杜常見 易慶林，2 周 寶 覃世磊 曾懷恩，3

(1. 三峽大學(xué) 三峽庫(kù)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 宜昌 443002； 2. 三峽大學(xué) 湖北長(zhǎng)江三峽滑坡國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站，湖北 宜昌 443002； 3. 水電工程智能視覺監(jiān)測(cè)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 湖北 宜昌 443002)

基于GIS和加權(quán)信息量的三峽庫(kù)區(qū)云陽(yáng)縣滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)

杜常見1易慶林1，2周 寶1覃世磊1曾懷恩1，3

(1. 三峽大學(xué) 三峽庫(kù)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 宜昌 443002； 2. 三峽大學(xué) 湖北長(zhǎng)江三峽滑坡國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站，湖北 宜昌 443002； 3. 水電工程智能視覺監(jiān)測(cè)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 湖北 宜昌 443002)

以滑坡地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū)的三峽庫(kù)區(qū)云陽(yáng)縣縣城區(qū)域作為研究區(qū)，選取坡度、坡向、斜坡結(jié)構(gòu)、工程地質(zhì)巖組、水系作用以及土地利用類型6項(xiàng)影響因素作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合境內(nèi)143個(gè)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)作為樣本數(shù)據(jù)，基于ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件的柵格數(shù)據(jù)計(jì)算分析功能，應(yīng)用層次分析法加權(quán)的信息量理論對(duì)研究區(qū)進(jìn)行滑坡災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)評(píng)價(jià)．研究結(jié)果顯示：滑坡災(zāi)害高易發(fā)區(qū)主要集中在人類工程活動(dòng)頻繁的縣城開發(fā)區(qū)和庫(kù)水位變動(dòng)帶庫(kù)岸斜坡，分布地層主要為中統(tǒng)上沙溪廟組(J2s)和下統(tǒng)的遂寧組(J3s)．通過(guò)對(duì)研究區(qū)的分區(qū)評(píng)價(jià)，確定了滑坡災(zāi)害高易發(fā)區(qū)，為該區(qū)滑坡地質(zhì)災(zāi)害預(yù)防和規(guī)劃治理工作提供指導(dǎo)．

易發(fā)性評(píng)價(jià)； 評(píng)價(jià)指標(biāo)； 加權(quán)信息量； GIS； 三峽庫(kù)區(qū)； 云陽(yáng)縣城

我國(guó)山區(qū)地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜，地災(zāi)頻發(fā)，滑坡作為其中最主要的災(zāi)害之一，具有分布區(qū)域廣、發(fā)生頻率高、災(zāi)害損失大等特點(diǎn)[1]．隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展，頻繁的人類工程活動(dòng)使得地質(zhì)環(huán)境更加脆弱，地質(zhì)災(zāi)害形勢(shì)日趨嚴(yán)峻，嚴(yán)重威脅人民生命財(cái)產(chǎn)安全．

由于受滑坡誘發(fā)因素的制約，區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害的分布往往呈一定的規(guī)律．3S技術(shù)的迅速發(fā)展以及統(tǒng)計(jì)信息的日趨完善，為滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性和風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)提供了基礎(chǔ)，使得區(qū)域?yàn)?zāi)害預(yù)測(cè)評(píng)估更加科學(xué)合理．國(guó)內(nèi)學(xué)者殷坤龍[2]應(yīng)用信息量理論和GIS柵格計(jì)算工具，以滑坡頻率曲線和信息量曲線的突變點(diǎn)為等級(jí)劃分臨界值，對(duì)三峽庫(kù)區(qū)萬(wàn)州區(qū)進(jìn)行了災(zāi)害易發(fā)性分析計(jì)算；程溫鳴等[3]基于粗糙集理論以三峽庫(kù)區(qū)秭歸縣境內(nèi)為例開展了滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)；范林峰[4]首次將層次分析法引入傳統(tǒng)信息量理論中，并用于對(duì)湖北恩施市災(zāi)害易發(fā)分析中．

