度的射線(xiàn)追蹤法與程函方程法所得等時(shí)線(xiàn)疊合顯示圖。圖3a和圖4a為基于相速度的射線(xiàn)追蹤法得到的射線(xiàn)路徑和等時(shí)線(xiàn),背景為速度場(chǎng)。從等時(shí)線(xiàn)可以看出,各向異性情況下波前面不再是圓形,而是橢圓形,并且隨著對(duì)稱(chēng)軸的傾斜發(fā)生旋轉(zhuǎn),變速情況下射線(xiàn)發(fā)生了彎曲,出現(xiàn)了回轉(zhuǎn)現(xiàn)象。圖3b和圖4b為相速度法和程函方程法得到的等時(shí)線(xiàn)疊合圖,其中黑色為程函方程的等時(shí)線(xiàn),紅色為相速度的等時(shí)線(xiàn)。因?yàn)閮煞N方法的等時(shí)線(xiàn)完全重合,所得到的旅行時(shí)信息一致,所以圖中只能看到紅色的相速度等時(shí)線(xiàn),說(shuō)明相速度法射線(xiàn)追蹤的效果和精度跟程函方程法一致,驗(yàn)證了本文方法的有效性。
圖3 恒速度場(chǎng)(速度2000m/s)射線(xiàn)路徑與等時(shí)線(xiàn)(a)以及相速度法與程函方程法所得等時(shí)線(xiàn)疊合顯示(b)
圖4 變速度場(chǎng)射線(xiàn)路徑與等時(shí)線(xiàn)(a)以及相速度法與程函方程法所得等時(shí)線(xiàn)疊合顯示(b)
采用復(fù)雜的二維TTI模型進(jìn)一步驗(yàn)證本文方法的有效性和運(yùn)算效率。圖5a為速度場(chǎng),圖5b為ε場(chǎng),圖5c為δ場(chǎng),圖5d為傾角場(chǎng),圖5e為射線(xiàn)路徑圖,圖5f為等時(shí)線(xiàn)圖。該模型包含高速鹽丘和高陡構(gòu)造等復(fù)雜介質(zhì),射線(xiàn)在淺層出現(xiàn)了回轉(zhuǎn)現(xiàn)象,在鹽丘頂部出現(xiàn)了透射和全反射,等時(shí)線(xiàn)也體現(xiàn)了射線(xiàn)的傳播方向和傳播速度。
表1為該TTI模型采用兩種方法的計(jì)算時(shí)間,射線(xiàn)密度X°/180°表示射線(xiàn)出射角范圍是0~180°,方向向下,每隔X°出射一條射線(xiàn),旅行時(shí)單位為s。我們采用3組射線(xiàn)密度(10°/180°,2°/180°和0.5°/180°)分別測(cè)試程函方程法和相速度法射線(xiàn)追蹤的用時(shí)。從表1可以看出,隨著射線(xiàn)密度的增大,兩種方法的用時(shí)都是成倍數(shù)增長(zhǎng),射線(xiàn)密度越大,兩者用時(shí)差距也越大,當(dāng)射線(xiàn)密度為0.5°/180°時(shí),相速度射線(xiàn)追蹤法用時(shí)比程函方程法少了12.62s,可見(jiàn),相速度法的計(jì)算效率明顯優(yōu)于程函方程法,這種優(yōu)勢(shì)在三維模型等大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算時(shí)更為明顯。
通過(guò)模型試算發(fā)現(xiàn),雖然相速度法射線(xiàn)追蹤與程函方程法射線(xiàn)追蹤具有相同的精度和效果,都能夠?yàn)榻:统上裉峁?zhǔn)確的射線(xiàn)路徑和旅行時(shí)信息,但是相速度法的計(jì)算效率遠(yuǎn)超程函方程法,能夠在很大程度上縮短TTI建模和成像的時(shí)間,比程函方程法更適用于大規(guī)模實(shí)際數(shù)據(jù)的處理。
圖5 復(fù)雜二維TTI介質(zhì)的參數(shù)場(chǎng)、射線(xiàn)路徑和等時(shí)線(xiàn)a 速度場(chǎng); b ε場(chǎng); c δ場(chǎng); d 傾角場(chǎng); e 射線(xiàn)路徑; f 等時(shí)線(xiàn)
射線(xiàn)密度10.0°/180°2.0°/180°0.5°/180°程函方程法用時(shí)/s1.459.2736.01相速度法用時(shí)/s0.925.7623.39
2.3 三維模型試算
通過(guò)三維模型試算驗(yàn)證方法在三維空間中的射線(xiàn)追蹤路徑和旅行時(shí)信息,以及等時(shí)線(xiàn)在空間中的旋轉(zhuǎn)情況。設(shè)計(jì)一個(gè)三維模型,模型大小為橫1000m,寬1000m,深度1000m,x,y,z方向網(wǎng)格大小均為10m,x,y,z方向網(wǎng)格數(shù)量均為101個(gè),炮點(diǎn)在模型正中間,坐標(biāo)為(500m,500m,500m)。
圖6中,模型速度vP0=2000m/s,各向異性參數(shù)ε=0.3,δ=-0.1,對(duì)稱(chēng)軸傾角θ=45°,方位角φ=45°;圖7中,模型速度vP0=(2000+0.5z)m/s,各向異性參數(shù)ε=0.3,δ=-0.1,對(duì)稱(chēng)軸傾角θ=45°,方位角φ=45°。圖6a和圖7a分別為模型的速度場(chǎng);圖6b 和圖7b為射線(xiàn)路徑圖;圖6c和圖7c為等時(shí)線(xiàn)圖。由圖6b和圖7b可以看出,恒速度場(chǎng)中的射線(xiàn)呈直線(xiàn)傳播,變速度場(chǎng)中的射線(xiàn)呈彎曲狀,出現(xiàn)了回轉(zhuǎn)現(xiàn)象;由圖6c和圖7c可以看出,波前面不但垂向上旋轉(zhuǎn)了45°(傾角),水平方向也旋轉(zhuǎn)了45°(方位角)。三維模型測(cè)試結(jié)果說(shuō)明相速度射線(xiàn)追蹤方法在三維空間中也能取得正確有效的射線(xiàn)路徑和旅行時(shí)信息。
圖6 三維模型恒速度試算結(jié)果a 速度場(chǎng); b 射線(xiàn)路徑; c 等時(shí)線(xiàn)
圖7 三維模型變速度試算結(jié)果a 速度場(chǎng); b 射線(xiàn)路徑; c 等時(shí)線(xiàn)
