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農(nóng)村勞動(dòng)力遷移的個(gè)體微觀(guān)決策影響因素分析
——基于CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)證分析

2017-04-19 09:22趙詩(shī)羽
時(shí)代農(nóng)機(jī) 2017年2期
關(guān)鍵詞:務(wù)工人員勞動(dòng)力農(nóng)民工

魏 珊,趙詩(shī)羽

(武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院人口、資源、環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中心,湖北 武漢 430072)

農(nóng)村勞動(dòng)力遷移的個(gè)體微觀(guān)決策影響因素分析
——基于CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)證分析

魏 珊,趙詩(shī)羽

(武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院人口、資源、環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中心,湖北 武漢 430072)

文章在2010年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,采用Probit模型對(duì)影響農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工的影響因素進(jìn)行了研究。并在實(shí)證結(jié)論的基礎(chǔ)上,提出了農(nóng)民人力資本的積累、發(fā)展農(nóng)村教育事業(yè)、改善農(nóng)村社區(qū)條件等政策措施來(lái)推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力人口的遷移。

農(nóng)村勞動(dòng)力遷移;城鄉(xiāng)統(tǒng)籌;Probit模型

1 問(wèn)題的提出

自改革開(kāi)放政策實(shí)施以來(lái),中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工人員的規(guī)模越來(lái)越大。大量農(nóng)村勞動(dòng)力從農(nóng)村轉(zhuǎn)移出來(lái),進(jìn)入城鎮(zhèn)務(wù)工就業(yè)。僅2006年,中國(guó)農(nóng)村外出務(wù)工的勞動(dòng)力總數(shù)已達(dá)1.3億人,占農(nóng)村勞動(dòng)力總量的26%,占城鎮(zhèn)從業(yè)人員的46%。大量農(nóng)村務(wù)工人員離開(kāi)農(nóng)村前往務(wù)工地工作,實(shí)現(xiàn)了自己的就業(yè)。他們?cè)跒檫w入地經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供自己勞動(dòng)力的同時(shí),也因?yàn)樵诋?dāng)?shù)叵M(fèi)的因素,促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

然而,中國(guó)外出勞動(dòng)力遷移增長(zhǎng)的趨勢(shì)在2008年開(kāi)始,出現(xiàn)了一些變化。對(duì)這種變化,蔡昉在研究之后認(rèn)為,中國(guó)目前外出務(wù)工人員存在民工潮和民工荒并存的局面。民工潮和民工荒并存的現(xiàn)象,讓過(guò)去傳統(tǒng)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移理論的解釋受到了挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移理論中,都是把農(nóng)民工整體作為一個(gè)黑箱進(jìn)行分析。對(duì)農(nóng)民工外出的理論分析也是基于農(nóng)民工整體的狀態(tài),無(wú)論是劉易斯模型,還是推力——拉力模型都是如此。這種研究都是站在宏觀(guān)的視角上看待勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移問(wèn)題。但是從中國(guó)改革開(kāi)放到2008年為止,中國(guó)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移進(jìn)程已經(jīng)持續(xù)了30年了,宏觀(guān)的狀態(tài)都發(fā)生了變化,在微觀(guān)領(lǐng)域,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的觀(guān)念以及轉(zhuǎn)移勞動(dòng)者的自身素質(zhì)都發(fā)生了變化,如果還是站在宏觀(guān)背景上,以黑箱的手段來(lái)簡(jiǎn)單看待農(nóng)民工,就無(wú)法正確把握他們的狀態(tài)。因此,在研究中,有必要從微觀(guān)的角度,仔細(xì)識(shí)辨和甄別影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的微觀(guān)因素,才可以制定出有針對(duì)性地對(duì)策和措施來(lái)促進(jìn)中國(guó)農(nóng)民工轉(zhuǎn)移的順利進(jìn)行。

正是基于上述背景,本研究將通過(guò)2010年中國(guó)家庭調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)(CFPS)對(duì)中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力遷移個(gè)人決策的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,以期從實(shí)證分析的結(jié)論中,探尋到促進(jìn)勞動(dòng)力順利轉(zhuǎn)移對(duì)策措施的線(xiàn)索,為制定科學(xué)合理的政策服務(wù)。這種做法,可以在政策上做到因勢(shì)導(dǎo)利,引導(dǎo)健康和合理的外出人口的人口遷移,為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)做出更加大的貢獻(xiàn)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取和模型的確定