本文以三峽庫(kù)區(qū)云陽(yáng)縣城區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象，結(jié)合區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查結(jié)果和區(qū)內(nèi)滑坡發(fā)育情況，以坡度、坡向、斜坡結(jié)構(gòu)、工程地質(zhì)巖組、水系作用以及人類工程活動(dòng)6項(xiàng)影響因素作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，應(yīng)用加權(quán)信息量的評(píng)價(jià)模型對(duì)該區(qū)域進(jìn)行滑坡災(zāi)害易發(fā)性分析，計(jì)算過(guò)程中考慮了各因子的相對(duì)重要性，將研究區(qū)災(zāi)害發(fā)育情況直觀準(zhǔn)確地反映出來(lái)，為該地區(qū)的災(zāi)害監(jiān)測(cè)和城市建設(shè)規(guī)劃提供建議和指導(dǎo)．

1 基于加權(quán)信息量的評(píng)價(jià)模型

滑坡地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生受多種因素的制約和影響，滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)常用的評(píng)價(jià)模型主要有：層次分析法、信息量模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、證據(jù)權(quán)、模糊判別、復(fù)合模型等[5-6]．其中，信息量模型其物理意義明確、操作簡(jiǎn)單、應(yīng)用廣泛，但是該統(tǒng)計(jì)分析只反映了各影響因子在特定組合類別情況下災(zāi)害發(fā)生的概率，未充分考慮各因子對(duì)滑坡災(zāi)害發(fā)生“貢獻(xiàn)”的差異[7-8]．因此，本文采用層次分析法加權(quán)的信息量評(píng)價(jià)模型，對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)因子賦予不同的權(quán)重，使評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確合理．

傳統(tǒng)信息預(yù)測(cè)的觀點(diǎn)認(rèn)為：滑坡災(zāi)害產(chǎn)生與預(yù)測(cè)過(guò)程中所獲取的信息的數(shù)量和質(zhì)量有關(guān)[9]．區(qū)域性的滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)是建立在網(wǎng)格單元?jiǎng)澐值幕A(chǔ)上的，根據(jù)不同地區(qū)的地質(zhì)條件和地形地貌選取合適網(wǎng)格形狀和大小，結(jié)合區(qū)域上的災(zāi)害點(diǎn)分布圖來(lái)進(jìn)行信息量統(tǒng)計(jì)分析，各影響因子的信息量計(jì)算公式為：

(1)

式中，Si為影響因子x第i類中滑坡面積之和；Ai為影響因子x第i類的總面積；S為研究區(qū)滑坡總面積；A為研究區(qū)總面積．

為充分考慮各影響因子對(duì)滑坡災(zāi)害發(fā)生“貢獻(xiàn)”的差異，采用層次分析法對(duì)各影響因子信息量值賦予不同的權(quán)重ωi，則各影響因子加權(quán)信息量：

(2)

層次分析法加權(quán)的信息量評(píng)價(jià)模型考慮了各因子相對(duì)重要性，引入了專家經(jīng)驗(yàn)，將主觀因素和客觀因素有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，得到的計(jì)算結(jié)果更具說(shuō)服力．

2 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于長(zhǎng)江三峽庫(kù)區(qū)重慶市云陽(yáng)縣，地理坐標(biāo)東經(jīng)108°24′～109°14′，北緯30°35′～31°26′之間，北與開縣接壤，南與湖北利川相接，東與奉節(jié)交界，西與開縣、萬(wàn)州相鄰．該區(qū)屬亞熱帶暖濕季風(fēng)氣候區(qū)，除長(zhǎng)江干流以外還分布彭溪河和湯溪河兩大支流，境內(nèi)氣候溫和，降水充沛，光照適宜，季節(jié)分明．區(qū)域總體屬于構(gòu)造、侵蝕、剝蝕丘陵地貌，境內(nèi)出露的地層多為中生代侏羅系，局部出露新生代第四系地層．研究區(qū)地處黃柏溪向斜軸部，北臨硐村背斜翼部，南及故陵向斜，大致呈NE走向．