本文在程函方程法TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤的基礎(chǔ)上,提出了一種簡(jiǎn)潔、高效的基于相速度的TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方法。該方法以Hamilton相速度為基礎(chǔ)推導(dǎo)出了射線(xiàn)追蹤系統(tǒng),并利用群速度公式和出射角公式將其轉(zhuǎn)換為T(mén)TI介質(zhì)出射角格式,得到基于相速度的TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方程,其公式簡(jiǎn)單、物理意義明確,并且所得出參數(shù)能夠用于層析反演等后續(xù)處理。二維、三維模型試算結(jié)果表明,本文提出的相速度法射線(xiàn)追蹤的精度較高、效果較好,能提供準(zhǔn)確的射線(xiàn)路徑和旅行時(shí)信息,計(jì)算效率較高,非常適用于大規(guī)模實(shí)際數(shù)據(jù)處理。
在實(shí)際生產(chǎn)中,射線(xiàn)追蹤可用于射線(xiàn)類(lèi)偏移和建模,本文所述射線(xiàn)追蹤方法只反映透射波、回轉(zhuǎn)波和折射波,不能夠反映反射波,因此,在實(shí)際使用過(guò)程中需要確定反射點(diǎn)位置和反射界面的傾角和方位角,再遵循反射定律向炮點(diǎn)和檢波點(diǎn)進(jìn)行射線(xiàn)追蹤,從而完成一個(gè)炮檢對(duì)的射線(xiàn)路徑模擬。由于無(wú)法模擬反射波,因此也無(wú)需考慮邊界效應(yīng),但是,必須考慮全反射現(xiàn)象,這種現(xiàn)象是我們不想看到的,為了避免發(fā)生這種現(xiàn)象,在射線(xiàn)追蹤之前一般需要將模型進(jìn)行平滑,消除界面的突變帶來(lái)的不穩(wěn)定性,再進(jìn)行射線(xiàn)追蹤計(jì)算。
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(編輯:朱文杰)
Research on a ray tracing method for TTI medium based on phase velocity
JU Xingguo,GUO Kai,LIU Dingjin
(SinopecGeophysicalResearchInstitute,Nanjing211103,China)
The ray tracing for TTI medium determines the efficiency and precision of modeling and imaging in TTI medium.In this paper we proposed a new strategy named phase velocity ray tracing on the basis of eikonal equation ray tracing.This strategy established phase velocity ray tracing system based on Hamilton formula.Through substituting group velocity and emergence angle we convert the system to ray tracing differential equation for TTI medium.Then we use Runge-Kutta method to solve the differential equation and get coordinates and emergence angles for every continuation.Phase velocity ray tracing method improved the operation efficiency with high accuracy and stability,which is benefit to the later tomography iterative inversion.The results of numerical tests prove the correctness and practicality of this method.
TTI medium,TTI modeling,ray tracing,Eikonal equation,phase velocity
2016-06-16;改回日期:2016-08-24。
居興國(guó)(1965—),男,高級(jí)工程師,現(xiàn)在主要從事地震資料處理技術(shù)研究工作。
國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)課題(2011AA060303)資助。
P631
A
1000-1441(2017)02-0171-08
10.3969/j.issn.1000-1441.2017.02.002
This research is financially supported by National High-tech R&D Program (863 Program) of China (Grant No.2011AA060303).
居興國(guó),郭愷,劉定進(jìn).基于相速度的TTI介質(zhì)射線(xiàn)追蹤方法研究[J].石油物探,2017,56(2):-178
JU Xingguo,GUO Kai,LIU Dingjin.Research on a ray tracing method for TTI medium based on phase velocity[J].Geophysical Prospecting for Petroleum,2017,56(2):-178