(1)數(shù)據(jù)來(lái)源。本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于2010年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(China Family Panel Studies,CFPS)。該數(shù)據(jù)是北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)實(shí)施的一項(xiàng)旨在通過(guò)跟蹤搜集個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù),為學(xué)術(shù)研究和公共政策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2010年CFPS在全國(guó)范圍內(nèi)訪(fǎng)問(wèn)了16000戶(hù)家庭。本研究對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了一些清理,剔除了不符合農(nóng)民工樣本的微觀(guān)數(shù)據(jù),保留了剩下13666個(gè)有效記錄。

(2)變量選取。由于本研究是要研究外出務(wù)工人員的影響因素,因此在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)變量的選擇上,主要是挑選出了與外出務(wù)工人員特征相關(guān)的變量,作為本研究的解釋變量。這些變量包括:①年齡和性別。這兩個(gè)變量屬于農(nóng)民工的生理特征變量。通過(guò)生理特征變量的分析,力圖挖掘出自身的生理狀態(tài)對(duì)外出務(wù)工的影響問(wèn)題。②婚姻狀況和受教育年限。這兩個(gè)變量屬于農(nóng)民工的社會(huì)變量。通過(guò)社會(huì)變量的分析,力圖挖掘出他們的社會(huì)認(rèn)知狀態(tài)對(duì)外出務(wù)工的影響問(wèn)題。③父母健康。這個(gè)變量是文化變量。中國(guó)有一個(gè)傳統(tǒng)的文化,即所謂“父母在,不遠(yuǎn)游”。但是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,傳統(tǒng)文化對(duì)外出務(wù)工人員的影響,需要進(jìn)行探究。④子女個(gè)數(shù)和家庭人均收入。這兩個(gè)變量屬于經(jīng)濟(jì)因素,通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)因素的分析,可以挖掘出經(jīng)濟(jì)因素對(duì)外出務(wù)工人員遷移決策的影響狀態(tài)。⑤區(qū)域。為了反映地區(qū)之間的變化差異,本研究選擇了地區(qū)變量作為虛擬變量進(jìn)行分析,以了解地區(qū)因素對(duì)勞動(dòng)力遷移據(jù)測(cè)的影響狀態(tài)。

本研究力圖通過(guò)對(duì)外出務(wù)工人員的生理特征、社會(huì)狀態(tài)、文化傳承、經(jīng)濟(jì)因素和區(qū)域因素五個(gè)環(huán)節(jié)的分析,來(lái)發(fā)現(xiàn)他們對(duì)外出務(wù)工決策的影響,進(jìn)而探尋出科學(xué)合理的對(duì)策和措施。

(3)外出務(wù)工概率模型的設(shè)定。由于外出務(wù)工與否是虛擬變量,本研究的目的是探尋出影響外出務(wù)工的微觀(guān)因素,因此在研究中,本研究采用probit模型來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析。

Probit模型設(shè)定如下:

3 實(shí)證分析及數(shù)據(jù)解讀

在前面模型選擇和變量選擇的基礎(chǔ)上,通過(guò)eviews對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)量分析。計(jì)量分析的結(jié)果如表1所示。

表1 外出務(wù)工概率的probit回歸結(jié)果

表1中提供了如下信息:①年齡影響務(wù)工決策。年輕群體人口更加傾向于外出務(wù)工。年輕人初生牛犢不怕虎,敢沖敢闖,有拼勁,愿意去城市打拼,尋求更好的生活。越是年輕人口,越是愿意外出務(wù)工。對(duì)于年紀(jì)較大的人來(lái)說(shuō),可以用于收獲遷移所帶來(lái)的年收益的年限較少,同時(shí)還可能面臨舉家遷移的狀況,遷移成本更高。②性別對(duì)于遷移決策具有傾向性。在其他條件相同的情況下,男性勞動(dòng)力流動(dòng)的可能性高于女性10.4個(gè)百分點(diǎn)。③教育對(duì)于促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)都有顯著的積極影響。受教育年限每增加一年,外出務(wù)工的可能性增加0.612個(gè)百分點(diǎn)??赡苁怯捎谝韵略颍撼鞘泄椭饕话阋笾辽俪踔形幕潭龋晃幕潭雀叩娜嗽讷@取就業(yè)信息方面占有優(yōu)勢(shì);教育程度高的更愿意接觸新的事物,找尋收入更高的工作,而不是待在農(nóng)村。④子女個(gè)數(shù)和父母健康都對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工有著顯著的正向影響。由于子女越多,其生活、教育上所需要的花費(fèi)也就越多,為了提高家庭的經(jīng)濟(jì)狀況,勞動(dòng)力可能會(huì)傾向于選擇外出務(wù)工。⑤地區(qū)因素也是影響遷移決策的因素。在加入了東部和西部?jī)蓚€(gè)地區(qū)虛擬變量后,其他變量的系數(shù)正負(fù)沒(méi)有發(fā)生變化,說(shuō)明回歸結(jié)果有較好的穩(wěn)健性。東部的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明東部地區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工的概率會(huì)低4.37%。