云陽(yáng)區(qū)內(nèi)主要發(fā)育的地質(zhì)災(zāi)害有滑坡、崩塌以及塌岸等，災(zāi)害多發(fā)生于人類工程活動(dòng)區(qū)以及水庫(kù)庫(kù)岸邊坡處，在汛期暴雨和三峽水庫(kù)水位升降變化的激勵(lì)作用下，區(qū)內(nèi)災(zāi)害頻發(fā)，對(duì)云陽(yáng)縣內(nèi)人口、房屋以及長(zhǎng)江航道造成嚴(yán)重威脅．

3 基于GIS的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)

本次評(píng)價(jià)采用地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS對(duì)研究區(qū)進(jìn)行空間計(jì)算和分析，采用的空間數(shù)據(jù)包括云陽(yáng)縣1∶1萬(wàn)地形圖，1∶20萬(wàn)地質(zhì)圖以及1∶5萬(wàn)地質(zhì)災(zāi)害分布圖，選取全區(qū)143個(gè)災(zāi)害點(diǎn)作為本次滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)的樣本數(shù)據(jù)(如圖1所示)．

圖1 研究區(qū)災(zāi)害點(diǎn)分布圖

3.1 評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐?/p>

評(píng)價(jià)區(qū)單元的劃分是根據(jù)空間數(shù)據(jù)的比例尺和精度來(lái)決定的，在進(jìn)行規(guī)則網(wǎng)格單元的剖分時(shí)，應(yīng)使單元精度能充分反映一定比例尺下地質(zhì)實(shí)體的空間分布及其屬性特征，滿足該比例尺下地質(zhì)體的實(shí)際精度[7]．在基于GIS柵格運(yùn)算的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中，確定柵格單元大小的經(jīng)驗(yàn)公式為：

(3)

式中，Gs表示適宜網(wǎng)格大小，S為原始等高線數(shù)據(jù)精度的分母．

結(jié)合實(shí)際研究情況，本次研究區(qū)東西橫跨29.5 km，南北距離13.1 km，根據(jù)國(guó)家1∶1萬(wàn)空間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，最終選取10 m×10 m的柵格分辨率，將研究區(qū)劃分為1 353行，2 949列，共計(jì)399萬(wàn)個(gè)柵格單元．

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確立

滑坡災(zāi)害的發(fā)育由所處斜坡地質(zhì)條件控制，但同時(shí)也受降雨、庫(kù)水位升降以及人類工程開挖等影響因素的作用．評(píng)價(jià)因素按數(shù)據(jù)類型分為離散型和連續(xù)型兩種，其中連續(xù)型影響因素包括地形坡度、坡向、坡高和斜坡結(jié)構(gòu)等，其分界臨界值可通過(guò)信息量分布曲線的突變點(diǎn)來(lái)確定；離散型因素包括地層巖性、地質(zhì)構(gòu)造、水系作用、降雨影響以及土地利用類型等．

研究區(qū)大部分地處故陵向斜核部，境內(nèi)沒有較大的斷層和褶皺，地質(zhì)構(gòu)造對(duì)本區(qū)內(nèi)滑坡易發(fā)性的作用程度基本一致，故此次分析未將地質(zhì)構(gòu)造作為因素之一考慮；同樣，區(qū)內(nèi)受降雨影響也無(wú)較大差異，也未納入考慮范圍．故此次評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：坡度、坡向、斜坡結(jié)構(gòu)、工程地質(zhì)巖組、水系作用以及土地利用類型6項(xiàng)影響因子．

3.3 評(píng)價(jià)因子權(quán)重計(jì)算

應(yīng)用層次分析法將所選取的6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分相互聯(lián)系的有序?qū)哟?，建立評(píng)價(jià)模型層次結(jié)構(gòu)，對(duì)各因子進(jìn)行兩兩比較建立判斷矩陣，確定各因子的權(quán)重值，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)(見表1)．計(jì)算得到矩陣的最大特征值為6.319，進(jìn)行歸一化處理得到各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重為{0.128，0.042，0.168，0.234，0.091，0.338}．一致性指標(biāo)CI值為0.06，一致性比例值CR為0.06，小于0.1，表明層次排序結(jié)果具有較滿意的一致性．

表1 評(píng)價(jià)因子判斷矩陣及權(quán)重

3.4 評(píng)價(jià)因子分析

1)地形條件

地形條件對(duì)滑坡的影響包括坡度和坡向兩個(gè)因子，在地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS中，通過(guò)等高線生成DEM文件，應(yīng)用空間分析工具提取坡度、坡向柵格，將坡度分為[0～8°]、[8～24°]、[24～50°]、[50～90°]4個(gè)區(qū)間(見圖2)，其中[8～24°]坡度范圍內(nèi)滑坡發(fā)育較多，對(duì)應(yīng)的信息量值也較大；同理將坡向分為[0～70°]、[70～140°]、[140～220°]、[220～290°]、[290～360°]5個(gè)區(qū)間(見圖3)，其中[140～220°]和[220～290°]分布滑坡面積最大，各區(qū)間信息量值的大小與滑坡數(shù)量基本保持正相關(guān)關(guān)系．

圖2 坡度因子影響分級(jí)圖

圖3 坡向因子影響分級(jí)圖

2)斜坡結(jié)構(gòu)

根據(jù)巖層傾向與地形坡向組合關(guān)系將斜坡結(jié)構(gòu)分為：順向坡、斜向坡、橫向坡、逆向坡以及近水平層狀坡4種類型．將研究區(qū)傾向產(chǎn)狀分布圖與坡向圖進(jìn)行疊加計(jì)算，得到斜坡結(jié)構(gòu)類型分布圖，定義巖層傾角與坡向夾角為θ，當(dāng)0°<θ°<30°時(shí)，為順向坡；當(dāng)30°<θ°<60°或12°<θ°<150°時(shí)，為斜向坡；當(dāng)60°<θ°<120°時(shí)，為橫向坡；當(dāng)150°<θ°<180°時(shí)，為逆向坡；當(dāng)巖層傾角<5°時(shí)，為近水平層狀坡．研究區(qū)各斜坡結(jié)構(gòu)分布如圖4所示，其中多數(shù)滑坡發(fā)生在易滑的順向斜坡結(jié)構(gòu)．

圖4 斜坡結(jié)構(gòu)因子影響分級(jí)圖

3)工程地質(zhì)巖組

研究區(qū)出露地層均為侏羅系，局部覆蓋不同成因類型的第四系堆積層．其中中統(tǒng)上沙溪廟組(J2s)、下統(tǒng)的遂寧組(J3s)和蓬萊鎮(zhèn)組(J3p)為區(qū)內(nèi)最主要的出露地層，出露面積占80%以上，長(zhǎng)石砂巖、泥質(zhì)粉砂巖與粉砂質(zhì)泥巖呈不等厚互層狀；其他出露地層還有中統(tǒng)下沙溪廟組J2xs中統(tǒng)新田溝組(J2x)、下統(tǒng)珍珠沖組(J1z)和中-下統(tǒng)自流井組(J1-2z)，主要分布于背斜向斜間的翼部，位于研究區(qū)的左右角上，分布面積不大．

根據(jù)境內(nèi)地層分布概況，將出露地層劃分為7個(gè)大類J2s、J3s、J3p、J2xs、J2x、J1z、J1-2z；其中J2s、J3s地層的滑坡數(shù)量達(dá)到了86%，而J3p地層雖出露面積不小，但滑坡數(shù)量較少，為相對(duì)穩(wěn)定地層(見圖5)．