4 結(jié)論與政策建議

通過(guò)上述來(lái)源于CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)證分析,本研究發(fā)現(xiàn),年齡影響外出務(wù)工決策的做出,越年輕的人口,更加傾向于進(jìn)行遷移。教育影響農(nóng)民工的遷移決策,教育程度高的人口,傾向于進(jìn)行遷移。農(nóng)民工的遷移決策具有性別傾向,男性人口流動(dòng)的概率比女性人口流動(dòng)的概率大。家庭純收入是影響勞動(dòng)力遷移的決策變量,家庭人均純收入越高,農(nóng)戶(hù)外出的可能性越高,但是,當(dāng)農(nóng)戶(hù)收入達(dá)到一定水平后,外出務(wù)工的動(dòng)力就會(huì)減弱。勞動(dòng)者所處的地域也是影響勞動(dòng)遷移決策的因素之一,東部地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工的概率會(huì)低4.37%,東部可能由于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá),農(nóng)村居民生活水平相對(duì)較高,不愿去城鎮(zhèn)打工。

基于實(shí)證分析的結(jié)論,本研究認(rèn)為,要促進(jìn)農(nóng)民工順利遷移,有效的對(duì)策措施包括:①提高其受教育水平,大力發(fā)展農(nóng)村教育事業(yè),加大對(duì)現(xiàn)有農(nóng)村勞動(dòng)力和農(nóng)民工的培訓(xùn)力度,讓農(nóng)村勞動(dòng)力能夠達(dá)到城鎮(zhèn)企業(yè)的基本要求,遷入城鎮(zhèn)成為可能。②政府實(shí)施農(nóng)村轉(zhuǎn)移支付手段,在財(cái)政上對(duì)農(nóng)村地區(qū)和西部進(jìn)行適當(dāng)扶持,增加其經(jīng)濟(jì)收入,以此增強(qiáng)其遷移的動(dòng)機(jī)。③在制度建設(shè)上進(jìn)行改革,引導(dǎo)農(nóng)村人口的遷移行為。包括戶(hù)籍制度、養(yǎng)老醫(yī)療制度的改革等,讓流出人口在流入地能夠安心生活。

[1]蔡昉.中國(guó)流動(dòng)人口人口問(wèn)題[M].北京:社科文獻(xiàn)出版社,2007.

[2]蔡昉,都陽(yáng),王美艷.勞動(dòng)力流動(dòng)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].上海:上海人民出版社,2003.

[3]周其仁.機(jī)會(huì)與能力——中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)和流動(dòng)[J].管理世界,1997,(5):81-101.

Analysis on the Influencing Factors of Individual Micro decision in Rural Labor Migration——Empirical analysis based on CFPS database

WEI Shan,ZHAO Shi-yu
Research Center of Population,Resources and Environmental Economy,School of Economics and Management,Wuhan University,Wuhan,Hubei 430072,China)

Based on the data of China Family Tracking Survey(CFPS)in 2010,this paper uses Probit model to study the influencing factors of migrant workers in rural areas.On the basis of the empirical conclusion,this paper puts forward the policy measures such as the accumulation of farmer human capital,the development of rural education and the improvement of rural community conditions to promote the migration of rural labor force.

rural labor migration;urban and rural co-ordination;probit model

F323.6

A

2095-980X(2017)02-0155-02

2017-02-23

魏珊(1973-),男,湖北赤壁人,副教授,主要研究方向:勞動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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