圖5 工程地質(zhì)巖組因子影響分級(jí)圖

4)水系作用

研究區(qū)屬長(zhǎng)江上游干流區(qū)，長(zhǎng)江順故陵向斜谷地在縣境中部自西向東橫穿而過(guò)，主要河流除長(zhǎng)江外還有一級(jí)支流彭溪河，橫穿構(gòu)造，與其余二級(jí)支流成互生網(wǎng)狀注入長(zhǎng)江，全區(qū)溪河縱橫，溝谷遍地，形成樹枝狀水系．

水對(duì)流域斜坡體穩(wěn)定性的影響較為明顯，巖土體在經(jīng)受流水的沖刷、侵蝕后，其力學(xué)參數(shù)會(huì)有較大幅度下降．巖層中的泥巖夾層受水浸泡-軟化，形成軟弱夾層，成為滑坡的潛在滑動(dòng)面．另外，在三峽水庫(kù)庫(kù)水位的周期升降循環(huán)作用下，庫(kù)岸斜坡受水壓力變化的影響，易誘發(fā)浮托減重型和動(dòng)水壓力型滑坡．

根據(jù)河流流量和流域面積將水系分為3個(gè)等級(jí)(見表2)，不同等級(jí)的水系對(duì)庫(kù)岸的影響程度不同，且斜坡離水系越遠(yuǎn)，影響越小，各等級(jí)水系的影響范圍分布以及災(zāi)害點(diǎn)數(shù)量、加權(quán)信息量統(tǒng)計(jì)如圖6所示．

表2 研究區(qū)水系對(duì)滑坡影響范圍

圖6 水表作用因子影響分級(jí)圖

5)土地利用類型

云陽(yáng)縣城附近區(qū)域人類工程活動(dòng)較為頻繁，地形開挖改造程度較大，彭溪河河口三角地帶以及長(zhǎng)江縣城附近岸段尤為嚴(yán)重(見圖7)．工程活動(dòng)擾動(dòng)了原始斜坡的穩(wěn)定狀態(tài)，切坡開挖更是為巖土體提供卸荷空間，區(qū)內(nèi)有46處滑坡發(fā)生在人類工程活動(dòng)區(qū)．

圖7 土地利用類型因子影響分級(jí)圖

3.5 滑坡易發(fā)性分區(qū)及評(píng)價(jià)

根據(jù)確定的坡度、坡向、斜坡結(jié)構(gòu)、地層巖性、水系作用、以及土地利用6項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，基于GIS柵格數(shù)據(jù)計(jì)算理論，將各圖層因子的屬性表和對(duì)應(yīng)的地質(zhì)災(zāi)害分布圖做疊加運(yùn)算后得到的各圖層因子的屬性表，并計(jì)算出每個(gè)圖層各類別的信息量值，乘以各自權(quán)重得到最終加權(quán)信息量值．按照信息量值自然斷點(diǎn)法將研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度劃分為：低易發(fā)區(qū)[-4.2，-2.3]、中易發(fā)區(qū)[-2.3，-0.5]、較高易發(fā)區(qū)[-0.5，1.9]、高易發(fā)區(qū)[1.9，2.7]4個(gè)等級(jí)．

表3 各影響因子信息量統(tǒng)計(jì)表

通過(guò)綜合考慮影響地質(zhì)災(zāi)害形成的各因素以及地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育現(xiàn)狀，基于易發(fā)區(qū)的定量計(jì)算結(jié)果，將信息量劃分圖中一些異常的小圖斑進(jìn)行合理的歸并，分區(qū)邊緣進(jìn)行擬合，消除鋸齒，得到較為圓滑的邊界，具體分區(qū)情況如圖8所示，通過(guò)研究區(qū)的滑坡災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)圖可得，高易發(fā)區(qū)和較高易發(fā)區(qū)有以下特征：

圖8 災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)圖

1)災(zāi)害易發(fā)性較高的地區(qū)主要分布在三峽庫(kù)區(qū)庫(kù)水位變動(dòng)帶庫(kù)岸邊坡處，其中較高易發(fā)區(qū)所占面積68.6 km2，災(zāi)害點(diǎn)密度0.7個(gè)/km2；高易發(fā)區(qū)所占面積30.4 km2，災(zāi)害點(diǎn)密度1.1個(gè)/km2．庫(kù)岸斜坡受庫(kù)水位周期性升降產(chǎn)生的浮托減重和動(dòng)水壓力作用，其穩(wěn)定性一般比較差，加之江水的沖刷切割作用，使該區(qū)成為滑坡災(zāi)害的高易發(fā)區(qū)．

2)研究區(qū)災(zāi)害易發(fā)性較高的地區(qū)其斜坡結(jié)構(gòu)多為順向坡，坡度在15～24°左右；其地層巖性多集中在J2s和J3s地段，該地層結(jié)構(gòu)多為厚層砂巖、泥質(zhì)粉砂巖夾薄層泥巖.泥巖遇水易軟化，層面間抗剪強(qiáng)度降低，汛期在降雨和庫(kù)水的激勵(lì)作用下，極易產(chǎn)生滑坡，舊縣坪、川主廟以及峰包嶺等滑坡均孕育在此類地質(zhì)環(huán)境中．

3)云陽(yáng)縣主城區(qū)附近滑坡災(zāi)害頻現(xiàn)，主要集中在彭溪河沿岸和縣城開發(fā)區(qū)地帶，為滑坡高易發(fā)區(qū)．自云陽(yáng)新縣城遷至此地后，人類工程建設(shè)甚是頻繁，多處開挖坡腳，切割山體，極易誘發(fā)滑坡的產(chǎn)生；且地勢(shì)較為平坦的地區(qū)多為古滑坡和崩坡積物堆積平臺(tái)，人類工程活動(dòng)也容易誘發(fā)其復(fù)活變形．

4 結(jié) 論

1)以三峽庫(kù)區(qū)云陽(yáng)縣城區(qū)附近為研究對(duì)象，選取坡度、坡向、斜坡結(jié)構(gòu)、工程地質(zhì)巖組、水系作用以及土地利用類型6項(xiàng)影響因素建立評(píng)價(jià)指標(biāo)，基于GIS和加權(quán)信息量理論，將研究區(qū)按照災(zāi)害易發(fā)性高低分為高易發(fā)區(qū)、較高易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)和低易發(fā)區(qū)4類，分析過(guò)程中考慮了各評(píng)價(jià)因子權(quán)重，引入了專家經(jīng)驗(yàn)，其結(jié)果與實(shí)際情況較為接近．

2)分析結(jié)果表明滑坡高易發(fā)區(qū)主要集中在人類工程活動(dòng)頻繁的縣城開發(fā)區(qū)和庫(kù)水位變動(dòng)帶庫(kù)岸斜坡，面積30.4 km2，占整個(gè)研究區(qū)面積的7.7%．該區(qū)域分布地層主要為中統(tǒng)上沙溪廟組(J2s)和下統(tǒng)的遂寧組(J3s)，為厚層砂巖、泥質(zhì)粉砂巖夾薄層泥巖結(jié)構(gòu)，在降雨和長(zhǎng)江庫(kù)水位的周期水力循環(huán)作用下，泥巖多呈強(qiáng)-中風(fēng)化程度，易形成軟弱夾層；縣城附近區(qū)域斜坡工程開挖改造強(qiáng)烈，多處切坡修路建房，破壞了斜坡的穩(wěn)定狀態(tài)，容易誘發(fā)新滑坡的產(chǎn)生．在后續(xù)開發(fā)建設(shè)中，應(yīng)根據(jù)災(zāi)害易發(fā)規(guī)律，科學(xué)合理地選址，有效避免和減少滑坡災(zāi)害的產(chǎn)生．

[1] 殷坤龍，朱良峰．滑坡災(zāi)害空間區(qū)劃及GIS應(yīng)用研究[J]．地學(xué)前緣，2001，8(2)：279-284．

[2] 王佳佳，殷坤龍，等．基于GIS和信息量的滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)—以三峽庫(kù)區(qū)萬(wàn)州區(qū)為例[J]．巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào)，2014，33(4)：797-808．

[3] 程溫鳴，彭 令，牛瑞卿．基于粗糙集理論的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)—以三峽庫(kù)區(qū)秭歸縣境內(nèi)為例[J]．中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2013，44(3)：1083-1090．

[4] 范林峰，胡瑞林．加權(quán)信息量模型在滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用—以湖北省恩施市為例[J]．工程地質(zhì)學(xué)報(bào)，2012，20(4)：508-513．

[5] 賀 鵬，童立強(qiáng)．GIS支持下基于層次分析法的西藏札達(dá)地區(qū)滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)研究[J]．科學(xué)技術(shù)與工程：2016，16(25)：193-199．

[6] 范 強(qiáng)，巨能攀，證據(jù)權(quán)法在滑坡易發(fā)性分區(qū)中的應(yīng)用—以貴州桐梓河流域?yàn)槔齕J]．災(zāi)害學(xué)，2015，30(1)：124-129．

[7] 杜國(guó)梁，張永雙，呂文明，等．基于加權(quán)信息量模型的藏東南地區(qū)滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)[J]．災(zāi)害學(xué)，2016，31(2)：226-234．

[8] 周建偉，毛 郁．加權(quán)信息量模型在礦山地質(zhì)環(huán)境影響評(píng)價(jià)中的應(yīng)用—以四川省為例[J]．中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào)，2016，27(1)：117-122．

[9] 鄭苗苗，牛樹軒．延河流域加權(quán)信息量法地質(zhì)災(zāi)害分區(qū)研究[J]．災(zāi)害學(xué)，2016，31(1)：87-91．

[10] 張桂榮，劉傳正，等．基于GIS的陜西省旬陽(yáng)地區(qū)滑坡災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃[J]．中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào)，2003，14(4)：42-46．

[責(zé)任編輯 王康平]

Landslide Susceptibility Assessment in Yunyang District of Three Gorges Reservoir Based on GIS and Weighted Information Value

Du Changjian1Yi Qinglin1,2Zhou Bao1Qin Shilei1Zeng Huaien1，3

(1. Key Laboratory of Geological Hazards in Three Gorges Reservoir Area, Ministry of Education, China Three Gorges Univ., Yichang 443002, China; 2. National Field Observation and Research Station of Landslides In Three Gorges Reservoir Area of Yangtze River, China Three Gorges Univ., Yichang 443002, China； 3. Hubei Key Laboratory of Intelligent Vision Based Monitoring for Hydroelectirc Engingeering, China Three Gorges Univ., Yichang 443002, China)

Taking the Yunyang District, where landslide hazard largely occurred in the Three Gorges Reservoir area, as object, and six influence factors are chosen as evaluation indices, i.e. gradient， direction， structure of slope， stratum lithology, role of water and land use. Based on the grid data model of GIS and the method of weighted information value，the susceptibility evaluation is developed over 143 samples data of landslides. The results show that the high susceptibility areas are mainly the urban area of city, J2s and J3s stratum, construction land and the slope affected by reservoir water level variation. Based on the zoning evaluation of the study area, the high susceptibility areas are identified, so as to provide guidance for the prevention and control of the landslide geological disasters in the areas.

susceptibility evaluation； evaluation index； weighted information value； geographic information system(GIS)； Three Gorges Reservoir； Yunyang District

2016-12-06

三峽大學(xué)創(chuàng)新研究基金項(xiàng)目(2015CX032)；湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2016CFB443)；精密工程與工業(yè)測(cè)量國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(PF2015-14)；水電工程智能視覺監(jiān)測(cè)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(2015KLA06)

易慶林(1966-)，男，教授，主要從事防災(zāi)減災(zāi)工程、變形監(jiān)測(cè)等方面的研究．E-mail：yiqinglin@ctgu.edu.cn

10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2017.02.011

P694

A

1672-948X(2017)02-0048-06